📋 Ссылки к первому видео #1
«Вайбкодинг на VPS: ставим pi-агент и Ollama Cloud за 20 минут»
▶️ Видео: https://youtu.be/y5buGMNg8Qg
🔗 ССЫЛКИ ИЗ РОЛИКА:
• MobaXterm — программа для подключения к серверу по SSH (Windows): https://mobaxterm.mobatek.net/
• pi — AI-агент для кодинга в терминале: https://pi.dev/
• Ollama — облачные open-source модели по API: https://ollama.com/
• Poiskvps — удобный поисковик для виртуалок и серверв: https://poiskvps.ru/
• NKtelecom — хостер из видео: https://nktele.com/
• Plati Market — Сервис с предложениями услуг по оплате различных зарубежных сервисов: https://plati.market/
«Вайбкодинг на VPS: ставим pi-агент и Ollama Cloud за 20 минут»
▶️ Видео: https://youtu.be/y5buGMNg8Qg
🔗 ССЫЛКИ ИЗ РОЛИКА:
• MobaXterm — программа для подключения к серверу по SSH (Windows): https://mobaxterm.mobatek.net/
• pi — AI-агент для кодинга в терминале: https://pi.dev/
• Ollama — облачные open-source модели по API: https://ollama.com/
• Poiskvps — удобный поисковик для виртуалок и серверв: https://poiskvps.ru/
• NKtelecom — хостер из видео: https://nktele.com/
• Plati Market — Сервис с предложениями услуг по оплате различных зарубежных сервисов: https://plati.market/
YouTube
Идеальный сетап для кодинга с ИИ: подробная установка за 20 минут · старт в AI
Вайбкодинг на VPS с нуля: арендуем сервер, подключаемся через MobaXterm, ставим AI-агента pi и подключаем его к моделям через Ollama Cloud. За 20 минут — от пустой виртуалки до рабочего сетапа для пет-проектов.
В этом видео — пошаговый старт в AI-кодинг…
В этом видео — пошаговый старт в AI-кодинг…
🔥8👍3🤝1
comands+models.zip
2.5 KB
Это zip архив с двумя файлами к первому видео выше.
В файле comands.txt все команды с пояснениями.
В models.json облачные модели для Ollama Cloud.
Все проверено и работает 👍
В файле comands.txt все команды с пояснениями.
В models.json облачные модели для Ollama Cloud.
Все проверено и работает 👍
👍7🔥4👏1🎄1
К началу августа '26 просматривается чёткая тенденция: человеческий труд всё больше обесценивается. ИИ вытесняет его где-то больше, где-то меньше, а где-то — полностью 📉
Как было раньше — уже не будет. Нужно меняться и разбираться с ИИ: что это такое и как его эффективно использовать уже сейчас 🧠
Если твою работу может заменить ИИ — скорее всего, так и случится. Это лишь вопрос времени ⏳ Одно из эффективных действий в такой ситуации — прокачивать навыки именно в ИИ-направлении 🚀
В ближайшее время планирую разгрести текущие дела и стану посвободнее. В планах — почаще выкладывать актуальный контент по ИИ с упором на практическое применение и монетизацию 💰
А ты уже чувствуешь, как ИИ подбирается к твоей работе? Делись в комментах 👇
Как было раньше — уже не будет. Нужно меняться и разбираться с ИИ: что это такое и как его эффективно использовать уже сейчас 🧠
Если твою работу может заменить ИИ — скорее всего, так и случится. Это лишь вопрос времени ⏳ Одно из эффективных действий в такой ситуации — прокачивать навыки именно в ИИ-направлении 🚀
В ближайшее время планирую разгрести текущие дела и стану посвободнее. В планах — почаще выкладывать актуальный контент по ИИ с упором на практическое применение и монетизацию 💰
А ты уже чувствуешь, как ИИ подбирается к твоей работе? Делись в комментах 👇
👍3🔥3😁1
📋 Ссылки и промт к видео #2
«Установка нужных skills для pi-агента одним промтом + разбор "grill me"»
▶️ Видео: https://youtu.be/jMtwWq4dkPY
В данном видео я показал, как установить сразу пачку полезных skills одной командой. Ниже — сам промт, который я вводил pi, и пояснение, зачем каждый skill.
📄 Промт для установки нужных skills для pi-агента — одним запросом 👇 (скопируй и вставь pi)
📌 ЧТО ДАЕТ КАЖДЫЙ SKILL
1) anthropics/skills — официальный набор Anthropic: работа с документами (docx, pdf, pptx, xlsx) и веб-разработка. Нужен для типовых задач с файлами и фронтендом.
Где применять: генерация и парсинг Word/PDF/Excel, сборка веб-страниц.
2) addyosmani/agent-skills — коллекция прикладных навыков от Addy Osmani (Google Chrome team): производительность, фронтенд-оптимизация, UI-паттерны.
Где применять: ускорение и оптимизация веб-приложений, разбор performance-задач.
3) mattpocock/skills — набор от Matt Pocock (TypeScript-эксперт): тайпскрипт-паттерны, работа с типами, генерация кода по типам.
Где применять: TypeScript-проекты, строгая типизация, рефакторинг под типы.
4) github/spec-kit — инструмент для работы со спецификациями: помогает агенту работать по ТЗ, а не «как поймёт».
Где применять: пет-проекты, где важно держать требования и не отклоняться от них.
5) multica-ai/andrej-karpathy-skills — набор, основанный на подходах Андрея Карпаты к промпт-инжинирингу: снижает типичные ошибки LLM при написании кода.
Где применять: любой кодинг, где важна аккуратность и меньше «галлюцинаций» агента.
6) rohitg00/agentmemory — память агента: позволяет pi запоминать контекст между сессиями и не терять наработки.
Где применять: длинные проекты, где агент должен «помнить», что уже сделано.
7) affaan-m/ECC — набор под экспериментальные и учебные сценарии: заготовки для исследований, экспериментов, прототипов.
Где применять: быстрые прототипы, проверки гипотез, обучение.
⚠️ ВАЖНОЕ О ПЕРЕД УСТАНОВКОЙ
• Проверь версию pi — в ролике я сначала обновил агента (pi update --self --force).
• Промт устанавливает skills из GitHub — pi скачает и подключит их автоматически.
• Перед использованием чужого skill — просмотри его содержимое. Skills могут запускать код.
📌 ССЫЛКИ
📱 Этот канал: https://t.me/MGbase
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@Max_Gavrilov
💬 Чат для тем и вопросов: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy
Если полезно — подписывайся на оба канала, ставь лайк под видео и
пиши в комментариях темы, которые хочешь разобрать следующими.
Часть из них станет постами здесь, частью роликов на YouTube❤️
«Установка нужных skills для pi-агента одним промтом + разбор "grill me"»
▶️ Видео: https://youtu.be/jMtwWq4dkPY
В данном видео я показал, как установить сразу пачку полезных skills одной командой. Ниже — сам промт, который я вводил pi, и пояснение, зачем каждый skill.
📄 Промт для установки нужных skills для pi-агента — одним запросом 👇 (скопируй и вставь pi)
мне нужно установить скилы для тебя, возьми их из этого списка и установи к себе в работу:
https://github.com/anthropics/skills
https://github.com/addyosmani/agent-skills
https://github.com/mattpocock/skills
https://github.com/github/spec-kit
https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills
https://github.com/rohitg00/agentmemory
https://github.com/affaan-m/ECC
так же сделай пояснение к каждому для чего он нужен и напиши примеры где его можно применять, в конце напиши итоговый самари о проделаной работе
📌 ЧТО ДАЕТ КАЖДЫЙ SKILL
1) anthropics/skills — официальный набор Anthropic: работа с документами (docx, pdf, pptx, xlsx) и веб-разработка. Нужен для типовых задач с файлами и фронтендом.
Где применять: генерация и парсинг Word/PDF/Excel, сборка веб-страниц.
2) addyosmani/agent-skills — коллекция прикладных навыков от Addy Osmani (Google Chrome team): производительность, фронтенд-оптимизация, UI-паттерны.
Где применять: ускорение и оптимизация веб-приложений, разбор performance-задач.
3) mattpocock/skills — набор от Matt Pocock (TypeScript-эксперт): тайпскрипт-паттерны, работа с типами, генерация кода по типам.
Где применять: TypeScript-проекты, строгая типизация, рефакторинг под типы.
4) github/spec-kit — инструмент для работы со спецификациями: помогает агенту работать по ТЗ, а не «как поймёт».
Где применять: пет-проекты, где важно держать требования и не отклоняться от них.
5) multica-ai/andrej-karpathy-skills — набор, основанный на подходах Андрея Карпаты к промпт-инжинирингу: снижает типичные ошибки LLM при написании кода.
Где применять: любой кодинг, где важна аккуратность и меньше «галлюцинаций» агента.
6) rohitg00/agentmemory — память агента: позволяет pi запоминать контекст между сессиями и не терять наработки.
Где применять: длинные проекты, где агент должен «помнить», что уже сделано.
7) affaan-m/ECC — набор под экспериментальные и учебные сценарии: заготовки для исследований, экспериментов, прототипов.
Где применять: быстрые прототипы, проверки гипотез, обучение.
⚠️ ВАЖНОЕ О ПЕРЕД УСТАНОВКОЙ
• Проверь версию pi — в ролике я сначала обновил агента (pi update --self --force).
• Промт устанавливает skills из GitHub — pi скачает и подключит их автоматически.
• Перед использованием чужого skill — просмотри его содержимое. Skills могут запускать код.
📌 ССЫЛКИ
📱 Этот канал: https://t.me/MGbase
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@Max_Gavrilov
💬 Чат для тем и вопросов: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy
Если полезно — подписывайся на оба канала, ставь лайк под видео и
пиши в комментариях темы, которые хочешь разобрать следующими.
Часть из них станет постами здесь, частью роликов на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Установка ценных skills для pi-агента одним промтом + разбор "grill me"
В этом видео я пошагово показываю, как установить сразу нужные и ценные skills для AI-агента pi одним промтом. Эти skills — не просто набор модулей, а то, что реально нужно для эффективной работы с нейросетями и вайбкодингом: они снимают рутину, ускоряют…
🔥7👍5🤝3
📋 Ссылки и команды к видео #3
«Установка MCP для pi-агента: pi-mcp-adapter, context7, Serena, Playwright, Chrome DevTools, Fetch»
▶️ Видео: https://youtu.be/07yu0vytSAI
В данном видео я показал, как подключить MCP к pi-агенту: от пояснения, что такое MCP и зачем он нужен, до установки адаптера pi-mcp-adapter и пяти MCP-серверов, проверки связки и итогов. Ниже — что даёт каждый сервер и зачем он нужен.
📌 ЧТО ТАКОЕ MCP
MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, который позволяет AI-агенту подключаться к внешним инструментам и источникам данных через единый интерфейс. Вместо того чтобы писать свой код под каждый сервис, агент общается с MCP-серверами по одному протоколу — и получает доступ к их возможностям.
⚙️ ЧТО ДАЁТ КАЖДЫЙ MCP-СЕРВЕР
1) pi-mcp-adapter — мост между pi-агентом и MCP. Без него остальные серверы не подключатся. Ставится первым.
Зачем нужен: связывает pi с экосистемой MCP-серверов.
2) context7 — актуальная документация по библиотекам, фреймворкам и API в реальном времени.
Зачем нужен: агент не придумывает API из головы, а берёт свежую документацию прямо из источников.
Где применять: работа с библиотеками, где важна актуальность (библиотеки часто меняются).
3) Serena — семантическая навигация и работа с кодовой базой проекта.
Зачем нужен: агент понимает структуру проекта, находит символы, ссылки, определения — без ручного грепа.
Где применять: крупные проекты, рефакторинг, навигация по чужому коду.
4) Playwright — браузерная автоматизация и тестирование веб-сценариев.
Зачем нужен: агент может открывать страницы, кликать, заполнять формы, делать скриншоты, прогонять тесты.
Где применять: парсинг сайтов, e2e-тесты, автоматизация рутины в браузере.
5) Chrome DevTools — отладка и инспекция веб-приложений.
Зачем нужен: агент получает доступ к консоли, сети, производительности, DOM — как разработчик в DevTools.
Где применять: дебаг веб-приложений, анализ производительности, инспекция сети.
6) Fetch — сетевые запросы и работа с веб-контентом.
Зачем нужен: агент может делать HTTP-запросы, получать страницы и API-ответы, работать с заголовками.
Где применять: интеграции с API, парсинг, проверка доступности endpoints.
⚠️ ВАЖНОЕ ПЕРЕД УСТАНОВКОЙ
• Проверь версию pi — перед установкой обнови агента (pi update --self --force).
• Устанавливай серверы по очереди и проверяй каждый после подключения.
• Перед использованием MCP-сервера — посмотри его документацию: некоторые требуют токенов/ключей доступа.
📌 ССЫЛКИ
📱 Этот канал: https://t.me/MGbase
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@Max_Gavrilov
💬 Чат для тем и вопросов: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy
Если полезно — подписывайся на оба канала, ставь лайк под видео и
пиши в комментариях темы, которые хочешь разобрать следующими.
Часть из них станет постами здесь, частью роликов на YouTube ❤️
«Установка MCP для pi-агента: pi-mcp-adapter, context7, Serena, Playwright, Chrome DevTools, Fetch»
▶️ Видео: https://youtu.be/07yu0vytSAI
В данном видео я показал, как подключить MCP к pi-агенту: от пояснения, что такое MCP и зачем он нужен, до установки адаптера pi-mcp-adapter и пяти MCP-серверов, проверки связки и итогов. Ниже — что даёт каждый сервер и зачем он нужен.
📌 ЧТО ТАКОЕ MCP
MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, который позволяет AI-агенту подключаться к внешним инструментам и источникам данных через единый интерфейс. Вместо того чтобы писать свой код под каждый сервис, агент общается с MCP-серверами по одному протоколу — и получает доступ к их возможностям.
⚙️ ЧТО ДАЁТ КАЖДЫЙ MCP-СЕРВЕР
1) pi-mcp-adapter — мост между pi-агентом и MCP. Без него остальные серверы не подключатся. Ставится первым.
Зачем нужен: связывает pi с экосистемой MCP-серверов.
2) context7 — актуальная документация по библиотекам, фреймворкам и API в реальном времени.
Зачем нужен: агент не придумывает API из головы, а берёт свежую документацию прямо из источников.
Где применять: работа с библиотеками, где важна актуальность (библиотеки часто меняются).
3) Serena — семантическая навигация и работа с кодовой базой проекта.
Зачем нужен: агент понимает структуру проекта, находит символы, ссылки, определения — без ручного грепа.
Где применять: крупные проекты, рефакторинг, навигация по чужому коду.
4) Playwright — браузерная автоматизация и тестирование веб-сценариев.
Зачем нужен: агент может открывать страницы, кликать, заполнять формы, делать скриншоты, прогонять тесты.
Где применять: парсинг сайтов, e2e-тесты, автоматизация рутины в браузере.
5) Chrome DevTools — отладка и инспекция веб-приложений.
Зачем нужен: агент получает доступ к консоли, сети, производительности, DOM — как разработчик в DevTools.
Где применять: дебаг веб-приложений, анализ производительности, инспекция сети.
6) Fetch — сетевые запросы и работа с веб-контентом.
Зачем нужен: агент может делать HTTP-запросы, получать страницы и API-ответы, работать с заголовками.
Где применять: интеграции с API, парсинг, проверка доступности endpoints.
⚠️ ВАЖНОЕ ПЕРЕД УСТАНОВКОЙ
• Проверь версию pi — перед установкой обнови агента (pi update --self --force).
• Устанавливай серверы по очереди и проверяй каждый после подключения.
• Перед использованием MCP-сервера — посмотри его документацию: некоторые требуют токенов/ключей доступа.
📌 ССЫЛКИ
📱 Этот канал: https://t.me/MGbase
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@Max_Gavrilov
💬 Чат для тем и вопросов: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy
Если полезно — подписывайся на оба канала, ставь лайк под видео и
пиши в комментариях темы, которые хочешь разобрать следующими.
Часть из них станет постами здесь, частью роликов на YouTube ❤️
YouTube
Установка MCP для pi-агента: pi-mcp-adapter, context7, Serena, Playwright, Chrome DevTools, Fetch
В этом видео пошагово показываю, как подключить MCP к AI-агенту pi — от пояснения, что такое MCP и зачем он нужен, до установки адаптера pi-mcp-adapter и пяти MCP-серверов (context7, Serena, Playwright, Chrome DevTools, Fetch), проверки связки и итогов. Эти…
👍5🔥4❤2🤝1
mcp for pi agent.txt
1.3 KB
📎 Это дополнение к видео выше — txt-файл со всеми промтами, которые я делал в ролике.
Внутри — пошаговые промты по порядку. Открывай, копируй по очереди и повторяй параллельно за роликом — так быстрее всего получить рабочий результат.
✅ Всё проверено и работает 👍
Файл прикреплён выше. Если что-то не запускается — пиши в комментариях к посту или в чат, разберёмся: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy
Внутри — пошаговые промты по порядку. Открывай, копируй по очереди и повторяй параллельно за роликом — так быстрее всего получить рабочий результат.
✅ Всё проверено и работает 👍
Файл прикреплён выше. Если что-то не запускается — пиши в комментариях к посту или в чат, разберёмся: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy
🔥3🤝3👍2
Провожу мини-исследование. В последние месяцы доступность и качество китайских моделей сильно выросло (GLM, Qwen, DeepSeek, Kimi), многие хвалят их за скорость и цену. Американские (GPT-5, Claude, Gemini) так же держат марку в сложных сценариях и задачах.
Anonymous Poll
42%
1. 🇺🇸 Пока пользуюсь американскими (ChatGPT, Claude, Gemini)
21%
2. 🇨🇳 Переехал на китайские (DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM)
21%
3. ⚖️ Сижу на обоих (выбираю под задачу)
17%
4. 👀 Пришел просто посмотреть на результаты
Ко мне периодически обращаются по разным вопросам, в том числе по части автоматизации различных интересных и рутинных задач. ⛏
На данный момент есть возможность много чего автоматизировать. Линейные задачи, к примеру в браузере с небольшой вариацией действий автоматизировать легче всего.💯
Список особенных задач уже подготовил, но хотелось бы его расширить. Поэтому хочу собрать от подписчиков этого канала обратную связь.💬
Напишите в комментариях под этим постом, какие задачи вы бы хотели или планировали автоматизировать, можно кратко в общих словах😓
На данный момент есть возможность много чего автоматизировать. Линейные задачи, к примеру в браузере с небольшой вариацией действий автоматизировать легче всего.
Список особенных задач уже подготовил, но хотелось бы его расширить. Поэтому хочу собрать от подписчиков этого канала обратную связь.
Напишите в комментариях под этим постом, какие задачи вы бы хотели или планировали автоматизировать, можно кратко в общих словах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
📋 Ссылки и команды к видео #4
Лендинг без дизайнера: Пошаговая установка ИИ-связки для новичков
▶️ Видео: https://youtu.be/LKkU9iZtvkQ
В данном видео я показал, как подключить MCP-сервер от сервиса Higgsfield к pi-агенту: от настройки до генерации нескольких примеров и итогов. Ниже, что даёт этот MCP и зачем он нужен.
📌 ЧТО ТАКОЕ HIGGSFIELD
Higgsfield - это сервис агрегатор нейронок по генерации изображений и видео. Через MCP его можно подключить к разным ии-агентам. Тогда они сами смогут генерировать картинки с видео в рамках твоих задач, без ручного копирования промтов в веб-интерфейс.
⚙️ ЧТО ДАЁТ MCP-СЕРВЕР HIGGSFIELD ДЛЯ pi
• Генерация изображений и видео по текстовому промту прямо из агента
• Параметры: стиль, композиция, палитра, соотношение сторон — задаёшь в запросе
• Агент может сам формировать промты под твою задачу и сразу получать результат
• Не нужно переключаться между терминалом и веб-интерфейсом
• Большой потенциал возможностей
Higgsfield внутри pi, где применять:
• Иллюстрации для контента (превью, обложки, иллюстрации к постам)
• Генерация визуалов для pet-проектов (лендинги, баннеры, UI-элементы)
• Быстрые прототипы визуальных идей без ручной работы в дизайн-инструментах
⚠️ ВАЖНОЕ ПЕРЕД УСТАНОВКОЙ
• Проверь версию pi и перед установкой обнови агента с его расширениями (pi update && pi update --extensions).
• Для подключения нужно связать Higgsfield и pi агента. Все подробности в этом видео по ссылке выше.
• После подключения проверь связку на простом промте, как в ролике.
📌 ССЫЛКИ
📱 Этот канал: https://t.me/MGbase
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@Max_Gavrilov
💬 Чат для тем и вопросов: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy
🔗 Сервис Higgsfield с рефкой: https://higgsfield.ai?fpr=maxim-b17464
🔗 Аналогично, прямая: https://higgsfield.ai/
Если полезно, то подписывайся на оба канала, ставь лайк под видео и пиши в комментариях темы, которые хочешь разобрать следующими. Часть из них станет постами здесь, частью роликов на YouTube ❤️
Лендинг без дизайнера: Пошаговая установка ИИ-связки для новичков
▶️ Видео: https://youtu.be/LKkU9iZtvkQ
В данном видео я показал, как подключить MCP-сервер от сервиса Higgsfield к pi-агенту: от настройки до генерации нескольких примеров и итогов. Ниже, что даёт этот MCP и зачем он нужен.
📌 ЧТО ТАКОЕ HIGGSFIELD
Higgsfield - это сервис агрегатор нейронок по генерации изображений и видео. Через MCP его можно подключить к разным ии-агентам. Тогда они сами смогут генерировать картинки с видео в рамках твоих задач, без ручного копирования промтов в веб-интерфейс.
⚙️ ЧТО ДАЁТ MCP-СЕРВЕР HIGGSFIELD ДЛЯ pi
• Генерация изображений и видео по текстовому промту прямо из агента
• Параметры: стиль, композиция, палитра, соотношение сторон — задаёшь в запросе
• Агент может сам формировать промты под твою задачу и сразу получать результат
• Не нужно переключаться между терминалом и веб-интерфейсом
• Большой потенциал возможностей
Higgsfield внутри pi, где применять:
• Иллюстрации для контента (превью, обложки, иллюстрации к постам)
• Генерация визуалов для pet-проектов (лендинги, баннеры, UI-элементы)
• Быстрые прототипы визуальных идей без ручной работы в дизайн-инструментах
⚠️ ВАЖНОЕ ПЕРЕД УСТАНОВКОЙ
• Проверь версию pi и перед установкой обнови агента с его расширениями (pi update && pi update --extensions).
• Для подключения нужно связать Higgsfield и pi агента. Все подробности в этом видео по ссылке выше.
• После подключения проверь связку на простом промте, как в ролике.
📌 ССЫЛКИ
📱 Этот канал: https://t.me/MGbase
▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@Max_Gavrilov
💬 Чат для тем и вопросов: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy
🔗 Сервис Higgsfield с рефкой: https://higgsfield.ai?fpr=maxim-b17464
🔗 Аналогично, прямая: https://higgsfield.ai/
Если полезно, то подписывайся на оба канала, ставь лайк под видео и пиши в комментариях темы, которые хочешь разобрать следующими. Часть из них станет постами здесь, частью роликов на YouTube ❤️
YouTube
Лендинг без дизайнера: Пошаговая установка ИИ-связки для новичков
Дизайнеры больше не нужны? 😱 Сегодня проверяем возможности новой связки нейросетей, которая создает лендинги за 10 минут.
В этом видео я пошагово показываю, как подключить MCP-сервер от Higgsfield.ai к AI-агенту Pi — и сразу проверяю, как это работает на…
В этом видео я пошагово показываю, как подключить MCP-сервер от Higgsfield.ai к AI-агенту Pi — и сразу проверяю, как это работает на…
👍5🔥3
higgsfield mcp for pi agent.txt
2.3 KB
📎 Это дополнение к видео выше, txt-файл со всеми промтами, которые я делал в ролике.
Внутри пошаговые промты по порядку. Открывай, копируй по очереди и повторяй параллельно за роликом. Так быстрее всего получить рабочий результат.
✅ Всё проверено и работает 👍
Файл прикреплён выше. Если что-то не запускается, то пиши в комментариях к посту или в чат, разберёмся: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy
Внутри пошаговые промты по порядку. Открывай, копируй по очереди и повторяй параллельно за роликом. Так быстрее всего получить рабочий результат.
✅ Всё проверено и работает 👍
Файл прикреплён выше. Если что-то не запускается, то пиши в комментариях к посту или в чат, разберёмся: https://t.me/+51t3cTaXnPYxYjYy
👍4❤3🔥2
В последнее время я очень плотно работаю с различными mcp серверами. Для решения различных задач приходится подключать как бесплатные, так и платные варианты. Обращаю внимание, что если какой то сервис представляет для меня интерес, то уже смотрю есть ли там mcp сервер.
Если будет несколько, примерно одинаковых сервисов и на одном из них будет mcp, то мой выбор скорее всего остановиться на нем. Все mcp подключаю к своим pi агентам и они уже сами взаимодействуют с ними.
Такая схема получается получается очень удобной и быстрой. Считаю что сейчас то время, когда для выкатки своих каких либо сервисов уже надо закладывать и реализовывать возможности для подключения mcp.
Все, кто это сделает в ближайшее время будут в восходящем тренде. Те, кто отложит этот момент или решит, что это не нужно делать, то скорее остануться за бортом.
Напишите в коментариях к этому посту, используете ли mcp в своей работе и если да, то с какими довелось поработать? 👇
Если будет несколько, примерно одинаковых сервисов и на одном из них будет mcp, то мой выбор скорее всего остановиться на нем. Все mcp подключаю к своим pi агентам и они уже сами взаимодействуют с ними.
Такая схема получается получается очень удобной и быстрой. Считаю что сейчас то время, когда для выкатки своих каких либо сервисов уже надо закладывать и реализовывать возможности для подключения mcp.
Все, кто это сделает в ближайшее время будут в восходящем тренде. Те, кто отложит этот момент или решит, что это не нужно делать, то скорее остануться за бортом.
Напишите в коментариях к этому посту, используете ли mcp в своей работе и если да, то с какими довелось поработать? 👇
👍5🔥1💯1👨💻1