Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.52K subscribers
629 photos
48 videos
14 files
736 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
🏋️‍♀️ Гиперпараметрический поиск и оптимизация моделей

При создании моделей машинного обучения существует одна важная составляющая, которая часто остается за кадром, но имеет решающее значение для достижения высокой производительности и точности — это гиперпараметры.

Machine Learning
🍷 Сбор данных: этапы, методики и рекомендации

Хотя современный мир изобилует данными, сбор ценной информации включает в себя множество организационных и технических трудностей, которые мы и рассмотрим в этой статье.

Machine Learning
Книга «Продвинутые алгоритмы и структуры данных»

Обзор на книгу, которая обещает познакомить вас с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов.

Machine Learning
Крах Builder.ai: как «революционный ИИ-стартап» оказался скамом из сотен программистов из Индии

В мае 2025 года на рынке ИИ-стартапов разразился грандиозный скандал. Компания Builder. ai, на пике оцененная в $1,5 млрд и получившая инвестиции в размере $450 млн от таких гигантов как Microsoft, Softbank и Катарский инвестиционный фонд, объявила о банкротстве. Речь идет о потенциально самом масштабном мошенничестве на рынке ИИ-стартапов.

Machine Learning
Искусственный интеллект в обрабатывающих производствах: инструмент форсирования технологической гонки

В этой статье автор поговорит о рынке, эффектах и кейсах, вызовах и проблематике применения технологий ИИ в обрабатывающих производствах.

Machine Learning
Прогнозирование исходов футбольных матчей в реальном времени с помощью байесовской модели

Модели точечных процессов внесли значительный вклад в прогнозирование исходов футбольных матчей. Традиционно предполагается, что атакующие и оборонительные способности команд остаются постоянными в течение матча и оцениваются на среднем качестве игры всех других команд за прошлые периоды. В данной статье, опираясь на байесовский подход, предлагается модель динамической силы, которая снимает предположение о постоянстве силы команд и позволяет использовать информацию о текущем матче для их калибровки.

Machine Learning
Лень разбираться в Excel?

Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Excel Hacks расскажет обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в excel.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel
Искусственный интеллект: помощник или игрушка?

Прошлый год можно назвать годом ИИ, особенно с учетом хайпа вокруг ChatGPT. Но действительно ли ИИ — панацея? Сможет ли он лишить работы людей? Давайте разберемся в этом вопросе.

Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как перейти от простого обнаружения объектов к работающим сценариям мониторинга?

На основе координат из YOLO и данных трекера строим аналитику: пересечение виртуальных линий, контроль запретных зон, расчет времени нахождения в области. Математика перемещений превращается в конкретные бизнес-события.

Результаты урока:
Освоите работу с зонами интереса, научитесь подсчитывать события на видео и строить стабильные конвейеры «детектор + трекер + логика».

Спикер и руководитель курса по CV: Антон Витвицкий, руководитель команды компьютерного зрения в Boost Inc., опыт 14+ лет

Регистрируйтесь сейчас — напомним накануне: регистрация

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Метод оценки вероятности футбольных результатов для стратегии ставок с потенциалом достижения положительной доходности

В этой статье автор рассмотрит параметрическую модель, которая была адаптирована к данным английской лиги и кубка Англии по футболу за период с 1992 по 1995 год. Эта модель основана на стремлении использовать потенциальную неэффективность рынка ставок на футбол.

Machine Learning
Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам — мы честно учим с нуля! 😉

Ищем Senior/Senior+ AI Engineer и продактов в RnD-команду: как отдельных специалистов, так и целые команды, — которые готовы разрабатывать прорывные AI-решения.

Познакомиться ближе с нашими направлениями и оставить отклик можно на сайте.

А если хотите следить за тем, как команда RnD ML Сбера исследует и разрабатывает AI-технологии, — подписывайтесь на Telegram-канал команды. Там делятся исследованиями, экспериментами и инсайтами из мира AI, а также свежими вакансиями 🚀
💸 Docker, VSCode, GitLab и Office: бесплатные альтернативы популярным сервисам для программирования и работы

В результате приостановки работы зарубежных компаний и отключения российских банков от платежных систем Visa и MasterCard многие программисты потеряли доступ к привычным инструментам. Рассказываем о бесплатных альтернативах продуктам, которые уже недоступны для российских пользователей по корпоративным подпискам или могут стать таковыми в ближайшее время.

Machine Learning