ML Career
214 subscribers
121 photos
4 videos
2 files
148 links
Branched from @data_career
Download Telegram
Привет, Чемпион!

🏆 Хочешь быстрее покорить Kaggle и научиться выигрывать соревнования по анализу данных? Тогда приглядись к курсу "Введение в соревновательный Data Science"!

🎯 Что ты получишь?
- Первый русскоязычный курс по соревновательному Data Science с максимальным количеством практики.
- Насыщенная программа, содержащая эффективные методы для выбивания максимального качества из твоих ML-моделей.
- Более 200 практических заданий, интервью с Kaggle Grand Masters.
- Большое русскоязычное коммьюнити студентов курса для совместного прохождения и участия в соревнованиях.

🤘 На данный момент у курса:
👍 Уже 500+ участников.
👍 50+ отзывов, оценка 5 из 5.
👍 Выдано 70 сертификатов, отправлено 60 комплектов мерча.
😵 Медали на Kaggle у 5-ти студентов

🚀 На канале курса проводим еженедельные открытые вебинары, где разбираем решения победителей чемпионатов и делаем обзоры текущих соревнований.

🤕 Кстати, доступ к курсу можно получить оплатой через работодателя. Подробности тут.

📀 Промокод на скидку SBERLOGA
https://t.me/sberlogabig/308
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Следующий интенсив по искусственному интеллекту пройдет уже завтра
📍 11 сентября в 18:00

А кто сказал, что будет легко?

На лекции будет разобран алгоритм дерева решений и методы градиентного бустинга.

Чтобы тебя замотивировать, мы подобрали самых лучших ведущих – Senior Data Scientist, SberDevices, СБЕР Марию Тихонову и её команду!

🔥 Не пропускай самое интересное, регистрируйся и подключайся.
Доступ к интенсиву найдешь в ЛК.

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки
https://t.me/rucode2023/698
Forwarded from karpov.courses
Вы когда-нибудь задумывались, почему модель машинного обучения работает хорошо в теории, но сталкивается с проблемами в реальной жизни? Ответ может крыться в валидации данных.

Даня Картушов, автор контента Симулятора ML и Блога о Data Science, решил помочь нам разобраться в этом вопросе!