Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
7.71K subscribers
627 photos
48 videos
14 files
734 links
Всё о Machine Learning простым языком.

Сотрудничество: @max_excel
Download Telegram
👨‍👧‍👧 Big Data и Data Science. Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop

В этом видео познакомимся с большими данными (ближе), узнаем как развернуться и где найти больше информации по теме больших данных и науки о данных, MapReduce и Hadoop

Machine Learning | Big Data
🖥 Исследовательский анализ данных

В этом посте мы представляем системный подход к EDA (основанный на источниках, перечисленных ниже), чтобы кратко представить методы EDA.

Machine Learning | Big Data
🖥 Нейронные сети в Python: от Sklearn до PyTorch и вероятностных нейронных сетей

В этом руководстве рассматриваются различные концепции, связанные с нейронными сетями с помощью Sklearn и PyTorch . В последнее десятилетие нейронные сети привлекли много внимания в машинном обучении (ML) с развитием более глубоких сетевых архитектур (известных как глубокое обучение).

Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Алгоритм кластеризации K-средних - анимированное объяснение

Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Этот #AI автоматически вызывает полицию при обнаружении оружия

Machine Learning | Big Data
🖥 Взлом генераторов случайных чисел с помощью машинного обучения

🥇 Часть 1: 🥈Часть 2

В этом сообщении блога предлагается подход к взлому генераторов псевдослучайных чисел (ГПСЧ) с использованием машинного обучения. Под взломом здесь мы подразумеваем, что можем предсказать последовательность случайных чисел, используя ранее сгенерированные числа, не зная начального числа.

Machine Learning | Big Data
💦 Big Data и Data Science. Анализ данных в Power BI

В этом видео поговорим про Power Bi и как при помощи его анализировать данные, сделаем первые шаги в его освоении.

Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Обнаружение, отслеживание и подсчет автомобилей

Этот пример проекта посвящен «обнаружению, отслеживанию и подсчету транспортных средств» с использованием TensorFlow Object Counting API.

Machine Learning | Big Data
🖥 Шпаргалка по линейной алгебре для машинного обучения

Библиотека численных вычислений Python под названием NumPy предоставляет множество функций линейной алгебры, которые могут быть полезны специалистам по машинному обучению.

В этом руководстве вы откроете для себя ключевые функции для работы с векторами и матрицами, которые могут оказаться полезными как специалисту по машинному обучению.

Machine Learning | Big Data
🖥 Лучшие пакеты Python для науки о данных и способы их наилучшего использования

Найти лучшие пакеты и библиотеки Python, которые не только популярны, но и выполняют свою работу, непросто. Вот список, который вам поможет.

Machine Learning | Big Data
🧘‍♂️86 алгоритмов и моделей машинного обучения, объясненных с помощью Python

В этой статье я проведу вас через объяснение и реализацию всех алгоритмов и моделей машинного обучения с помощью языка программирования Python.

Machine Learning | Big Data
🤭 Как найти слабые места в ваших моделях машинного обучения

‣‣ Читать статью

Machine Learning | Big Data
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision

ИИ в первую очередь развивается благодаря данным, а не коду.

Это смелое заявление несколько лет назад могло показаться нелепым, но сегодня это не так. Однако, по-прежнему существует одна проблема: высокого качества данных обучения достичь иногда очень сложно. На поиск подходящего для задач компьютерного зрения массива данных могут потребоваться дни или недели.

Но не стоит волноваться, в этой статье мы составили исчерпывающий список качественных массивов данных для компьютерного зрения в свободном доступе.

Machine Learning | Big Data
Разница между предсказанием и оценкой

Я видел интересный доклад Брэда Эфрона о различиях между задачами предсказания, оценки и атрибуции. Он сделал несколько провокационных моментов. Примечания ниже включают мои интерпретации того, что он сказал. (Эфрон наиболее известен как изобретатель бутстрапа.)

Machine Learning | Big Data
Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision

Сфера аннотирования изображений развивается, поэтому мы наблюдаем рост количества опенсорсных инструментов, позволяющих бесплатно размечать изображения и использовать большой набор функций. В этой статье мы узнаем о десяти лучших опенсорсных инструментах аннотирования для компьютерного зрения.

Machine Learning | Big Data
🖥 Как легко рисовать схемы архитектуры нейронной сети

Использование инструмента diagrams.net без кода для демонстрации ваших моделей глубокого обучения с визуализацией диаграмм.

Machine Learning | Big Data
💥Объяснение квантового машинного обучения!

Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Новый SOTA в сегментации видеообъектов - это безумие.😱

Machine Learning | Big Data