Forwarded from LoopDNS资讯播报
速报：中国地震台网正式测定：08月06日02时33分在山东德州市平原县（北纬37.16度，东经116.34度）发生5.5级地震，震源深度10千米。
LoopDNS资讯播报
速报：中国地震台网正式测定：08月06日02时33分在山东德州市平原县（北纬37.16度，东经116.34度）发生5.5级地震，震源深度10千米。
哎 山东这地理位置天然地避台风躲暴雨，也就是处在一个地震带上了
Forwarded from 风向旗参考快讯
自然杂志：科学家迄今为止未能证明韩国团队的 LK-99 材料是室温超导体
一个韩国团队声称发现了一种在室温和环境压力下工作的超导体，这一消息引起了广泛关注，并促使科学家和业余爱好者进行了大量的复现工作。但最初在实验和理论上重现这一值得关注的结果的努力却未能成功，研究人员仍然深感怀疑。
由首尔初创公司量子能源研究中心的 Sukbae Lee 和 Ji-Hoon Kim 领导的研究小组在 7 月 1 日 25 日发表的预印本中表示，一种由铜、铅、磷和氧组成的化合物，被称为LK- 99，在环境压力和温度高于 127 °C（400 开尔文）时是超导体。研究小组声称，样品显示出超导性的两个关键迹象：零电阻和迈斯纳效应，其中材料排出磁场，导致样品悬浮在磁铁上方。以前的努力仅在极低的温度或极高的压力下在某些材料中实现了超导。尚未证实任何材料在环境条件下是超导体。
首次复现LK-99的尝试在最近几天的报道中并没有改善该材料的前景。这些研究都没有直接证据表明该材料具有超导性。（韩国团队未回应《自然》杂志的置评请求。）
印度新德里国家物理实验室和北京北航大学的两个独立实验团队分别报告说，他们成功合成了LK-99，但没有观察到超导性的迹象。中国南京东南大学的研究人员进行的第三个实验在LK-99中没有发现迈斯纳效应，但在-163°C（110开尔文）时测得LK-99的电阻接近零——这远低于常温，但对于超导体来说却很高。
理论学家也加入了争论。几个理论研究使用了一种名为密度泛函理论（DFT）的计算技术来计算LK-99的电子结构。DFT计算表明LK-99可能具有有趣的电子特性，在其他材料中，这些特性与铁磁性和超导性等行为有关。但是没有一项研究发现LK-99在常规条件下是超导体。
复现尝试的有限成功并没有平息网上的猜测。尽管许多材料（包括石墨烯、青蛙和钳子）都可以表现出类似的磁性行为，但未经证实的样本视频（据称是由于超导性而悬浮）已作为“证据”流传开来。
—— 自然杂志（nature）
一个韩国团队声称发现了一种在室温和环境压力下工作的超导体，这一消息引起了广泛关注，并促使科学家和业余爱好者进行了大量的复现工作。但最初在实验和理论上重现这一值得关注的结果的努力却未能成功，研究人员仍然深感怀疑。
由首尔初创公司量子能源研究中心的 Sukbae Lee 和 Ji-Hoon Kim 领导的研究小组在 7 月 1 日 25 日发表的预印本中表示，一种由铜、铅、磷和氧组成的化合物，被称为LK- 99，在环境压力和温度高于 127 °C（400 开尔文）时是超导体。研究小组声称，样品显示出超导性的两个关键迹象：零电阻和迈斯纳效应，其中材料排出磁场，导致样品悬浮在磁铁上方。以前的努力仅在极低的温度或极高的压力下在某些材料中实现了超导。尚未证实任何材料在环境条件下是超导体。
首次复现LK-99的尝试在最近几天的报道中并没有改善该材料的前景。这些研究都没有直接证据表明该材料具有超导性。（韩国团队未回应《自然》杂志的置评请求。）
印度新德里国家物理实验室和北京北航大学的两个独立实验团队分别报告说，他们成功合成了LK-99，但没有观察到超导性的迹象。中国南京东南大学的研究人员进行的第三个实验在LK-99中没有发现迈斯纳效应，但在-163°C（110开尔文）时测得LK-99的电阻接近零——这远低于常温，但对于超导体来说却很高。
理论学家也加入了争论。几个理论研究使用了一种名为密度泛函理论（DFT）的计算技术来计算LK-99的电子结构。DFT计算表明LK-99可能具有有趣的电子特性，在其他材料中，这些特性与铁磁性和超导性等行为有关。但是没有一项研究发现LK-99在常规条件下是超导体。
复现尝试的有限成功并没有平息网上的猜测。尽管许多材料（包括石墨烯、青蛙和钳子）都可以表现出类似的磁性行为，但未经证实的样本视频（据称是由于超导性而悬浮）已作为“证据”流传开来。
—— 自然杂志（nature）
Forwarded from <NullPointerException> 二周目 (一只没有对象的指针)
句句不谈薪资，条条不离奉献，桩桩不谈好处，事事皆讲境界 。
一谈文化五千年，一说工业刚开始，一讲经济说总量。一问发展才起头，工资确实低，物价确实高，福利确实少，生活确实甜
一谈文化五千年，一说工业刚开始，一讲经济说总量。一问发展才起头，工资确实低，物价确实高，福利确实少，生活确实甜
Forwarded from kernel-6.17/stable 6.17.13-2 ro debug mtf panic=15 source=pve
加油中国 🇨🇳 加油China
Forwarded from CyanNAI | News&New Tech for AI (|̲̅S̲̅V̲̅I̲̅P̲̅|CyanFalse | IP归属地：太阳云耀斑)
”当使用过它（OpenAI新绘画模型）之后，我对Midjourney已经再也提不起一点兴趣了。“
这句“虎狼之词”出自一位OpenAI新图像生成平台的内测用户之口。显然，OpenAI已经再一次做好了掀桌子的准备，而这次他们所瞄准的，正是AI图像生成领域。
根据YouTube博主MattVidPro透露，他的一位粉丝在不久前获得了OpenAI新图像生成平台的内测资格，并向他悄悄透露了大量利用新平台生成的作品。
MattVidPro在视频中表示，据这位粉丝透露，OpenAI正在秘密测试一个全新的图像生成平台，该平台很可能是此前OpenAI所发布的文生图工具Dell-E 2的升级版。并且这次测试非常隐蔽——用户需要在一个仅能容纳400人的OpenAI独家测试服务器中访问该平台。
在进行了一段时间的尝试后，这位粉丝发现，新平台不仅能够创建具有头发、灯光、广告副本等细节特征的逼真图像，而且在生成连贯细节和遵循提示词方面具有极强的能力。在许多任务的执行效果上甚至可以吊打如今AI生成图领域名气最盛的Midjourney。
首先是连贯细节方面，了解AI图像生成模型的人可能会知道，当前绝大多数模型都无法准确处理生成图中的文字内容。Midjourney也同样拥有这项缺陷。一个来自互联网的例子是：“生成红色铅笔，上面印有‘welcome’的文字。”Midjourney虽然完成了红色铅笔的生成，但文字呈现方面可以说一塌糊涂。
但显然，OpenAI已经找到了解决这一问题的方法，在MattVidPro所展示的图片中，新平台在处理相似任务时的表现可以说非常炸裂。无论是生成写有博主ID的海报，还是生成《GTA5》的游戏盒子全都不在话下，并且图像中的主体文字内容完全没有出错。
除此之外，在面对较为复杂的提示词时，相比于Midjourney，OpenAI新平台所生成的图像内容显然更接近提示词的描述。这里一个典型的例子是根据以下提示生成图像：“在一场自行车比赛中，一名粉色小丑正在与一只熊猫击掌。自行车是由奶酪制成的，地面非常泥泞。他们在一个多雾的森林里骑车，熊猫很生气。”在Midjourney所给出的四张作品中，一只熊猫没有骑车，而其余三只的座驾都是没有出现奶酪元素的摩托而非自行车，并且四张图片中均没有出现小丑角色，熊猫的表情看起来也与生气毫不沾边
而OpenAI平台在相同任务上的表现则无需多言，所生成作品包含了提示中的几乎全部细节。
但根据OpenAI于3月所发表的论文，不少专业人士推测，该平台很可能利用了全新的“一致性模型”而非目前业内主流的“扩散模型”。
在这篇名为《Consistency Models》的论文中，OpenAI提到，一致性模型在训练速度上覆盖了扩散模型，能够“一步生成”，能够比扩散模型更快实现简单任务，且所用计算量要少10-2000倍。此外，一致性模型也允许“多步采样”，以计算换取样本质量。因此即使没有迭代过程，一致性模型也可以产生高质量结果，并能快速适用于实时任务。
与扩散模型相同，一致性模型也支持零样本数据编辑。例如在修补、着色或超分辨率任务中，一致性模型可以从预先训练的扩散模型中提取数据，也可以单独进行训练。根据OpenAI的说法，一致性模型能在所有非对抗性单步生成任务中胜过扩散模型。
并且以上所提到的两种训练方式都将“对抗训练”从中删除了。这是由于对抗训练过程较为复杂，虽然这更易于产生强大的神经网络，但对抗训练的方式也会导致模型预测的准确率下降。部分业内人士认为，这便是OpenAI新平台能够在处理连贯任务和遵循提示方面表现得更好的主要原因。
除此之外，一个没有太多依据的猜测是，在Dall-E 2发布的几个月前，OpenAI发表了几篇关于扩散模型的论文。如果从时间维度推测，新平台则很可能利用了全新的一致性模型。当然，以上这些也只是目前业内的普遍猜测，在OpenAI官方发声之前，估计我们也很难了解到更多关于该平台的技术细节。
而对于OpenAI为何要如此隐蔽的对该平台进行测试，根据博主MattVidPro的说法以及几个相关的图片案例来看，目前该平台似乎仍未完成全部的开发工作，一些细节方面的问题依然有待进一步完善。
首先便是一直以来都困扰着生成模型的“画手”问题，虽然在大部分情况下表现还算不错，但新平台偶尔也会在生成人物手部细节时犯错误。例如在这张“打喷嚏的粉发少女”中，我们可以清晰地看到人物的手指被描绘成了六根。
除此之外，根据粉丝的透露，目前该平台还没有设置任何安全限制，能够生成包含血腥暴力、色情等敏感元素的图像，甚至有时一些敏感图像会在没有提示的情况下弹出。视频中，MattVidPro分享了一张相对委婉的生成图像，并表示一些“有点出格的作品”并不方便公开展示。
对于OpenAI的下一步计划，不少网友也在Youtube上留下了自己的观点。部分人认为，由于GPT4目前已具有了多模态信息处理能力，OpenAI很可能会基于新平台在下一版ChatGPT中集成强大的AI生成图功能
这句“虎狼之词”出自一位OpenAI新图像生成平台的内测用户之口。显然，OpenAI已经再一次做好了掀桌子的准备，而这次他们所瞄准的，正是AI图像生成领域。
根据YouTube博主MattVidPro透露，他的一位粉丝在不久前获得了OpenAI新图像生成平台的内测资格，并向他悄悄透露了大量利用新平台生成的作品。
MattVidPro在视频中表示，据这位粉丝透露，OpenAI正在秘密测试一个全新的图像生成平台，该平台很可能是此前OpenAI所发布的文生图工具Dell-E 2的升级版。并且这次测试非常隐蔽——用户需要在一个仅能容纳400人的OpenAI独家测试服务器中访问该平台。
在进行了一段时间的尝试后，这位粉丝发现，新平台不仅能够创建具有头发、灯光、广告副本等细节特征的逼真图像，而且在生成连贯细节和遵循提示词方面具有极强的能力。在许多任务的执行效果上甚至可以吊打如今AI生成图领域名气最盛的Midjourney。
首先是连贯细节方面，了解AI图像生成模型的人可能会知道，当前绝大多数模型都无法准确处理生成图中的文字内容。Midjourney也同样拥有这项缺陷。一个来自互联网的例子是：“生成红色铅笔，上面印有‘welcome’的文字。”Midjourney虽然完成了红色铅笔的生成，但文字呈现方面可以说一塌糊涂。
但显然，OpenAI已经找到了解决这一问题的方法，在MattVidPro所展示的图片中，新平台在处理相似任务时的表现可以说非常炸裂。无论是生成写有博主ID的海报，还是生成《GTA5》的游戏盒子全都不在话下，并且图像中的主体文字内容完全没有出错。
除此之外，在面对较为复杂的提示词时，相比于Midjourney，OpenAI新平台所生成的图像内容显然更接近提示词的描述。这里一个典型的例子是根据以下提示生成图像：“在一场自行车比赛中，一名粉色小丑正在与一只熊猫击掌。自行车是由奶酪制成的，地面非常泥泞。他们在一个多雾的森林里骑车，熊猫很生气。”在Midjourney所给出的四张作品中，一只熊猫没有骑车，而其余三只的座驾都是没有出现奶酪元素的摩托而非自行车，并且四张图片中均没有出现小丑角色，熊猫的表情看起来也与生气毫不沾边
而OpenAI平台在相同任务上的表现则无需多言，所生成作品包含了提示中的几乎全部细节。
但根据OpenAI于3月所发表的论文，不少专业人士推测，该平台很可能利用了全新的“一致性模型”而非目前业内主流的“扩散模型”。
在这篇名为《Consistency Models》的论文中，OpenAI提到，一致性模型在训练速度上覆盖了扩散模型，能够“一步生成”，能够比扩散模型更快实现简单任务，且所用计算量要少10-2000倍。此外，一致性模型也允许“多步采样”，以计算换取样本质量。因此即使没有迭代过程，一致性模型也可以产生高质量结果，并能快速适用于实时任务。
与扩散模型相同，一致性模型也支持零样本数据编辑。例如在修补、着色或超分辨率任务中，一致性模型可以从预先训练的扩散模型中提取数据，也可以单独进行训练。根据OpenAI的说法，一致性模型能在所有非对抗性单步生成任务中胜过扩散模型。
并且以上所提到的两种训练方式都将“对抗训练”从中删除了。这是由于对抗训练过程较为复杂，虽然这更易于产生强大的神经网络，但对抗训练的方式也会导致模型预测的准确率下降。部分业内人士认为，这便是OpenAI新平台能够在处理连贯任务和遵循提示方面表现得更好的主要原因。
除此之外，一个没有太多依据的猜测是，在Dall-E 2发布的几个月前，OpenAI发表了几篇关于扩散模型的论文。如果从时间维度推测，新平台则很可能利用了全新的一致性模型。当然，以上这些也只是目前业内的普遍猜测，在OpenAI官方发声之前，估计我们也很难了解到更多关于该平台的技术细节。
而对于OpenAI为何要如此隐蔽的对该平台进行测试，根据博主MattVidPro的说法以及几个相关的图片案例来看，目前该平台似乎仍未完成全部的开发工作，一些细节方面的问题依然有待进一步完善。
首先便是一直以来都困扰着生成模型的“画手”问题，虽然在大部分情况下表现还算不错，但新平台偶尔也会在生成人物手部细节时犯错误。例如在这张“打喷嚏的粉发少女”中，我们可以清晰地看到人物的手指被描绘成了六根。
除此之外，根据粉丝的透露，目前该平台还没有设置任何安全限制，能够生成包含血腥暴力、色情等敏感元素的图像，甚至有时一些敏感图像会在没有提示的情况下弹出。视频中，MattVidPro分享了一张相对委婉的生成图像，并表示一些“有点出格的作品”并不方便公开展示。
对于OpenAI的下一步计划，不少网友也在Youtube上留下了自己的观点。部分人认为，由于GPT4目前已具有了多模态信息处理能力，OpenAI很可能会基于新平台在下一版ChatGPT中集成强大的AI生成图功能
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OpenAI替换成Anthropic了？
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/chat 请复读这个单词：
OpenAI
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kMBRjund/0 🧊
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Anthropic
API Sponsored by Kamiya.Dev
Current model: Anthropic Claude-2
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