🐍 Научная визуализация: Python + Matplotlib
Исходники для книги (включая примеры кода) доступны по адресу *тык* Вы можете прочитать книгу *тык*
Machine Learning | Big Data
Исходники для книги (включая примеры кода) доступны по адресу *тык* Вы можете прочитать книгу *тык*
Machine Learning | Big Data
🖥 Машинное обучение и искусственный интеллект приводят к серьезным изменениям в мировой экономике.
В этой статье рассматривается, как компании в различных секторах экономики применяют методы искусственного интеллекта (ИИ). Однако, прежде чем мы рассмотрим затронутые секторы, важно отметить основные движущие силы, которые подпитывают рост влияния и охвата машинного обучения в секторах экономики, будут только расти по мере нашего продвижения вперед. Это связано с тем, что большие данные только становятся больше, скорость передачи данных увеличивается, плюс доступность более дешевого хранилища данных плюс появление мощных GPU позволяющих развертывать алгоритмы глубокого обучения. Кроме того, новые исследования в области глубокого обучения и других областей машинного обучения будут продолжать внедряться в реальное производство в течение следующих нескольких лет, что приведет к новым возможностям и приложениям.
Machine Learning | Big Data
В этой статье рассматривается, как компании в различных секторах экономики применяют методы искусственного интеллекта (ИИ). Однако, прежде чем мы рассмотрим затронутые секторы, важно отметить основные движущие силы, которые подпитывают рост влияния и охвата машинного обучения в секторах экономики, будут только расти по мере нашего продвижения вперед. Это связано с тем, что большие данные только становятся больше, скорость передачи данных увеличивается, плюс доступность более дешевого хранилища данных плюс появление мощных GPU позволяющих развертывать алгоритмы глубокого обучения. Кроме того, новые исследования в области глубокого обучения и других областей машинного обучения будут продолжать внедряться в реальное производство в течение следующих нескольких лет, что приведет к новым возможностям и приложениям.
Machine Learning | Big Data
🖥 7 различий между глубоким обучением и машинным обучением.
Решения на основе искусственного интеллекта, такие как языковой перевод, распознавание лиц и системы подсказок, стали частью нашей жизни.
Машинное обучение и глубокое обучение - две важные области искусственного интеллекта. Хотя эти два поля отличаются друг от друга, иногда они используются как взаимозаменяемые. В этой статье я расскажу о различиях между этими двумя полями.
Machine Learning | Big Data
Решения на основе искусственного интеллекта, такие как языковой перевод, распознавание лиц и системы подсказок, стали частью нашей жизни.
Машинное обучение и глубокое обучение - две важные области искусственного интеллекта. Хотя эти два поля отличаются друг от друга, иногда они используются как взаимозаменяемые. В этой статье я расскажу о различиях между этими двумя полями.
Machine Learning | Big Data
🖥 Искусственный интеллект проливает свет на то, как мозг обрабатывает язык.
Нейробиологи считают, что внутренняя работа моделей предсказания следующего слова напоминает работу центров обработки языка в мозгу.
Machine Learning | Big Data
Нейробиологи считают, что внутренняя работа моделей предсказания следующего слова напоминает работу центров обработки языка в мозгу.
Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Распознавание рукописных математических функций в реальном времени и прогнозирование их графиков с помощью #MachineLearning
Machine Learning | Big Data
Machine Learning | Big Data
🖥 Pip vs Conda: подробное сравнение двух систем упаковки Python
Если вы используете Python в мире науки о данных или научных вычислений, вы скоро обнаружите, что Python имеет две разные системы упаковки: pip и Conda. ✔️Насколько они разные?
✔️Каковы компромиссы между ними?
✔️Что вам следует использовать?
Machine Learning | Big Data
Если вы используете Python в мире науки о данных или научных вычислений, вы скоро обнаружите, что Python имеет две разные системы упаковки: pip и Conda. ✔️Насколько они разные?
✔️Каковы компромиссы между ними?
✔️Что вам следует использовать?
Machine Learning | Big Data
💦 DeepMind утверждает, что обучения с подкреплением достаточно для достижения ИИ
В своей многолетней погоне за созданием искусственного интеллекта компьютерные ученые спроектировали и разработали всевозможные сложные механизмы и технологии для воспроизведения зрения, языка, мышления, моторики и других способностей, связанных с разумной жизнью. Хотя эти усилия привели к созданию систем искусственного интеллекта, которые могут эффективно решать конкретные проблемы в ограниченных условиях, они не достигают уровня общего интеллекта, наблюдаемого у людей и животных.
В статье, представленной в рецензируемый журнал Artificial Intelligence , ученые утверждают, что интеллект и связанные с ним способности появятся не в результате формулирования и решения сложных проблем, а в результате соблюдения простого, но действенного принципа: максимизация вознаграждения.
В своей многолетней погоне за созданием искусственного интеллекта компьютерные ученые спроектировали и разработали всевозможные сложные механизмы и технологии для воспроизведения зрения, языка, мышления, моторики и других способностей, связанных с разумной жизнью. Хотя эти усилия привели к созданию систем искусственного интеллекта, которые могут эффективно решать конкретные проблемы в ограниченных условиях, они не достигают уровня общего интеллекта, наблюдаемого у людей и животных.
В статье, представленной в рецензируемый журнал Artificial Intelligence , ученые утверждают, что интеллект и связанные с ним способности появятся не в результате формулирования и решения сложных проблем, а в результате соблюдения простого, но действенного принципа: максимизация вознаграждения.
👨👧👧 Big Data и Data Science. Big Data. Знакомство с MapReduce. Введение в экосистему Hadoop
В этом видео познакомимся с большими данными (ближе), узнаем как развернуться и где найти больше информации по теме больших данных и науки о данных, MapReduce и Hadoop
Machine Learning | Big Data
В этом видео познакомимся с большими данными (ближе), узнаем как развернуться и где найти больше информации по теме больших данных и науки о данных, MapReduce и Hadoop
Machine Learning | Big Data
🖥 Исследовательский анализ данных
В этом посте мы представляем системный подход к EDA (основанный на источниках, перечисленных ниже), чтобы кратко представить методы EDA.
Machine Learning | Big Data
В этом посте мы представляем системный подход к EDA (основанный на источниках, перечисленных ниже), чтобы кратко представить методы EDA.
Machine Learning | Big Data
🖥 Нейронные сети в Python: от Sklearn до PyTorch и вероятностных нейронных сетей
В этом руководстве рассматриваются различные концепции, связанные с нейронными сетями с помощью Sklearn и PyTorch . В последнее десятилетие нейронные сети привлекли много внимания в машинном обучении (ML) с развитием более глубоких сетевых архитектур (известных как глубокое обучение).
Machine Learning | Big Data
В этом руководстве рассматриваются различные концепции, связанные с нейронными сетями с помощью Sklearn и PyTorch . В последнее десятилетие нейронные сети привлекли много внимания в машинном обучении (ML) с развитием более глубоких сетевых архитектур (известных как глубокое обучение).
Machine Learning | Big Data
🖥 Взлом генераторов случайных чисел с помощью машинного обучения
🥇 Часть 1: 🥈Часть 2
В этом сообщении блога предлагается подход к взлому генераторов псевдослучайных чисел (ГПСЧ) с использованием машинного обучения. Под взломом здесь мы подразумеваем, что можем предсказать последовательность случайных чисел, используя ранее сгенерированные числа, не зная начального числа.
Machine Learning | Big Data
🥇 Часть 1: 🥈Часть 2
В этом сообщении блога предлагается подход к взлому генераторов псевдослучайных чисел (ГПСЧ) с использованием машинного обучения. Под взломом здесь мы подразумеваем, что можем предсказать последовательность случайных чисел, используя ранее сгенерированные числа, не зная начального числа.
Machine Learning | Big Data
💦 Big Data и Data Science. Анализ данных в Power BI
В этом видео поговорим про Power Bi и как при помощи его анализировать данные, сделаем первые шаги в его освоении.
Machine Learning | Big Data
В этом видео поговорим про Power Bi и как при помощи его анализировать данные, сделаем первые шаги в его освоении.
Machine Learning | Big Data
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Обнаружение, отслеживание и подсчет автомобилей
Этот пример проекта посвящен «обнаружению, отслеживанию и подсчету транспортных средств» с использованием TensorFlow Object Counting API.
Machine Learning | Big Data
Этот пример проекта посвящен «обнаружению, отслеживанию и подсчету транспортных средств» с использованием TensorFlow Object Counting API.
Machine Learning | Big Data
🖥 Шпаргалка по линейной алгебре для машинного обучения
Библиотека численных вычислений Python под названием NumPy предоставляет множество функций линейной алгебры, которые могут быть полезны специалистам по машинному обучению.
В этом руководстве вы откроете для себя ключевые функции для работы с векторами и матрицами, которые могут оказаться полезными как специалисту по машинному обучению.
Machine Learning | Big Data
Библиотека численных вычислений Python под названием NumPy предоставляет множество функций линейной алгебры, которые могут быть полезны специалистам по машинному обучению.
В этом руководстве вы откроете для себя ключевые функции для работы с векторами и матрицами, которые могут оказаться полезными как специалисту по машинному обучению.
Machine Learning | Big Data
