Forwarded from Kamiya NOC
Kamiya Service Notice
现已荣誉发布，KnitGPT 聊天AI！还在被关键词审查系统阻拦访问Ch*tGDT的步伐吗？马上了解 KnitGPT
该产品使用了先进的 Ctrl + Shift + R技术打造，与知名大厂C*DN的Chi*G**站在了同一起跑线上，让我们鼓掌。
https://www.kamiya.dev/knitgpt.html
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喜报
新华社4月1日电 国家主席习近平签署了《关于撤除国家网络防火墙声明书》，正式取消网络防火墙。这意味着，中国人民真正的自由从此真正的开始了！
新华社4月1日电 国家主席习近平签署了《关于撤除国家网络防火墙声明书》，正式取消网络防火墙。这意味着，中国人民真正的自由从此真正的开始了！
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# 关于镜像站页面不正常的通知
2023-04-01 TUNA Maintainers
今年以来，随着 TUNA 镜像站用户数目的增长，我们开始陆续接到用户反馈，称镜像站下载速度变慢。 为了能够提高镜像站的下载速度，我们于今日进行了优化操作。根据物理原理，在功率一定时， 摩擦阻力越大，速度越低。基于这一原理，我们采取了特殊手段，以减小镜像站网络接口上的摩擦阻力。
根据相关研究，WD-40 可以有效减小摩擦阻力。因此，我们将镜像站的所有网络接口喷洒了 WD-40。 但是由于操作人员不慎，喷洒的 WD-40 进入了硬盘组件中，污染了镜像站前端页面。 致使镜像站首页上的元素难以固定在页面上。我们正在抓紧时间使用胶带来修复这一问题。
在修复期间，不影响镜像站的正常使用。对首页显示不正常给您造成的不便，我们深表歉意。
2023-04-01 TUNA Maintainers
今年以来，随着 TUNA 镜像站用户数目的增长，我们开始陆续接到用户反馈，称镜像站下载速度变慢。 为了能够提高镜像站的下载速度，我们于今日进行了优化操作。根据物理原理，在功率一定时， 摩擦阻力越大，速度越低。基于这一原理，我们采取了特殊手段，以减小镜像站网络接口上的摩擦阻力。
根据相关研究，WD-40 可以有效减小摩擦阻力。因此，我们将镜像站的所有网络接口喷洒了 WD-40。 但是由于操作人员不慎，喷洒的 WD-40 进入了硬盘组件中，污染了镜像站前端页面。 致使镜像站首页上的元素难以固定在页面上。我们正在抓紧时间使用胶带来修复这一问题。
在修复期间，不影响镜像站的正常使用。对首页显示不正常给您造成的不便，我们深表歉意。
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Forwarded from 风向旗参考快讯
推特公开了部分源代码，包括推荐算法
正如Twitter 首席执行官埃隆马斯克一再承诺的那样，Twitter 已经开放了部分源代码供公众检查，包括它用于在用户时间线中推荐推文的算法。
在 GitHub 上，Twitter 发布了两个仓库 （ 链接 ） ，其中包含使社交网络运行的许多部分的代码，包括 Twitter 用来控制用户在 For You 时间轴上看到的推文的机制。在一篇博文中，Twitter 将此举描述为“提高透明度的第一步”，同时“[预防]风险”给 Twitter 本身和平台上的人。
在今天的 Twitter Spaces 会议上，马斯克澄清道：
“我们最初发布所谓的算法会非常尴尬，人们会发现很多错误，但我们会很快修复它们，”马斯克说。—— Techcrunch
翻遍代码后，多人发现显示 Twitter 的代码中至少有一个真正有趣的部分是专门跟踪指标对于分为四个不同组的用户：共和党人、民主党人、高级用户（power_user）、伊隆（马斯克）。
没错，Twitter 专门跟踪 Musk 的推文表现如何，并且它已被直接编码到 Twitter 的算法中。—— mashable
正如Twitter 首席执行官埃隆马斯克一再承诺的那样，Twitter 已经开放了部分源代码供公众检查，包括它用于在用户时间线中推荐推文的算法。
在 GitHub 上，Twitter 发布了两个仓库 （ 链接 ） ，其中包含使社交网络运行的许多部分的代码，包括 Twitter 用来控制用户在 For You 时间轴上看到的推文的机制。在一篇博文中，Twitter 将此举描述为“提高透明度的第一步”，同时“[预防]风险”给 Twitter 本身和平台上的人。
在今天的 Twitter Spaces 会议上，马斯克澄清道：
“我们最初发布所谓的算法会非常尴尬，人们会发现很多错误，但我们会很快修复它们，”马斯克说。—— Techcrunch
翻遍代码后，多人发现显示 Twitter 的代码中至少有一个真正有趣的部分是专门跟踪指标对于分为四个不同组的用户：共和党人、民主党人、高级用户（power_user）、伊隆（马斯克）。
没错，Twitter 专门跟踪 Musk 的推文表现如何，并且它已被直接编码到 Twitter 的算法中。—— mashable
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Forwarded from CyanNAI | News&New Tech for AI (|̲̅S̲̅V̲̅I̲̅P̲̅|Cyan)
image_2023-04-03_00-01-46.png
4.3 MB
阿里AI专家：阿里预发布新类GPT2.5模型，百度文心一言基于Bert
【1】阿里的LLM模型，一个叫m6，一个叫 plug。下半年云栖大会发布或者是公布进展，大概在GPT2.5左右的水平；
【2】文心一言至少可以达到GPT-2.5水平，基于Bert。阿里大模型架构基于Transformer；
【3】阿里云现在云上至少应该有上万片的A100 了，整体至少能够达到10万片，集团应该会是阿里云5倍。
阿里国内AI算力储备最多，然后以次为：字节、百度、腾讯。
【4】腾讯大模型是混元这个模型继续迭代，有大概100人左右做GPT复现以及自我模型迭代。
【5】阿里目前对于AI大模型是稳扎稳打。
ChatGPT的一个推理的任务，大概所需要消耗的这个能力是5张A100在2秒钟之内做一次推理，大规模应用起来成本很高，冲击也很大。
Cyan Notes：
BERT的全称为Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一个预训练的语言表征模型。BERT是由Google公司在2018年10月发布的。BERT在自然语言处理领域取得了很大的成功，它在多项任务上取得了最优结果，如问答、文本分类、命名实体识别等。
百度自研自创emmm...怎么被阿里打破了🤔
万张A100其实相当恐怖，国外研究所一般也就几千张（这还特么还是在去年美对华禁止出口A100和H100情况下，我都搞不懂哪偷渡来的，阿里不会禁令前搞的吧，那这个目光相当前瞻啊） 。不过字节算力比百度还强是Cyan没想到的，看来BAT把百度换成字节还是有道理的。🤣
较低的量化可以压缩模型推理时间和所需显存。估计bing和chatgpt（指专用于此的gpt模型）是有所优化的，不至于五张推一条。
【1】阿里的LLM模型，一个叫m6，一个叫 plug。下半年云栖大会发布或者是公布进展，大概在GPT2.5左右的水平；
【2】文心一言至少可以达到GPT-2.5水平，基于Bert。阿里大模型架构基于Transformer；
【3】阿里云现在云上至少应该有上万片的A100 了，整体至少能够达到10万片，集团应该会是阿里云5倍。
阿里国内AI算力储备最多，然后以次为：字节、百度、腾讯。
【4】腾讯大模型是混元这个模型继续迭代，有大概100人左右做GPT复现以及自我模型迭代。
【5】阿里目前对于AI大模型是稳扎稳打。
ChatGPT的一个推理的任务，大概所需要消耗的这个能力是5张A100在2秒钟之内做一次推理，大规模应用起来成本很高，冲击也很大。
Cyan Notes：
BERT的全称为Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一个预训练的语言表征模型。BERT是由Google公司在2018年10月发布的。BERT在自然语言处理领域取得了很大的成功，它在多项任务上取得了最优结果，如问答、文本分类、命名实体识别等。
百度自研自创emmm...怎么被阿里打破了🤔
万张A100其实相当恐怖，国外研究所一般也就几千张
较低的量化可以压缩模型推理时间和所需显存。估计bing和chatgpt（指专用于此的gpt模型）是有所优化的，不至于五张推一条。
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