Потрясающие возможности машинного обучения с новым обновлением Ludwig

Функционально Ludwig представляет собой основу для упрощения процессов выбора, обучения и оценки моделей машинного обучения для заданного сценария. Подумайте о настройке, а не о кодировании моделей машинного обучения. Ludwig предоставляет набор архитектур моделей, которые можно комбинировать вместе для создания сквозной модели, оптимизированной для определенного набора требований.

Machine Learning | Big Data

Основы исследовательского анализа данных

Этот пост предназначен для инженеров Data/ML и новых специалистов по данным. Я попытаюсь простым языком объяснены некоторые основные подходы, а затем и некоторые фундаментальные концепции науки о данных.

Machine Learning | Big Data

Простые нейронные сети с масштабируемым графом

Одной из проблем, препятствующих широкому внедрению графовых нейронных сетей в промышленных приложениях, является сложность их масштабирования для больших графов, таких как социальная сеть Twitter.

Machine Learning | Big Data

10 лучших проектов в области науки о данных для начинающих.

Ознакомьтесь с этими проектами, чтобы найти идеи, которые помогут вам укрепить свои навыки и создать уникальное портфолио.

Machine Learning | Big Data

Let It Flow: исследователи искусственного интеллекта создают зацикленные видео из неподвижных изображений

*тык*

Machine Learning | Big Data

Рекуррентные нейронные сети: введение для начинающих

В этом разделе вы узнаете о:
- Что такое РНН?
– Прямое распространение в RNN
– Обратное распространение в RNN
– Типы архитектур RNN
– Приложения РНН

Machine Learning | Big Data

9 смертных грехов выбора набора данных машинного обучения

Избегайте бесконечной боли при отладке модели, заранее сосредоточившись на наборах данных.

Machine Learning | Big Data

🖥 Нерешенные проблемы безопасности машинного обучения

Вместе с исследователями из Google Brain и OpenAI мы публикуем статью о нерешенных проблемах безопасности машинного обучения . В связи с возникающими проблемами безопасности в ML, такими как те, которые возникли в недавних крупномасштабных моделях, мы предлагаем новую дорожную карту для безопасности ML и уточняем технические проблемы, которые необходимо решить в этой области.

Machine Learning | Big Data

🖥 Эта нейронная сеть может обнаруживать 100 ключевых точек на теле человека

Раньше для этого требовалось 3-4 различных алгоритма.

Machine Learning | Big Data

FaceSwap — это инструмент, который использует глубокое обучение для распознавания и замены лиц на изображениях и видео.

Ссылка - *тык*

Machine Learning | Big Data

Самый важный компонент конвейера машинного обучения невидим

Процесс построения и обучения моделей машинного обучения всегда находится в центре внимания. Много говорят о различных архитектурах нейронных сетей или новых фреймворках, облегчающих переход от идеи к реализации.

Machine Learning | Big Data

Обзор самоконтролируемого контрастного обучения

Краткое введение и обзор контрастивного обучения с самоконтролем

Machine Learning | Big Data

Чему я научился за 25 лет машинного обучения

Вот что можно узнать, практикуя машинное обучение в бизнес-среде более двух десятилетий, а до этого — в академических кругах.

Machine Learning | Big Data

🖥 Как стать внештатным специалистом по данным - 4 практических совета

Если вы хотите начать работать в качестве независимого (удаленного) внештатного специалиста по данным, то эти четыре практических совета помогут вам перейти от традиционной работы с 9 до 5 к динамичной работе в качестве удаленного подрядчика. , как и автор три года назад.

Machine Learning | Big Data

Нежное введение в матрицы Гессе

Матрицы Гессе принадлежат к классу математических структур, которые включают производные второго порядка. Они часто используются в алгоритмах машинного обучения и анализа данных для оптимизации интересующей функции.

Machine Learning | Big Data

Low Cost Engineering как метод бережливого производства в технологическом стартапе

Тот, кто не готов внедрять новые решения, достаточно скептично относится к такой формулировке как Low Cost Engineering, считая, что создание прототипа – это огромные затраты. Опытные же инженеры все чаще используют данную концепцию как один из инструментов бережливого производства.

‣‣ Читать

Machine Learning | Big Data

Макеты для чайников

Иногда в вашей работе вам нужно доказать, что ваша модель лучше, чем «фиктивная» модель. Вместо того, чтобы писать свой собственный фрагмент случайного предположения, вы можете воспользоваться фиктивными моделями из пакета sklearn. Мы будем использовать одну фиктивную модель для...

Machine Learning | Big Data

Этот автомобиль способен ездить по улицам с высокой загруженностью

Machine Learning | Big Data

12 примеров искусственного интеллекта в повседневной жизни

В статье ниже вы можете ознакомиться с двенадцатью примерами присутствия ИИ в нашей повседневной жизни.

Популярность искусственного интеллекта (ИИ) растет, и нетрудно понять, почему. У ИИ есть потенциал для самых разных применений, от кулинарии до здравоохранения.

Хотя сегодня искусственный интеллект может быть модным словечком, завтра он может стать стандартной частью нашей повседневной жизни. На самом деле - это уже здесь.

Machine Learning | Big Data