Метод оценки вероятности футбольных результатов для стратегии ставок с потенциалом достижения положительной доходности
В этой статье автор рассмотрит параметрическую модель, которая была адаптирована к данным английской лиги и кубка Англии по футболу за период с 1992 по 1995 год. Эта модель основана на стремлении использовать потенциальную неэффективность рынка ставок на футбол.
Machine Learning
В этой статье автор рассмотрит параметрическую модель, которая была адаптирована к данным английской лиги и кубка Англии по футболу за период с 1992 по 1995 год. Эта модель основана на стремлении использовать потенциальную неэффективность рынка ставок на футбол.
Machine Learning
💸 Docker, VSCode, GitLab и Office: бесплатные альтернативы популярным сервисам для программирования и работы
В результате приостановки работы зарубежных компаний и отключения российских банков от платежных систем Visa и MasterCard многие программисты потеряли доступ к привычным инструментам. Рассказываем о бесплатных альтернативах продуктам, которые уже недоступны для российских пользователей по корпоративным подпискам или могут стать таковыми в ближайшее время.
Machine Learning
В результате приостановки работы зарубежных компаний и отключения российских банков от платежных систем Visa и MasterCard многие программисты потеряли доступ к привычным инструментам. Рассказываем о бесплатных альтернативах продуктам, которые уже недоступны для российских пользователей по корпоративным подпискам или могут стать таковыми в ближайшее время.
Machine Learning
Создать резюме — This resume does not exist
Нейросеть использует шаблоны для резюме, созданные Enhancv для своих клиентов. Фотографии генерируются с помощью алгоритма StyleGAN от Nvidia, а тексты — TextgenRNN. Источником данных послужила информация с портала Indeed, где опубликовано 120 млн резюме. Создать новое резюме можно каждые 10 секунд.
Сервис создали разработчики болгарского сервиса по созданию резюме Enhancv.
Machine Learning
Нейросеть использует шаблоны для резюме, созданные Enhancv для своих клиентов. Фотографии генерируются с помощью алгоритма StyleGAN от Nvidia, а тексты — TextgenRNN. Источником данных послужила информация с портала Indeed, где опубликовано 120 млн резюме. Создать новое резюме можно каждые 10 секунд.
Сервис создали разработчики болгарского сервиса по созданию резюме Enhancv.
Machine Learning
Маленький data-science для большого бизнеса
История о том, как команда школьников занималась разработкой сервиса геоаналитики для бизнеса.
Machine Learning
История о том, как команда школьников занималась разработкой сервиса геоаналитики для бизнеса.
Machine Learning
👷 Строим пайплайн в sсikit-learn — пошаговое руководство
В тексте упоминается scikit-learn — одна из самых популярных Python-библиотек для классического машинного обучения. Кроме большого числа алгоритмов машинного обучения, с помощью scikit-learn можно строить пайплайны.
Machine Learning
В тексте упоминается scikit-learn — одна из самых популярных Python-библиотек для классического машинного обучения. Кроме большого числа алгоритмов машинного обучения, с помощью scikit-learn можно строить пайплайны.
Machine Learning
🔥 Туториалы от Hugging Face
Это просто бомба! Тут в одном месте собраны материалы для всех основных задач в NLP, CV и Audio (см. картинку). Здесь есть примеры, видео с объяснениями, предобученные модели и даже датасеты.
Machine Learning
Это просто бомба! Тут в одном месте собраны материалы для всех основных задач в NLP, CV и Audio (см. картинку). Здесь есть примеры, видео с объяснениями, предобученные модели и даже датасеты.
Machine Learning
🗞 Анализ временных рядов, применение нейросетей
В этой статье автор описывает некоторые основные понятия в теории анализа временных рядов, классические статистические алгоритмы прогнозирования, а также рассматривает применение моделей глубоких нейросетей для таких задач.
Machine Learning
В этой статье автор описывает некоторые основные понятия в теории анализа временных рядов, классические статистические алгоритмы прогнозирования, а также рассматривает применение моделей глубоких нейросетей для таких задач.
Machine Learning
🧩 Budibase
Low-code-платформа с открытым исходным кодом, объединяющая все необходимое для создания внутренних инструментов и пользовательских бизнес-приложений, включая дашборды, административные панели, приложения для утверждения и клиентские порталы.
Low-code-платформы, такие как Budibase, позволяют разработчикам создавать и поставлять внутренние инструменты и CRUD-приложения в кратчайшие сроки.
Machine Learning
Low-code-платформа с открытым исходным кодом, объединяющая все необходимое для создания внутренних инструментов и пользовательских бизнес-приложений, включая дашборды, административные панели, приложения для утверждения и клиентские порталы.
Low-code-платформы, такие как Budibase, позволяют разработчикам создавать и поставлять внутренние инструменты и CRUD-приложения в кратчайшие сроки.
Machine Learning
🙂 Жизненный цикл ML-модели
Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации.
В этой статье автор расскажет вам, как разрабатываются устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира.
Machine Learning
Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации.
В этой статье автор расскажет вам, как разрабатываются устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира.
Machine Learning
🧵 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python
Эта статья предоставит вам инструменты, чтобы сделать легко решаемыми некоторые распостраненные ошибки.
Machine Learning
Эта статья предоставит вам инструменты, чтобы сделать легко решаемыми некоторые распостраненные ошибки.
Machine Learning
Лучшие инструменты на основе GPT, которые могут помочь в написании и оптимизации кода для Python
Эти инструменты предлагают различные функции, от автоматического дополнения кода до генерации кода из инструкций на естественном языке, и могут значительно упростить и ускорить разработку на Python. Выбор определенного инструмента зависит от ваших конкретных потребностей и предпочтений в работе.
Machine Learning
Эти инструменты предлагают различные функции, от автоматического дополнения кода до генерации кода из инструкций на естественном языке, и могут значительно упростить и ускорить разработку на Python. Выбор определенного инструмента зависит от ваших конкретных потребностей и предпочтений в работе.
Machine Learning
🕶 Data-driven рост с помощью науки о данных и машинного обучения
Ведущие игроки на вашем рынке уже используют науку о данных и машинное обучение в частности для принятия более эффективных решений в области маркетинга, продаж и успешного обслуживания клиентов. Еще не поздно воспользоваться этой возможностью - технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик.
Machine Learning
Ведущие игроки на вашем рынке уже используют науку о данных и машинное обучение в частности для принятия более эффективных решений в области маркетинга, продаж и успешного обслуживания клиентов. Еще не поздно воспользоваться этой возможностью - технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик.
Machine Learning
🤷♂️ Проблемы качества промышленных данных (временных рядов)
Большую часть работы по созданию моделей составляет работа с промышленными данными. В условиях стремительного роста объема информации важным аспектом становится качество таких данных. В то же время такие проблемы, как выбросы, пропуски, изменение частоты дискретизации, шум, искажают результаты или делают невозможным практическое использование данных для машинного обучения.
В этой статье автор разберет часто встречающиеся проблемы в промышленных данных типа временных рядов.
Machine Learning
Большую часть работы по созданию моделей составляет работа с промышленными данными. В условиях стремительного роста объема информации важным аспектом становится качество таких данных. В то же время такие проблемы, как выбросы, пропуски, изменение частоты дискретизации, шум, искажают результаты или делают невозможным практическое использование данных для машинного обучения.
В этой статье автор разберет часто встречающиеся проблемы в промышленных данных типа временных рядов.
Machine Learning
🔒 ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie
Вопрос звучит так: сможем ли мы по цифровым следам пользователя (на каких сайтах с каких IP он сидел, сколько раз заходил, какое у него устройство) понять, кто этот пользователь?
Machine Learning
Вопрос звучит так: сможем ли мы по цифровым следам пользователя (на каких сайтах с каких IP он сидел, сколько раз заходил, какое у него устройство) понять, кто этот пользователь?
Machine Learning
🐋 Как распознать образы с помощью TensorFlow?
Целью работы является распознавание боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с использованием нейронной сети. Для реализации цели необходимо выполнить несколько следующих этапов. Данные этапы составляют процесс настройки, обучения, тестирования нейронной сети с использованием TensorFlow.
Machine Learning
Целью работы является распознавание боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с использованием нейронной сети. Для реализации цели необходимо выполнить несколько следующих этапов. Данные этапы составляют процесс настройки, обучения, тестирования нейронной сети с использованием TensorFlow.
Machine Learning
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc
🤟 Оценка структуры кредитного портфеля с помощью R.
В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения.
Machine Learning
В ходе обсуждений возникла «маленькая» задачка — построить динамику структуры кредитного портфеля (динамика кредитной карты, например). Есть важная специфика — необходимо применять метод FIFO для погашения займов. Т.е. при погашении первыми должны гаситься самые ранние займы. Это накладывает определенные требования на расчет статуса каждого отдельного займа и определения его даты погашения.
Machine Learning
Такого на рынке не делает никто
Директ и саппорт просто разорваны. Мы видели ваш интерес к базе на выходных, но такого шквала заявок на бандл
До 3 июля включительно получи 5 объемных , фундаментальных программ по ИБ и Диплом установленного образца всего за 50к (ровно по 10 000 ₽ за курс) - это беспрецедентно. Этот дилом означает, что вы умеете развёртывать и администрировать защищённые облачные решения и децентрализованные сети.
- Родная среда хакера. От уверенной работы в консоли до сложного администрирования, настройки серверов и сетей.
- На выходе вы не просто "знаете команды", вы получаете официальную профессию. У вас на руках Диплом установленного образца системного администратора. Это железобетонный аргумент для старта карьеры в корп-сегменте, перехода в DevSecOps и выхода на стабильный оклад от 150к+.
- Полная анатомия баз данных. Как они устроены, где лежит самое ценное и как это достать через инъекции.
- На выходе вы умеете находить критические уязвимости в БД. Ваш чек за Bug Bounty или коммерческий аудит улетает в космос, потому что вы умеете добираться до главного актива любого бизнеса - баз данных клиентов и коммерческой тайны
- Классическая база. Как грамотно ломать инфраструктуру и как глухо от этого защищаться. Сканирование сетей, эксплуатация уязвимостей, перехват трафика.
- На выходе готовый скиллсет Junior Pentester / SOC Analyst. Вы можете брать первые коммерческие заказы на аудит или устроиться в штат на защиту инфраструктуры, понимая логику атакующего
-Углубленный пентест. Сложные веб-уязвимости, повышение привилегий, атаки на Active Directory.
- Выход на уровень крепкого Middle-специалиста. Вы готовы щелкать сложные таски на Bug Bounty платформах, забирать баунти в валюте и проводить глубокие тесты на проникновение для крупных заказчиков.
-Автоматизация рутины. Учим писать своих ИИ-агентов на Python, которые будут парсить уязвимости, анализировать код и собирать отчеты.
- Х4 к скорости работы. Пока другие ищут баги и пишут скрипты руками, ваши агенты делают это на автомате. Вы берете больше заказов, тратите меньше времени и жестко масштабируете свой доход за счет ИИ-автоматизации.
⏳ Финальный дедлайн: 3 июля, 23:59
Больше продлений не будет.
Пишите в саппорт: @cyacademy_support
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Выпустили джинна из бутылки: генеративный ИИ – катализатор роста
С момента появления генеративного ИИ многие компании пытаются понять, какую выгоду из него можно извлечь для развития бизнеса. Ответ может быть проще, чем кажется.
Machine Learning
С момента появления генеративного ИИ многие компании пытаются понять, какую выгоду из него можно извлечь для развития бизнеса. Ответ может быть проще, чем кажется.
Machine Learning