🖥 Линейная алгебра для науки о данных и машинного обучения

Линейная алгебра - это раздел математики, который чрезвычайно полезен в науке о данных и машинном обучении. Линейная алгебра - самый важный математический навык в машинном обучении. Большинство моделей машинного обучения можно выразить в матричной форме. Сам набор данных часто представляется в виде матрицы. Линейная алгебра используется при предварительной обработке данных, преобразовании данных и оценке модели.

Machine Learning | Big Data

🖥 Кураторские статьи, статьи и блоги по науке о данных и машинному обучению в производственной среде

Документы и технические блоги компаний, которые делятся своей работой в области обработки данных и машинного обучения в производстве.

Machine Learning | Big Data

🖥 Этот график помогает лучше понять чувствительность и специфичность графически.

Machine Learning | Big Data

9 бесплатных курсов Гарварда для изучения науки о данных в 2022 году

Изучайте программирование Python, статистику и машинное обучение онлайн в одном из лучших университетов мира.

Machine Learning | Big Data

Масштабирование аналитики: сложнее, чем кажется

Как клиенты Oracle могут использовать лучшие практики для масштабирования аналитики в своих организациях.

Machine Learning | Big Data

Функции SQL для числовых типов данных

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с числовыми функциями и операторами SQL (ROUND, ABS, TRUNC).

00:00 Вступление
00:47 Округление в SQL (ROUND)
01:15 Получение абсолютного значения (ABS)
01:48 Усечение числа до определенного количества знаков (TRUNC)
02:35 Описание таблицы DUAL в Oracle SQL

Machine Learning | Big Data

23 распространенных вопроса на собеседовании по науке о данных для начинающих

Во время интервью интервьюер может задавать вопросы по различным темам науки о данных, таким как статистика, программирование, анализ данных, предварительная обработка данных и моделирование. Ваши навыки будут проверены, и вам нужно подготовиться, если вы хотите сделать карьеру в области науки о данных.

Machine Learning | Big Data

LenddoEFL - одна из первых компаний, которая начала строить кредитный скоринг на альтернативных данных. Несколько фактов о ней:

1. В мире 1.7 млрд. человек не имеют банковский счет, кредитную историю - еще больше. Именно эти люди и являются основной целевой аудиторией для компании.
2. LenddoEFL анализирует данные смартфонов, социальных сетей, имейлов, браузеров, психометрические и поведенческие. Все эти данные дают свой вклад при построении кредитного скоринга.

3. В модели добавляют только переменные стабильные во времени, например, психометрические - ведь психотип человека, его организованность и пунктуальность слабо меняются на протяжении жизни.

Как результат, локдаун, вызванный коронавирусом, не повлиял на точность и предиктивную силу моделей LenddoEFL.

*тык*

Machine Learning | Big Data

Автоматическая съемка селфи путем обнаружения улыбки

Все любят улыбающееся изображение, в этой статье разработаем проект, который будет фиксировать изображения каждый раз, когда вы улыбаетесь. Это простой проект машинного обучения для начинающих, и мы будем использовать библиотеку openCV.

Machine Learning | Big Data

Практика по SQL: объединение двух таблиц

В этом ролике автор разбирает решение задачи с Leetcode по объединению двух таблиц, применяя оператор LEFT OUTER JOIN.

00:00 Leetcode
01:23 Описание задачи
02:53 Разработка SQL запроса
04:23 Запуск на тестовых данных
05:26 Отправка запроса на проверку

Machine Learning | Big Data

😯 Понимают ли нейронные модели грамматику человеческого языка?

Наша цель состоит в том, чтобы оценить, насколько языковые модели обладают знаниями грамматики.

Machine Learning | Big Data

🖐 Графовые нейронные сети

Манера повествования позволит понять, как они устроены, даже новичкам в машинном обучении, однако обзор видов сетей и конструкций в них представлен достаточно полный, с использованием специальных терминов.

Machine Learning | Big Data

😮10 курсов по Машинному обучению на 2022 год

Нашел для вас лучшие бесплатные, одни из самых популярных онлайн-курсов для изучения машинного обучения.

Machine Learning | Big Data

🚩 Проблемы современного машинного обучения

Во многих популярных курсах машинного и глубокого обучения вас научат классифицировать собак и кошек, предсказывать цены на недвижимость, покажут еще десятки задач, в которых машинное обучение вроде как отлично работает. Но вам расскажут намного меньше (или вообще ничего) о тех случаях, когда ML-модели не работают так, как ожидалось.

Machine Learning | Big Data

🏆 7 лучших методов глубокого обучения, каждый из которых объясняется менее чем за 10 секунд

Если вы попросите десять практиков ИИ дать определение глубокому обучению, ответы, скорее всего, будут информативными во всем диапазоне их профессионального мастерства и в соответствии с тем, как они реализуют глубокое обучение. Я вижу это каждый день. Даже на высоком уровне люди часто путают машинное обучение с обработкой естественного языка.

Machine Learning | Big Data

😯 Наткнулся на мини-библиотеку для машинного перевода

Всё, что она умеет, это использовать несколько предобученных моделей, но в этой простоте и вся красота. Поддерживается более 150 языков, включая русский, также есть автодетекция языка. Делает всё локально и позволяет выбирать между несколькими моделями и тюнить beam size.

Для установки: pip install easynmt

Для использования:

 easynmt import EasyNMT 
model = EasyNMT('opus-mt')
model.translate('переведи мне это предложение', target_lang='en')

Machine Learning | Big Data

👯‍♀️ Клара. Паблик, который ведётся ИИ

Все посты в паблике пишет нейронная сеть GPT-3, а сопровождается это изображениями DALLE2

Machine Learning | Big Data

MLOps: жизненный цикл ML-моделей — как известно, обучение моделек это 5% работы, в этом выступлении обсуждают остальные 95%.

Machine Learning | Big Data

💦 GPT для чайников: от токенизации до файнтюнинга

1. Устройство GPT-1,2,3
2. Токенизация
3. Методы генерации текста
4. Файнтюнинг (прям в колабе)
Если вы давно хотели поиграться с GPT, но всё не доходили руки, то сейчас именно то время...

Machine Learning | Big Data

🏓 Табличка с курсами Стэнфорда (указано наличие материалов и видео):

Систематизированный каталог курсов Стэнфорда по ИИ, машинному обучению, оптимизации, статистике, теории управления, компьютерному зрению и обработке естественного языка.

Machine Learning | Big Data

❤️ Retrieval Transformer в картинках

Ключевая идея заключается в том, что построение все более и более крупных моделей — не единственный способ повысить качество.

Machine Learning | Big Data