Читать тут - *тык*

Узнайте об удивительном происхождении многих основополагающих алгоритмов машинного обучения здесь. Многие алгоритмы были изобретены задолго до появления цифровых компьютеров. Я также нашел увлекательным первое применение логистической регрессии, K-средних и других алгоритмов!

Machine Learning | Big Data

Фотореалистичные модели ИИ

В последнее время мы наблюдаем большой интерес к разработке генеративных моделей, направленных на улучшение фотореализма. Некоторые из последних методов включают VQ-GAN+CLIP, модели скрытой диффузии, DALL-E 2 и другие. Одной из проблем, связанных с этими системами, является создание высококачественных и более реалистичных изображений.

Machine Learning | Big Data

Знай свои данные 33: ой, это сделала собака

Twitter только что заплатил штраф в размере 150 миллионов долларов за сбор телефонных номеров пользователей под предлогом «двухфакторной аутентификации», а затем использование этих телефонных номеров для целевой рекламы пользователей...

Machine Learning | Big Data

Масштабирование аналитики: сложнее, чем кажется

Как клиенты Oracle могут использовать передовой опыт для масштабирования аналитики в своих организациях.

Machine Learning | Big Data

Эксперименты с malloc и нейронными сетями

Тема большая и очень интересная, при этом охватывает как низкий уровень ядра, так и вполне себе алгоритмоемкие структуры.

Machine Learning | Big Data

🖥 Полезная шпаргалка для проверки гипотез!

Machine Learning | Big Data

🖥Список лучших книг по машинному обучению, статистике, интеллектуальному анализу данных и глубокому обучению:

*Тык*

Machine Learning | Big Data

BigData Лекция "Python"

В лекции сделан небольшой обзор языков и программ для анализа данных. Рассказан базовый синтаксис языка Python, библиотеки numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib на примере реализации алгоритма Principal Сomponent Analysis.

Machine Learning | Big Data

Распознавание лиц в мобильном приложении с использованием Python, Flask и Flutter

В этом блоге мы рассмотрим, как реализовать распознавание лиц в мобильном приложении с помощью Python, Flask и Flutter . Вы можете подумать, что есть некоторые платформы, такие как ML-Kit, для обнаружения лиц, но этот блог будет полностью основан на том, как обнаруживать лица с помощью нашего собственного алгоритма машинного обучения с использованием API .

Machine Learning | Big Data

10 лучших библиотек Python для науки о данных на 2022 год

1.TensorFlow
2. SciPy
3. NumPy
4. Pandas
5. Matplotlib
6. Keras
7. Scikit-learn
8. PyTorch
9. Scrapy
10. BeautifulSoup

Machine Learning | Big Data

Парадоксы в науке о данных

Взгляните на некоторые из основных парадоксов, связанных с наукой о данных и ее статистическими основами.

Machine Learning | Big Data

Визуализация данных Netflix с помощью Python!

Можно сказать, что визуализация данных — это в основном графическое представление данных и информации. Он в основном используется для очистки данных, исследовательского анализа данных и надлежащего эффективного общения с заинтересованными сторонами.

Machine Learning | Big Data

Чему меня научили 2 года самообучения по науке о данных

Многие из нас самостоятельно изучают науку о данных с самого начала. Хотя продолжение самообучения по запросу имеет решающее значение, особенно после того, как вы станете профессионалом, на раннем этапе может быть много ловушек, связанных с неправильным обучением или упущением ключевых идей, важных для реального применения науки о данных.

Machine Learning | Big Data

6 классных библиотек Python для машинного обучения

Python - неотъемлемая часть машинного обучения, а библиотеки упрощают нашу жизнь. Недавно я наткнулся на 6 замечательных библиотек, работая над своими проектами машинного обучения. Они помогли мне сэкономить много времени, и я собираюсь обсудить их в этом блоге.

Machine Learning | Big Data

Руководство по нейронным сетям для новичков (Часть-1)

Это первая из трех статей в серии, в которой объясняются некоторые из основных теорий, которые вы должны знать при реализации нейронной сети. В следующих блогах вы узнаете, как применить изученную теорию для кодирования вашей пользовательской модели нейронной сети. Было приложено максимум усилий, чтобы сделать эту статью интерактивной и простой, чтобы ее мог понять каждый. Надеюсь, вам это понравится. Удачного обучения !

Machine Learning | Big Data

🖥Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей искусственного интеллекта. Взгляните на различные типы машинного обучения (ML) и их соответствующие алгоритмы!

Machine Learning | Big Data

Представляем ускоренное обучение PyTorch на Mac

В сотрудничестве с командой разработчиков Metal в Apple мы рады объявить о поддержке обучения PyTorch с ускорением на GPU на Mac. До сих пор обучение PyTorch на Mac использовало только ЦП, но с предстоящим выпуском PyTorch v1.12 разработчики могут использовать преимущества кремниевых графических процессоров Apple для значительно более быстрого обучения моделей.

Machine Learning | Big Data

🖥 Топ-5 алгоритмов машинного обучения: лучшие алгоритмы, которые вы должны знать

Машинное обучение быстро меняет рынок. Вы уже знаете, что ИИ влияет на способ производства, будь то программное обеспечение, автомобильная мобильная установка или любой другой сектор. Я не шучу, в каждой отрасли должны быть вакансии для специалиста по данным и инженера по машинному обучению. Это убедительное свидетельство наступления эры искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы также хотите быть готовы к машинному обучению в будущем? Я имею в виду! Вы хотите изучить алгоритмы машинного обучения? Прочитав эту статью, вы закончите поиск лучших алгоритмов машинного обучения.

Machine Learning | Big Data