🖥 Взлом генераторов случайных чисел с помощью машинного обучения
🥇 Часть 1: 🥈Часть 2
В этом сообщении блога предлагается подход к взлому генераторов псевдослучайных чисел (ГПСЧ) с использованием машинного обучения. Под взломом здесь мы подразумеваем, что можем предсказать последовательность случайных чисел, используя ранее сгенерированные числа, не зная начального числа.
Machine Learning | Big Data
🥇 Часть 1: 🥈Часть 2
В этом сообщении блога предлагается подход к взлому генераторов псевдослучайных чисел (ГПСЧ) с использованием машинного обучения. Под взломом здесь мы подразумеваем, что можем предсказать последовательность случайных чисел, используя ранее сгенерированные числа, не зная начального числа.
Machine Learning | Big Data
💦 Big Data и Data Science. Анализ данных в Power BI
В этом видео поговорим про Power Bi и как при помощи его анализировать данные, сделаем первые шаги в его освоении.
Machine Learning | Big Data
В этом видео поговорим про Power Bi и как при помощи его анализировать данные, сделаем первые шаги в его освоении.
Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Обнаружение, отслеживание и подсчет автомобилей
Этот пример проекта посвящен «обнаружению, отслеживанию и подсчету транспортных средств» с использованием TensorFlow Object Counting API.
Machine Learning | Big Data
Этот пример проекта посвящен «обнаружению, отслеживанию и подсчету транспортных средств» с использованием TensorFlow Object Counting API.
Machine Learning | Big Data
🖥 Шпаргалка по линейной алгебре для машинного обучения
Библиотека численных вычислений Python под названием NumPy предоставляет множество функций линейной алгебры, которые могут быть полезны специалистам по машинному обучению.
В этом руководстве вы откроете для себя ключевые функции для работы с векторами и матрицами, которые могут оказаться полезными как специалисту по машинному обучению.
Machine Learning | Big Data
Библиотека численных вычислений Python под названием NumPy предоставляет множество функций линейной алгебры, которые могут быть полезны специалистам по машинному обучению.
В этом руководстве вы откроете для себя ключевые функции для работы с векторами и матрицами, которые могут оказаться полезными как специалисту по машинному обучению.
Machine Learning | Big Data
🖥 Лучшие пакеты Python для науки о данных и способы их наилучшего использования
Найти лучшие пакеты и библиотеки Python, которые не только популярны, но и выполняют свою работу, непросто. Вот список, который вам поможет.
Machine Learning | Big Data
Найти лучшие пакеты и библиотеки Python, которые не только популярны, но и выполняют свою работу, непросто. Вот список, который вам поможет.
Machine Learning | Big Data
🖥 Алгоритмы рекомендаций и системные проекты
Airbnb, YouTube, Uber, TikTok, Spotify, Twitter и других технических гигантов.
Machine Learning | Big Data
Airbnb, YouTube, Uber, TikTok, Spotify, Twitter и других технических гигантов.
Machine Learning | Big Data
🧘♂️86 алгоритмов и моделей машинного обучения, объясненных с помощью Python
В этой статье я проведу вас через объяснение и реализацию всех алгоритмов и моделей машинного обучения с помощью языка программирования Python.
Machine Learning | Big Data
В этой статье я проведу вас через объяснение и реализацию всех алгоритмов и моделей машинного обучения с помощью языка программирования Python.
Machine Learning | Big Data
🤭 Как найти слабые места в ваших моделях машинного обучения
‣‣ Читать статью
Machine Learning | Big Data
‣‣ Читать статью
Machine Learning | Big Data
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
ИИ в первую очередь развивается благодаря данным, а не коду.
Это смелое заявление несколько лет назад могло показаться нелепым, но сегодня это не так. Однако, по-прежнему существует одна проблема: высокого качества данных обучения достичь иногда очень сложно. На поиск подходящего для задач компьютерного зрения массива данных могут потребоваться дни или недели.
Но не стоит волноваться, в этой статье мы составили исчерпывающий список качественных массивов данных для компьютерного зрения в свободном доступе.
Machine Learning | Big Data
ИИ в первую очередь развивается благодаря данным, а не коду.
Это смелое заявление несколько лет назад могло показаться нелепым, но сегодня это не так. Однако, по-прежнему существует одна проблема: высокого качества данных обучения достичь иногда очень сложно. На поиск подходящего для задач компьютерного зрения массива данных могут потребоваться дни или недели.
Но не стоит волноваться, в этой статье мы составили исчерпывающий список качественных массивов данных для компьютерного зрения в свободном доступе.
Machine Learning | Big Data
Разница между предсказанием и оценкой
Я видел интересный доклад Брэда Эфрона о различиях между задачами предсказания, оценки и атрибуции. Он сделал несколько провокационных моментов. Примечания ниже включают мои интерпретации того, что он сказал. (Эфрон наиболее известен как изобретатель бутстрапа.)
Machine Learning | Big Data
Я видел интересный доклад Брэда Эфрона о различиях между задачами предсказания, оценки и атрибуции. Он сделал несколько провокационных моментов. Примечания ниже включают мои интерпретации того, что он сказал. (Эфрон наиболее известен как изобретатель бутстрапа.)
Machine Learning | Big Data
Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
Сфера аннотирования изображений развивается, поэтому мы наблюдаем рост количества опенсорсных инструментов, позволяющих бесплатно размечать изображения и использовать большой набор функций. В этой статье мы узнаем о десяти лучших опенсорсных инструментах аннотирования для компьютерного зрения.
Machine Learning | Big Data
Сфера аннотирования изображений развивается, поэтому мы наблюдаем рост количества опенсорсных инструментов, позволяющих бесплатно размечать изображения и использовать большой набор функций. В этой статье мы узнаем о десяти лучших опенсорсных инструментах аннотирования для компьютерного зрения.
Machine Learning | Big Data
🖥 Как легко рисовать схемы архитектуры нейронной сети
Использование инструмента diagrams.net без кода для демонстрации ваших моделей глубокого обучения с визуализацией диаграмм.
Machine Learning | Big Data
Использование инструмента diagrams.net без кода для демонстрации ваших моделей глубокого обучения с визуализацией диаграмм.
Machine Learning | Big Data
🖥 Функции в scikit-learn 0.21 для визуализации деревьев решений:
🟣 plot_tree: использует Matplotlib (не Graphviz!)
🟣 Export_text: не требует внешних библиотек
Machine Learning | Big Data
🟣 plot_tree: использует Matplotlib (не Graphviz!)
🟣 Export_text: не требует внешних библиотек
Machine Learning | Big Data
Разбор фреймворков глубокого обучения
Фреймворки предлагают строительные блоки для проектирования, обучения и проверки моделей через интерфейс программирования высокого уровня. Читайте дальше, чтобы изучить примеры фреймворков.
Machine Learning | Big Data
Фреймворки предлагают строительные блоки для проектирования, обучения и проверки моделей через интерфейс программирования высокого уровня. Читайте дальше, чтобы изучить примеры фреймворков.
Machine Learning | Big Data
🖥 5 способов, которыми машинное обучение революционизирует цифровой маркетинг
Машинное обучение - это разновидность искусственного интеллекта . Она существует уже несколько десятилетий и первоначально использовалась в математике, информатике и инженерии - только недавно технология начала применяться в цифровом маркетинге.
Machine Learning | Big Data
Машинное обучение - это разновидность искусственного интеллекта . Она существует уже несколько десятилетий и первоначально использовалась в математике, информатике и инженерии - только недавно технология начала применяться в цифровом маркетинге.
Machine Learning | Big Data