Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.71K subscribers
631 photos
48 videos
14 files
737 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
Серия примеров кода для всевозможных задач и приложений машинного обучения.

Содержит примеры кода для всех видов задач и приложений машинного обучения. Блокноты должны быть минимальными и легко расширяемыми и многоразовыми. Вы можете использовать их в образовательных и исследовательских целях.

Machine Learning | Big Data
У Microsoft есть бесплатные курсы по науке о данных и машинному обучению с использованием Python... 🧩

Наука о данных для начинающих
ML для начинающих
ИИ для начинающих

Machine Learning | Big Data
Ищут людей на удалёнку ❗️
Платят до 15000₽ за вечер.


Ищут работников на следующие вакансии (с опытом и без)

Разовые задачи - до 15 000₽
—SMM, Дизайн, Тексты - до 90т
—Продажи, таргетологи - до 100т
—Менеджер в Телеграм - до 70.000₽

Хоум офис
- удалёнка для всех. Подписывайтесь и забирайте свежие вакансии!
#1 Нейронные сети для начинающих. Решение задачи классификации Ирисов Фишера

На хабре было множество публикаций по данной теме, но все они говорят о разных вещах. Решил собрать всё в одну кучку и рассказать людям.

Это первая статья серии введения в нейронные сети, «Нейронные сети для начинающих». Здесь и далее мы постараемся разобраться с таким понятием — как нейронные сети, что они вообще из себя представляют и как с ними «подружиться», на практике решая простые задачи.

Machine Learning | Big Data
Imagen: новейшая модель преобразования текста в изображение от Google Brain!

Machine Learning | Big Data
Искусственный Интеллект теперь в Telegram!

Российский разработчик из кремниевой долины создал канал в котором рассказывает как стать разработчиком нейросетей, почему за ИИ будущее, и доступно обьясняет как все устроено.

Подписывайтесь: @neiro_developer
Обзор инструментов машинного обучения

Machine Learning | Big Data
5 крутых проектов компьютерного зрения

Пополните свое портфолио этими потрясающими проектами

Machine Learning | Big Data
Как работает искусственный интеллект TikTok

Откройте для себя простое объяснение архитектуры системы рекомендаций TikTok с точки зрения инженера.

Machine Learning | Big Data
BigData Лекция "OLAP: What and why?"

В лекции описание OLAP. Что это? Для чего? Каковы отличия от OLTP? Небольшой экскурс в анализ данных и системы принятия решений.

Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Раннее обнаружение рака кожи благодаря искусственному интеллекту Исследователи Массачусетского технологического института только что обучили эту модель машинного обучения, используя 20 400 изображений кожи пациентов. Система достигает точности 90,3 в обнаружении меланомы по фотографиям со смартфона

Machine Learning | Big Data
Простое руководство по визуализации Machine Learning

Создавайте простые и эффективные графики машинного обучения с помощью Yellowbrick

Machine Learning | Big Data
BigData Лекция "Что такое BigData?"

В лекции рассказывается о том, что же это такое. Цели, проблемы и практическая польза результатов
анализа BD на примере медицинских данных.

Machine Learning | Big Data
Машинное обучение с TensorFlow.js (да, JavaScript) | Классификация изображений и обнаружение объектов

Я собираюсь показать вам, как вы можете использовать ИИ и машинное обучение с TensorFlow в JavaScript для выполнения классификации изображений и обнаружения объектов.

Machine Learning | Big Data
Что такое MLP и почему вас это должно волновать?

MLP, или многослойный персептрон, представляет собой тип нейронной сети, состоящей из множества различных взаимосвязанных персептронов или математических уравнений. Каждый персептрон связан с другими персептронами, и соединения имеют силу или вес между ними, которые влияют на результат работы нейронной сети. Возможно, вы уже слышали о MLP как об искусственных нейронных сетях с прямой связью.

Machine Learning | Big Data
BigData Лекция "Python"

В лекции сделан небольшой обзор языков и программ для анализа данных. Рассказан базовый синтаксис языка Python 2, библиотеки numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib на примере реализации алгоритма Principal Сomponent Analysis.

Machine Learning | Big Data
Создание доверительных интервалов для классификаторов машинного обучения

В этой статье описываются различные методы создания доверительных интервалов для моделей машинного обучения. Обратите внимание, что эти методы также применимы к глубокому обучению.

Machine Learning | Big Data
Разница между машинным обучением и глубоким обучением

Получите очень хорошее представление о машинном обучении и глубоком обучении. Также научитесь различать эти два термина, а не использовать их взаимозаменяемо.

Machine Learning | Big Data
FaceSwap — это инструмент, который использует глубокое обучение для распознавания и замены лиц на изображениях и видео.

Ссылка - *тык*

Machine Learning | Big Data