Классификация изображений с использованием сверточной нейронной сети с Python

За последние несколько лет было доказано, что глубокое обучение является очень мощным инструментом благодаря способности обрабатывать огромные объемы данных...

Machine Learning | Big Data

Практическое руководство по созданию вашей первой модели сверточной нейронной сети

В этой статье мы кратко обсудим CNN, специальный вариант нейронных сетей, разработанный специально для задач, связанных с изображениями. В статье основное внимание будет уделено реализации части CNN. Было приложено максимум усилий, чтобы сделать эту статью интерактивной и простой. Надеюсь, вам понравится. Удачного обучения!

Machine Learning | Big Data

Создайте пользовательский интерфейс с GRADIO для вашего проекта глубокого обучения!

Одним из основных и важных аспектов создания проекта по науке о данных является удобный пользовательский интерфейс. Интерфейс должен быть достаточно простым, чтобы продемонстрировать динамику проекта нетехническому человеку.

Machine Learning | Big Data

Потрясающие возможности машинного обучения с новым обновлением Ludwig

Функционально Ludwig представляет собой основу для упрощения процессов выбора, обучения и оценки моделей машинного обучения для заданного сценария. Подумайте о настройке, а не о кодировании моделей машинного обучения. Ludwig предоставляет набор архитектур моделей, которые можно комбинировать вместе для создания сквозной модели, оптимизированной для определенного набора требований.

Machine Learning | Big Data

У Microsoft есть бесплатные курсы по науке о данных и машинному обучению с использованием Python... 🧩

Наука о данных для начинающих
ML для начинающих
ИИ для начинающих

Machine Learning | Big Data

Серия примеров кода для всевозможных задач и приложений машинного обучения.

Содержит примеры кода для всех видов задач и приложений машинного обучения. Блокноты должны быть минимальными и легко расширяемыми и многоразовыми. Вы можете использовать их в образовательных и исследовательских целях.

Machine Learning | Big Data

🖥 Нежное введение в метод множителей Лагранжа

Метод множителей Лагранжа - это простой и элегантный метод нахождения локальных минимумов или локальных максимумов функции, на которую распространяются ограничения равенства или неравенства. Множители Лагранжа также называют неопределенными множителями. В этом руководстве мы поговорим об этом методе, когда заданы ограничения равенства.

Machine Learning | Big Data

🖥 Развитие Big Data и ценность для мира

По прогнозам, к 2027 году сфера развития больших данных будет расти. Мы обсуждаем, как работает разработка Big Data и какие реальные преимущества она приносит.

Machine Learning | Big Data

Представляем ускоренное обучение PyTorch на Mac

В сотрудничестве с командой разработчиков Metal в Apple мы рады объявить о поддержке обучения PyTorch с ускорением на GPU на Mac. До сих пор обучение PyTorch на Mac использовало только ЦП, но с предстоящим выпуском PyTorch v1.12 разработчики могут использовать преимущества кремниевых графических процессоров Apple для значительно более быстрого обучения моделей.

Machine Learning | Big Data

🖥Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей искусственного интеллекта. Взгляните на различные типы машинного обучения (ML) и их соответствующие алгоритмы!

Machine Learning | Big Data

Выбор функций для машинного обучения

Желательно уменьшить количество входных переменных как для уменьшения вычислительных затрат на моделирование, так и, в некоторых случаях, для повышения производительности модели.

Machine Learning | Big Data

Пять «секретных» ингредиентов, чтобы стать специалистом по данным

Тонны ресурсов, и вы не знаете, с чего начать? Моя цель — дать вам личную дорожную карту Data Science, используя рецепт пиццы в качестве аналогии.

Machine Learning | Big Data

Метрики для оценки вашего алгоритма машинного обучения

Вы создали модель машинного обучения или глубокого обучения. Удивительно! 🥳

Но как проверить его работоспособность и надежность? Просто построить прогностическую модель недостаточно. Вы должны создать модель, которая дает высокую точность данных вне выборки .

Machine Learning | Big Data

5 книг

Классическая классика ML
Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop
The Elements of Statistical Learning

Классика нейронок
Neural Networks and Learning Machines, Haykin

Нейросети
Deep Learning - здесь больше теории
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow - здесь больше практики с примерами на Tensorflow

Machine Learning | Big Data

🖥 GPT-4: Сэм Альтман подтверждает слухи

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, в ходе сессии вопросов-ответов на онлайн-встрече AC10 рассказал о предстоящем выпуске GPT-4, что можно назвать захватывающим событием. В прошлом году OpenAI представила крупнейшую на тот момент нейронную сеть GPT-3. Современная языковая модель GPT-3 включает 175 миллиардов параметров по сравнению с 1,5 миллиардами параметров ее предшественницы GPT-2.

Machine Learning | Big Data

🖥18 лучших платформ машинного обучения с низким кодом и без кода

Машинное обучение становится более доступным для компаний и частных лиц, когда требуется меньше программирования. Особенно, если вы только начинаете свой путь в машинном обучении, тогда ознакомьтесь с этими платформами с низким кодом и без кода, которые помогут ускорить ваши возможности в изучении и применении ИИ.

Machine Learning | Big Data

Поиск лучшего языка программирования для науки о данных

Преимущества R:
Язык R широко используется статистиками и специалистами по добыче данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. R доступен по лицензии с открытым исходным кодом, что означает, что любой может загрузить и изменить код. Эту свободу часто называют «свободой слова». R также доступен бесплатно. Кто угодно может получить доступ к исходному коду, изменить его и улучшить. В результате многие отличные программисты внесли улучшения и исправления в код R. По этой причине R очень стабилен и надежен. R выполняет широкий спектр функций, таких как обработка данных, статистическое моделирование и графика. Одно действительно большое преимущество R, однако это его расширяемость. Разработчики могут легко писать свое программное обеспечение и распространять его в виде дополнительных пакетов.

Machine Learning | Big Data

🖥180 проектов по науке о данных и машинному обучению с Python

В этой статье я познакомлю вас с более чем 180 проектами в области науки о данных и машинного обучения, которые были решены и объяснены с использованием языка программирования Python.

Machine Learning | Big Data

🖥 Линейная алгебра для науки о данных и машинного обучения

Линейная алгебра - это раздел математики, который чрезвычайно полезен в науке о данных и машинном обучении. Линейная алгебра - самый важный математический навык в машинном обучении. Большинство моделей машинного обучения можно выразить в матричной форме. Сам набор данных часто представляется в виде матрицы. Линейная алгебра используется при предварительной обработке данных, преобразовании данных и оценке модели.

Machine Learning | Big Data