Знакомый хороший ML специалист из EPAM рекомендует такие ресурсы:
Core ML and statistic:
1. Тревор Хасти "Основы статистического обучения"
2. Орель Жерон "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensorflow"
3. Курс "Основы статистики. Часть 1" https://stepik.org/course/76
4. Курс "Основы статистики. Часть 2" https://stepik.org/course/524
5. Курс "Основы статистики. Часть 3" https://stepik.org/course/2152
6. Курс "Введение в Data Science и машинное обучение" https://stepik.org/course/4852
7. Курс "Машинное обучение и анализ данных" https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
8. Специализация "Advanced Machine Learning Specialization" https://www.coursera.org/specializations/aml
9. Специализация "Data Science Specialization" https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
10. Цикл курсов от ODS https://mlcourse.ai/
Deep Learning:
1. Николенко "Глубокое обучение"
2. Франсуа Шоле "Глубокое обучение на Python"
3. Ян Гудфеллоу "Глубокое обучение"
4. Курс "Нейронные сети и компьютерное зрение" https://stepik.org/course/50352/promo
5. Курс "Нейронные сети и обработка текста" https://stepik.org/course/54098/promo
6. Специализация "Deep Learning Specialization" https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
7. Специализация "Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization" https://www.coursera.org/specializations/advanced-machine-learning-tensorflow-gcp
8. Цикл курсов от ODS https://dlcourse.ai/
https://t.me/datajobs/352348
Core ML and statistic:
1. Тревор Хасти "Основы статистического обучения"
2. Орель Жерон "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и Tensorflow"
3. Курс "Основы статистики. Часть 1" https://stepik.org/course/76
4. Курс "Основы статистики. Часть 2" https://stepik.org/course/524
5. Курс "Основы статистики. Часть 3" https://stepik.org/course/2152
6. Курс "Введение в Data Science и машинное обучение" https://stepik.org/course/4852
7. Курс "Машинное обучение и анализ данных" https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
8. Специализация "Advanced Machine Learning Specialization" https://www.coursera.org/specializations/aml
9. Специализация "Data Science Specialization" https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
10. Цикл курсов от ODS https://mlcourse.ai/
Deep Learning:
1. Николенко "Глубокое обучение"
2. Франсуа Шоле "Глубокое обучение на Python"
3. Ян Гудфеллоу "Глубокое обучение"
4. Курс "Нейронные сети и компьютерное зрение" https://stepik.org/course/50352/promo
5. Курс "Нейронные сети и обработка текста" https://stepik.org/course/54098/promo
6. Специализация "Deep Learning Specialization" https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
7. Специализация "Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization" https://www.coursera.org/specializations/advanced-machine-learning-tensorflow-gcp
8. Цикл курсов от ODS https://dlcourse.ai/
https://t.me/datajobs/352348
Stepik: online education
Основы статистики
Курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель мы рассмотрим наиболее широко используемые статистические методы и принципы, стоящие за ними. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого…
#Курс A2nced про DS/ML в маркетинге
▫️ Даты обучения: 13-17 ноября 2023 г.
▫️ Формат: онлайн (10:00-14:00 по Москве).
Cкоро запускается новый поток нашего интенсива «Продвинутая аналитика и машинное обучение в маркетинге», пока еще есть места.
Преподаватели — наши активные спикеры NoML:
▫️ Дмитрий Забавин, архитектор решений Data Science практики GlowByte Advanced Analytics.
▫️ Вадим Глухов, ведущий консультант направления клиентской аналитики практики GlowByte Advanced Analytics.
В программе интенсива:
▫️ Жизненный цикл клиента. Универсальный пайплайн обучения модели. Подготовка и оценка результатов пилота.
▫️ Оценка склонности клиента к продукту. Естественный трафик. Целевой трафик. Клиенты без истории.
▫️ Отклик клиента на продукт.
▫️ Отток клиентов. Определение оттока. Идентификация оттока. Удержание и реактивация клиентов.
▫️ Оценка эффекта модели.
▫️ Также наши эксперты поделятся профессиональными секретами эффективного решения этих задач исходя из опыта проектов GlowByte.
Интенсив подойдет:
▫️ Специалистам DS, желающим освоить предметную область клиентской аналитики.
▫️ Маркетинговым / продуктовым аналитикам, маркетологам, PO, PM, желающим погрузиться в область DS.
▫️ И всем специалистам, которые интересуются областью Data Science и хотят расширить свой кругозор эффективными приложениями ML/DS в решении различных бизнес-задач.
Вас ждет:
▫️ 5 дней обучения, 20 академических часов;
▫️ Живая беседа в формате вопрос-ответ в период обучения с преподавателями;
▫️ Практические задания по пройденному материалу;
▫️ 2 месяца доступ к записям и материалам обучения;
▫️ Сертификат от A2nced x GlowByte (это вам не диплом MIT);
Подробнее о программе→
Курс платный, узнать больше и записаться можно у Людмилы Локтевой @ldMiila.
https://t.me/noml_community/5020/6879
▫️ Даты обучения: 13-17 ноября 2023 г.
▫️ Формат: онлайн (10:00-14:00 по Москве).
Cкоро запускается новый поток нашего интенсива «Продвинутая аналитика и машинное обучение в маркетинге», пока еще есть места.
Преподаватели — наши активные спикеры NoML:
▫️ Дмитрий Забавин, архитектор решений Data Science практики GlowByte Advanced Analytics.
▫️ Вадим Глухов, ведущий консультант направления клиентской аналитики практики GlowByte Advanced Analytics.
В программе интенсива:
▫️ Жизненный цикл клиента. Универсальный пайплайн обучения модели. Подготовка и оценка результатов пилота.
▫️ Оценка склонности клиента к продукту. Естественный трафик. Целевой трафик. Клиенты без истории.
▫️ Отклик клиента на продукт.
▫️ Отток клиентов. Определение оттока. Идентификация оттока. Удержание и реактивация клиентов.
▫️ Оценка эффекта модели.
▫️ Также наши эксперты поделятся профессиональными секретами эффективного решения этих задач исходя из опыта проектов GlowByte.
Интенсив подойдет:
▫️ Специалистам DS, желающим освоить предметную область клиентской аналитики.
▫️ Маркетинговым / продуктовым аналитикам, маркетологам, PO, PM, желающим погрузиться в область DS.
▫️ И всем специалистам, которые интересуются областью Data Science и хотят расширить свой кругозор эффективными приложениями ML/DS в решении различных бизнес-задач.
Вас ждет:
▫️ 5 дней обучения, 20 академических часов;
▫️ Живая беседа в формате вопрос-ответ в период обучения с преподавателями;
▫️ Практические задания по пройденному материалу;
▫️ 2 месяца доступ к записям и материалам обучения;
▫️ Сертификат от A2nced x GlowByte (это вам не диплом MIT);
Подробнее о программе→
Курс платный, узнать больше и записаться можно у Людмилы Локтевой @ldMiila.
https://t.me/noml_community/5020/6879
Forwarded from ODS Courses
Всем привет!
Скоро мы анонсируем новый сезон курсов, а пока присоединяйтесь к чату сообщества в Mattermost 🙌
Скоро мы анонсируем новый сезон курсов, а пока присоединяйтесь к чату сообщества в Mattermost 🙌
Forwarded from @DS_career
🔥ОТКРЫТА РЕГИСТРАЦИЯ НА КУРС🔥
MLOps и production в DS исследованиях 3.0
18 марта 2024г при поддержке Open Data Science стартует запуск, открытого онлайн курса MLOps и production в DS исследованиях 3.0!
Мы учли ваши пожелания и предложения, внесли доработки, дополнили контент, разнообразили домашние задания, а так же, пригласили новых спикеров!
В рамках курса вы:
🤓Познакомитесь с концепцией воспроизводимых исследований;
🤓Научитесь автоматизировать процесс проведения стандартизированных исследований;
🤓Узнаете о методах организации командной работы над ML-проектами;
🤓Получите практические рекомендации по работе с кодом в DS исследованиях;
🤓Изучите полезные инструменты для автоматизации и обеспечения воспроизводимости исследований.
Следить за новостями, а так же, задавать любые вопросы, связанные с курсом, можно в нашем telegram чате для участников курса!
По всем вопросам @irinka_bekker
MLOps и production в DS исследованиях 3.0
18 марта 2024г при поддержке Open Data Science стартует запуск, открытого онлайн курса MLOps и production в DS исследованиях 3.0!
Мы учли ваши пожелания и предложения, внесли доработки, дополнили контент, разнообразили домашние задания, а так же, пригласили новых спикеров!
В рамках курса вы:
🤓Познакомитесь с концепцией воспроизводимых исследований;
🤓Научитесь автоматизировать процесс проведения стандартизированных исследований;
🤓Узнаете о методах организации командной работы над ML-проектами;
🤓Получите практические рекомендации по работе с кодом в DS исследованиях;
🤓Изучите полезные инструменты для автоматизации и обеспечения воспроизводимости исследований.
Следить за новостями, а так же, задавать любые вопросы, связанные с курсом, можно в нашем telegram чате для участников курса!
По всем вопросам @irinka_bekker
🚀👩🚀 Всех с днем космонавтики! 🚀 👽
Повторим всем известную фразу "Поехали!". Присоединяйтесь к Первому открытому русскоязычному курсу Геопространственный анализ данных (beta version)! Откройте для себя силу геоданных с помощью теоретических и практических материалов.
В данном курсе Вы научитесь анализировать и визуализировать пространственную информацию, работать с векторными данными, создавать свои геодатасеты, познакомитесь с Shapely, GeoPandas, OSMnx, H3 и другими библиотеками.
Начало занятий — уже совсем скоро! Стартуем 22.04.2024
Регистрируйтесь на странице курса и добавляйтесь в чат участников.
https://t.me/edu_cours/3951
Повторим всем известную фразу "Поехали!". Присоединяйтесь к Первому открытому русскоязычному курсу Геопространственный анализ данных (beta version)! Откройте для себя силу геоданных с помощью теоретических и практических материалов.
В данном курсе Вы научитесь анализировать и визуализировать пространственную информацию, работать с векторными данными, создавать свои геодатасеты, познакомитесь с Shapely, GeoPandas, OSMnx, H3 и другими библиотеками.
Начало занятий — уже совсем скоро! Стартуем 22.04.2024
Регистрируйтесь на странице курса и добавляйтесь в чат участников.
https://t.me/edu_cours/3951
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Чат Курса Геопространственный анализ данных
Чат для обсуждения материалов курса
Все же знают, что позавчера #MLOpsZoomcamp 2024 стартовал??
😁 👀
https://t.me/dtc_courses/118 #MLOpsZoomcamp #MLOpsZoomcamp2024 #MLOps #course #free
https://t.me/dtc_courses/118 #MLOpsZoomcamp #MLOpsZoomcamp2024 #MLOps #course #free
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
MLOps Zoomcamp announcements
The course starts today at 17:00 Berlin time!
You can ask your questions in advance here:
https://app.sli.do/event/oqmXbBuwUkJeVD4DLCVuCi
See you soon
You can ask your questions in advance here:
https://app.sli.do/event/oqmXbBuwUkJeVD4DLCVuCi
See you soon
Друзья, привет! Ищем спикеров на офлайн DataFest - Сочи. Планируем проводить в период: 26 мая - 2 июня предварительно на площадке Университета Сириус.
Для участия мне в личку:
- Компани/должность
- Тема доклада
- Короткое описание доклада
Для участия мне в личку:
- Компани/должность
- Тема доклада
- Короткое описание доклада
LLM Zoomcamp
Бесплатный онлайн-курс о реальном применении LLM. За 10 недель вы узнаете, как создать бота с искусственным интеллектом, который сможет отвечать на вопросы о вашей базе знаний.
Для прохождения курса необходимы:
🛑 базовые знания Python
🛑 умение работать с командной строкой
🛑 базовое знание Docker
🛑 знания AI или ML не обязательно
Дата старта курса 17 июня.
Подробная информация и регистрация здесь
#Канал курса: t.me/llm_zoomcamp
#LLM #Zoomcamp #LLM_Zoomcamp #DataTalksClub #LLMZoomcamp #LLMOps
Источник: https://t.me/dataexplorers/313
Бесплатный онлайн-курс о реальном применении LLM. За 10 недель вы узнаете, как создать бота с искусственным интеллектом, который сможет отвечать на вопросы о вашей базе знаний.
Для прохождения курса необходимы:
Дата старта курса 17 июня.
Подробная информация и регистрация здесь
#Канал курса: t.me/llm_zoomcamp
#LLM #Zoomcamp #LLM_Zoomcamp #DataTalksClub #LLMZoomcamp #LLMOps
Источник: https://t.me/dataexplorers/313
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ML Career
LLM Zoomcamp Бесплатный онлайн-курс о реальном применении LLM. За 10 недель вы узнаете, как создать бота с искусственным интеллектом, который сможет отвечать на вопросы о вашей базе знаний. Для прохождения курса необходимы: 🛑 базовые знания Python 🛑 умение…
Новый #чат по совместному прохождению курсов: https://t.me/rzv_de_chat/183
И начнём с #LLMZoomcamp!🔥
- https://t.me/data_career/1766
И начнём с #LLMZoomcamp!
- https://t.me/data_career/1766
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Data & IT Career
Новый #чат по совместному прохождению курсов: https://t.me/rzv_de_chat/183
И начнём с #LLMZoomcamp! 🔥
И начнём с #LLMZoomcamp! 🔥
Forwarded from Вадим Новосёлов | Удалёнка 🏝
Тут мой старый знакомый, Александр Червов, автор sberloga, делает какой-то большой научный проект по нейронкам, которые собирают кубик рубика
👨🔬 Проект
В общем, ему нужны волонтёры для написания моделей и проведения экспериментов. Взамен вы получите опыт написания реальных RL, DL, ML моделей под наставничеством Александра. Участникам проекта нужно будет проводить эксперименты и создавать модели аналогичные AlphaGo для теории групп, например для группы кубика Рубика.
📜 Что вам это даст
- Реальный опыт работы с RL, DL, ML
- Ценный пункт в вашем резюме, который подчеркнет ваш профессионализм и знания в области
- Инсайты можно будет опубликовать в научной статье для научного журнала
💌 Пишите Саше Червову
👨🔬 Проект
В общем, ему нужны волонтёры для написания моделей и проведения экспериментов. Взамен вы получите опыт написания реальных RL, DL, ML моделей под наставничеством Александра. Участникам проекта нужно будет проводить эксперименты и создавать модели аналогичные AlphaGo для теории групп, например для группы кубика Рубика.
📜 Что вам это даст
- Реальный опыт работы с RL, DL, ML
- Ценный пункт в вашем резюме, который подчеркнет ваш профессионализм и знания в области
- Инсайты можно будет опубликовать в научной статье для научного журнала
💌 Пишите Саше Червову
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Релиз NumPy 2.0.0
16 июня 2024 года состоялся релиз стабильной версии Python-библиотеки для научных вычислений #NumPy 2.0.0. Это первый значительный релиз открытого проекта с 2006 года.
По информации OpenNET, наиболее крупное нарушение совместимости в релизе NumPy 2.0.0 связано с сохранением точности скалярных выражений, например, "np.float32(3) + 3" теперь вернёт значение с типом float32, а не float64, а в выражениях с несколькими типами для результата будет использован тип с наивысшей точностью, то есть "np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)" вернёт значение с типом float64.
https://t.me/dataexplorers/332 #release
16 июня 2024 года состоялся релиз стабильной версии Python-библиотеки для научных вычислений #NumPy 2.0.0. Это первый значительный релиз открытого проекта с 2006 года.
По информации OpenNET, наиболее крупное нарушение совместимости в релизе NumPy 2.0.0 связано с сохранением точности скалярных выражений, например, "np.float32(3) + 3" теперь вернёт значение с типом float32, а не float64, а в выражениях с несколькими типами для результата будет использован тип с наивысшей точностью, то есть "np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)" вернёт значение с типом float64.
https://t.me/dataexplorers/332 #release
Forwarded from AIRI Institute
Открыт прием заявок на Лето с AIRI!⚡️
В этом году мы запускаем Школу совместно с Передовой Инженерной Школой ИТМО. Программа пройдет в Санкт-Петербурге с 20 по 30 августа.
🗓 Подать заявку можно по ссылке до 23:59 14 июля 2024 года.
Школа включает в себя лекции, семинары и практическую работу по направлениям:
— Мультимодальные архитектуры и генеративный ИИ в промышленности
— Модели воплощенного ИИ и обучение с подкреплением в робототехнике
— Искусственный интеллект и химия
— Доверенный искусственный интеллект
📍Питание, обучение и проживание бесплатное, оплатить самим нужно будет только проезд.
Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!
В этом году мы запускаем Школу совместно с Передовой Инженерной Школой ИТМО. Программа пройдет в Санкт-Петербурге с 20 по 30 августа.
🗓 Подать заявку можно по ссылке до 23:59 14 июля 2024 года.
Школа включает в себя лекции, семинары и практическую работу по направлениям:
— Мультимодальные архитектуры и генеративный ИИ в промышленности
— Модели воплощенного ИИ и обучение с подкреплением в робототехнике
— Искусственный интеллект и химия
— Доверенный искусственный интеллект
📍Питание, обучение и проживание бесплатное, оплатить самим нужно будет только проезд.
Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!