Бесплатный курс по #MLOps от #DataTalksClub на английском.
У них во втором модуле тоже разбирается #MLFlow.
Некоторые вещи показаны чуть подробнее.
Возможно вы тоже найдете в этих материалах, что то полезное для себя как и я.
Из материалов видео лекции и jupyter notebook'и.

https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp/tree/main/02-experiment-tracking
#free #MLOps #course by #DataTalksClub
https://t.me/c/1728068565/6032

Летняя практика по математической оптимизации

На созвоне про работу в GlowByte Advanced Analytics мы анонсировали летнюю практику по математической оптимизации для начинающих специалистов. Пересылайте знакомым и приходите сами, если релевантно!


Приглашаем поучаствовать в летней практике по приложениям методов математической оптимизации в бизнесе от GlowByte Advanced Analytics.

▫️ Практика будет проходить с 17 июля по 25 августа, формат: онлайн. В течение 6 недель вы сможете углубить свои знания в области математической оптимизации и применения ее методов в различных предметных областях, таких как целевой маркетинг, аналитика цепочек поставок и аналитика производственных процессов.
▫️ Программа практики предназначена для студентов, которые знакомы с такими темами, как линейная и нелинейная оптимизация, выпуклая оптимизация и целочисленное программирование и заинтересованы в углублении и применении своих знаний для решения прикладных задач.
▫️ Программа включает в себя лекции и консультации от практикующих экспертов в области прикладной математической оптимизации, практические занятия и выполнение мини-проектов на примерах реальных задач бизнеса.
▫️ Основное внимание нашей практики будет уделено не теоретическим аспектам и методам, а принципам дизайна решений на базе оптимизации, подходам формализации бизнес постановки решаемой задачи и ее сведения к математической постановке задачи оптимизации, а также работе с оптимизационными солверами.
▫️ По результатам практики, участники, которые проявят себя лучше всего, получат предложение о работе в команде GlowByte Advanced Analytics.
▫️ Для участия необходимо подать заявку до 3 июля. Заинтересованные претенденты могут отправить свое резюме и сопроводительное письмо на job@glowbyteconsulting.com. Количество мест ограничено. Отбор будет проходить в три этапа: 1) оценка резюме, 2) небольшое тестирование и 3) короткое интервью.

Присоединяйтесь к нам этим летом и получите практический опыт в увлекательной области прикладной математической оптимизации!

Бесплатный курс «Основы статистики и A/B-тестирования» от Яндекс Практикума

Курс "NLP in practice" от Альфа-Банка.

Особенности применения NLP в практических задачах

Kubeflow vs MLFlow

Kubeflow is an end-to-end MLOps platform for AI at scale. Canonical has its own distribution, Charmed Kubeflow, which addresses the entire machine-learning lifecycle. Charmed Kubeflow is a suite of tools, such as Notebooks for training, Pipeline for automation, Katib for hyperparameter tuning or KServe for model serving and more. Charmed Kubeflow benefits from a wide range of integrations with other tools such as MLFlow, Spark, Grafana or Prometheus.

MLFLow on the other hand celebrated 10 million downloads last year. It’s a very popular solution when it comes to machine learning. Although it started initially with a core function, the tool has nowadays four conceptions that include model registry or experiment tracking.

https://www.youtube.com/watch?v=Eve6WVXURoQ

Бросайте эти ваши мышиные лернинги

🎬 Не прошло и года, а я смонтировал выпуск с Валерой 😅

Валерий Бабушкин: Почему Data Scientist-oв не существует

Встретимся с невероятно крутым гостем - Валерием Бабушкиным🔥 чтобы узнать кто такой Data Scientist и существует ли такая роль. У Валеры очень интересный опыт, сейчас он VP of Data science в Blockchain.com, ранее работал в Facebook как WhatApp User Data Privacy Tech Lead, Alibaba Russia как VP of Machine Learning.
Обсудим, почему data scientist-ов не существует, как быть лучшим друг бизнеса, как аналитика данных влияет на бизнес-цели и ключевые результаты компании.

Полезные ссылки
📖 Время Валеры
📖 Почему вы никогда не найдете Дата Саентиста – Валерий Бабушкин
📖 Machine Learning System Design
📖 Женя Козлов — Я был первым аналитиком Яндекс Маркета | Подкаст | karpov.courses
📖 Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в «Яндексе»
📖 Staff archetypes
📖 Барух Садогурский — DevOps для разработчиков (или против них?!)

Видео уже на YouTube, Boosty ❤️
Слушать выпуск на Apple Podcast, Spotify 🎧

#dataanalytics #datascience #dataengineers #career

1 июля в Санкт-Петербурге
11 июля в Москве
https://miem.hse.ru/announcements/843138759.html