Зачем моему бизнесу нейросети: гайд для не-программистов
Как применить нейросети в бизнесе? Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.
Machine Learning
Как применить нейросети в бизнесе? Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.
Machine Learning
🛍 Как использовать нейросети в финансах и аналитике
Представьте, что вы хотите купить акции компании, которая обещает высокий доход. Вы теряете все свои деньги и остаетесь в шоке. Как такое могло случиться?
Machine Learning
Представьте, что вы хотите купить акции компании, которая обещает высокий доход. Вы теряете все свои деньги и остаетесь в шоке. Как такое могло случиться?
Machine Learning
😲 Сравнение систем Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson
ML не обязательно сложный, дорогостоящий и требующий экспертов. Создать проект можно и без инвестиций.
Это идеально для начинающих компаний, не имеющих опыта в data science.
Machine Learning
ML не обязательно сложный, дорогостоящий и требующий экспертов. Создать проект можно и без инвестиций.
Это идеально для начинающих компаний, не имеющих опыта в data science.
Machine Learning
✌️ Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения
После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором.
Machine Learning
После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором.
Machine Learning
Aqueduct: Как мы экономим железо для МЛ-вычислений
Задача автора статьи чтобы модельки работали быстро и не потребляли безумное количество ресурсов. Его команда дооптимизировалась до того, что реализовала инструмент, который позволяет сэкономить 30% железа.
Machine Learning
Задача автора статьи чтобы модельки работали быстро и не потребляли безумное количество ресурсов. Его команда дооптимизировалась до того, что реализовала инструмент, который позволяет сэкономить 30% железа.
Machine Learning
🐳 Анализ временных данных с учетом сезонности и трендов
Временной ряд - последовательность данных, упорядоченных во времени. Это может быть что угодно: цены на акции, погода, продажи, трафик в сети, звуки сердечных сокращений – любые измерения, которые меняются в зависимости от времени.
Machine Learning
Временной ряд - последовательность данных, упорядоченных во времени. Это может быть что угодно: цены на акции, погода, продажи, трафик в сети, звуки сердечных сокращений – любые измерения, которые меняются в зависимости от времени.
Machine Learning
Будни вайбкодинга: лайфхаки при работе с LLM
Современные LLM давно уже вышли за предел «галлюционнирующей генерации» и дают устойчивую точную генерацию практически на всех популярных языках, фреймворках и библиотеках... При наличии правильного контекста. В большинстве случаев контекст, который вы скармливаете LLM имеет высокую избыточность и низкую концентрацию полезной информации. При нехватке контекстного окна вы практически гарантированно получите низкокачественную галлюцинацию.
Machine Learning
Современные LLM давно уже вышли за предел «галлюционнирующей генерации» и дают устойчивую точную генерацию практически на всех популярных языках, фреймворках и библиотеках... При наличии правильного контекста. В большинстве случаев контекст, который вы скармливаете LLM имеет высокую избыточность и низкую концентрацию полезной информации. При нехватке контекстного окна вы практически гарантированно получите низкокачественную галлюцинацию.
Machine Learning
Лучшие практики для работы с агентным программированием от Anthropic
В этой статье автор рассматривает советы и приемы, которые доказали свою эффективность при использовании Claude Code в различных кодовых базах, языках и средах.
Machine Learning
В этой статье автор рассматривает советы и приемы, которые доказали свою эффективность при использовании Claude Code в различных кодовых базах, языках и средах.
Machine Learning
Как общий искусственный интеллект может изменить мир — и почему DeepMind предупреждает о рисках
Общий искусственный интеллект (AGI) способен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека и выше. В отличие от специализированных моделей, AGI может обучаться, адаптироваться и применять свои «знания» в любых сферах — от музыки до управления промышленными системами. Исследователи Google DeepMind в своем докладе предупреждают: AGI, вероятно, появится уже к 2030 году. Ученые описывают четыре потенциально опасных сценария развития для человечества и предлагают меры, которые помогут снизить риски и обеспечить безопасное внедрение таких систем.
Machine Learning
Общий искусственный интеллект (AGI) способен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека и выше. В отличие от специализированных моделей, AGI может обучаться, адаптироваться и применять свои «знания» в любых сферах — от музыки до управления промышленными системами. Исследователи Google DeepMind в своем докладе предупреждают: AGI, вероятно, появится уже к 2030 году. Ученые описывают четыре потенциально опасных сценария развития для человечества и предлагают меры, которые помогут снизить риски и обеспечить безопасное внедрение таких систем.
Machine Learning
Как ИИ меняет динамику командной работы
Эта статья представляет результаты масштабного RCT-исследования с участием 776 специалистов Procter & Gamble, показывающего, как ИИ меняет динамику командной работы. Эксперимент выявил, что ИИ функционирует скорее как коллега, а не инструмент, увеличивая производительность, стирая границы экспертиз и улучшая эмоциональный опыт работников.
Machine Learning
Эта статья представляет результаты масштабного RCT-исследования с участием 776 специалистов Procter & Gamble, показывающего, как ИИ меняет динамику командной работы. Эксперимент выявил, что ИИ функционирует скорее как коллега, а не инструмент, увеличивая производительность, стирая границы экспертиз и улучшая эмоциональный опыт работников.
Machine Learning
😉 Классификация изображений в облачной системе Google Colab
Текст будет разделен на 4 главы, третья и четвертая - о самой классификации, первая и вторая главы - пример использования классификации изображений в системах безопасности.
Machine Learning
Текст будет разделен на 4 главы, третья и четвертая - о самой классификации, первая и вторая главы - пример использования классификации изображений в системах безопасности.
Machine Learning
Как упростить анализ данных?
Для тех, кому требуется разворачивать аналитические системы более одного раза существует идеальное решение — преднастроенные виртуальные машины в облаке. Давайте разберемся, что это и с чем его едят.
Machine Learning
Для тех, кому требуется разворачивать аналитические системы более одного раза существует идеальное решение — преднастроенные виртуальные машины в облаке. Давайте разберемся, что это и с чем его едят.
Machine Learning
👷 Большие данные в строительстве
В строительстве Big Data используется для решения задач по оптимизации энергосбережения. Путем анализа теплотехнических показателей и затрат на отопление объектов можно выявить закономерности, которые помогут проектировать более эффективные здания.
Machine Learning
В строительстве Big Data используется для решения задач по оптимизации энергосбережения. Путем анализа теплотехнических показателей и затрат на отопление объектов можно выявить закономерности, которые помогут проектировать более эффективные здания.
Machine Learning
🏕 Синтетические данные для машинного обучения: их природа, типы и способы генерации
Сбор реальных данных не всегда возможен из-за затрат, конфиденциальности и времени обработки. В таком случае можно использовать синтетические данные для подготовки моделей машинного обучения. В статье объясняется, что такое синтетические данные, почему они полезны и когда их лучше применять, а также описываются модели и инструменты для их генерации.
Machine Learning
Сбор реальных данных не всегда возможен из-за затрат, конфиденциальности и времени обработки. В таком случае можно использовать синтетические данные для подготовки моделей машинного обучения. В статье объясняется, что такое синтетические данные, почему они полезны и когда их лучше применять, а также описываются модели и инструменты для их генерации.
Machine Learning
♾ Как найти информативные фичи с лассо и в лесу
Проблема сложных моделей при работе с данными без предварительной обработки может снизить их качество и быстродействие. Разберемся что можно сделать для уменьшения размерности данных и улучшения подхода.
Machine Learning
Проблема сложных моделей при работе с данными без предварительной обработки может снизить их качество и быстродействие. Разберемся что можно сделать для уменьшения размерности данных и улучшения подхода.
Machine Learning
🎮 Архитектура рекомендаций: как дать пользователю соцсети то, что ему понравится
Статья про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети.
Machine Learning
Статья про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети.
Machine Learning
💠 Как решить судоку при помощи компьютерного зрения
Судоку – это игра, в которой игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы в каждой строке, в каждом столбце и в каждом малом квадрате 3×3 каждая цифра встречалась бы только один раз.
Machine Learning
Судоку – это игра, в которой игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы в каждой строке, в каждом столбце и в каждом малом квадрате 3×3 каждая цифра встречалась бы только один раз.
Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GPT для генерации кода в реальном применении на производстве
Кажется почти все используют GPT или другие LLM-based-решения для генерации кода. Есть куча проектов, где так же генерируют фронт.
Machine Learning
Кажется почти все используют GPT или другие LLM-based-решения для генерации кода. Есть куча проектов, где так же генерируют фронт.
Machine Learning
Как на таком рынке вообще можно устроиться
В 2026-м этим вопросом задается почти каждый, перед кем стоит проблема поиска работы.
Булат — практикующий ментор и солюшен-архитектор, выросший из системного аналитика. В прошлом году он сам трижды (!) попадал под сокращения, но в итоге смог устроиться на еще большую ЗП, чем была до всех сокращений.
Впечатляющий маневр? Думаю, да. А ведь вся нужная инфа для таких же камбэков уже лежит у него в канале:
🔹Где искать работу в РФ и как искать работу аналитиком вне РФ?
🔹Что спрашивают на собеседованиях и что на них отвечать?
🔹Как выбить себе офер повкуснее?
🔥 Топ постов на канале:
- Текущие реалии хх
- Где искать работу (+полезные ресурсы в комментариях)
- Пример собеса на 550К на руки с решением задачи по System Design (оффер получен)
- Интервью в AEON Payment — финтех на Кипре
- Запись собеседования на СА, 480к на руки
Подписывайся — @na_sobese, если устал сидеть без дела и хочешь уже устроиться на работу.
В 2026-м этим вопросом задается почти каждый, перед кем стоит проблема поиска работы.
Булат — практикующий ментор и солюшен-архитектор, выросший из системного аналитика. В прошлом году он сам трижды (!) попадал под сокращения, но в итоге смог устроиться на еще большую ЗП, чем была до всех сокращений.
Впечатляющий маневр? Думаю, да. А ведь вся нужная инфа для таких же камбэков уже лежит у него в канале:
🔹Где искать работу в РФ и как искать работу аналитиком вне РФ?
🔹Что спрашивают на собеседованиях и что на них отвечать?
🔹Как выбить себе офер повкуснее?
🔥 Топ постов на канале:
- Текущие реалии хх
- Где искать работу (+полезные ресурсы в комментариях)
- Пример собеса на 550К на руки с решением задачи по System Design (оффер получен)
- Интервью в AEON Payment — финтех на Кипре
- Запись собеседования на СА, 480к на руки
Подписывайся — @na_sobese, если устал сидеть без дела и хочешь уже устроиться на работу.
Что такое supervised fine-tuning?
Supervised fine-tuning (SFT) — это методика, применяемая для адаптации предварительно обученных Large Language Model (LLM) под конкретную задачу при помощи размеченных данных.
Machine Learning
Supervised fine-tuning (SFT) — это методика, применяемая для адаптации предварительно обученных Large Language Model (LLM) под конкретную задачу при помощи размеченных данных.
Machine Learning
Секреты презентаций теперь в MAX!
Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint