Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.54K subscribers
632 photos
48 videos
14 files
738 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
🐗 Чтобы научить компьютеры математике учёные объединяют разные ИИ

Две новые статьи показывают, что большие языковые модели все еще сталкиваются с проблемами базовых задач рассуждения. Однако, машинное обучение, примененное к математике, сможет изменить ситуацию, давайте разберемся как.

Machine Learning
5 причин, почему ИИ-мегапроект Трампа и OpenAI может провалиться

Stargate - это совместное предприятие OpenAI и SoftBank стоимостью в полтриллиона долларов по строительству дата-центров по всему США. Проект должен помочь Америке сохранить лидерство в сфере ИИ перед угрозой со стороны стремительно растущей китайской индустрии, а также способствовать «реиндустриализации» США.

Machine Learning
Обучение нейросети Python: ценность и польза полученных знаний

Современный мир насыщен информацией и технологиями, и одной из самых востребованных профессий в этой сфере является специалист по обучению нейросетей на языке программирования Python. Но кто такой этот специалист и какую ценность он может принести?

Machine Learning
🖖 GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато

В этой статье мы рассмотрим новые захватывающие возможности последней языковой модели семейства GPT - от понимания мемов до программирования. Мы также немного заглянем под ее капот и попытаемся оценить, насколько близко искусственный интеллект подошел к безопасному применению.

Machine Learning
🎖 Как приручить чат GPT. Я проверил, кто пишет код быстрее — я или он

В этой статье автор попробует разложить, как подружить бизнес, нейросети и разработку.

Machine Learning
Карта рынка российского GenAI и сопутствующих продуктов

В этом материале автор представляет карту российских компаний, занимающихся созданием решений на основе генеративного ИИ, а также сопутствующих инструментов.

Machine Learning
ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит?

Мы постоянно слышим хайповые заявления: «ИИ нас всех заменит», «экспертиза больше не является ограничением», «мы уже знаем как создать AGI» и тп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие.

Machine Learning
🤚 ChatGPT: продавец, юрист, психолог, … в роли консультанта на вашем сайте

Предположим у вас есть сайт, на котором вы хотите в автоматическом режиме консультировать посетителей. Само собой сейчас это уже хочется делать с использованием chatGPT.

Machine Learning
ClearML Data Management

Очевидный для ML-инженера факт: если на вход модели подать мусор — на выходе тоже будет мусор. Это правило действует всегда, независимо от того, насколько у нас крутая модель. Поэтому важно понимать, как ваши данные будут храниться, использоваться, версионироваться и воспроизведутся ли при этом результаты экспериментов.

Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как мы прошли бюрократический ад, чтобы разработать нейросеть на заводе

Нейросети сегодня — это не просто модное слово, а мощный инструмент для предотвращения аварий, оптимизации процессов и повышения безопасности на производстве. Однако путь от идеи до успешного внедрения часто оказывается тернистым, особенно когда речь идет о крупных промышленных объектах.

Machine Learning
✍️ Автоматический майнинг изображений

Нам придется вручную искать источники «хороших» изображений, а затем вручную проверять, является ли каждое изображение «хорошим». Можно ли автоматизировать обе эти задачи? Ответ — да.

Machine Learning
🧩 cv3 — делаем OpenCV питоничным

Рассмотрим написанный энтузиастом фреймворк на Python, который упрощает работу с OpenCV и делает его более питоничным.

Machine Learning
🖐 Основы обучения и тестирования моделей нейросетей

В условиях современности не составляет особенных проблем использовать готовую нейросеть для обучения ее на основе своих данных. В зависимости от типа модели, структуры и прочего можно получить различные прогнозные данные. Тут на первый план выходят задача обучения и тестирования модели.

Machine Learning
Как работают векторные базы данных и поиск похожих текстов в них

Данная статья будет полезна тем, кто только погружается в NLP, и, в частности, в RAG.

Автор пробует:

• Осветить, как конвертируется текст в векторы скрытого пространства (кратко).
• Рассказать какие есть основные меры для поиска похожих векторов и почему knn - это очень долго.
• Подробно разобрать один из алгоритмов приближенного поиска ближайшего соседа - Navigable Small World и погрузить в метод Hierarchical Navigable Small World.

Machine Learning
🍟 Может ли chatGPT забронировать столик в ресторане через WhatsApp?

Идея:
А почему бы не использовать возможности chatGPT и попросить его делать что-то за нас?

Например, давайте попробуем настроить его так, чтобы он мог забронировать нам столик в наш любимый ресторан.

Machine Learning
Машинное обучение: мост между бизнесом и Data Science

В этом материале автор говорит о зонтичном термине data science, о взаимосвязи его отраслей, основных задачах, которые может решать машинное обучение, а также о том, как эти задачи можно перевести на язык бизнеса.

Machine Learning
Даём нейро-сотруднику на ChatGPT управлять календарем Google через Telegram бот

• Создадим нейро-сотрудника на платформе.
• Зарегистрируем Телеграм-бот и подключим его к нашему сотруднику.
• Напишем API для интеграции с Google календарем.
• Дадим функцию нашему сотруднику для работы с API.

Machine Learning
📅 Работа с научными данными в рамках data-driven подхода

В современном мире данные необходимы для различных целей, но их обработка - ключ к успеху. В статье рассматривается работа с данными в рамках научного проекта с использованием data-driven подхода.

Machine Learning
Добавляем зрение, слух и голос в свой ChatGPT бот в Telegram

Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. Этой статьей автор продолжает свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram.

Machine Learning
Кто воткнет свой флаг на Марсе?

Лучшие модели от Anthropic, OpenAI и DeepSeek демонстрируют впечатляющие способности к рассуждениям и в определенной степени к саморефлексии. Достижение этого уровня еще на шаг приближает ИИ к человеческому интеллекту. Далее последуют другие шаги и новые уровни совершенства. Для этого есть все условия: высококонкурентная среда, прорывные технологии и новые сверхмощные дата-центры, госпрограммы с поддержкой и финансированием, понимание перспективности и амбициозные политические цели.

Machine Learning
💊 Медицинские датасеты для машинного обучения: цели, типы и способы применения

Медицинские данные — ценный ресурс для машинного обучения. В посте рассмотрим сложности и обзор публичных датасетов, используемых для практических задач в здравоохранении.

Machine Learning