Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.72K subscribers
629 photos
48 videos
14 files
736 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
Машинное обучение с Docker и Kubernetes: пакетный вывод

Kubernetes, Docker, Python и Scikit-Learn для машинного и глубокого обучения: как масштабировать усилия Data Scientist

Machine Learning | Big Data
Что такое большие данные? Введение, использование и приложения.

Каждый день мы производим огромное количество данных, знаем мы об этом или нет. Каждый клик в Интернете, каждая банковская транзакция, каждое видео, которое мы просматриваем на YouTube, каждое электронное письмо, которое мы отправляем, каждый лайк на нашем посте в Instagram составляют данные для технологических компаний.

Machine Learning | Big Data
17 статистических проверок гипотез на Python (шпаргалка)

Краткое справочное руководство по 17 тестам статистических гипотез, которые вам нужны в
прикладном машинном обучении, с примером кода на Python.

Machine Learning | Big Data
Как спроектировать сеть с учетом масштабной эквивалентности

Сверточные нейронные сети (CNN) оказались доминирующей силой в задачах компьютерного зрения и имеют широкий спектр приложений, например, для распознавания изображений и видео, классификации изображений, сегментации изображений и т. д. CNN предназначены для автоматического и адаптивного обучения.

Machine Learning | Big Data
Лучшие общедоступные наборы данных для машинного обучения, науки о данных, анализа настроений, компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP), клинических данных и других.

Machine Learning | Big Data
Читать тут - *тык*

Узнайте об удивительном происхождении многих основополагающих алгоритмов машинного обучения здесь. Многие алгоритмы были изобретены задолго до появления цифровых компьютеров. Я также нашел увлекательным первое применение логистической регрессии, K-средних и других алгоритмов!

Machine Learning | Big Data
Фотореалистичные модели ИИ

В последнее время мы наблюдаем большой интерес к разработке генеративных моделей, направленных на улучшение фотореализма. Некоторые из последних методов включают VQ-GAN+CLIP, модели скрытой диффузии, DALL-E 2 и другие. Одной из проблем, связанных с этими системами, является создание высококачественных и более реалистичных изображений.

Machine Learning | Big Data
Знай свои данные 33: ой, это сделала собака

Twitter только что заплатил штраф в размере 150 миллионов долларов за сбор телефонных номеров пользователей под предлогом «двухфакторной аутентификации», а затем использование этих телефонных номеров для целевой рекламы пользователей...

Machine Learning | Big Data
Масштабирование аналитики: сложнее, чем кажется

Как клиенты Oracle могут использовать передовой опыт для масштабирования аналитики в своих организациях.

Machine Learning | Big Data
Эксперименты с malloc и нейронными сетями

Тема большая и очень интересная, при этом охватывает как низкий уровень ядра, так и вполне себе алгоритмоемкие структуры.

Machine Learning | Big Data
🖥 Полезная шпаргалка для проверки гипотез!

Machine Learning | Big Data
🖥Список лучших книг по машинному обучению, статистике, интеллектуальному анализу данных и глубокому обучению:

*Тык*

Machine Learning | Big Data
BigData Лекция "Python"

В лекции сделан небольшой обзор языков и программ для анализа данных. Рассказан базовый синтаксис языка Python, библиотеки numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib на примере реализации алгоритма Principal Сomponent Analysis.

Machine Learning | Big Data
Распознавание лиц в мобильном приложении с использованием Python, Flask и Flutter

В этом блоге мы рассмотрим, как реализовать распознавание лиц в мобильном приложении с помощью Python, Flask и Flutter . Вы можете подумать, что есть некоторые платформы, такие как ML-Kit, для обнаружения лиц, но этот блог будет полностью основан на том, как обнаруживать лица с помощью нашего собственного алгоритма машинного обучения с использованием API .

Machine Learning | Big Data
Парадоксы в науке о данных

Взгляните на некоторые из основных парадоксов, связанных с наукой о данных и ее статистическими основами.

Machine Learning | Big Data
Визуализация данных Netflix с помощью Python!

Можно сказать, что визуализация данных — это в основном графическое представление данных и информации. Он в основном используется для очистки данных, исследовательского анализа данных и надлежащего эффективного общения с заинтересованными сторонами.

Machine Learning | Big Data
Чему меня научили 2 года самообучения по науке о данных

Многие из нас самостоятельно изучают науку о данных с самого начала. Хотя продолжение самообучения по запросу имеет решающее значение, особенно после того, как вы станете профессионалом, на раннем этапе может быть много ловушек, связанных с неправильным обучением или упущением ключевых идей, важных для реального применения науки о данных.

Machine Learning | Big Data