Технологии Big Data: как использовать Большие данные
в маркетинге

Big Data — это сложные и объёмные наборы разной информации. Они представлены в «сыром виде» и требуют предварительной обработки, чтобы получить из них ценные сведения, которые могут принести пользу предприятиям и организациям.

Подробнее

Machine Learning | Big Data

🖥 Как наука о данных и машинное обучение работают для противодействия кибератакам

Все мы знаем об ужасной кибератаке, в результате которой всего за несколько дней в мае 2017 года было уничтожено более 200 000 систем в 150 странах. Оно было обнаружено Агентством национальной безопасности (АНБ) и получило прозвище «WannaCry», использовавшее уязвимость и кража важных ресурсов перед распространением в сети.

После успешного доступа к компьютеру он зашифровал содержимое машины и сделал его нечитаемым. Затем жертвы нападения были проинформированы, что им необходимо приобрести специальное программное обеспечение для дешифрования, чтобы вернуть украденные материалы. Кроме того, злоумышленники продавали это программное обеспечение.

Machine Learning | Big Data

🖥 10 лучших статей по большим данным, которые стоит прочитать сейчас

Просмотрите 10 самых популярных статей из области Big Data, посвященными Kafka, полезным запросам в Elasticsearch, объединениям PySpark, командам оболочки Hadoop и многому другому!

Machine Learning | Big Data

🖥Ответы на 30 наиболее часто задаваемых вопросов по машинному обучению.

В машинном обучении всегда есть чему поучиться. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в этой области или опытным специалистом и готовы к переподготовке, понимание этих ключевых концепций поможет вам отточить свои навыки в правильном направлении.

Machine Learning | Big Data

Это обучение ML на пейзажах. StyleGAN3 была выпущена в октябре 2021 года и представляет собой генеративную адверсивную сеть, особенно эффективную при создании фотореалистичных лиц.

Machine Learning | Big Data

Шпаргалка по всем структурам данных для #Python

Machine Learning | Big Data

Классификация изображений с использованием сверточной нейронной сети с Python

Генетические алгоритмы — это поисковые алгоритмы, вдохновленные теорией эволюции Дарвина в природе.

Machine Learning | Big Data

6 классных библиотек Python для машинного обучения

Python - неотъемлемая часть машинного обучения, а библиотеки упрощают нашу жизнь. Недавно я наткнулся на 6 замечательных библиотек, работая над своими проектами машинного обучения. Они помогли мне сэкономить много времени, и я собираюсь обсудить их в этом блоге.

Machine Learning | Big Data

Визуализация данных Netflix с помощью Python!

Можно сказать, что визуализация данных — это в основном графическое представление данных и информации. Он в основном используется для очистки данных, исследовательского анализа данных и надлежащего эффективного общения с заинтересованными сторонами.

Machine Learning | Big Data

Парадоксы в науке о данных

Взгляните на некоторые из основных парадоксов, связанных с наукой о данных и ее статистическими основами.

Machine Learning | Big Data

Классификация изображений с использованием сверточной нейронной сети с Python

За последние несколько лет было доказано, что глубокое обучение является очень мощным инструментом благодаря способности обрабатывать огромные объемы данных...

Machine Learning | Big Data

Практическое руководство по созданию вашей первой модели сверточной нейронной сети

В этой статье мы кратко обсудим CNN, специальный вариант нейронных сетей, разработанный специально для задач, связанных с изображениями. В статье основное внимание будет уделено реализации части CNN. Было приложено максимум усилий, чтобы сделать эту статью интерактивной и простой. Надеюсь, вам понравится. Удачного обучения!

Machine Learning | Big Data

Создайте пользовательский интерфейс с GRADIO для вашего проекта глубокого обучения!

Одним из основных и важных аспектов создания проекта по науке о данных является удобный пользовательский интерфейс. Интерфейс должен быть достаточно простым, чтобы продемонстрировать динамику проекта нетехническому человеку.

Machine Learning | Big Data

Потрясающие возможности машинного обучения с новым обновлением Ludwig

Функционально Ludwig представляет собой основу для упрощения процессов выбора, обучения и оценки моделей машинного обучения для заданного сценария. Подумайте о настройке, а не о кодировании моделей машинного обучения. Ludwig предоставляет набор архитектур моделей, которые можно комбинировать вместе для создания сквозной модели, оптимизированной для определенного набора требований.

Machine Learning | Big Data

У Microsoft есть бесплатные курсы по науке о данных и машинному обучению с использованием Python... 🧩

Наука о данных для начинающих
ML для начинающих
ИИ для начинающих

Machine Learning | Big Data

Серия примеров кода для всевозможных задач и приложений машинного обучения.

Содержит примеры кода для всех видов задач и приложений машинного обучения. Блокноты должны быть минимальными и легко расширяемыми и многоразовыми. Вы можете использовать их в образовательных и исследовательских целях.

Machine Learning | Big Data

🖥 Нежное введение в метод множителей Лагранжа

Метод множителей Лагранжа - это простой и элегантный метод нахождения локальных минимумов или локальных максимумов функции, на которую распространяются ограничения равенства или неравенства. Множители Лагранжа также называют неопределенными множителями. В этом руководстве мы поговорим об этом методе, когда заданы ограничения равенства.

Machine Learning | Big Data

🖥 Развитие Big Data и ценность для мира

По прогнозам, к 2027 году сфера развития больших данных будет расти. Мы обсуждаем, как работает разработка Big Data и какие реальные преимущества она приносит.

Machine Learning | Big Data