Выбор функций для машинного обучения
Желательно уменьшить количество входных переменных как для уменьшения вычислительных затрат на моделирование, так и, в некоторых случаях, для повышения производительности модели.
Machine Learning | Big Data
Желательно уменьшить количество входных переменных как для уменьшения вычислительных затрат на моделирование, так и, в некоторых случаях, для повышения производительности модели.
Machine Learning | Big Data
Пять «секретных» ингредиентов, чтобы стать специалистом по данным
Тонны ресурсов, и вы не знаете, с чего начать? Моя цель — дать вам личную дорожную карту Data Science, используя рецепт пиццы в качестве аналогии.
Machine Learning | Big Data
Тонны ресурсов, и вы не знаете, с чего начать? Моя цель — дать вам личную дорожную карту Data Science, используя рецепт пиццы в качестве аналогии.
Machine Learning | Big Data
Метрики для оценки вашего алгоритма машинного обучения
Вы создали модель машинного обучения или глубокого обучения. Удивительно! 🥳
Но как проверить его работоспособность и надежность? Просто построить прогностическую модель недостаточно. Вы должны создать модель, которая дает высокую точность данных вне выборки .
Machine Learning | Big Data
Вы создали модель машинного обучения или глубокого обучения. Удивительно! 🥳
Но как проверить его работоспособность и надежность? Просто построить прогностическую модель недостаточно. Вы должны создать модель, которая дает высокую точность данных вне выборки .
Machine Learning | Big Data
5 книг
Классическая классика ML
Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop
The Elements of Statistical Learning
Классика нейронок
Neural Networks and Learning Machines, Haykin
Нейросети
Deep Learning - здесь больше теории
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow - здесь больше практики с примерами на Tensorflow
Machine Learning | Big Data
Классическая классика ML
Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop
The Elements of Statistical Learning
Классика нейронок
Neural Networks and Learning Machines, Haykin
Нейросети
Deep Learning - здесь больше теории
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow - здесь больше практики с примерами на Tensorflow
Machine Learning | Big Data
🖥 GPT-4: Сэм Альтман подтверждает слухи
Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, в ходе сессии вопросов-ответов на онлайн-встрече AC10 рассказал о предстоящем выпуске GPT-4, что можно назвать захватывающим событием. В прошлом году OpenAI представила крупнейшую на тот момент нейронную сеть GPT-3. Современная языковая модель GPT-3 включает 175 миллиардов параметров по сравнению с 1,5 миллиардами параметров ее предшественницы GPT-2.
Machine Learning | Big Data
Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, в ходе сессии вопросов-ответов на онлайн-встрече AC10 рассказал о предстоящем выпуске GPT-4, что можно назвать захватывающим событием. В прошлом году OpenAI представила крупнейшую на тот момент нейронную сеть GPT-3. Современная языковая модель GPT-3 включает 175 миллиардов параметров по сравнению с 1,5 миллиардами параметров ее предшественницы GPT-2.
Machine Learning | Big Data
🖥18 лучших платформ машинного обучения с низким кодом и без кода
Машинное обучение становится более доступным для компаний и частных лиц, когда требуется меньше программирования. Особенно, если вы только начинаете свой путь в машинном обучении, тогда ознакомьтесь с этими платформами с низким кодом и без кода, которые помогут ускорить ваши возможности в изучении и применении ИИ.
Machine Learning | Big Data
Машинное обучение становится более доступным для компаний и частных лиц, когда требуется меньше программирования. Особенно, если вы только начинаете свой путь в машинном обучении, тогда ознакомьтесь с этими платформами с низким кодом и без кода, которые помогут ускорить ваши возможности в изучении и применении ИИ.
Machine Learning | Big Data
Поиск лучшего языка программирования для науки о данных
Преимущества R:
Язык R широко используется статистиками и специалистами по добыче данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. R доступен по лицензии с открытым исходным кодом, что означает, что любой может загрузить и изменить код. Эту свободу часто называют «свободой слова». R также доступен бесплатно. Кто угодно может получить доступ к исходному коду, изменить его и улучшить. В результате многие отличные программисты внесли улучшения и исправления в код R. По этой причине R очень стабилен и надежен. R выполняет широкий спектр функций, таких как обработка данных, статистическое моделирование и графика. Одно действительно большое преимущество R, однако это его расширяемость. Разработчики могут легко писать свое программное обеспечение и распространять его в виде дополнительных пакетов.
Machine Learning | Big Data
Преимущества R:
Язык R широко используется статистиками и специалистами по добыче данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. R доступен по лицензии с открытым исходным кодом, что означает, что любой может загрузить и изменить код. Эту свободу часто называют «свободой слова». R также доступен бесплатно. Кто угодно может получить доступ к исходному коду, изменить его и улучшить. В результате многие отличные программисты внесли улучшения и исправления в код R. По этой причине R очень стабилен и надежен. R выполняет широкий спектр функций, таких как обработка данных, статистическое моделирование и графика. Одно действительно большое преимущество R, однако это его расширяемость. Разработчики могут легко писать свое программное обеспечение и распространять его в виде дополнительных пакетов.
Machine Learning | Big Data
🖥180 проектов по науке о данных и машинному обучению с Python
В этой статье я познакомлю вас с более чем 180 проектами в области науки о данных и машинного обучения, которые были решены и объяснены с использованием языка программирования Python.
Machine Learning | Big Data
В этой статье я познакомлю вас с более чем 180 проектами в области науки о данных и машинного обучения, которые были решены и объяснены с использованием языка программирования Python.
Machine Learning | Big Data
🖥 Линейная алгебра для науки о данных и машинного обучения
Линейная алгебра - это раздел математики, который чрезвычайно полезен в науке о данных и машинном обучении. Линейная алгебра - самый важный математический навык в машинном обучении. Большинство моделей машинного обучения можно выразить в матричной форме. Сам набор данных часто представляется в виде матрицы. Линейная алгебра используется при предварительной обработке данных, преобразовании данных и оценке модели.
Machine Learning | Big Data
Линейная алгебра - это раздел математики, который чрезвычайно полезен в науке о данных и машинном обучении. Линейная алгебра - самый важный математический навык в машинном обучении. Большинство моделей машинного обучения можно выразить в матричной форме. Сам набор данных часто представляется в виде матрицы. Линейная алгебра используется при предварительной обработке данных, преобразовании данных и оценке модели.
Machine Learning | Big Data
🖥 Кураторские статьи, статьи и блоги по науке о данных и машинному обучению в производственной среде
Документы и технические блоги компаний, которые делятся своей работой в области обработки данных и машинного обучения в производстве.
Machine Learning | Big Data
Документы и технические блоги компаний, которые делятся своей работой в области обработки данных и машинного обучения в производстве.
Machine Learning | Big Data
🖥 Этот график помогает лучше понять чувствительность и специфичность графически.
Machine Learning | Big Data
Machine Learning | Big Data
9 бесплатных курсов Гарварда для изучения науки о данных в 2022 году
Изучайте программирование Python, статистику и машинное обучение онлайн в одном из лучших университетов мира.
Machine Learning | Big Data
Изучайте программирование Python, статистику и машинное обучение онлайн в одном из лучших университетов мира.
Machine Learning | Big Data
Масштабирование аналитики: сложнее, чем кажется
Как клиенты Oracle могут использовать лучшие практики для масштабирования аналитики в своих организациях.
Machine Learning | Big Data
Как клиенты Oracle могут использовать лучшие практики для масштабирования аналитики в своих организациях.
Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Функции SQL для числовых типов данных
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с числовыми функциями и операторами SQL (ROUND, ABS, TRUNC).
00:00 Вступление
00:47 Округление в SQL (ROUND)
01:15 Получение абсолютного значения (ABS)
01:48 Усечение числа до определенного количества знаков (TRUNC)
02:35 Описание таблицы DUAL в Oracle SQL
Machine Learning | Big Data
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с числовыми функциями и операторами SQL (ROUND, ABS, TRUNC).
00:00 Вступление
00:47 Округление в SQL (ROUND)
01:15 Получение абсолютного значения (ABS)
01:48 Усечение числа до определенного количества знаков (TRUNC)
02:35 Описание таблицы DUAL в Oracle SQL
Machine Learning | Big Data
23 распространенных вопроса на собеседовании по науке о данных для начинающих
Во время интервью интервьюер может задавать вопросы по различным темам науки о данных, таким как статистика, программирование, анализ данных, предварительная обработка данных и моделирование. Ваши навыки будут проверены, и вам нужно подготовиться, если вы хотите сделать карьеру в области науки о данных.
Machine Learning | Big Data
Во время интервью интервьюер может задавать вопросы по различным темам науки о данных, таким как статистика, программирование, анализ данных, предварительная обработка данных и моделирование. Ваши навыки будут проверены, и вам нужно подготовиться, если вы хотите сделать карьеру в области науки о данных.
Machine Learning | Big Data
LenddoEFL - одна из первых компаний, которая начала строить кредитный скоринг на альтернативных данных. Несколько фактов о ней:
1. В мире 1.7 млрд. человек не имеют банковский счет, кредитную историю - еще больше. Именно эти люди и являются основной целевой аудиторией для компании.
2. LenddoEFL анализирует данные смартфонов, социальных сетей, имейлов, браузеров, психометрические и поведенческие. Все эти данные дают свой вклад при построении кредитного скоринга.
3. В модели добавляют только переменные стабильные во времени, например, психометрические - ведь психотип человека, его организованность и пунктуальность слабо меняются на протяжении жизни.
Как результат, локдаун, вызванный коронавирусом, не повлиял на точность и предиктивную силу моделей LenddoEFL.
*тык*
Machine Learning | Big Data
1. В мире 1.7 млрд. человек не имеют банковский счет, кредитную историю - еще больше. Именно эти люди и являются основной целевой аудиторией для компании.
2. LenddoEFL анализирует данные смартфонов, социальных сетей, имейлов, браузеров, психометрические и поведенческие. Все эти данные дают свой вклад при построении кредитного скоринга.
3. В модели добавляют только переменные стабильные во времени, например, психометрические - ведь психотип человека, его организованность и пунктуальность слабо меняются на протяжении жизни.
Как результат, локдаун, вызванный коронавирусом, не повлиял на точность и предиктивную силу моделей LenddoEFL.
*тык*
Machine Learning | Big Data
Автоматическая съемка селфи путем обнаружения улыбки
Все любят улыбающееся изображение, в этой статье разработаем проект, который будет фиксировать изображения каждый раз, когда вы улыбаетесь. Это простой проект машинного обучения для начинающих, и мы будем использовать библиотеку openCV.
Machine Learning | Big Data
Все любят улыбающееся изображение, в этой статье разработаем проект, который будет фиксировать изображения каждый раз, когда вы улыбаетесь. Это простой проект машинного обучения для начинающих, и мы будем использовать библиотеку openCV.
Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Практика по SQL: объединение двух таблиц
В этом ролике автор разбирает решение задачи с Leetcode по объединению двух таблиц, применяя оператор LEFT OUTER JOIN.
00:00 Leetcode
01:23 Описание задачи
02:53 Разработка SQL запроса
04:23 Запуск на тестовых данных
05:26 Отправка запроса на проверку
Machine Learning | Big Data
В этом ролике автор разбирает решение задачи с Leetcode по объединению двух таблиц, применяя оператор LEFT OUTER JOIN.
00:00 Leetcode
01:23 Описание задачи
02:53 Разработка SQL запроса
04:23 Запуск на тестовых данных
05:26 Отправка запроса на проверку
Machine Learning | Big Data
😯 Понимают ли нейронные модели грамматику человеческого языка?
Наша цель состоит в том, чтобы оценить, насколько языковые модели обладают знаниями грамматики.
Machine Learning | Big Data
Наша цель состоит в том, чтобы оценить, насколько языковые модели обладают знаниями грамматики.
Machine Learning | Big Data
🖐 Графовые нейронные сети
Манера повествования позволит понять, как они устроены, даже новичкам в машинном обучении, однако обзор видов сетей и конструкций в них представлен достаточно полный, с использованием специальных терминов.
Machine Learning | Big Data
Манера повествования позволит понять, как они устроены, даже новичкам в машинном обучении, однако обзор видов сетей и конструкций в них представлен достаточно полный, с использованием специальных терминов.
Machine Learning | Big Data
😮10 курсов по Машинному обучению на 2022 год
Нашел для вас лучшие бесплатные, одни из самых популярных онлайн-курсов для изучения машинного обучения.
Machine Learning | Big Data
Нашел для вас лучшие бесплатные, одни из самых популярных онлайн-курсов для изучения машинного обучения.
Machine Learning | Big Data