♾ Как найти информативные фичи с лассо и в лесу
Проблема сложных моделей при работе с данными без предварительной обработки может снизить их качество и быстродействие. Разберемся что можно сделать для уменьшения размерности данных и улучшения подхода.
Machine Learning
Проблема сложных моделей при работе с данными без предварительной обработки может снизить их качество и быстродействие. Разберемся что можно сделать для уменьшения размерности данных и улучшения подхода.
Machine Learning
🎮 Архитектура рекомендаций: как дать пользователю соцсети то, что ему понравится
Статья про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети.
Machine Learning
Статья про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети.
Machine Learning
💠 Как решить судоку при помощи компьютерного зрения
Судоку – это игра, в которой игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы в каждой строке, в каждом столбце и в каждом малом квадрате 3×3 каждая цифра встречалась бы только один раз.
Machine Learning
Судоку – это игра, в которой игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы в каждой строке, в каждом столбце и в каждом малом квадрате 3×3 каждая цифра встречалась бы только один раз.
Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GPT для генерации кода в реальном применении на производстве
Кажется почти все используют GPT или другие LLM-based-решения для генерации кода. Есть куча проектов, где так же генерируют фронт.
Machine Learning
Кажется почти все используют GPT или другие LLM-based-решения для генерации кода. Есть куча проектов, где так же генерируют фронт.
Machine Learning
Что такое supervised fine-tuning?
Supervised fine-tuning (SFT) — это методика, применяемая для адаптации предварительно обученных Large Language Model (LLM) под конкретную задачу при помощи размеченных данных.
Machine Learning
Supervised fine-tuning (SFT) — это методика, применяемая для адаптации предварительно обученных Large Language Model (LLM) под конкретную задачу при помощи размеченных данных.
Machine Learning
🟠 Многопоточная дешифровка и транскрибация записей телефонных переговоров системы NICE
В этой статье автор хочет познакомить читателей с опытом применения продукта от компании NICE Systems - системой NICE Interaction Management. Данная система обеспечивает тотальную запись разговоров, экранов и всех сопутствующих CTI-данных работы операторов контактных центров. По завершению разговора с оператором система позволяет клиенту дать обратную связь о качестве работы контактного центра.
Machine Learning
В этой статье автор хочет познакомить читателей с опытом применения продукта от компании NICE Systems - системой NICE Interaction Management. Данная система обеспечивает тотальную запись разговоров, экранов и всех сопутствующих CTI-данных работы операторов контактных центров. По завершению разговора с оператором система позволяет клиенту дать обратную связь о качестве работы контактного центра.
Machine Learning
Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику
Автор делится новым уловом текстов, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. В этой подборке — смесь фундаментальных трудов и более «популярных» статей. Начнем с красочного лонгрида, а закончим — сводом знаний по управлению данными в 10 главах.
Machine Learning
Автор делится новым уловом текстов, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. В этой подборке — смесь фундаментальных трудов и более «популярных» статей. Начнем с красочного лонгрида, а закончим — сводом знаний по управлению данными в 10 главах.
Machine Learning
Статистика на примерах с Python
Внутри этой статьи три темы с объяснениями и примерами. Работать будем в Jupyter notebook. используем библиотеки numpy, pandas, matplotlib, scipy.
Machine Learning
Внутри этой статьи три темы с объяснениями и примерами. Работать будем в Jupyter notebook. используем библиотеки numpy, pandas, matplotlib, scipy.
Machine Learning
🙈 Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению
Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обучения. Мы выбрали некоторые популярные репозитории и отсортировали их по количеству звезд в порядке убывания.
Machine Learning
Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обучения. Мы выбрали некоторые популярные репозитории и отсортировали их по количеству звезд в порядке убывания.
Machine Learning
Как мы учили ChatGPT писать приветствия для бизнес-знакомств
Чтобы завязать полезное знакомство, иногда достаточно правильно поприветствовать собеседника. Обозначить возможную пользу, но при этом не быть навязчивым, брутальным и не спамить какими-то «ценными предложениями».
Machine Learning
Чтобы завязать полезное знакомство, иногда достаточно правильно поприветствовать собеседника. Обозначить возможную пользу, но при этом не быть навязчивым, брутальным и не спамить какими-то «ценными предложениями».
Machine Learning
🤖 В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining
Данные становятся движущей силой современного мира, поэтому почти каждый уже сталкивался с такими терминами, как data science, машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение и data mining. Но что же обозначают эти понятия? Какие различия и связи между ними существуют?
Machine Learning
Данные становятся движущей силой современного мира, поэтому почти каждый уже сталкивался с такими терминами, как data science, машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение и data mining. Но что же обозначают эти понятия? Какие различия и связи между ними существуют?
Machine Learning
😅 Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных
ML сильно зависит от данных. Это самый критически важный аспект, благодаря которому и возможно обучение алгоритма; именно поэтому машинное обучение стало столь популярным в последние годы. Но вне зависимости от терабайтов информации и экспертизы в data science, если ты не можешь понять смысл записей данных, то машина будет практически бесполезной, а иногда и наносить вред.
Machine Learning
ML сильно зависит от данных. Это самый критически важный аспект, благодаря которому и возможно обучение алгоритма; именно поэтому машинное обучение стало столь популярным в последние годы. Но вне зависимости от терабайтов информации и экспертизы в data science, если ты не можешь понять смысл записей данных, то машина будет практически бесполезной, а иногда и наносить вред.
Machine Learning
🏋️♀️ Гиперпараметрический поиск и оптимизация моделей
При создании моделей машинного обучения существует одна важная составляющая, которая часто остается за кадром, но имеет решающее значение для достижения высокой производительности и точности — это гиперпараметры.
Machine Learning
При создании моделей машинного обучения существует одна важная составляющая, которая часто остается за кадром, но имеет решающее значение для достижения высокой производительности и точности — это гиперпараметры.
Machine Learning
🍷 Сбор данных: этапы, методики и рекомендации
Хотя современный мир изобилует данными, сбор ценной информации включает в себя множество организационных и технических трудностей, которые мы и рассмотрим в этой статье.
Machine Learning
Хотя современный мир изобилует данными, сбор ценной информации включает в себя множество организационных и технических трудностей, которые мы и рассмотрим в этой статье.
Machine Learning
Книга «Продвинутые алгоритмы и структуры данных»
Обзор на книгу, которая обещает познакомить вас с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов.
Machine Learning
Обзор на книгу, которая обещает познакомить вас с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов.
Machine Learning
Крах Builder.ai: как «революционный ИИ-стартап» оказался скамом из сотен программистов из Индии
В мае 2025 года на рынке ИИ-стартапов разразился грандиозный скандал. Компания Builder. ai, на пике оцененная в $1,5 млрд и получившая инвестиции в размере $450 млн от таких гигантов как Microsoft, Softbank и Катарский инвестиционный фонд, объявила о банкротстве. Речь идет о потенциально самом масштабном мошенничестве на рынке ИИ-стартапов.
Machine Learning
В мае 2025 года на рынке ИИ-стартапов разразился грандиозный скандал. Компания Builder. ai, на пике оцененная в $1,5 млрд и получившая инвестиции в размере $450 млн от таких гигантов как Microsoft, Softbank и Катарский инвестиционный фонд, объявила о банкротстве. Речь идет о потенциально самом масштабном мошенничестве на рынке ИИ-стартапов.
Machine Learning
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
Искусственный интеллект в обрабатывающих производствах: инструмент форсирования технологической гонки
В этой статье автор поговорит о рынке, эффектах и кейсах, вызовах и проблематике применения технологий ИИ в обрабатывающих производствах.
Machine Learning
В этой статье автор поговорит о рынке, эффектах и кейсах, вызовах и проблематике применения технологий ИИ в обрабатывающих производствах.
Machine Learning
Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets?
Устал собирать информацию по крупицам?
Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам.
Ты получишь:
• Обучение, основанное на практике;
• Общение с наставником;
• Скидку 50%; 🎁
• Курс PowerPoint в подарок;
• Вечный доступ к курсам;
• Возможность рассрочки;
• Диплом Skillbox.
Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: clck.ru/3RfjPF
Устал собирать информацию по крупицам?
Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам.
Ты получишь:
• Обучение, основанное на практике;
• Общение с наставником;
• Скидку 50%; 🎁
• Курс PowerPoint в подарок;
• Вечный доступ к курсам;
• Возможность рассрочки;
• Диплом Skillbox.
Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: clck.ru/3RfjPF
Прогнозирование исходов футбольных матчей в реальном времени с помощью байесовской модели
Модели точечных процессов внесли значительный вклад в прогнозирование исходов футбольных матчей. Традиционно предполагается, что атакующие и оборонительные способности команд остаются постоянными в течение матча и оцениваются на среднем качестве игры всех других команд за прошлые периоды. В данной статье, опираясь на байесовский подход, предлагается модель динамической силы, которая снимает предположение о постоянстве силы команд и позволяет использовать информацию о текущем матче для их калибровки.
Machine Learning
Модели точечных процессов внесли значительный вклад в прогнозирование исходов футбольных матчей. Традиционно предполагается, что атакующие и оборонительные способности команд остаются постоянными в течение матча и оцениваются на среднем качестве игры всех других команд за прошлые периоды. В данной статье, опираясь на байесовский подход, предлагается модель динамической силы, которая снимает предположение о постоянстве силы команд и позволяет использовать информацию о текущем матче для их калибровки.
Machine Learning
Лень разбираться в Excel?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Excel Hacks расскажет обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в excel.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Excel Hacks расскажет обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в excel.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel