📱 Разрабатываем идеальную ML модель.
В статье автор разбирает следующую прикладную задачу: как расставить электросамокаты в городе так, чтобы они находились в нужное время, в нужном месте и в нужном количестве, чтобы выполнять свою транспортную задачу.
Рассмотрим алгоритм, который бы рассчитывал, какое количество поездок можно ожидать на определенной парковке в определенный временной промежуток.
Machine Learning
В статье автор разбирает следующую прикладную задачу: как расставить электросамокаты в городе так, чтобы они находились в нужное время, в нужном месте и в нужном количестве, чтобы выполнять свою транспортную задачу.
Рассмотрим алгоритм, который бы рассчитывал, какое количество поездок можно ожидать на определенной парковке в определенный временной промежуток.
Machine Learning
Предварительная обработка данных для машинного обучения
В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит.
Machine Learning
В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит.
Machine Learning
Влияние ИИ на исследования Земли и космического пространства
В этом материале автор подготовил перевод статьи, касающейся применения ИИ в сфере научных исследований космоса и планеты Земля.
Machine Learning
В этом материале автор подготовил перевод статьи, касающейся применения ИИ в сфере научных исследований космоса и планеты Земля.
Machine Learning
Любопытное продолжение задачи об электричках. Так может LLM ее решить или нет?
Смысл этой статьи не в анализе логических рассуждений LLM, в которых наверняка были бы серьезные проблемы, а в том, что есть реальные способы значительно улучшить ответы даже не самых продвинутых моделей без значительных усилий.
Machine Learning
Смысл этой статьи не в анализе логических рассуждений LLM, в которых наверняка были бы серьезные проблемы, а в том, что есть реальные способы значительно улучшить ответы даже не самых продвинутых моделей без значительных усилий.
Machine Learning
От Павлова до ChatGPT: как LLM перевернули наше понимание мышления
В этой статье автор попытается проследить эволюцию нашего понимания мышления - от классических работ Ивана Павлова о сигнальных системах до современных достижений в области искусственного интеллекта.
Machine Learning
В этой статье автор попытается проследить эволюцию нашего понимания мышления - от классических работ Ивана Павлова о сигнальных системах до современных достижений в области искусственного интеллекта.
Machine Learning
🐍 Простейший полнотекстовый поиск на Python с поддержкой морфологии
В прошлой статье мы составили для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако многие вхождения термов могли быть пропущены, решаем это.
Machine Learning
В прошлой статье мы составили для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако многие вхождения термов могли быть пропущены, решаем это.
Machine Learning
👨🌾 Как обеспечить гибкость машинного обучения при помощи MLOps
Если коротко, то статья о значимости стандартизации и автоматизации ML-процессов.
Разбираемся как не наделать ошибок, чтобы в результате не получилась сборная солянка из изолированных, запускаемых вручную процессов и компонентов.
Machine Learning
Если коротко, то статья о значимости стандартизации и автоматизации ML-процессов.
Разбираемся как не наделать ошибок, чтобы в результате не получилась сборная солянка из изолированных, запускаемых вручную процессов и компонентов.
Machine Learning
Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало
В этой статье автор обсудит работу витрин и полок KION, объяснит, как они строят персональную витрину, внедряют ML в баннерную полку и просчитывают тренды.
Machine Learning
В этой статье автор обсудит работу витрин и полок KION, объяснит, как они строят персональную витрину, внедряют ML в баннерную полку и просчитывают тренды.
Machine Learning
Китайская революция страхования: как автоматизируется с помощью ИИ?
Страховые компании активно внедряют крупные языковые модели (LLM) для повышения эффективности и персонализации. Это включает как общие задачи (анализ данных, автоматизация), так и специализированные — интерактивное обучение агентов, улучшение клиентского сервиса.
Machine Learning
Страховые компании активно внедряют крупные языковые модели (LLM) для повышения эффективности и персонализации. Это включает как общие задачи (анализ данных, автоматизация), так и специализированные — интерактивное обучение агентов, улучшение клиентского сервиса.
Machine Learning
👨🏾💻 Как ИИ обучится и захватит мир
Узнаем при чём здесь Дарвин и каким образом ИИ создаёт сам себя. Также расскажем о новом подходе к его созданию и рассмотрим традиционный подход.
Machine Learning
Узнаем при чём здесь Дарвин и каким образом ИИ создаёт сам себя. Также расскажем о новом подходе к его созданию и рассмотрим традиционный подход.
Machine Learning
🤖 Делаем человека из ChatGPT
Возможности ChatGPT в решении некоторых текстовых задач потрясают, порой кажется, что имеешь дело с настоящим разумом.
Что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека?
Machine Learning
Возможности ChatGPT в решении некоторых текстовых задач потрясают, порой кажется, что имеешь дело с настоящим разумом.
Что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека?
Machine Learning
🖐 5 условий зарождения искуственного интеллекта в индустрии.
Революция искусственного интеллекта не грядёт, она уже здесь и требует от компаний переосмысления бизнес-процессов, чтобы максимально использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) для расширения человеческих способностей.
Machine Learning
Революция искусственного интеллекта не грядёт, она уже здесь и требует от компаний переосмысления бизнес-процессов, чтобы максимально использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) для расширения человеческих способностей.
Machine Learning
5️⃣ грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе
Будем разбирать приемы по ходу увеличения уровня их "грязи" - поехали!
Machine Learning
Будем разбирать приемы по ходу увеличения уровня их "грязи" - поехали!
Machine Learning
Поиск торговой идеи с помощью ChatGPT и Claude: от данных до бэктеста
В этой статье автор сравнил два популярных сервиса ChatGPT и Claude. ai и посмотрел, как они справляются с задачей поиска торговых неэффективностей. Он оценил их функционал и удобство использования, чтобы выяснить, какой сервис лучше подходит для анализа данных и разработки прибыльной торговой стратегии.
Machine Learning
В этой статье автор сравнил два популярных сервиса ChatGPT и Claude. ai и посмотрел, как они справляются с задачей поиска торговых неэффективностей. Он оценил их функционал и удобство использования, чтобы выяснить, какой сервис лучше подходит для анализа данных и разработки прибыльной торговой стратегии.
Machine Learning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
5 лучших книг по Machine Learning и Data Science
Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Это уже не какое-то перспективное будущее, а вполне реальное настоящее. Спрос, как известно, рождает предложение, поэтому ресурсов и источников для изучения становится все больше и больше.
В этом видео автор поделится своей подборкой 5 лучших книг по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям, которые точно стоят потраченного времени.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QAYcd3_8GVE
Machine Learning
Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Это уже не какое-то перспективное будущее, а вполне реальное настоящее. Спрос, как известно, рождает предложение, поэтому ресурсов и источников для изучения становится все больше и больше.
В этом видео автор поделится своей подборкой 5 лучших книг по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям, которые точно стоят потраченного времени.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QAYcd3_8GVE
Machine Learning
👨👩👧👦 Объясните так, как будто мне 10 лет: простое описание популярного алгоритма кластеризации k-средних
В статье объясним всем новичкам в мире алгоритмов машинного обучения принципы работы алгоритма K-means (k-средних), пользующегося большой популярностью при решении задач кластеризации. Постараемся избавиться от устрашающих математических нюансов и объяснить на уровне интуитивного понимания.
Machine Learning
В статье объясним всем новичкам в мире алгоритмов машинного обучения принципы работы алгоритма K-means (k-средних), пользующегося большой популярностью при решении задач кластеризации. Постараемся избавиться от устрашающих математических нюансов и объяснить на уровне интуитивного понимания.
Machine Learning
Плюсы и минусы ИИ чат-ботов. Решение всех проблем или грамотный маркетинг?
В современную цифровую эпоху чат-боты на ИИ быстро становятся неотъемлемой частью онлайн-бизнеса. Их способность обеспечивать круглосуточное обслуживание клиентов, одновременно обрабатывать множество запросов клиентов и их общая эффективность в улучшении пользовательского пути сделали их все более популярными во многих отраслях, от электронной коммерции и здравоохранения до финансовых услуг.
Machine Learning
В современную цифровую эпоху чат-боты на ИИ быстро становятся неотъемлемой частью онлайн-бизнеса. Их способность обеспечивать круглосуточное обслуживание клиентов, одновременно обрабатывать множество запросов клиентов и их общая эффективность в улучшении пользовательского пути сделали их все более популярными во многих отраслях, от электронной коммерции и здравоохранения до финансовых услуг.
Machine Learning
🟢 Научные журналы используют ИИ для поиска дублированных изображений в препринтах — проблемы и перспективы метода
Перед тем, как исследование появится в одном из десяти журналов Американской ассоциации исследования рака (American Association for Cancer Research, AACR), оно проходит необычную дополнительную проверку. С января 2021 года AACR использует ИИ для проверки всех препринтов, предварительно принятых после прохождения рецензирования. Цель проверки состоит в том, чтобы автоматически предупреждать редакторов о дублированных изображениях, в том числе отредактированных — повёрнутых, отфильтрованных и растянутых.
Machine Learning
Перед тем, как исследование появится в одном из десяти журналов Американской ассоциации исследования рака (American Association for Cancer Research, AACR), оно проходит необычную дополнительную проверку. С января 2021 года AACR использует ИИ для проверки всех препринтов, предварительно принятых после прохождения рецензирования. Цель проверки состоит в том, чтобы автоматически предупреждать редакторов о дублированных изображениях, в том числе отредактированных — повёрнутых, отфильтрованных и растянутых.
Machine Learning
Опенсорс-библиотеки для Python: 40+ вариантов, как упростить жизнь начинающего дата-сайентиста
В этой обширной «шпаргалке» для начинающих AI/ML специалистов автор собрал опенсорсные библиотеки Python, сгруппированные по областям практического применения. Этот список с кратким описанием функций каждого инструмента будет полезен всем, кто постоянно работает с «Питоном» и ищет эффективные инструменты для решения возникающих задач.
Machine Learning
В этой обширной «шпаргалке» для начинающих AI/ML специалистов автор собрал опенсорсные библиотеки Python, сгруппированные по областям практического применения. Этот список с кратким описанием функций каждого инструмента будет полезен всем, кто постоянно работает с «Питоном» и ищет эффективные инструменты для решения возникающих задач.
Machine Learning
🙂 Автоматизация машинного обучения
В этой статье автор рассматривает применение трех решений оптимизации рабочего процесса. Генератор признаков featuretools, подборщик гиперпараметров optuna и коробочное решение автоматического машинного обучения от H2O AutoML. Вы сравните работу новых инструментов против классических pandas и sklearn.
Machine Learning
В этой статье автор рассматривает применение трех решений оптимизации рабочего процесса. Генератор признаков featuretools, подборщик гиперпараметров optuna и коробочное решение автоматического машинного обучения от H2O AutoML. Вы сравните работу новых инструментов против классических pandas и sklearn.
Machine Learning
♾ Можно ли доверять ответам на математические вопросы ChatGPT и другим языковым моделям?
Исследования говорят, что ChatGPT имеет возможности в математике, которые ниже уровня среднего аспиранта.
Это свидетельствует о том, что существуют некоторые ограничения у искусственного интеллекта в данной области.
Machine Learning
Исследования говорят, что ChatGPT имеет возможности в математике, которые ниже уровня среднего аспиранта.
Это свидетельствует о том, что существуют некоторые ограничения у искусственного интеллекта в данной области.
Machine Learning