Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.45K subscribers
630 photos
48 videos
14 files
735 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
Как создать свою первую модель машинного обучения на Python

В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.

Machine Learning
🌃 Платформа для анализа данных за вечер

В статье рассказываем, как всего за час (или почти) подготовить облачное окружение, создать свою небольшую платформу для анализа данных и спарсить весь Hugging Face.

Machine Learning
Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса

В этом материале расскажем о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.

Machine Learning
🍎 О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме

По мере того, как сложность возрастает, точные утверждения теряют значимость, а значимые утверждения теряют точность.

Machine Learning
🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft?

В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода.

Machine Learning
Excel - основа для анализа финансов

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.

Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
⚡️ Что такое «Action Recognition» ?

Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.

В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.

Machine Learning
В создании печатных плат даже мелкий недочет или несостыковка на этапе сборки может привести к тому, что плата испортится после запекания. Нужна система контроля, чтобы этого избежать, и одну из таких разработали инженеры из команды SmartFab в YADRO.

На производстве печатных плат в Дубне они установили систему, основанную на компьютерном зрении. AI-ассистент внимательно следит за действиями сборщика и сигнализирует, если что-то идет не так.

У коллег уже есть первые результаты: удается постоянно поддерживать верный порядок слоев и не пропускать ни одной ошибки сборки. О том, как проходила разработка и с какими сложностями столкнулись, читайте в статье.
🧠 Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения. Рассмотрим каждый из них в отдельности.

Machine Learning
📣 Разместите рекламу в этом канале — её увидят

Аудитория Telegram остаётся активной, что бы ни говорили. Индекс читаемости это подтверждает: охваты каналов по тематикам держатся, люди продолжают читать.

Реклама в Telegram — это законно: ФАС в 2026 году официально подтвердил, что она разрешена.

👉 Заказать размещение в этом канале можно через Telega.in — с маркировкой и закрывающими документами, за пару минут.

Форматы и цены — по ссылке.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Реализация функции потерь Triplet Loss в Python (функция тройных потерь)

Большинство из нас думают о машинном обучении как о "черном ящике", который принимает некоторые данные и выдает отличные результаты. В последние годы этот черный ящик работает как имитация человека в соответствующих областях, где он используется, и достигает выдающихся результатов.

Machine Learning