💊 Медицинские датасеты для машинного обучения: цели, типы и способы применения
Медицинские данные — ценный ресурс для машинного обучения. В посте рассмотрим сложности и обзор публичных датасетов, используемых для практических задач в здравоохранении.
Machine Learning
Медицинские данные — ценный ресурс для машинного обучения. В посте рассмотрим сложности и обзор публичных датасетов, используемых для практических задач в здравоохранении.
Machine Learning
✌️ Задачи и инструменты ML и их практическое применение
Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно. В этом материале вы узнаете, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике.
Machine Learning
Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно. В этом материале вы узнаете, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике.
Machine Learning
🖐 Как не попасть в яму с помощью нейронных сетей: технологии приходят на помощь коммунальщикам
Многие из нас не раз сталкивались с проблемами на дорогах, будь то плохое покрытие или отсутствие удобных тротуаров для пешеходов. Такие проблемы являются актуальными не только для нашей страны, но и для многих других.
В данной статье мы рассмотрим, какие технологии могут помочь в решении этой проблемы.
Machine Learning
Многие из нас не раз сталкивались с проблемами на дорогах, будь то плохое покрытие или отсутствие удобных тротуаров для пешеходов. Такие проблемы являются актуальными не только для нашей страны, но и для многих других.
В данной статье мы рассмотрим, какие технологии могут помочь в решении этой проблемы.
Machine Learning
Ortools — библиотека для решения задачи VRP
Расскажем о библиотеке ortools для решения проблемы маршрутизации транспортных средств с учетом ограничений.
И самое важно поделимся парой важных фичей, которых вы не найдете в документации.
Machine Learning
Расскажем о библиотеке ortools для решения проблемы маршрутизации транспортных средств с учетом ограничений.
И самое важно поделимся парой важных фичей, которых вы не найдете в документации.
Machine Learning
Разметка данных в Label Studio при помощи GPT-4: интеграция ML Backend
Получение качественных данных — краеугольный камень любого проекта машинного обучения. Этот процесс, в котором традиционно доминирует трудозатратная разметка данных, часто может превращаться в длительную и дорогостоящую задачу. Но что, если мы сможем воспользоваться прогрессом в развитии больших языковых моделей (LLM) для перехода от разметки данных к проверке разметки?
Machine Learning
Получение качественных данных — краеугольный камень любого проекта машинного обучения. Этот процесс, в котором традиционно доминирует трудозатратная разметка данных, часто может превращаться в длительную и дорогостоящую задачу. Но что, если мы сможем воспользоваться прогрессом в развитии больших языковых моделей (LLM) для перехода от разметки данных к проверке разметки?
Machine Learning
Прогнозируем результаты российского кинопроката с помощью ML
Кинематограф предсказуем. С учетом исторических данных прошлых периодов прокатную судьбу каждого национального фильма на локальном рынке можно определить еще до начала съемок. И можно заранее подобрать характеристики проекта так, чтобы он был успешен у зрителя: неважно, это будет легкая коммерческая романтическая комедия или патриотический фильм-драма, или добротная научная фантастика.
Machine Learning
Кинематограф предсказуем. С учетом исторических данных прошлых периодов прокатную судьбу каждого национального фильма на локальном рынке можно определить еще до начала съемок. И можно заранее подобрать характеристики проекта так, чтобы он был успешен у зрителя: неважно, это будет легкая коммерческая романтическая комедия или патриотический фильм-драма, или добротная научная фантастика.
Machine Learning
Специалист по работе с данными клонировал групповой чат своих лучших друзей с помощью ИИ
Для этого он использовал модель LLaMA, а также архив из 500 тыс. сообщений в течение семи лет от шести пользователей из iMessage.
Machine Learning
Для этого он использовал модель LLaMA, а также архив из 500 тыс. сообщений в течение семи лет от шести пользователей из iMessage.
Machine Learning
Надёжные сервисы на нейросетях, или почему восклицательные знаки лучше цифр
В этой статье на примере простого сервиса для маршрутизации заявок в техподдержку покажем подход к созданию сервисов на нейросетях, которые не страшно напрямую использовать для общения с клиентами или в других важных процессах.
Machine Learning
В этой статье на примере простого сервиса для маршрутизации заявок в техподдержку покажем подход к созданию сервисов на нейросетях, которые не страшно напрямую использовать для общения с клиентами или в других важных процессах.
Machine Learning
Зачем моему бизнесу нейросети: гайд для не-программистов
Как применить нейросети в бизнесе? Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.
Machine Learning
Как применить нейросети в бизнесе? Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.
Machine Learning
🛍 Как использовать нейросети в финансах и аналитике
Представьте, что вы хотите купить акции компании, которая обещает высокий доход. Вы теряете все свои деньги и остаетесь в шоке. Как такое могло случиться?
Machine Learning
Представьте, что вы хотите купить акции компании, которая обещает высокий доход. Вы теряете все свои деньги и остаетесь в шоке. Как такое могло случиться?
Machine Learning
😲 Сравнение систем Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson
ML не обязательно сложный, дорогостоящий и требующий экспертов. Создать проект можно и без инвестиций.
Это идеально для начинающих компаний, не имеющих опыта в data science.
Machine Learning
ML не обязательно сложный, дорогостоящий и требующий экспертов. Создать проект можно и без инвестиций.
Это идеально для начинающих компаний, не имеющих опыта в data science.
Machine Learning
✌️ Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения
После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором.
Machine Learning
После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором.
Machine Learning
Aqueduct: Как мы экономим железо для МЛ-вычислений
Задача автора статьи чтобы модельки работали быстро и не потребляли безумное количество ресурсов. Его команда дооптимизировалась до того, что реализовала инструмент, который позволяет сэкономить 30% железа.
Machine Learning
Задача автора статьи чтобы модельки работали быстро и не потребляли безумное количество ресурсов. Его команда дооптимизировалась до того, что реализовала инструмент, который позволяет сэкономить 30% железа.
Machine Learning
🐳 Анализ временных данных с учетом сезонности и трендов
Временной ряд - последовательность данных, упорядоченных во времени. Это может быть что угодно: цены на акции, погода, продажи, трафик в сети, звуки сердечных сокращений – любые измерения, которые меняются в зависимости от времени.
Machine Learning
Временной ряд - последовательность данных, упорядоченных во времени. Это может быть что угодно: цены на акции, погода, продажи, трафик в сети, звуки сердечных сокращений – любые измерения, которые меняются в зависимости от времени.
Machine Learning
Будни вайбкодинга: лайфхаки при работе с LLM
Современные LLM давно уже вышли за предел «галлюционнирующей генерации» и дают устойчивую точную генерацию практически на всех популярных языках, фреймворках и библиотеках... При наличии правильного контекста. В большинстве случаев контекст, который вы скармливаете LLM имеет высокую избыточность и низкую концентрацию полезной информации. При нехватке контекстного окна вы практически гарантированно получите низкокачественную галлюцинацию.
Machine Learning
Современные LLM давно уже вышли за предел «галлюционнирующей генерации» и дают устойчивую точную генерацию практически на всех популярных языках, фреймворках и библиотеках... При наличии правильного контекста. В большинстве случаев контекст, который вы скармливаете LLM имеет высокую избыточность и низкую концентрацию полезной информации. При нехватке контекстного окна вы практически гарантированно получите низкокачественную галлюцинацию.
Machine Learning
Лучшие практики для работы с агентным программированием от Anthropic
В этой статье автор рассматривает советы и приемы, которые доказали свою эффективность при использовании Claude Code в различных кодовых базах, языках и средах.
Machine Learning
В этой статье автор рассматривает советы и приемы, которые доказали свою эффективность при использовании Claude Code в различных кодовых базах, языках и средах.
Machine Learning
Как общий искусственный интеллект может изменить мир — и почему DeepMind предупреждает о рисках
Общий искусственный интеллект (AGI) способен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека и выше. В отличие от специализированных моделей, AGI может обучаться, адаптироваться и применять свои «знания» в любых сферах — от музыки до управления промышленными системами. Исследователи Google DeepMind в своем докладе предупреждают: AGI, вероятно, появится уже к 2030 году. Ученые описывают четыре потенциально опасных сценария развития для человечества и предлагают меры, которые помогут снизить риски и обеспечить безопасное внедрение таких систем.
Machine Learning
Общий искусственный интеллект (AGI) способен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека и выше. В отличие от специализированных моделей, AGI может обучаться, адаптироваться и применять свои «знания» в любых сферах — от музыки до управления промышленными системами. Исследователи Google DeepMind в своем докладе предупреждают: AGI, вероятно, появится уже к 2030 году. Ученые описывают четыре потенциально опасных сценария развития для человечества и предлагают меры, которые помогут снизить риски и обеспечить безопасное внедрение таких систем.
Machine Learning
Как ИИ меняет динамику командной работы
Эта статья представляет результаты масштабного RCT-исследования с участием 776 специалистов Procter & Gamble, показывающего, как ИИ меняет динамику командной работы. Эксперимент выявил, что ИИ функционирует скорее как коллега, а не инструмент, увеличивая производительность, стирая границы экспертиз и улучшая эмоциональный опыт работников.
Machine Learning
Эта статья представляет результаты масштабного RCT-исследования с участием 776 специалистов Procter & Gamble, показывающего, как ИИ меняет динамику командной работы. Эксперимент выявил, что ИИ функционирует скорее как коллега, а не инструмент, увеличивая производительность, стирая границы экспертиз и улучшая эмоциональный опыт работников.
Machine Learning
😉 Классификация изображений в облачной системе Google Colab
Текст будет разделен на 4 главы, третья и четвертая - о самой классификации, первая и вторая главы - пример использования классификации изображений в системах безопасности.
Machine Learning
Текст будет разделен на 4 главы, третья и четвертая - о самой классификации, первая и вторая главы - пример использования классификации изображений в системах безопасности.
Machine Learning
Как упростить анализ данных?
Для тех, кому требуется разворачивать аналитические системы более одного раза существует идеальное решение — преднастроенные виртуальные машины в облаке. Давайте разберемся, что это и с чем его едят.
Machine Learning
Для тех, кому требуется разворачивать аналитические системы более одного раза существует идеальное решение — преднастроенные виртуальные машины в облаке. Давайте разберемся, что это и с чем его едят.
Machine Learning
👷 Большие данные в строительстве
В строительстве Big Data используется для решения задач по оптимизации энергосбережения. Путем анализа теплотехнических показателей и затрат на отопление объектов можно выявить закономерности, которые помогут проектировать более эффективные здания.
Machine Learning
В строительстве Big Data используется для решения задач по оптимизации энергосбережения. Путем анализа теплотехнических показателей и затрат на отопление объектов можно выявить закономерности, которые помогут проектировать более эффективные здания.
Machine Learning