Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.54K subscribers
632 photos
48 videos
14 files
738 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
🍎 О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме

По мере того, как сложность возрастает, точные утверждения теряют значимость, а значимые утверждения теряют точность.

Machine Learning
🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft?

В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода.

Machine Learning
Приложения ИИ в здравоохранении

В последнее время в области ИИ произошло множество изменений, и ситуация меняется каждый день. ИИ начал распространяться практически во всех отраслях, включая здравоохранение и продление жизни.

Machine Learning
⚡️ Что такое «Action Recognition» ?

Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.

В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.

Machine Learning
🧠 Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения. Рассмотрим каждый из них в отдельности.

Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Реализация функции потерь Triplet Loss в Python (функция тройных потерь)

Большинство из нас думают о машинном обучении как о "черном ящике", который принимает некоторые данные и выдает отличные результаты. В последние годы этот черный ящик работает как имитация человека в соответствующих областях, где он используется, и достигает выдающихся результатов.

Machine Learning
Создай своего ИИ-ассистента с помощью ChatGPT и Streamlit

В последнее время эти ИИ, вроде ChatGPT, врываются прямо во все сферы. И вот благодаря увлечению Data Science можно использовать этих ботов, чтобы помогать людям, да ещё и пообщаться с ними на разные темы. ChatGPT действительно впечатляет. Некоторые из моих друзей хотят протестировать ИИ без СМС и регистрации. Я решил эту проблему с помощью официального API ChatGPT и Streamlit. Давайте посмотрим как это сделать?

Machine Learning
🎰 Почему машинному обучению с трудом дается причинно-следственная связь?

Это одна из нескольких попыток, направленных на изучение и решение проблемы отсутствия внятной причинно-следственной методологии в машинном обучении, которая может стать ключом к преодолению некоторых из основных проблем, с которыми сегодня сталкивается эта область.

Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Python в Excel, базы данных без SQL и трудности в аналитике

В статье вы сможете ознакомиться с интересными материалами по ML, AI и дата-аналитике. Вас ждут новинки от Nvidia для LLM, три пути развития аналитического стека, инструменты для анализа данных и другое.

Machine Learning
🕶 Music2Dance: как мы пытались научиться танцевать

Автор работал над проектом Music2Dance, цель которого — научиться генерировать танцевальные движения, подходящие под заданную музыку. Это может быть использовано, например, при самостоятельном обучении танцам: услышал музыку, запустил приложение, и оно показало движения, которые гармонично с этой музыкой сочетаются.

Machine Learning
📱 Система компьютерного зрения предотвращает несчастные случаи на производствах

Стартап Two-i, предоставляющий услуги видеоаналитики муниципалитетам городов и частным компаниям, разработал алгоритм отслеживания техники безопасности на производствах. Инструмент, внедренный на производствах нефтяной компании ExxonMobil, позволил предотвратить несколько потенциально смертельных случаев.

Machine Learning
📱 Разрабатываем идеальную ML модель.

В статье автор разбирает следующую прикладную задачу: как расставить электросамокаты в городе так, чтобы они находились в нужное время, в нужном месте и в нужном количестве, чтобы выполнять свою транспортную задачу.

Рассмотрим алгоритм, который бы рассчитывал, какое количество поездок можно ожидать на определенной парковке в определенный временной промежуток.

Machine Learning
Предварительная обработка данных для машинного обучения

В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит.

Machine Learning
Влияние ИИ на исследования Земли и космического пространства

В этом материале автор подготовил перевод статьи, касающейся применения ИИ в сфере научных исследований космоса и планеты Земля.

Machine Learning
Любопытное продолжение задачи об электричках. Так может LLM ее решить или нет?

Смысл этой статьи не в анализе логических рассуждений LLM, в которых наверняка были бы серьезные проблемы, а в том, что есть реальные способы значительно улучшить ответы даже не самых продвинутых моделей без значительных усилий.

Machine Learning
От Павлова до ChatGPT: как LLM перевернули наше понимание мышления

В этой статье автор попытается проследить эволюцию нашего понимания мышления - от классических работ Ивана Павлова о сигнальных системах до современных достижений в области искусственного интеллекта.

Machine Learning
🐍 Простейший полнотекстовый поиск на Python с поддержкой морфологии

В прошлой статье мы составили для своего проекта словарь «Властелина Колец», причем для каждого англоязычного терма хранится перевод и список глав, в которых встречается это выражение. Все это составлено вручную. Однако многие вхождения термов могли быть пропущены, решаем это.

Machine Learning
👨‍🌾 Как обеспечить гибкость машинного обучения при помощи MLOps

Если коротко, то статья о значимости стандартизации и автоматизации ML-процессов.

Разбираемся как не наделать ошибок, чтобы в результате не получилась сборная солянка из изолированных, запускаемых вручную процессов и компонентов.

Machine Learning
Machine Learning в онлайн-кинотеатрах: как повысить время смотрения и понять, что одного ML мало

В этой статье автор обсудит работу витрин и полок KION, объяснит, как они строят персональную витрину, внедряют ML в баннерную полку и просчитывают тренды.

Machine Learning
Китайская революция страхования: как автоматизируется с помощью ИИ?

Страховые компании активно внедряют крупные языковые модели (LLM) для повышения эффективности и персонализации. Это включает как общие задачи (анализ данных, автоматизация), так и специализированные — интерактивное обучение агентов, улучшение клиентского сервиса.

Machine Learning
👨🏾‍💻 Как ИИ обучится и захватит мир

Узнаем при чём здесь Дарвин и каким образом ИИ создаёт сам себя. Также расскажем о новом подходе к его созданию и рассмотрим традиционный подход.

Machine Learning