Объясните любую модель машинного обучения на Python
Полное руководство по значениям SHAP и Shapley
Machine Learning | Big Data
Полное руководство по значениям SHAP и Shapley
Machine Learning | Big Data
Сегментация изображения с использованием OpenCV
В этой статье мы будем работать над разработкой приложения, которое поможет в image-segmentation.
Machine Learning | Big Data
В этой статье мы будем работать над разработкой приложения, которое поможет в image-segmentation.
Machine Learning | Big Data
История алгоритмов машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения сегодня могут выполнять экспоненциальные задачи — от освоения настольных игр и распознавания лиц до автоматизации повседневных задач.
Но было бы сложно поверить, что это развитие началось менее века назад с Уолтера Питтса и Уоррена МакКаллока.
Machine Learning | Big Data
Алгоритмы машинного обучения сегодня могут выполнять экспоненциальные задачи — от освоения настольных игр и распознавания лиц до автоматизации повседневных задач.
Но было бы сложно поверить, что это развитие началось менее века назад с Уолтера Питтса и Уоррена МакКаллока.
Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Sieve — это API, который позволяет разработчикам добавлять в свои приложения возможности распознавания видео на основе ИИ.
"Мы инженеры машинного обучения из таких компаний, как Scale AI, Niantic, NVIDIA, Ford и Microsoft. Мы считаем, что много людей хотят создать что-то умное, обрабатывая и понимая изображения и видео, но большинство людей не знают никакого искусственного интеллекта, чтобы сделать это самостоятельно. Поэтому мы создали простой API для разработчиков, чтобы делать именно это для любого приложения любого масштаба"
Machine Learning | Big Data
"Мы инженеры машинного обучения из таких компаний, как Scale AI, Niantic, NVIDIA, Ford и Microsoft. Мы считаем, что много людей хотят создать что-то умное, обрабатывая и понимая изображения и видео, но большинство людей не знают никакого искусственного интеллекта, чтобы сделать это самостоятельно. Поэтому мы создали простой API для разработчиков, чтобы делать именно это для любого приложения любого масштаба"
Machine Learning | Big Data
Машинное обучение: создание анимированного аватара, реагирующего на ваш голос
Когда вы слышите о машинном обучении, все всегда кажется немного абстрактным, верно? Как машинное обучение можно использовать на практике в вашей жизни? На этой неделе я создал анимированный аватар на основе своей фотографии, который был преобразован в цифровой аватар с помощью замечательного инструмента Python. Как мы можем использовать инструмент машинного обучения Python для создания анимированного аватара PNG-Tuber.
Machine Learning | Big Data
Когда вы слышите о машинном обучении, все всегда кажется немного абстрактным, верно? Как машинное обучение можно использовать на практике в вашей жизни? На этой неделе я создал анимированный аватар на основе своей фотографии, который был преобразован в цифровой аватар с помощью замечательного инструмента Python. Как мы можем использовать инструмент машинного обучения Python для создания анимированного аватара PNG-Tuber.
Machine Learning | Big Data
8 инструментов моделирования для создания сложных алгоритмов
Прежде чем выбрать инструмент, вы должны сначала узнать свою конечную цель — машинное обучение или глубокое обучение.
Машинное обучение выявляет закономерности в данных с помощью алгоритмов, в основном основанных на традиционных методах статистического обучения. Это наиболее полезно при анализе структурированных данных.
Глубокое обучение иногда считают частью машинного обучения. Основанное на концепции нейронных сетей, оно полезен для анализа изображений, видео, текста и других неструктурированных данных. Модели глубокого обучения также, как правило, более ресурсоемки и требуют большей мощности процессора и графического процессора.
Machine Learning | Big Data
Прежде чем выбрать инструмент, вы должны сначала узнать свою конечную цель — машинное обучение или глубокое обучение.
Машинное обучение выявляет закономерности в данных с помощью алгоритмов, в основном основанных на традиционных методах статистического обучения. Это наиболее полезно при анализе структурированных данных.
Глубокое обучение иногда считают частью машинного обучения. Основанное на концепции нейронных сетей, оно полезен для анализа изображений, видео, текста и других неструктурированных данных. Модели глубокого обучения также, как правило, более ресурсоемки и требуют большей мощности процессора и графического процессора.
Machine Learning | Big Data
20 вопросов, чтобы проверить свои навыки работы с алгоритмом KNN
(KNN) — один из наиболее широко используемых и простейших алгоритмов для задач классификации в рамках машинного обучения с учителем.
Machine Learning | Big Data
(KNN) — один из наиболее широко используемых и простейших алгоритмов для задач классификации в рамках машинного обучения с учителем.
Machine Learning | Big Data
Интуитивное введение в байесовскую теорию принятия решений
Байесовская теория принятия решений относится к статистическому подходу, основанному на количественной оценке компромисса между различными классификационными решениями на основе концепции вероятности (теорема Байеса) и затрат, связанных с решением.
Machine Learning | Big Data
Байесовская теория принятия решений относится к статистическому подходу, основанному на количественной оценке компромисса между различными классификационными решениями на основе концепции вероятности (теорема Байеса) и затрат, связанных с решением.
Machine Learning | Big Data
Полезный репозиторий GitHub:
Best of Machine Learning with Python — ранжированный список замечательных библиотек Python для машинного обучения.
Machine Learning | Big Data
Best of Machine Learning with Python — ранжированный список замечательных библиотек Python для машинного обучения.
Machine Learning | Big Data
Вот как найти наборы данных для проектов по науке о данных
Как новичок в науке о данных, выбор тем для проектов по науке о данных зависит от доступности наборов данных. Иногда студенты думают об уникальных темах, но не могут найти набор данных для своего проекта. Итак, если вы хотите узнать, как найти наборы данных, эта статья для вас. В этой статье я объясню, как найти наборы данных для проектов по науке о данных.
Machine Learning | Big Data
Как новичок в науке о данных, выбор тем для проектов по науке о данных зависит от доступности наборов данных. Иногда студенты думают об уникальных темах, но не могут найти набор данных для своего проекта. Итак, если вы хотите узнать, как найти наборы данных, эта статья для вас. В этой статье я объясню, как найти наборы данных для проектов по науке о данных.
Machine Learning | Big Data
НАУКА ДАННЫХ со шпаргалами (ML, DL, парсинг, Python, R, SQL, математика и статистика)
Наука о данных — постоянно развивающаяся область, есть множество инструментов и методов, о которых нужно помнить. Никто не может запомнить все функции, операции и формулы каждого понятия. Вот почему у нас есть шпаргалки. Они помогают нам сделать наше путешествие по науке о данных быстрым и легким.
Machine Learning | Big Data
Наука о данных — постоянно развивающаяся область, есть множество инструментов и методов, о которых нужно помнить. Никто не может запомнить все функции, операции и формулы каждого понятия. Вот почему у нас есть шпаргалки. Они помогают нам сделать наше путешествие по науке о данных быстрым и легким.
Machine Learning | Big Data
🖥 FederatedLearning - это быстрорастущая область, которая позволяет MachineLearning работать с децентрализованными данными.
Сегодня мы представляем библиотеку с открытым исходным кодом для моделирования федеративного обучения, которая подчеркивает простоту использования в исследованиях.
Machine Learning | Big Data
Сегодня мы представляем библиотеку с открытым исходным кодом для моделирования федеративного обучения, которая подчеркивает простоту использования в исследованиях.
Machine Learning | Big Data