חמישי פה ואיתו שרשור המשרות שלנו.
היום יש לנו 2 משרות חדשות שהצטרפו.

מה שבאמת מעניין זה שאת המשרה של LiteBC אישר המודל AI של Comet (הדפדפן של Perplexity) ובכך הם הפכו למשרה הראשונה בלוח שלנו שמודל AI החליט אם היא רלוונטית ואישר אותה לבד. מרגש.

הנה כל המשרות:

Senior Applied Researcher – Computer Vision at LiteBC
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher-computer-vision/

Algorithms & ML Engineer at Algfa Technologies
link: https://machinelearning.co.il/job/mid-level-algorithms-ml-engineer/

עדכון: תיקנו את הבעיה שהייתה ועכשיו הכרטיס של המילאומינקים ואנשי צבא זמין לרכישה.

אז אם יש כאלה שמתעניינים בשילוב של דיפנס ו-AI ואתם עושים מילואים או מתוך המערכת עצמה, יש לכם כרטיס בהנחה :)

לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

אנחנו מתקדמים בצעדי ענק לקראת הכנס DefenseML שלנו ובקרוב נעדכן את האג'נדה המלאה עם הרבה תוכן איכותי.
אני מזכיר לכם שהמכירה של הכרטיסים המוזלים נפתחה ובקרוב הם עתידים להסתיים.
מי שרוצה להגיע, זה הזמן.

https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

איך אפשר לקיים מחקר בסביבה סגורה ומבודלת?

אחד האתגרים הכי גדולים שיש בתחום הדיפנס זה הדגש הרב על מידור ועל אבטחת מידע. כל אלה מכניסים אתגרים מאוד משמעותיים בתהליך האימון וישנן מגבלות שלא קיימת על חברות "רגילות".

אריאל פולק הולך לשתף את מהידע והניסיון שלו מאחת היחידות הטכנולוגיות המובילות בצה"ל. בהרצאה הוא ישתף את הסטאק הטכנולוגי ואיך הם מצליחים לבצע אימון מודלים על אף כל המגבלות.

לינק להרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו.
השבוע יש לנו נוכחות מרשימה לתחום המדיקל אז שווה לכם להציץ אם אתם חובבי התחום.
שימו לב במיוחד למשרה של Aidoc (גייסו גם 150 מיליון דולר לא מזמן) וגם למספר המשרות שפרסמה חברת Navina שגם היא בין השחקניות הרציניות בתחום הזה בארץ.

הנה הרשימה המלאה:
Senior Applied Researcher – Computer Vision at Bellboy Robotics
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher-computer-vision-2/

Machine Learning/LLMs Lead at Apprentice AI
link: https://machinelearning.co.il/job/machine-learning-llms-lead/

Senior NLP Researcher at Dream
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-nlp-researcher/

ML Engineer at Converge Bio
link: https://machinelearning.co.il/job/ml-engineer-2/

Machine Learning Engineering Team Lead at Navina
link: https://machinelearning.co.il/job/machine-learning-engineering-team-lead/

ML Engineer at Navina
link: https://machinelearning.co.il/job/ml-engineer/

Senior AI Software Engineer at Aidoc
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-software-engineer/

Computer Vision Engineer at Aerosentry Technologies
link: https://machinelearning.co.il/job/computer-vision-engineer-2/

Lead AI Researcher at Dynamic Infrastructure
link: https://machinelearning.co.il/job/lead-ai-researcher/

אני שמח ונרגש להכריז על כנס GenML 2025 ועל הפתיחה של ה-Call for Papers!

זו השנה השלישית שאנחנו מקיימים את הכנס שלנו ואנחנו מזמינים את חברי וחברות הקהילה להגיש את העבודות שלהם בנושא.

אם יש לכם הרצאה טכנית מקצועית בתחום ה-GenAI אז זה המקום בשבילכם להציג אותה.

בדיוק כמו שנה שעברה, גם השנה יהיו דוברים ודוברות מהחברות המובילות בתחום (כמו שאתם יכולים לראות כבר עכשיו).
אז מוזמנים להגיש בלינק.

לינק להגשה: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe3XTw2mtobf-ctYQG5FWEHZJIM9_xfN-mJVKbkQZlMhcp53w/viewform

לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/genml-2025/

אנחנו מתקדמים בצעדי ענק לכנס דיפנס שלנו ועדכנו באופן מאסיבי את האג'נדה שלנו.

יהיו לנו דוברים מאנבידיה, אורקל, תעשייה אווירית, Dream, ממר"ם, לאסו, Sima ועוד הרבה טובים שיתווספו.

מוזמנים להירשם: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

קבלנו פידבקים מעולים על האג'נדה אבל לצערנו עדיין חסרות לנו דוברות בכנס.

אנחנו מנסים במספר ערוצים אבל אשמח לחיבורים לחוקרות/מפתחות/CTO שמתעסקות בתחום הדיפנס ותרצנה להציג בכנס שלנו.

אחד הדגשים המעניינים בכנס DefenseML שלנו הוא איך לוקחים את כל המודלים המתקדמים שעובדים במעבדה וגורמים להם לרוץ על חומרת קצה מתקדמת בשדה הקרב - החל מטיל עם הנחייה טובה יותר ועד אפילו למודל שפה שרץ על מכשיר קשר ייעודי.

החבר'ה ב-Sima מפתחים שבבים מיוחדים והם הולכים לדבר על זה בהרצאה שלהם בכנס DefenseML.

מה שבאמת מיוחד מבחינתי זה שהם השיקו סדרה של שבבים שייעודית להבנה של העולם הפיזי וגם להרצה של מודלי GenAI וביחד פשוט מצליחים ליצור Use cases חדשים שפעם פשוט לא היו אפשריים.
בהרצאה הם ישימו דגש על איך מצליחים לשדרג כלים קיימים ולהעניק להם את היכולות המתקדמות ביותר, אבל גם איך עושים את זה בצורה פרקטית. החל מהגודל של השבב ועד לצריכת החשמל שלו.

טכנולוגיה כזו באמת יכולה לשנות מהקצה אל הקצה את שדה הקרב העתידי.

לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

לינק להכרזה מעניינת שלהם מאתמול:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7361018975557750786/

חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו.
שימו לב שיש משרת מתמחה ב-Loora ששווה לכל מי שבתחילת הדרך להציץ בה. וגם, שתי משרות מעניינות ב- Riverside.com (אחת MLops והשנייה NLP).

הנה כל המשרות:

MLOps Engineer at Riverside.com
link: https://machinelearning.co.il/job/mlops-engineer/

Senior Data Scientist at Sensi.AI
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-3/

Senior Backend Engineer- AI/ML at Salesforce
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-backend-engineer-ai-ml/

NLP Team Lead at Riverside.com
link: https://machinelearning.co.il/job/nlp-team-lead/

AI Research Intern at Loora
link: https://machinelearning.co.il/job/ai-research-intern/

תזכורת קצרה שהמחיר של הכרטיסים לכנס DefenseML שלנו עולה מחר.

יש לנו אג'נדה מעולה מאוד עם תכנים מגוונים - החל מאיך מביאים יכולות AI לחייל בשטח ועד איך בונים כוח חישוב עצום וממודר.

לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

אנחנו שמחים להודיע על שיתוף פעולה עם מפא"ת בתחרות Hebrew Semantic Retrieval National Challenge – תחרות Data science בינלאומית שמטרתה לקדם את תחום האחזור הסמנטי בשפה העברית.

המיזם, בהובלת מפא"ת ובשיתוף התוכנית הלאומית לעיבוד שפה טבעית, מזמין את המשתתפים לפתח מודלים חדשניים שיוכלו לאחזר בצורה מדויקת טקסטים רלוונטיים בעברית מתוך מאגרי מידע רחבי היקף. 

האתגר הוא הזדמנות מצוינת להנגיש טכנולוגיה חשובה זו גם עבור טקסטים בעברית ובכך לסייע לפיתוח מוצרי AI  בתחומים כמו שירותי ממשל, משפט, אקדמיה והמגזר הציבורי והפרטי.

Prizes:

1st place: 30,000 $
2nd place: 15,000 $
3nd place: 10,000 $

לינק לתחרות: https://www.codabench.org/competitions/9950/

הודעת מערכת:
כל מי שיקנה כרטיס לכנס DefenseML ויגויס למילואים יקבל את מלוא ההחזר הכספי על הכרטיס.
שאלו אותי על זה מספר פעמים ואני רוצה לחדד את זה גם בפוסט נפרד.
כל מי שרוצה להגיע לכנס מוזמן לרכוש כרטיס ואם יהיו בלת"מים נתחשב בכולם.

https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרת שלנו.
הפעם יש לנו 3 משרות מאוד מעניינות של 3 חברות מגוונות.

הראשונה היא Immunai שמחפשת מוביל צוות שיהיה אחראי על בניית סוכנים עם יכולות Biological Reasoning. זה מאוד מעניין.
המשרה השנייה היא משרה של redhat שבה הם מחפשים סיניור MLE שיעזור להם להרים אופרציה מאוד רצינית בתחום ה-AI. נשמע תפקיד עם הרבה פונציאל השפעה.
אחרונים חביבים הם Nexar שמחפשים Senior AI Researcher שיצטרף לצוות שלהם. מי שמתעניין בתחום של ראייה ממוחשבת ועולם הרכב האוטונומי מסקרן אותו, זו משרה מעולה עבורכם.

הנה כל המשרות:

Team Lead at Immunai
link: https://machinelearning.co.il/job/team-lead-llm/

Senior ML Engineer at redhat
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ml-engineer/

Senior AI Researcher at Nexar
link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-researcher/

האם אפשר לסמוך על מודלי AI במערכות קריטיות?

כולנו מכירים איך מודלים שונים טועים במקרים מסוימים, אבל איך אפשר להשתמש בהם במקומות שבהן פשוט אסור לטעות?

חבר הקהילה נתי לוי מהתעשייה אווירית, הולך לדבר בדיוק על זה בכנס DefenseML שלנו.

נתי ידבר על העבודה שהוא עשה בתחום ועל אתגרי אימות המודלים בזמן אמת, ומדידת החוסן של רשתות נוירונים במערכות קריטיות.

הרצאה חובה לכל מי שבונה מודלי AI עבור מערכות רגישות.

לינק להרשמה: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

אחת ההרצאות שאני מאוד מחכה לה בכנס DefenseML היא ההרצאה של Tal Fialkow המשמש כ-VP AI Cyber בחברת Dream (וחבר קהילה ותיק).

טל יסביר בהרצאה שלו איך הם מאמני מודלי שפה לחשוב כמו האקרים ואז בעצם למדל את דפוסי הפעילות שלהם. באופן הזה הם מצליחים להגיע לתובנות מאוד מעניינות בתחום הסייבר וגם ליצור הגנות מאוד אפקטיביות לגופים שהם מגנים עליהם.

כמובן שכל המאמצים האלה הם חלק מהפעילות המאוד ענפה שלהם בתחום ה-AI.

לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

איך אפשר לגרום למודל AI לפעול על מידע מוצפן ולא לחשוף בפניו את הדאטה הרגיש?

דמיינו למשל מצלמת אבטחה שיודעת לזהות מבוקשים אבל הפנים של המבוקשים עצמם, או הפנים שהיא סרקה, לא נחשפים גם אם המערכת נפרצת.

בדיוק על זה הולכת לדבר מורן ברוך, AI and Security Research Team Lead ב-IBM Research.

מורן תראה איך המחקר שהם עושים ב-IBM מאפשר ביצוע חישובים מתמטיים (וספציפית מודלי AI) על מידע מוצפן, מבלי שהמודל יכיר את האינפוט או האאוטפוט. הטכניקה הזו יכולה לאפשר לגורמים ביטחוניים לבצע חישובים בענן מבלי לחשוש לחשיפת המידע.

היכולת לשמור את המידע מוצפן ומסווג למודלים עצמם היא יכולת אסטרטגית ומאוד חשובה בתחום הדיפנס.

אם המודל לא נחשף אף פעם לדאטה עצמו הסכנה שהוא ידלוף או שייחשף לגורם צד שלישי לא מאושר, נמוכה באופן משמעותי.

אני מאמין שגם הסוגיה הזו רלוונטית להרבה ארגונים לא רק בתחום הזה. יש הרבה תעשיות רבות שהאנונימיות והחיסיון של הנתונים מאוד חשובה להם.

מוזמנים לבוא לשמוע את מורן בכנס DefenseML שלנו: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

פרק חדש בפודקאסט והפעם פרק מיוחד על אחזור מידע סמנטי בעברית ועל התחרות של מפא"ת בתחום.

בפרק ראיינתי את טל ואמיר ממפא"ת ודיברנו על תחרות הדאטה החדשה שנפתחה ממש בימים האחרונים.

התחרות עוסקת באתגר מאוד מיוחד: היכולת לאחזר מידע רלוונטי מטקסטים בעברית. בפרק דברנו על התחום עצמו, על למה זו עדיין בעיה לא פתורה בעברית (וגם באנגלית), על מודלים נפוצים בתחום ועל מי יכול לקחת חלק בתחרות.

הפרק ביוטיוב: https://youtu.be/6KugMu1ryok
האזנה כללית: https://www.podbean.com/media/share/pb-5d7qx-194783b
ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/2BzZWd3iRKNqRFgK1IipcF?si=466b2266c55f42e5
לינק לתחרות: https://www.codabench.org/competitions/9950/

אני מקווה שאוגוסט עובר עליכם בנעימים :)

אנחנו ממשיכים לעדכן את האג'נדה של DefenseML ובימים הקרובים נחתום אותה סופית.

בכנס יש לנו הרצאות מאוד מעניינות ומגוונות, החל מאיך מריצים מודלים בשטח ועד לאיך מזהים מתקפות סייבר ברמה המעצמתית.

מוזמנים להצטרף: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

מי קיבל פק"ל GPU?

מה קורה שהכוחות בשטח צריכים GPUים כדי להריץ מודלי AI בשדה הקרב?

מסתבר שיש עולם שלם של פתרונות חומרה במיוחד בשביל זה. בשיחות הכנה עם אורקל לקראת הכנס הם חשפו בפני צד מרתק שפחות הכרתי שכולל פתרונות חומרה החל מהחייל הפשוט ועד כוח מחשוב עבור חטיבות.

בהרצאה שלהם בכנס DefenceML שלנו הם ידברו בדיוק על זה. על איך מאפשרים להריץ מודלים מתקדמים גם בסביבות מתקדמות ואיך כוח מחשוב הופך להיות חלק מאוד אינטגרלי משדה הקרב. הם גם ישתפו מקרי בוחן ודוגמאות קונקרטיות ובאמת מעניינות על מימושים שכבר קורים בפועל.

מוזמנים להצטרף כאן: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/

איך מכניסים GenAI בגופים מסווגים בהם המידור וההפרדה של המידע הם כל כך קריטים?

חברת Lasso מתעסקת בזה לא מעט ואחרי כמה פרויקטים מאוד מעניינות בתחום הדיפנס (משרד ההגנה האמריקאי וכו') הם ישתפו אותנו בתובנות שלהם בתחום.

בכנס DefenseML הקרוב, בר הולך לדבר על פריסה של מערכות GenAI בסביבות מבודלות ואיך אפשר להבטיח שמידע רגיש לא זולג כאשר מודלי שפה או סוכנים רצים על הדאטה המסווג.

לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/defenseml-en-25/