ClearML Data Management
Очевидный для ML-инженера факт: если на вход модели подать мусор — на выходе тоже будет мусор. Это правило действует всегда, независимо от того, насколько у нас крутая модель. Поэтому важно понимать, как ваши данные будут храниться, использоваться, версионироваться и воспроизведутся ли при этом результаты экспериментов.
Machine Learning
Очевидный для ML-инженера факт: если на вход модели подать мусор — на выходе тоже будет мусор. Это правило действует всегда, независимо от того, насколько у нас крутая модель. Поэтому важно понимать, как ваши данные будут храниться, использоваться, версионироваться и воспроизведутся ли при этом результаты экспериментов.
Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как мы прошли бюрократический ад, чтобы разработать нейросеть на заводе
Нейросети сегодня — это не просто модное слово, а мощный инструмент для предотвращения аварий, оптимизации процессов и повышения безопасности на производстве. Однако путь от идеи до успешного внедрения часто оказывается тернистым, особенно когда речь идет о крупных промышленных объектах.
Machine Learning
Нейросети сегодня — это не просто модное слово, а мощный инструмент для предотвращения аварий, оптимизации процессов и повышения безопасности на производстве. Однако путь от идеи до успешного внедрения часто оказывается тернистым, особенно когда речь идет о крупных промышленных объектах.
Machine Learning
✍️ Автоматический майнинг изображений
Нам придется вручную искать источники «хороших» изображений, а затем вручную проверять, является ли каждое изображение «хорошим». Можно ли автоматизировать обе эти задачи? Ответ — да.
Machine Learning
Нам придется вручную искать источники «хороших» изображений, а затем вручную проверять, является ли каждое изображение «хорошим». Можно ли автоматизировать обе эти задачи? Ответ — да.
Machine Learning
🧩 cv3 — делаем OpenCV питоничным
Рассмотрим написанный энтузиастом фреймворк на Python, который упрощает работу с OpenCV и делает его более питоничным.
Machine Learning
Рассмотрим написанный энтузиастом фреймворк на Python, который упрощает работу с OpenCV и делает его более питоничным.
Machine Learning
🖐 Основы обучения и тестирования моделей нейросетей
В условиях современности не составляет особенных проблем использовать готовую нейросеть для обучения ее на основе своих данных. В зависимости от типа модели, структуры и прочего можно получить различные прогнозные данные. Тут на первый план выходят задача обучения и тестирования модели.
Machine Learning
В условиях современности не составляет особенных проблем использовать готовую нейросеть для обучения ее на основе своих данных. В зависимости от типа модели, структуры и прочего можно получить различные прогнозные данные. Тут на первый план выходят задача обучения и тестирования модели.
Machine Learning
Как работают векторные базы данных и поиск похожих текстов в них
Данная статья будет полезна тем, кто только погружается в NLP, и, в частности, в RAG.
Автор пробует:
• Осветить, как конвертируется текст в векторы скрытого пространства (кратко).
• Рассказать какие есть основные меры для поиска похожих векторов и почему knn - это очень долго.
• Подробно разобрать один из алгоритмов приближенного поиска ближайшего соседа - Navigable Small World и погрузить в метод Hierarchical Navigable Small World.
Machine Learning
Данная статья будет полезна тем, кто только погружается в NLP, и, в частности, в RAG.
Автор пробует:
• Осветить, как конвертируется текст в векторы скрытого пространства (кратко).
• Рассказать какие есть основные меры для поиска похожих векторов и почему knn - это очень долго.
• Подробно разобрать один из алгоритмов приближенного поиска ближайшего соседа - Navigable Small World и погрузить в метод Hierarchical Navigable Small World.
Machine Learning
🍟 Может ли chatGPT забронировать столик в ресторане через WhatsApp?
Идея:
А почему бы не использовать возможности chatGPT и попросить его делать что-то за нас?
Например, давайте попробуем настроить его так, чтобы он мог забронировать нам столик в наш любимый ресторан.
Machine Learning
Идея:
А почему бы не использовать возможности chatGPT и попросить его делать что-то за нас?
Например, давайте попробуем настроить его так, чтобы он мог забронировать нам столик в наш любимый ресторан.
Machine Learning
Машинное обучение: мост между бизнесом и Data Science
В этом материале автор говорит о зонтичном термине data science, о взаимосвязи его отраслей, основных задачах, которые может решать машинное обучение, а также о том, как эти задачи можно перевести на язык бизнеса.
Machine Learning
В этом материале автор говорит о зонтичном термине data science, о взаимосвязи его отраслей, основных задачах, которые может решать машинное обучение, а также о том, как эти задачи можно перевести на язык бизнеса.
Machine Learning
Даём нейро-сотруднику на ChatGPT управлять календарем Google через Telegram бот
• Создадим нейро-сотрудника на платформе.
• Зарегистрируем Телеграм-бот и подключим его к нашему сотруднику.
• Напишем API для интеграции с Google календарем.
• Дадим функцию нашему сотруднику для работы с API.
Machine Learning
• Создадим нейро-сотрудника на платформе.
• Зарегистрируем Телеграм-бот и подключим его к нашему сотруднику.
• Напишем API для интеграции с Google календарем.
• Дадим функцию нашему сотруднику для работы с API.
Machine Learning
📅 Работа с научными данными в рамках data-driven подхода
В современном мире данные необходимы для различных целей, но их обработка - ключ к успеху. В статье рассматривается работа с данными в рамках научного проекта с использованием data-driven подхода.
Machine Learning
В современном мире данные необходимы для различных целей, но их обработка - ключ к успеху. В статье рассматривается работа с данными в рамках научного проекта с использованием data-driven подхода.
Machine Learning
Добавляем зрение, слух и голос в свой ChatGPT бот в Telegram
Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. Этой статьей автор продолжает свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram.
Machine Learning
Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. Этой статьей автор продолжает свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram.
Machine Learning
Кто воткнет свой флаг на Марсе?
Лучшие модели от Anthropic, OpenAI и DeepSeek демонстрируют впечатляющие способности к рассуждениям и в определенной степени к саморефлексии. Достижение этого уровня еще на шаг приближает ИИ к человеческому интеллекту. Далее последуют другие шаги и новые уровни совершенства. Для этого есть все условия: высококонкурентная среда, прорывные технологии и новые сверхмощные дата-центры, госпрограммы с поддержкой и финансированием, понимание перспективности и амбициозные политические цели.
Machine Learning
Лучшие модели от Anthropic, OpenAI и DeepSeek демонстрируют впечатляющие способности к рассуждениям и в определенной степени к саморефлексии. Достижение этого уровня еще на шаг приближает ИИ к человеческому интеллекту. Далее последуют другие шаги и новые уровни совершенства. Для этого есть все условия: высококонкурентная среда, прорывные технологии и новые сверхмощные дата-центры, госпрограммы с поддержкой и финансированием, понимание перспективности и амбициозные политические цели.
Machine Learning
💊 Медицинские датасеты для машинного обучения: цели, типы и способы применения
Медицинские данные — ценный ресурс для машинного обучения. В посте рассмотрим сложности и обзор публичных датасетов, используемых для практических задач в здравоохранении.
Machine Learning
Медицинские данные — ценный ресурс для машинного обучения. В посте рассмотрим сложности и обзор публичных датасетов, используемых для практических задач в здравоохранении.
Machine Learning
✌️ Задачи и инструменты ML и их практическое применение
Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно. В этом материале вы узнаете, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике.
Machine Learning
Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно. В этом материале вы узнаете, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике.
Machine Learning
🖐 Как не попасть в яму с помощью нейронных сетей: технологии приходят на помощь коммунальщикам
Многие из нас не раз сталкивались с проблемами на дорогах, будь то плохое покрытие или отсутствие удобных тротуаров для пешеходов. Такие проблемы являются актуальными не только для нашей страны, но и для многих других.
В данной статье мы рассмотрим, какие технологии могут помочь в решении этой проблемы.
Machine Learning
Многие из нас не раз сталкивались с проблемами на дорогах, будь то плохое покрытие или отсутствие удобных тротуаров для пешеходов. Такие проблемы являются актуальными не только для нашей страны, но и для многих других.
В данной статье мы рассмотрим, какие технологии могут помочь в решении этой проблемы.
Machine Learning
Ortools — библиотека для решения задачи VRP
Расскажем о библиотеке ortools для решения проблемы маршрутизации транспортных средств с учетом ограничений.
И самое важно поделимся парой важных фичей, которых вы не найдете в документации.
Machine Learning
Расскажем о библиотеке ortools для решения проблемы маршрутизации транспортных средств с учетом ограничений.
И самое важно поделимся парой важных фичей, которых вы не найдете в документации.
Machine Learning
Разметка данных в Label Studio при помощи GPT-4: интеграция ML Backend
Получение качественных данных — краеугольный камень любого проекта машинного обучения. Этот процесс, в котором традиционно доминирует трудозатратная разметка данных, часто может превращаться в длительную и дорогостоящую задачу. Но что, если мы сможем воспользоваться прогрессом в развитии больших языковых моделей (LLM) для перехода от разметки данных к проверке разметки?
Machine Learning
Получение качественных данных — краеугольный камень любого проекта машинного обучения. Этот процесс, в котором традиционно доминирует трудозатратная разметка данных, часто может превращаться в длительную и дорогостоящую задачу. Но что, если мы сможем воспользоваться прогрессом в развитии больших языковых моделей (LLM) для перехода от разметки данных к проверке разметки?
Machine Learning
Прогнозируем результаты российского кинопроката с помощью ML
Кинематограф предсказуем. С учетом исторических данных прошлых периодов прокатную судьбу каждого национального фильма на локальном рынке можно определить еще до начала съемок. И можно заранее подобрать характеристики проекта так, чтобы он был успешен у зрителя: неважно, это будет легкая коммерческая романтическая комедия или патриотический фильм-драма, или добротная научная фантастика.
Machine Learning
Кинематограф предсказуем. С учетом исторических данных прошлых периодов прокатную судьбу каждого национального фильма на локальном рынке можно определить еще до начала съемок. И можно заранее подобрать характеристики проекта так, чтобы он был успешен у зрителя: неважно, это будет легкая коммерческая романтическая комедия или патриотический фильм-драма, или добротная научная фантастика.
Machine Learning
Специалист по работе с данными клонировал групповой чат своих лучших друзей с помощью ИИ
Для этого он использовал модель LLaMA, а также архив из 500 тыс. сообщений в течение семи лет от шести пользователей из iMessage.
Machine Learning
Для этого он использовал модель LLaMA, а также архив из 500 тыс. сообщений в течение семи лет от шести пользователей из iMessage.
Machine Learning
Надёжные сервисы на нейросетях, или почему восклицательные знаки лучше цифр
В этой статье на примере простого сервиса для маршрутизации заявок в техподдержку покажем подход к созданию сервисов на нейросетях, которые не страшно напрямую использовать для общения с клиентами или в других важных процессах.
Machine Learning
В этой статье на примере простого сервиса для маршрутизации заявок в техподдержку покажем подход к созданию сервисов на нейросетях, которые не страшно напрямую использовать для общения с клиентами или в других важных процессах.
Machine Learning
Зачем моему бизнесу нейросети: гайд для не-программистов
Как применить нейросети в бизнесе? Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.
Machine Learning
Как применить нейросети в бизнесе? Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.
Machine Learning