Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.54K subscribers
632 photos
48 videos
14 files
738 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
Китайская революция страхования: как автоматизируется с помощью ИИ?

Страховые компании активно внедряют крупные языковые модели (LLM) для повышения эффективности и персонализации. Это включает как общие задачи (анализ данных, автоматизация), так и специализированные — интерактивное обучение агентов, улучшение клиентского сервиса.

Machine Learning
👨🏾‍💻 Как ИИ обучится и захватит мир

Узнаем при чём здесь Дарвин и каким образом ИИ создаёт сам себя. Также расскажем о новом подходе к его созданию и рассмотрим традиционный подход.

Machine Learning
🤖 Делаем человека из ChatGPT

Возможности ChatGPT в решении некоторых текстовых задач потрясают, порой кажется, что имеешь дело с настоящим разумом.

Что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека?

Machine Learning
🖐 5 условий зарождения искуственного интеллекта в индустрии.

Революция искусственного интеллекта не грядёт, она уже здесь и требует от компаний переосмысления бизнес-процессов, чтобы максимально использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) для расширения человеческих способностей.

Machine Learning
Поиск торговой идеи с помощью ChatGPT и Claude: от данных до бэктеста

В этой статье автор сравнил два популярных сервиса ChatGPT и Claude. ai и посмотрел, как они справляются с задачей поиска торговых неэффективностей. Он оценил их функционал и удобство использования, чтобы выяснить, какой сервис лучше подходит для анализа данных и разработки прибыльной торговой стратегии.

Machine Learning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
5 лучших книг по Machine Learning и Data Science

Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Это уже не какое-то перспективное будущее, а вполне реальное настоящее. Спрос, как известно, рождает предложение, поэтому ресурсов и источников для изучения становится все больше и больше.

В этом видео автор поделится своей подборкой 5 лучших книг по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям, которые точно стоят потраченного времени.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QAYcd3_8GVE

Machine Learning
👨‍👩‍👧‍👦 Объясните так, как будто мне 10 лет: простое описание популярного алгоритма кластеризации k-средних

В статье объясним всем новичкам в мире алгоритмов машинного обучения принципы работы алгоритма K-means (k-средних), пользующегося большой популярностью при решении задач кластеризации. Постараемся избавиться от устрашающих математических нюансов и объяснить на уровне интуитивного понимания.

Machine Learning
Плюсы и минусы ИИ чат-ботов. Решение всех проблем или грамотный маркетинг?

В современную цифровую эпоху чат-боты на ИИ быстро становятся неотъемлемой частью онлайн-бизнеса. Их способность обеспечивать круглосуточное обслуживание клиентов, одновременно обрабатывать множество запросов клиентов и их общая эффективность в улучшении пользовательского пути сделали их все более популярными во многих отраслях, от электронной коммерции и здравоохранения до финансовых услуг.

Machine Learning
🟢 Научные журналы используют ИИ для поиска дублированных изображений в препринтах — проблемы и перспективы метода

Перед тем, как исследование появится в одном из десяти журналов Американской ассоциации исследования рака (American Association for Cancer Research, AACR), оно проходит необычную дополнительную проверку. С января 2021 года AACR использует ИИ для проверки всех препринтов, предварительно принятых после прохождения рецензирования. Цель проверки состоит в том, чтобы автоматически предупреждать редакторов о дублированных изображениях, в том числе отредактированных — повёрнутых, отфильтрованных и растянутых.

Machine Learning
Опенсорс-библиотеки для Python: 40+ вариантов, как упростить жизнь начинающего дата-сайентиста

В этой обширной «шпаргалке» для начинающих AI/ML специалистов автор собрал опенсорсные библиотеки Python, сгруппированные по областям практического применения. Этот список с кратким описанием функций каждого инструмента будет полезен всем, кто постоянно работает с «Питоном» и ищет эффективные инструменты для решения возникающих задач.

Machine Learning
🙂 Автоматизация машинного обучения

В этой статье автор рассматривает применение трех решений оптимизации рабочего процесса. Генератор признаков featuretools, подборщик гиперпараметров optuna и коробочное решение автоматического машинного обучения от H2O AutoML. Вы сравните работу новых инструментов против классических pandas и sklearn.

Machine Learning
Можно ли доверять ответам на математические вопросы ChatGPT и другим языковым моделям?

Исследования говорят, что ChatGPT имеет возможности в математике, которые ниже уровня среднего аспиранта.

Это свидетельствует о том, что существуют некоторые ограничения у искусственного интеллекта в данной области.

Machine Learning
🏇 Выбираем инструмент MLOps

Представляем вашему вниманию некоторые из самых популярных инструментов MLOps.

Статья представляет собой краткий обзор основных функций, включая гайд о настройке и запуска пайплайна.

Machine Learning
Как чат-бот с искусственным интеллектом может помочь блокчейн-разработчикам и финансовым аналитикам

Разбираемся, что такое ChatGPT и какое влияние он может оказать на криптоиндустрию и digital-профессии.

Machine Learning
🥬 ИИ может забрать у человека всю работу, но точно обещает оставить одну

Поскольку ИИ угрожает захватить мир труда, по крайней мере одна довольно хорошая работа всегда будет востребована. Читайте, что бы узнать какая...

Machine Learning
🍤 Приделываем руки к ChatGPT: бот, который исполняет код в рантайме

Как многие уже убедились, ИИ хорош, но есть некоторые типы задач, с которыми у него возникают трудности:

1. Он не может получать новые актуальные знания из сети.
2. Он не может выполнить какие‑либо действия.
3. У него сложности с алгоритмическими задачами (перевернуть строку, решить уравнение, произвести вычисления с применением численных методов).

И если задача 1 решается с помощью BingChat, то 2 и 3 мы сегодня будем решать в рамках данного туториала.

Machine Learning
🍍Человечество против искусственного интеллекта: может ли развитие нейросетей привести к катастрофе

История про «восстание машин» давно знакома всем любителям научной фантастики, но после взрывного роста возможностей нейросетевых языковых моделей (вроде ChatGPT) об этом риске заговорили и вполне серьезные исследователи. В этой статье мы попробуем разобраться — есть ли основания у таких опасений?

Machine Learning
Исследование: ChatGPT сортирует имена в резюме с расовой предвзятостью

Чат-бот ChatGPT от компании OpenAI при сортировке резюме отдаёт предпочтение именам, более присущим одним демографическим группам, чем другим, говорится в исследовании Bloomberg.

Machine Learning
⚙️ Антикризисная workstation для ML с тестами на реальной задаче Text to Speech

Как сказал бы ныне великий классик. Собственная рабочая станция для Ml - это не роскошь, а средство для обучения. Да и к тому же арендованный сервер - это не всегда удобно, быстро и безопасно.

Machine Learning
🥜 Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки

Небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода, которые каждый из нас может использовать уже сейчас.

Machine Learning