Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.7K subscribers
628 photos
48 videos
14 files
735 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как построить масштабируемый конвейер аналитики данных

Machine Learning | Big Data
🐍 285+ проектов машинного обучения с Python

Более 280 проектов машинного обучения, решенных и объясненных с использованием языка программирования Python.

‣ Читать

Machine Learning | Big Data
🔝 6 лучших алгоритмов машинного обучения для классификации

Как построить конвейер модели машинного обучения в Python

‣ Читать

Machine Learning | Big Data
GitHub теперь в Telegram!

Подписывайтесь: @github
🎛 6 классных библиотек Python для машинного обучения

Python - неотъемлемая часть машинного обучения, а библиотеки упрощают нашу жизнь. Недавно я наткнулся на 6 замечательных библиотек, работая над своими проектами машинного обучения. Они помогли мне сэкономить много времени.

Machine Learning | Big Data
Поиск лучшего языка программирования для науки о данных

Преимущества R
:
Язык R широко используется статистиками и специалистами по добыче данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. R доступен по лицензии с открытым исходным кодом, что означает, что любой может загрузить и изменить код. Эту свободу часто называют «свободой слова». R также доступен бесплатно. Кто угодно может получить доступ к исходному коду, изменить его и улучшить. В результате многие отличные программисты внесли улучшения и исправления в код R. По этой причине R очень стабилен и надежен. R выполняет широкий спектр функций, таких как обработка данных, статистическое моделирование и графика. Одно действительно большое преимущество R, однако это его расширяемость. Разработчики могут легко писать свое программное обеспечение и распространять его в виде дополнительных пакетов.
ТОП 300 лучших курсов по программированию и хакингу утекли в сеть

Скачать в телеграм-канале — https://t.me/+6JPL_ikLzsFhMTEy
🔝 17 статистических проверок гипотез на Python (шпаргалка)

Краткое справочное руководство по 17 тестам статистических гипотез, которые вам нужны в прикладном машинном обучении, с примером кода на Python.

‣‣ Читать

Machine Learning | Big Data
📘 Сборник полезных ресурсов для фанатов R (более 250 книг и не только):

‣‣
Смотреть

Machine Learning | Big Data
Хочешь выучить язык программирования, но ничего не получается? 🤔

ITEX - Твой проводник в сфере программирования. Он действительно способен помочь тебе выучить любой язык без каких либо проблем. Подобных проводников в телеграм почти нет.

Подписывайся и изучай любой язык, который тебя заинтересовал:
@itex_ru
🤭 Как решить головоломку судоку с помощью Azure AI

‣‣ Читать

Machine Learning | Big Data
📊 Основы статистики для специалистов по данным и аналитиков данных.

‣‣ Узнать

Machine Learning | Big Data
👨🏻‍💻 3 канала, с помощью которых ты освоишь программирование от А до Я:

Easy Code - настоящий сундук с сокровищами для каждого кодера. Видео-уроки, статьи, шпаргалки, материалы от преподавателей ведущих ВУЗов и многое другое в одном канале.

Просто Python - здесь есть все чтобы упростить вам изучение Python: интересные библиотеки, функции, советы по написанию кода. Подписывайся, чтобы через пару недель чувствовать себя как рыба в воде!

Просто IT-книги - тысячи бесплатных книг по всем языкам программирования, благодаря которым ты прокачаешь свои скиллы на максимум.
10 вопросов на позицию специалиста по Data Science

По 5 вопросов с собеседований из двух обязательных для Data Scientist областей знаний — теории вероятности и машинного обучения

‣‣ Читать

Machine Learning | Big Data
Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data: объясняет эксперт

Эксперт из мира Big Data рассказывает о базовых знаниях и продвинутых навыках дата-аналитиков, дата-инженеров и специалистов в области Data Science.

‣‣ Читать

Machine Learning | Big Data
Макеты для чайников

Иногда в вашей работе вам нужно доказать, что ваша модель лучше, чем «фиктивная» модель. Вместо того, чтобы писать свой собственный фрагмент случайного предположения, вы можете воспользоваться фиктивными моделями из пакета sklearn. Мы будем использовать одну фиктивную модель для...

‣‣ Читать

Machine Learning | Big Data
Low Cost Engineering как метод бережливого производства в технологическом стартапе

Тот, кто не готов внедрять новые решения, достаточно скептично относится к такой формулировке как Low Cost Engineering, считая, что создание прототипа – это огромные затраты. Опытные же инженеры все чаще используют данную концепцию как один из инструментов бережливого производства.

‣‣ Читать

Machine Learning | Big Data
Европейкие политики бесятся, что россияне нашли способ обходить санкции

Оказывается, на криптовалюту не действуют никакие ограничения. Через неё спокойно можно покупать доллары, переводить деньги между странами, и никакие комиссии банков вам не помешают.

В России даже появился канал, где помогают в этом всём разобраться. Тут вы узнаете, какие монетки сегодня можно взять даром, а через месяц продать за пару тысяч $$ и с чего стартовать, если вы чайник.

Не вникать в это – всё равно что ходить с кнопочным телефоном. Можно, но зачем?

Подписывайтесь на канал и забирайте бесплатный авторский гайд по старту в крипте по ссылке https://t.me/tedlck/1364
p.s. С этим гайдом в крипте разберется даже ребенок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤓 StyleNeRF

Основанный на стилях 3D-генератор для синтеза изображений с высоким разрешением

‣‣ Читать

Machine Learning | Big Data
Исчисление для машинного обучения (мини-курс)

Уроки этого курса предполагают наличие у вас некоторых навыков, таких как:

Вы разбираетесь в основах Python.
Вы знаете основы линейной алгебры.
Возможно, вы знаете некоторые базовые модели машинного обучения.
Вам НЕ нужно быть:
Математическим гением и экспертом по машинному обучению !

‣‣ Читать

Machine Learning | Big Data