😯 Наткнулся на мини-библиотеку для машинного перевода

Всё, что она умеет, это использовать несколько предобученных моделей, но в этой простоте и вся красота. Поддерживается более 150 языков, включая русский, также есть автодетекция языка. Делает всё локально и позволяет выбирать между несколькими моделями и тюнить beam size.

Для установки: pip install easynmt

Для использования:

 easynmt import EasyNMT 
model = EasyNMT('opus-mt')
model.translate('переведи мне это предложение', target_lang='en')

Machine Learning | Big Data

👯‍♀️ Клара. Паблик, который ведётся ИИ

Все посты в паблике пишет нейронная сеть GPT-3, а сопровождается это изображениями DALLE2

Machine Learning | Big Data

MLOps: жизненный цикл ML-моделей — как известно, обучение моделек это 5% работы, в этом выступлении обсуждают остальные 95%.

Machine Learning | Big Data

💦 GPT для чайников: от токенизации до файнтюнинга

1. Устройство GPT-1,2,3
2. Токенизация
3. Методы генерации текста
4. Файнтюнинг (прям в колабе)
Если вы давно хотели поиграться с GPT, но всё не доходили руки, то сейчас именно то время...

Machine Learning | Big Data

🏓 Табличка с курсами Стэнфорда (указано наличие материалов и видео):

Систематизированный каталог курсов Стэнфорда по ИИ, машинному обучению, оптимизации, статистике, теории управления, компьютерному зрению и обработке естественного языка.

Machine Learning | Big Data

❤️ Retrieval Transformer в картинках

Ключевая идея заключается в том, что построение все более и более крупных моделей — не единственный способ повысить качество.

Machine Learning | Big Data

🖥 8 идей проектов глубокого обучения для начинающих

Вы изучали методы глубокого обучения, но никогда не работали над полезным проектом? Здесь мы выделяем восемь идей проектов глубокого обучения для начинающих, которые помогут вам отточить свои навыки и улучшить свое резюме

Machine Learning | Big Data

🤫 Scikit-Learn: тонкие вопросы о реализации методов машинного обучения

Рассмотрим несколько с виду простых вопросов об алгоритмах машинного обучения и их реализации, на которые, однако, немногие смогут верно ответить (можете попробовать сами – не читая объяснений, также в посте приведены дополнительные вопросы специально оставленные без ответа).

Machine Learning | Big Data

Oemer (End-to-end OMR) – Комплексная система оптического распознавания музыки, построенная на основе моделей глубокого машинного обучения

Система способна распознавать и воспроизводить музыку по фотографиям нотных записей. Работает даже при неровных телефонных фотографиях

Machine Learning | Big Data

👨 Люди и приложения ИИ

Когда нам нужен искусственный интеллект и зачем ?

Machine Learning | Big Data

🥂 Градиентный спуск в Matlab / Octave

Итак, немного о линейной регрессии. В мире машинного обучения это одно из наиболее часто используемых уравнений и не зря.

Machine Learning

💬 Выбираем инструмент для разметки текста (и не только!)

Рано или поздно перед любой компанией, которая хочет внедрить системы машинного обучения в свою инфрастуктуру, встает вопрос разметки данных.

Machine Learning

❤️ Интерпретация моделей и диагностика сдвига данных: LIME, SHAP и Shapley Flow

В этом обзоре мы рассмотрим, как методы LIME и SHAP позволяют объяснять предсказания моделей машинного обучения, выявлять проблемы сдвига и утечки данных, осуществлять мониторинг работы модели в production и искать группы примеров, предсказания на которых объясняются схожим образом.

Machine Learning

📅 17 бесплатных датасетов

Каталог датасетов
для бесплатного скачивания.

Machine Learning

🌐 Нейронные сети для анализа индикаторов рынка

Нейронные сети успешно используются для решения широкого круга сложных задач науки и техники. Пример в этой статье использует Keras для построения нейронной сети, которая выполняет регрессию с несколькими выходами для прогнозирования цен на акции и золото. Вы настроите и обучите эту нейронную сеть, а затем оцените точность модели, используя среднюю абсолютную ошибку (MAE), как простейшую меру точности прогноза.

Machine Learning

💬 Выбираем инструмент для разметки текста (и не только!)

Рано или поздно перед любой компанией, которая хочет внедрить системы машинного обучения в свою инфрастуктуру, встает вопрос разметки данных.

Machine Learning

🤽‍♀️ Rebooting ACGAN: Auxiliary Classifier GANs with Stable Training. 1 место в рейтинге CIFAR-10 для условной генерации изображений.

Почему обучение ACGAN становится нестабильным по мере роста количества классов в наборе данных? Во всем виноват градиентный взрыв из-за неограниченного размера входных векторов признаков и плохих возможностей классификации на ранней стадии обучения. Как избежать кросс-энтропию данных и создать GAN-сеть с перезагрузкой вспомогательного классификатора, чтобы уменьшить нестабильность и усилить модель ReACGAN. Тесты на устойчивость к выбору гиперпараметров, совместимость с различными архитектурами и дифференцируемыми дополнениями.

Machine Learning

📂 Нашел достойный курс по линейной алгебре для машинного обучения

Machine Learning

😝 Секреты генерирующего реферирования текстов

Эта статья посвящена основным современным моделям для генерирующего реферирования и генерации текста в целом: BertSumAbs, GPT, BART, T5 и PEGASUS, и их использованию для русского языка.

Machine Learning

💻 Тихая революция и новый дикий запад в ComputerVision

Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы, основанные на сверточных нейронных сетях. Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили все. Но...

Machine Learning