Америка после хайпа: как меняется рынок технологий в эпоху искусственного интеллекта

Еще совсем недавно работа в технологической индустрии США воспринималась как гарантированная карьера будущего. Зарплаты конкурировали с инвестбанкингом, компании соревновались за лучших специалистов, а на LinkedIn каждый третий пост был от рекрутера FAANG. Но за последние два года всё изменилось - и не только из-за сокращений.

Рынок проходит через глубинную трансформацию, которая затрагивает не просто найм, а саму логику работы, роли и ожидания от сотрудников. Главным катализатором этих изменений стал искусственный интеллект - не как абстрактная угроза, а как повседневный инструмент внутри компаний.

Смена приоритетов: от роста любой ценой к операционной эффективности
2023 и 2024 годы ознаменовались масштабными сокращениями: только Microsoft сократила более 9 000 сотрудников, включая ключевые команды Azure ML и GitHub. Meta, Amazon, Google - никто не остался в стороне. При этом выручка компаний в ряде случаев продолжала расти.

На первый взгляд, это выглядит как парадокс. Но на деле - вполне логичный переход к модели, где приоритетом становится максимальная эффективность на человека, а не экспансия любой ценой. Если раньше стартап под Series B мог позволить себе держать 100 человек ради гипотетического роста, то сегодня инвесторы и менеджмент смотрят на ROI каждой роли.

GenAI и новая конфигурация ролей внутри компаний
Именно здесь начинает играть ключевую роль Generative AI. Речь не о моде - речь о том, что искусственный интеллект меняет внутреннюю структуру работы.
Продакт-менеджер, который раньше писал документацию неделями, сегодня делает её за 30 минут, используя транскрипты встреч и автогенерацию структуры. Аналитик не строит графики вручную, а проверяет выводы, предложенные системой. Команды перестают быть сборищем узких специалистов - вместо этого появляются универсальные, AI-усиленные роли, которые закрывают сразу несколько функций.

Если раньше в типичной продуктовой команде были:
— продакт,
— аналитик,
— програм-менеджер,
— и скрам-мастер,
то сегодня одна должность может сочетать все эти обязанности. И это не «нагрузка сверху» - это новая нормальность, в которой один человек, вооруженный правильными инструментами, действительно способен делать в 2–3 раза больше.

Как меняется карьера и рынок труда:
Эти изменения ведут к переформатированию всего рынка:
Узкие роли вытесняются - если вы делали только рисерч или только фасилитировали встречи, вам придется адаптироваться.
Фокус смещается с процесса на результат - важны не красивые слайды, а скорость тестирования и внедрения решений.
Производительность измеряется не количеством часов, а итоговой ценностью — тот, кто умеет быстро превращать идеи в работающие решения, выигрывает.
Именно поэтому многие уволенные сотрудники из Big Tech сталкиваются с неожиданной проблемой: формально они опытные, но рынку нужны те, кто уже умеет работать в AI-ускоренной среде.

Это не кризис. Это новая эпоха.
Многие сравнивают происходящее с 2008 годом - и ошибаются. Тогда был коллапс финансовой системы. Сегодня - перераспределение ответственности и инструментов внутри компаний. Мы наблюдаем не падение, а сжатие, переизобретение. Всё то, что кажется нестабильным, на деле - просто новый баланс.

Всем привет! 👋

Мы делаем ресёрч и сейчас ищем две позиции для проектной работы:

Аналитик данных (Middle/Senior) (приоритетная роль)
— Глубокий анализ производственных и операционных данных.
— Профилирование, очистка, построение мастер‑датасета и ETL/ELT‑пайплайнов.
— Выявление аномалий, формирование инсайтов и подготовка данных для BI и ML.

Junior UX/UI Designer:
— Прототипирование интерфейсов и сценариев.
— Работа с Figma и Figma Make.
— Участие в кастомер‑интервью и анализ собранных данных.

Мы активно исследуем применение AI и ищем ценность для B2B SaaS‑клиентов в их операционных процессах — это отличная возможность поработать над интересными задачами в быстрорастущей области!

Проектная деятельность. ТЗ могу скинуть в личку. Если вам интересно или вы можете кого-то порекомендовать — напишите мне в ЛС 🙌

Помогите бедолагам!

Всем привет! Сегодня у нас в блоге Рамиль Алёшкин, который поступил на MBA в Berkeley Haas. Поговорили с ним о первых впечатлениях от учёбы и переезда.

Ребят, всем привет!
Я написал небольшую статью на VC.
Ставьте лайки и пишите комменты.
https://vc.ru/id5777087/2790957-ai-v-riteyle-kak-tekhnologii-rabotayut-na-praktike

Всем привет!
Сегодня вышла моя колонка на РБКпро, где я рассказывал про управление международными командами.

Колонка: https://pro.rbc.ru/demo/69c67c3d9a79477327287e76

Жду ваши огонечки!

Всем привет!

Поделился с Forbes Russia своим мнением о том, как AI-агенты меняют e-commerce и трафик на сайты ретейлеров и маркетплейсов.

Главная мысль: начинается новая технологическая гонка. Компании уже не только борются за позиции в поиске и рекламе, но и учатся быть понятными для AI-ассистентов, которые помогают пользователям искать товары, сравнивать варианты и принимать решение о покупке.

https://www.forbes.ru/tekhnologii/560651-i-bot-s-nim-v-rossii-vyros-ob-em-ii-trafika-na-sajty-retejlerov-i-marketplejsov