Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.72K subscribers
628 photos
48 videos
14 files
735 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
Выбор функций для машинного обучения

Желательно уменьшить количество входных переменных как для уменьшения вычислительных затрат на моделирование, так и, в некоторых случаях, для повышения производительности модели.

Machine Learning | Big Data
Пять «секретных» ингредиентов, чтобы стать специалистом по данным

Тонны ресурсов, и вы не знаете, с чего начать? Моя цель — дать вам личную дорожную карту Data Science, используя рецепт пиццы в качестве аналогии.

Machine Learning | Big Data
Метрики для оценки вашего алгоритма машинного обучения

Вы создали модель машинного обучения или глубокого обучения. Удивительно! 🥳

Но как проверить его работоспособность и надежность? Просто построить прогностическую модель недостаточно. Вы должны создать модель, которая дает высокую точность данных вне выборки .

Machine Learning | Big Data
5 книг

Классическая классика ML
Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop
The Elements of Statistical Learning

Классика нейронок
Neural Networks and Learning Machines, Haykin

Нейросети
Deep Learning - здесь больше теории
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow - здесь больше практики с примерами на Tensorflow

Machine Learning | Big Data
🖥 GPT-4: Сэм Альтман подтверждает слухи

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, в ходе сессии вопросов-ответов на онлайн-встрече AC10 рассказал о предстоящем выпуске GPT-4, что можно назвать захватывающим событием. В прошлом году OpenAI представила крупнейшую на тот момент нейронную сеть GPT-3. Современная языковая модель GPT-3 включает 175 миллиардов параметров по сравнению с 1,5 миллиардами параметров ее предшественницы GPT-2.

Machine Learning | Big Data
🖥18 лучших платформ машинного обучения с низким кодом и без кода

Машинное обучение становится более доступным для компаний и частных лиц, когда требуется меньше программирования. Особенно, если вы только начинаете свой путь в машинном обучении, тогда ознакомьтесь с этими платформами с низким кодом и без кода, которые помогут ускорить ваши возможности в изучении и применении ИИ.

Machine Learning | Big Data
Поиск лучшего языка программирования для науки о данных

Преимущества R
:
Язык R широко используется статистиками и специалистами по добыче данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. R доступен по лицензии с открытым исходным кодом, что означает, что любой может загрузить и изменить код. Эту свободу часто называют «свободой слова». R также доступен бесплатно. Кто угодно может получить доступ к исходному коду, изменить его и улучшить. В результате многие отличные программисты внесли улучшения и исправления в код R. По этой причине R очень стабилен и надежен. R выполняет широкий спектр функций, таких как обработка данных, статистическое моделирование и графика. Одно действительно большое преимущество R, однако это его расширяемость. Разработчики могут легко писать свое программное обеспечение и распространять его в виде дополнительных пакетов.

Machine Learning | Big Data
🖥180 проектов по науке о данных и машинному обучению с Python

В этой статье я познакомлю вас с более чем 180 проектами в области науки о данных и машинного обучения, которые были решены и объяснены с использованием языка программирования Python.

Machine Learning | Big Data
🖥 Линейная алгебра для науки о данных и машинного обучения

Линейная алгебра - это раздел математики, который чрезвычайно полезен в науке о данных и машинном обучении. Линейная алгебра - самый важный математический навык в машинном обучении. Большинство моделей машинного обучения можно выразить в матричной форме. Сам набор данных часто представляется в виде матрицы. Линейная алгебра используется при предварительной обработке данных, преобразовании данных и оценке модели.

Machine Learning | Big Data
🖥 Кураторские статьи, статьи и блоги по науке о данных и машинному обучению в производственной среде

Документы и технические блоги компаний, которые делятся своей работой в области обработки данных и машинного обучения в производстве.

Machine Learning | Big Data
🖥 Этот график помогает лучше понять чувствительность и специфичность графически.

Machine Learning | Big Data
9 бесплатных курсов Гарварда для изучения науки о данных в 2022 году

Изучайте программирование Python, статистику и машинное обучение онлайн в одном из лучших университетов мира.

Machine Learning | Big Data
Масштабирование аналитики: сложнее, чем кажется

Как клиенты Oracle могут использовать лучшие практики для масштабирования аналитики в своих организациях.

Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Функции SQL для числовых типов данных

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с числовыми функциями и операторами SQL (ROUND, ABS, TRUNC).

00:00 Вступление
00:47 Округление в SQL (ROUND)
01:15 Получение абсолютного значения (ABS)
01:48 Усечение числа до определенного количества знаков (TRUNC)
02:35 Описание таблицы DUAL в Oracle SQL

Machine Learning | Big Data
23 распространенных вопроса на собеседовании по науке о данных для начинающих

Во время интервью интервьюер может задавать вопросы по различным темам науки о данных, таким как статистика, программирование, анализ данных, предварительная обработка данных и моделирование. Ваши навыки будут проверены, и вам нужно подготовиться, если вы хотите сделать карьеру в области науки о данных.

Machine Learning | Big Data
LenddoEFL - одна из первых компаний, которая начала строить кредитный скоринг на альтернативных данных. Несколько фактов о ней:

1. В мире 1.7 млрд. человек не имеют банковский счет, кредитную историю - еще больше. Именно эти люди и являются основной целевой аудиторией для компании.
2. LenddoEFL анализирует данные смартфонов, социальных сетей, имейлов, браузеров, психометрические и поведенческие. Все эти данные дают свой вклад при построении кредитного скоринга.

3. В модели добавляют только переменные стабильные во времени, например, психометрические - ведь психотип человека, его организованность и пунктуальность слабо меняются на протяжении жизни.

Как результат, локдаун, вызванный коронавирусом, не повлиял на точность и предиктивную силу моделей LenddoEFL.

*тык*

Machine Learning | Big Data
Автоматическая съемка селфи путем обнаружения улыбки

Все любят улыбающееся изображение, в этой статье разработаем проект, который будет фиксировать изображения каждый раз, когда вы улыбаетесь. Это простой проект машинного обучения для начинающих, и мы будем использовать библиотеку openCV.

Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Практика по SQL: объединение двух таблиц

В этом ролике автор разбирает решение задачи с Leetcode по объединению двух таблиц, применяя оператор LEFT OUTER JOIN.

00:00 Leetcode
01:23 Описание задачи
02:53 Разработка SQL запроса
04:23 Запуск на тестовых данных
05:26 Отправка запроса на проверку

Machine Learning | Big Data
😯 Понимают ли нейронные модели грамматику человеческого языка?

Наша цель состоит в том, чтобы оценить, насколько языковые модели обладают знаниями грамматики.

Machine Learning | Big Data
🖐 Графовые нейронные сети

Манера повествования позволит понять, как они устроены, даже новичкам в машинном обучении, однако обзор видов сетей и конструкций в них представлен достаточно полный, с использованием специальных терминов.

Machine Learning | Big Data
😮10 курсов по Машинному обучению на 2022 год

Нашел для вас лучшие бесплатные, одни из самых популярных онлайн-курсов для изучения машинного обучения.

Machine Learning | Big Data