Очень крутая статья
Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений

Machine Learning | Big Data

20 вопросов, чтобы проверить свои навыки работы с алгоритмом KNN

(KNN) — один из наиболее широко используемых и простейших алгоритмов для задач классификации в рамках машинного обучения с учителем.

Machine Learning | Big Data

Интуитивное введение в байесовскую теорию принятия решений

Байесовская теория принятия решений относится к статистическому подходу, основанному на количественной оценке компромисса между различными классификационными решениями на основе концепции вероятности (теорема Байеса) и затрат, связанных с решением.

Machine Learning | Big Data

Полезный репозиторий GitHub:

Best of Machine Learning with Python — ранжированный список замечательных библиотек Python для машинного обучения.

Machine Learning | Big Data

Вот как найти наборы данных для проектов по науке о данных

Как новичок в науке о данных, выбор тем для проектов по науке о данных зависит от доступности наборов данных. Иногда студенты думают об уникальных темах, но не могут найти набор данных для своего проекта. Итак, если вы хотите узнать, как найти наборы данных, эта статья для вас. В этой статье я объясню, как найти наборы данных для проектов по науке о данных.

Machine Learning | Big Data

НАУКА ДАННЫХ со шпаргалами (ML, DL, парсинг, Python, R, SQL, математика и статистика)

Наука о данных — постоянно развивающаяся область, есть множество инструментов и методов, о которых нужно помнить. Никто не может запомнить все функции, операции и формулы каждого понятия. Вот почему у нас есть шпаргалки. Они помогают нам сделать наше путешествие по науке о данных быстрым и легким.

Machine Learning | Big Data

🦈 Может ли машинное обучение заново открыть закон гравитации, просто наблюдая за нашей Солнечной системой?

С нашим новым подходом ответ *ДА*.

Machine Learning | Big Data

🖥 FederatedLearning - это быстрорастущая область, которая позволяет MachineLearning работать с децентрализованными данными.

Сегодня мы представляем библиотеку с открытым исходным кодом для моделирования федеративного обучения, которая подчеркивает простоту использования в исследованиях.

Machine Learning | Big Data

🖥 Обучение с подкреплением

Machine Learning | Big Data

Введение Python Machine Learning

Итак, эта статья будет посвящена настройке и введению в машинное обучение, поэтому, пожалуйста, убедитесь, что вы прочитали всю статью, потому что мне бы не хотелось, чтобы вы, ребята, перешли к следующим статьям и не смогли ничего сделать, потому что вы каким-то образом испортили настройку.

Machine Learning | Big Data

Введение в #datawrangling , #textanalysis , #machinelearning и многое другое с параллельными примерами на Python и R.

Machine Learning | Big Data

Как запустить проект Data Science в контейнере Docker

Несколько советов с практическим примером того, как обернуть проект Data Science в образ Docker и запустить его в контейнере Docker.

Machine Learning | Big Data

Deep Learning with Python (2021)
Автор: Francois Chollet

Написанное создателем Keras, первое издание данной книги научило тысячи читателей использовать все возможности глубокого обучения на практике. Это тщательно переработанное второе издание представляет глубокое обучение с использованием Python и Keras и содержит полезные сведения как для новичков, так и для опытных практиков машинного обучения. Вы изучите практические методы, которые легко применить в реальном мире, и важную теорию для совершенствования нейронных сетей. Когда вы дочитаете книгу, у вас будут знания и практические навыки для применения глубокого обучения в ваших собственных проектах.

Machine Learning | Big Data

Шпаргалка по машинному обучению

Список шпаргалок по науке о данных, чтобы править миром.

Machine Learning | Big Data

Ускорьте работу по очистке данных с помощью этих пакетов Python!

Существуют способы сократить время обработки данных с помощью пакетов очистки данных. Что это за пакеты и как они работают?

Machine Learning | Big Data

Руководство для начинающих по искусственной нейронной сети

Глубокое обучение, которое является подмножеством машинного обучения, представляет собой человеческий мозг, встроенный в машину. Он вдохновлен работой человеческого мозга и, следовательно, представляет собой набор алгоритмов нейронной сети, которые пытаются имитировать работу человеческого мозга и учиться на собственном опыте.

Machine Learning | Big Data

Машинное обучение с Docker и Kubernetes: пакетный вывод

Kubernetes, Docker, Python и Scikit-Learn для машинного и глубокого обучения: как масштабировать усилия Data Scientist

Machine Learning | Big Data