🤞 От дружелюбного ИИ к монетизации и одержимости имиджем: почему бывший стартап Илона Маска OpenAI предал свои идеалы
Компания хотела стать первой в создании безопасного искусственного интеллекта и выбрала закрытый и коммерческий путь вместо прозрачности и объединения усилий с другими разработчиками. Своё недоверие проекту высказал Илон Маск.
Machine Learning
Компания хотела стать первой в создании безопасного искусственного интеллекта и выбрала закрытый и коммерческий путь вместо прозрачности и объединения усилий с другими разработчиками. Своё недоверие проекту высказал Илон Маск.
Machine Learning
♻️ Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории.
Ищите и найдете, стучите и откроется… Может быть… А может быть и нет.
Machine Learning
Ищите и найдете, стучите и откроется… Может быть… А может быть и нет.
Machine Learning
Многоклассовая и многозадачная классификация
Для того чтобы правильно понять их значимость, давайте разберемся, в чем заключается необходимость в этих двух подходах.
Machine Learning
Для того чтобы правильно понять их значимость, давайте разберемся, в чем заключается необходимость в этих двух подходах.
Machine Learning
Анализ и моделирование футбольных результатов английской Премьер-лиги с использованием методов машинного обучения
Внедрение искусственного интеллекта дало нам возможность создавать системы прогнозирования с беспрецедентной точностью. Машинное обучение так или иначе используется практически во всех областях благодаря своей исключительной эффективности. Одной из таких областей, где прогностические системы приобрели большую популярность, является прогнозирование результатов футбольных матчей.
Machine Learning
Внедрение искусственного интеллекта дало нам возможность создавать системы прогнозирования с беспрецедентной точностью. Машинное обучение так или иначе используется практически во всех областях благодаря своей исключительной эффективности. Одной из таких областей, где прогностические системы приобрели большую популярность, является прогнозирование результатов футбольных матчей.
Machine Learning
Как создать свою первую модель машинного обучения на Python
В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.
Machine Learning
В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.
Machine Learning
🌃 Платформа для анализа данных за вечер
В статье рассказываем, как всего за час (или почти) подготовить облачное окружение, создать свою небольшую платформу для анализа данных и спарсить весь Hugging Face.
Machine Learning
В статье рассказываем, как всего за час (или почти) подготовить облачное окружение, создать свою небольшую платформу для анализа данных и спарсить весь Hugging Face.
Machine Learning
Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса
В этом материале расскажем о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.
Machine Learning
В этом материале расскажем о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.
Machine Learning
🍎 О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме
По мере того, как сложность возрастает, точные утверждения теряют значимость, а значимые утверждения теряют точность.
Machine Learning
По мере того, как сложность возрастает, точные утверждения теряют значимость, а значимые утверждения теряют точность.
Machine Learning
🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft?
В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода.
Machine Learning
В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода.
Machine Learning
Приложения ИИ в здравоохранении
В последнее время в области ИИ произошло множество изменений, и ситуация меняется каждый день. ИИ начал распространяться практически во всех отраслях, включая здравоохранение и продление жизни.
Machine Learning
В последнее время в области ИИ произошло множество изменений, и ситуация меняется каждый день. ИИ начал распространяться практически во всех отраслях, включая здравоохранение и продление жизни.
Machine Learning
⚡️ Что такое «Action Recognition» ?
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.
В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.
Machine Learning
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.
В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.
Machine Learning
🧠 Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python
В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения. Рассмотрим каждый из них в отдельности.
Machine Learning
В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения. Рассмотрим каждый из них в отдельности.
Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Реализация функции потерь Triplet Loss в Python (функция тройных потерь)
Большинство из нас думают о машинном обучении как о "черном ящике", который принимает некоторые данные и выдает отличные результаты. В последние годы этот черный ящик работает как имитация человека в соответствующих областях, где он используется, и достигает выдающихся результатов.
Machine Learning
Большинство из нас думают о машинном обучении как о "черном ящике", который принимает некоторые данные и выдает отличные результаты. В последние годы этот черный ящик работает как имитация человека в соответствующих областях, где он используется, и достигает выдающихся результатов.
Machine Learning
Создай своего ИИ-ассистента с помощью ChatGPT и Streamlit
В последнее время эти ИИ, вроде ChatGPT, врываются прямо во все сферы. И вот благодаря увлечению Data Science можно использовать этих ботов, чтобы помогать людям, да ещё и пообщаться с ними на разные темы. ChatGPT действительно впечатляет. Некоторые из моих друзей хотят протестировать ИИ без СМС и регистрации. Я решил эту проблему с помощью официального API ChatGPT и Streamlit. Давайте посмотрим как это сделать?
Machine Learning
В последнее время эти ИИ, вроде ChatGPT, врываются прямо во все сферы. И вот благодаря увлечению Data Science можно использовать этих ботов, чтобы помогать людям, да ещё и пообщаться с ними на разные темы. ChatGPT действительно впечатляет. Некоторые из моих друзей хотят протестировать ИИ без СМС и регистрации. Я решил эту проблему с помощью официального API ChatGPT и Streamlit. Давайте посмотрим как это сделать?
Machine Learning
🎰 Почему машинному обучению с трудом дается причинно-следственная связь?
Это одна из нескольких попыток, направленных на изучение и решение проблемы отсутствия внятной причинно-следственной методологии в машинном обучении, которая может стать ключом к преодолению некоторых из основных проблем, с которыми сегодня сталкивается эта область.
Machine Learning
Это одна из нескольких попыток, направленных на изучение и решение проблемы отсутствия внятной причинно-следственной методологии в машинном обучении, которая может стать ключом к преодолению некоторых из основных проблем, с которыми сегодня сталкивается эта область.
Machine Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Python в Excel, базы данных без SQL и трудности в аналитике
В статье вы сможете ознакомиться с интересными материалами по ML, AI и дата-аналитике. Вас ждут новинки от Nvidia для LLM, три пути развития аналитического стека, инструменты для анализа данных и другое.
Machine Learning
В статье вы сможете ознакомиться с интересными материалами по ML, AI и дата-аналитике. Вас ждут новинки от Nvidia для LLM, три пути развития аналитического стека, инструменты для анализа данных и другое.
Machine Learning
🕶 Music2Dance: как мы пытались научиться танцевать
Автор работал над проектом Music2Dance, цель которого — научиться генерировать танцевальные движения, подходящие под заданную музыку. Это может быть использовано, например, при самостоятельном обучении танцам: услышал музыку, запустил приложение, и оно показало движения, которые гармонично с этой музыкой сочетаются.
Machine Learning
Автор работал над проектом Music2Dance, цель которого — научиться генерировать танцевальные движения, подходящие под заданную музыку. Это может быть использовано, например, при самостоятельном обучении танцам: услышал музыку, запустил приложение, и оно показало движения, которые гармонично с этой музыкой сочетаются.
Machine Learning
📱 Система компьютерного зрения предотвращает несчастные случаи на производствах
Стартап Two-i, предоставляющий услуги видеоаналитики муниципалитетам городов и частным компаниям, разработал алгоритм отслеживания техники безопасности на производствах. Инструмент, внедренный на производствах нефтяной компании ExxonMobil, позволил предотвратить несколько потенциально смертельных случаев.
Machine Learning
Стартап Two-i, предоставляющий услуги видеоаналитики муниципалитетам городов и частным компаниям, разработал алгоритм отслеживания техники безопасности на производствах. Инструмент, внедренный на производствах нефтяной компании ExxonMobil, позволил предотвратить несколько потенциально смертельных случаев.
Machine Learning
📱 Разрабатываем идеальную ML модель.
В статье автор разбирает следующую прикладную задачу: как расставить электросамокаты в городе так, чтобы они находились в нужное время, в нужном месте и в нужном количестве, чтобы выполнять свою транспортную задачу.
Рассмотрим алгоритм, который бы рассчитывал, какое количество поездок можно ожидать на определенной парковке в определенный временной промежуток.
Machine Learning
В статье автор разбирает следующую прикладную задачу: как расставить электросамокаты в городе так, чтобы они находились в нужное время, в нужном месте и в нужном количестве, чтобы выполнять свою транспортную задачу.
Рассмотрим алгоритм, который бы рассчитывал, какое количество поездок можно ожидать на определенной парковке в определенный временной промежуток.
Machine Learning
Предварительная обработка данных для машинного обучения
В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит.
Machine Learning
В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит.
Machine Learning
Влияние ИИ на исследования Земли и космического пространства
В этом материале автор подготовил перевод статьи, касающейся применения ИИ в сфере научных исследований космоса и планеты Земля.
Machine Learning
В этом материале автор подготовил перевод статьи, касающейся применения ИИ в сфере научных исследований космоса и планеты Земля.
Machine Learning