Обзор инструментов машинного обучения

Machine Learning | Big Data

5 крутых проектов компьютерного зрения

Пополните свое портфолио этими потрясающими проектами

Machine Learning | Big Data

Как работает искусственный интеллект TikTok

Откройте для себя простое объяснение архитектуры системы рекомендаций TikTok с точки зрения инженера.

Machine Learning | Big Data

BigData Лекция "OLAP: What and why?"

В лекции описание OLAP. Что это? Для чего? Каковы отличия от OLTP? Небольшой экскурс в анализ данных и системы принятия решений.

Machine Learning | Big Data

Раннее обнаружение рака кожи благодаря искусственному интеллекту Исследователи Массачусетского технологического института только что обучили эту модель машинного обучения, используя 20 400 изображений кожи пациентов. Система достигает точности 90,3 в обнаружении меланомы по фотографиям со смартфона

Machine Learning | Big Data

Простое руководство по визуализации Machine Learning

Создавайте простые и эффективные графики машинного обучения с помощью Yellowbrick

Machine Learning | Big Data

BigData Лекция "Что такое BigData?"

В лекции рассказывается о том, что же это такое. Цели, проблемы и практическая польза результатов
анализа BD на примере медицинских данных.

Machine Learning | Big Data

Машинное обучение с TensorFlow.js (да, JavaScript) | Классификация изображений и обнаружение объектов

Я собираюсь показать вам, как вы можете использовать ИИ и машинное обучение с TensorFlow в JavaScript для выполнения классификации изображений и обнаружения объектов.

Machine Learning | Big Data

Что такое MLP и почему вас это должно волновать?

MLP, или многослойный персептрон, представляет собой тип нейронной сети, состоящей из множества различных взаимосвязанных персептронов или математических уравнений. Каждый персептрон связан с другими персептронами, и соединения имеют силу или вес между ними, которые влияют на результат работы нейронной сети. Возможно, вы уже слышали о MLP как об искусственных нейронных сетях с прямой связью.

Machine Learning | Big Data

BigData Лекция "Python"

В лекции сделан небольшой обзор языков и программ для анализа данных. Рассказан базовый синтаксис языка Python 2, библиотеки numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib на примере реализации алгоритма Principal Сomponent Analysis.

Machine Learning | Big Data

Создание доверительных интервалов для классификаторов машинного обучения

В этой статье описываются различные методы создания доверительных интервалов для моделей машинного обучения. Обратите внимание, что эти методы также применимы к глубокому обучению.

Machine Learning | Big Data

Разница между машинным обучением и глубоким обучением

Получите очень хорошее представление о машинном обучении и глубоком обучении. Также научитесь различать эти два термина, а не использовать их взаимозаменяемо.

Machine Learning | Big Data

FaceSwap — это инструмент, который использует глубокое обучение для распознавания и замены лиц на изображениях и видео.

Ссылка - *тык*

Machine Learning | Big Data

🖥 Эта нейронная сеть может обнаруживать 100 ключевых точек на теле человека

Раньше для этого требовалось 3-4 различных алгоритма.

Machine Learning | Big Data

🖥 Нерешенные проблемы безопасности машинного обучения

Вместе с исследователями из Google Brain и OpenAI мы публикуем статью о нерешенных проблемах безопасности машинного обучения . В связи с возникающими проблемами безопасности в ML, такими как те, которые возникли в недавних крупномасштабных моделях, мы предлагаем новую дорожную карту для безопасности ML и уточняем технические проблемы, которые необходимо решить в этой области.

Machine Learning | Big Data

🖥 Это приложение обнаруживает мусор

Machine Learning | Big Data

🖥 Материалы курса обучения с подкреплением

Конспекты лекций, учебные задания, включая решения, а также онлайн-видео для курса обучения с подкреплением, организованного университетом Падерборн. Исходный код для всего материала курса открыт, и всем предлагается использовать его для самообучения (студенты) или для создания собственного курса (преподаватели).

Machine Learning | Big Data

🕶 Машинное обучение: популярные библиотеки и фреймворки (часть 1)

Обзор стандартных фреймворков, модулей и библиотек, используемых практиками машинного обучения.

Machine Learning | Big Data

😳 Бесплатное руководство по Pandas на 3600 страниц

Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом под лицензией BSD, предоставляющая высокопроизводительные, простые в использовании структуры данных и инструменты анализа данных для языка программирования Python.

Machine Learning | Big Data