Ребята! Мы сделали это! Вы были с нами, вы тоже выпустились из UCLA!
Спасибо вам, что были рядом!
Отдельное спасибо Семену Багрееву, благодаря его рекомендации начинался это путь и это был большой праздник, разделить с ним выпускной!
Go Bruins!
Спасибо вам, что были рядом!
Отдельное спасибо Семену Багрееву, благодаря его рекомендации начинался это путь и это был большой праздник, разделить с ним выпускной!
Go Bruins!
🔥32🦄11❤6🎉4👏3😍2👍1🖕1
Пока мы уехали в Европу по делам, Ирина Борисовна не теряла времени зря и получила Оскар.
🔥24❤7❤🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Совсем недавно, я присоединился к команде Walmart и сегодня работаю в полях, чтобы лучше узнать систему работы оффлайна части бизнеса.
🔥28👍5❤2
Walmart проводит AI Enterprise Forum — и вот что впечатлило.
Сегодня на форуме обсуждали, как искусственный интеллект меняет не просто инструменты, а саму логику работы команд.
Что запомнилось:
— Модели стали «видеть» и «думать». ChatGPT решает задачи с фотографии, на которой лист для заметок лежит вверх ногами под игрушками, распознаёт текст, интерпретирует геометрию и даёт ответ. Или, например, решает лабиринт с нуля: превращает картинку в матрицу, пишет Python-код и находит путь.
— Модели сами пишут код и анализируют MRI-снимки. GPT-3.5 справляется с медицинской задачей на уровне второго года резидентуры.
— ИИ-агенты уже действуют. Agent Operator за 30 секунд собирает корзину покупок для вечеринки на 25 человек. Deep Research — делает за час ресёрч, на который раньше уходила неделя.
— Мы входим в эпоху продуктового дизайна для агентов. Это не просто интерфейсы — это создание помощников, которые действуют автономно.
— Цены на ИИ падают в 10 раз в год. При этом их возможности растут экспоненциально. Это быстрее, чем развитие чипов по закону Мура.
Один из инженеров показал, как за день сделал рабочее демо: с нуля до агента, который отслеживает свежесть продуктов и автоматически вызывает фудбанк, если бананы перезрели.
Вывод: начинайте использовать ИИ уже сейчас. Не завтра, не после релиза. Сегодня.
ИИ не отнимет работу. Но тот, кто его использует — да.
Сегодня на форуме обсуждали, как искусственный интеллект меняет не просто инструменты, а саму логику работы команд.
Что запомнилось:
— Модели стали «видеть» и «думать». ChatGPT решает задачи с фотографии, на которой лист для заметок лежит вверх ногами под игрушками, распознаёт текст, интерпретирует геометрию и даёт ответ. Или, например, решает лабиринт с нуля: превращает картинку в матрицу, пишет Python-код и находит путь.
— Модели сами пишут код и анализируют MRI-снимки. GPT-3.5 справляется с медицинской задачей на уровне второго года резидентуры.
— ИИ-агенты уже действуют. Agent Operator за 30 секунд собирает корзину покупок для вечеринки на 25 человек. Deep Research — делает за час ресёрч, на который раньше уходила неделя.
— Мы входим в эпоху продуктового дизайна для агентов. Это не просто интерфейсы — это создание помощников, которые действуют автономно.
— Цены на ИИ падают в 10 раз в год. При этом их возможности растут экспоненциально. Это быстрее, чем развитие чипов по закону Мура.
Один из инженеров показал, как за день сделал рабочее демо: с нуля до агента, который отслеживает свежесть продуктов и автоматически вызывает фудбанк, если бананы перезрели.
Вывод: начинайте использовать ИИ уже сейчас. Не завтра, не после релиза. Сегодня.
ИИ не отнимет работу. Но тот, кто его использует — да.
🔥14❤2💩1
Ровно 10 лет назад мы с Андреем участвовали в программе Work and Travel USA. Целые полгода готовились, учили английский с репетиторами (некоторые, кстати, до сих пор тут в чате 👋), проходили интервью, собирали документы - и всё ради одной визы.
В 2015 году мы вообще не говорили на английском. От слова совсем. Но как-то справились, и в итоге оказались в городке Гатлинбург, штат Теннесси. Там всё лето работали официантами в пиццерии Mellow Mushroom. А потом уехали в путешествие по всей Америке, для нас это было настоящее приключение.
И вот сегодня, спустя 10 лет, Андрей прилетел ко мне в Арканзас. Мы случайно узнали, что здесь тоже есть ресторан этой же сети. Конечно, не смогли не заехать - просто чтобы снова попробовать ту самую пиццу и немного вспомнить то лето.
Сели за стол, и как будто вернулись на 10 лет назад: как пытались шутить с туристами на ломаном английском, как радовались первому доллару чаевых.
И тут доходит: это уже третье лето подряд, которое мы проводим в США. Мы переехали ровно 3 года назад.
Такая вот круговая история.
В 2015 году мы вообще не говорили на английском. От слова совсем. Но как-то справились, и в итоге оказались в городке Гатлинбург, штат Теннесси. Там всё лето работали официантами в пиццерии Mellow Mushroom. А потом уехали в путешествие по всей Америке, для нас это было настоящее приключение.
И вот сегодня, спустя 10 лет, Андрей прилетел ко мне в Арканзас. Мы случайно узнали, что здесь тоже есть ресторан этой же сети. Конечно, не смогли не заехать - просто чтобы снова попробовать ту самую пиццу и немного вспомнить то лето.
Сели за стол, и как будто вернулись на 10 лет назад: как пытались шутить с туристами на ломаном английском, как радовались первому доллару чаевых.
И тут доходит: это уже третье лето подряд, которое мы проводим в США. Мы переехали ровно 3 года назад.
Такая вот круговая история.
❤29🔥22❤🔥5💯3👍1
Америка после хайпа: как меняется рынок технологий в эпоху искусственного интеллекта
Еще совсем недавно работа в технологической индустрии США воспринималась как гарантированная карьера будущего. Зарплаты конкурировали с инвестбанкингом, компании соревновались за лучших специалистов, а на LinkedIn каждый третий пост был от рекрутера FAANG. Но за последние два года всё изменилось - и не только из-за сокращений.
Рынок проходит через глубинную трансформацию, которая затрагивает не просто найм, а саму логику работы, роли и ожидания от сотрудников. Главным катализатором этих изменений стал искусственный интеллект - не как абстрактная угроза, а как повседневный инструмент внутри компаний.
Смена приоритетов: от роста любой ценой к операционной эффективности
2023 и 2024 годы ознаменовались масштабными сокращениями: только Microsoft сократила более 9 000 сотрудников, включая ключевые команды Azure ML и GitHub. Meta, Amazon, Google - никто не остался в стороне. При этом выручка компаний в ряде случаев продолжала расти.
На первый взгляд, это выглядит как парадокс. Но на деле - вполне логичный переход к модели, где приоритетом становится максимальная эффективность на человека, а не экспансия любой ценой. Если раньше стартап под Series B мог позволить себе держать 100 человек ради гипотетического роста, то сегодня инвесторы и менеджмент смотрят на ROI каждой роли.
GenAI и новая конфигурация ролей внутри компаний
Именно здесь начинает играть ключевую роль Generative AI. Речь не о моде - речь о том, что искусственный интеллект меняет внутреннюю структуру работы.
Продакт-менеджер, который раньше писал документацию неделями, сегодня делает её за 30 минут, используя транскрипты встреч и автогенерацию структуры. Аналитик не строит графики вручную, а проверяет выводы, предложенные системой. Команды перестают быть сборищем узких специалистов - вместо этого появляются универсальные, AI-усиленные роли, которые закрывают сразу несколько функций.
Если раньше в типичной продуктовой команде были:
— продакт,
— аналитик,
— програм-менеджер,
— и скрам-мастер,
то сегодня одна должность может сочетать все эти обязанности. И это не «нагрузка сверху» - это новая нормальность, в которой один человек, вооруженный правильными инструментами, действительно способен делать в 2–3 раза больше.
Как меняется карьера и рынок труда:
Эти изменения ведут к переформатированию всего рынка:
Узкие роли вытесняются - если вы делали только рисерч или только фасилитировали встречи, вам придется адаптироваться.
Фокус смещается с процесса на результат - важны не красивые слайды, а скорость тестирования и внедрения решений.
Производительность измеряется не количеством часов, а итоговой ценностью — тот, кто умеет быстро превращать идеи в работающие решения, выигрывает.
Именно поэтому многие уволенные сотрудники из Big Tech сталкиваются с неожиданной проблемой: формально они опытные, но рынку нужны те, кто уже умеет работать в AI-ускоренной среде.
Это не кризис. Это новая эпоха.
Многие сравнивают происходящее с 2008 годом - и ошибаются. Тогда был коллапс финансовой системы. Сегодня - перераспределение ответственности и инструментов внутри компаний. Мы наблюдаем не падение, а сжатие, переизобретение. Всё то, что кажется нестабильным, на деле - просто новый баланс.
Еще совсем недавно работа в технологической индустрии США воспринималась как гарантированная карьера будущего. Зарплаты конкурировали с инвестбанкингом, компании соревновались за лучших специалистов, а на LinkedIn каждый третий пост был от рекрутера FAANG. Но за последние два года всё изменилось - и не только из-за сокращений.
Рынок проходит через глубинную трансформацию, которая затрагивает не просто найм, а саму логику работы, роли и ожидания от сотрудников. Главным катализатором этих изменений стал искусственный интеллект - не как абстрактная угроза, а как повседневный инструмент внутри компаний.
Смена приоритетов: от роста любой ценой к операционной эффективности
2023 и 2024 годы ознаменовались масштабными сокращениями: только Microsoft сократила более 9 000 сотрудников, включая ключевые команды Azure ML и GitHub. Meta, Amazon, Google - никто не остался в стороне. При этом выручка компаний в ряде случаев продолжала расти.
На первый взгляд, это выглядит как парадокс. Но на деле - вполне логичный переход к модели, где приоритетом становится максимальная эффективность на человека, а не экспансия любой ценой. Если раньше стартап под Series B мог позволить себе держать 100 человек ради гипотетического роста, то сегодня инвесторы и менеджмент смотрят на ROI каждой роли.
GenAI и новая конфигурация ролей внутри компаний
Именно здесь начинает играть ключевую роль Generative AI. Речь не о моде - речь о том, что искусственный интеллект меняет внутреннюю структуру работы.
Продакт-менеджер, который раньше писал документацию неделями, сегодня делает её за 30 минут, используя транскрипты встреч и автогенерацию структуры. Аналитик не строит графики вручную, а проверяет выводы, предложенные системой. Команды перестают быть сборищем узких специалистов - вместо этого появляются универсальные, AI-усиленные роли, которые закрывают сразу несколько функций.
Если раньше в типичной продуктовой команде были:
— продакт,
— аналитик,
— програм-менеджер,
— и скрам-мастер,
то сегодня одна должность может сочетать все эти обязанности. И это не «нагрузка сверху» - это новая нормальность, в которой один человек, вооруженный правильными инструментами, действительно способен делать в 2–3 раза больше.
Как меняется карьера и рынок труда:
Эти изменения ведут к переформатированию всего рынка:
Узкие роли вытесняются - если вы делали только рисерч или только фасилитировали встречи, вам придется адаптироваться.
Фокус смещается с процесса на результат - важны не красивые слайды, а скорость тестирования и внедрения решений.
Производительность измеряется не количеством часов, а итоговой ценностью — тот, кто умеет быстро превращать идеи в работающие решения, выигрывает.
Именно поэтому многие уволенные сотрудники из Big Tech сталкиваются с неожиданной проблемой: формально они опытные, но рынку нужны те, кто уже умеет работать в AI-ускоренной среде.
Это не кризис. Это новая эпоха.
Многие сравнивают происходящее с 2008 годом - и ошибаются. Тогда был коллапс финансовой системы. Сегодня - перераспределение ответственности и инструментов внутри компаний. Мы наблюдаем не падение, а сжатие, переизобретение. Всё то, что кажется нестабильным, на деле - просто новый баланс.
🔥11🤔6❤🔥3👍3🗿3💯1
Всем привет! 👋
Мы делаем ресёрч и сейчас ищем две позиции для проектной работы:
Аналитик данных (Middle/Senior) (приоритетная роль)
— Глубокий анализ производственных и операционных данных.
— Профилирование, очистка, построение мастер‑датасета и ETL/ELT‑пайплайнов.
— Выявление аномалий, формирование инсайтов и подготовка данных для BI и ML.
Junior UX/UI Designer:
— Прототипирование интерфейсов и сценариев.
— Работа с Figma и Figma Make.
— Участие в кастомер‑интервью и анализ собранных данных.
Мы активно исследуем применение AI и ищем ценность для B2B SaaS‑клиентов в их операционных процессах — это отличная возможность поработать над интересными задачами в быстрорастущей области!
Проектная деятельность. ТЗ могу скинуть в личку. Если вам интересно или вы можете кого-то порекомендовать — напишите мне в ЛС 🙌
Помогите бедолагам!
Мы делаем ресёрч и сейчас ищем две позиции для проектной работы:
Аналитик данных (Middle/Senior) (приоритетная роль)
— Глубокий анализ производственных и операционных данных.
— Профилирование, очистка, построение мастер‑датасета и ETL/ELT‑пайплайнов.
— Выявление аномалий, формирование инсайтов и подготовка данных для BI и ML.
Junior UX/UI Designer:
— Прототипирование интерфейсов и сценариев.
— Работа с Figma и Figma Make.
— Участие в кастомер‑интервью и анализ собранных данных.
Мы активно исследуем применение AI и ищем ценность для B2B SaaS‑клиентов в их операционных процессах — это отличная возможность поработать над интересными задачами в быстрорастущей области!
Проектная деятельность. ТЗ могу скинуть в личку. Если вам интересно или вы можете кого-то порекомендовать — напишите мне в ЛС 🙌
Помогите бедолагам!
❤🔥10🔥4❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Сегодня у нас в блоге Рамиль Алёшкин, который поступил на MBA в Berkeley Haas. Поговорили с ним о первых впечатлениях от учёбы и переезда.
🔥18💯6
Ребят, всем привет!
Я написал небольшую статью на VC.
Ставьте лайки и пишите комменты.
https://vc.ru/id5777087/2790957-ai-v-riteyle-kak-tekhnologii-rabotayut-na-praktike
Я написал небольшую статью на VC.
Ставьте лайки и пишите комменты.
https://vc.ru/id5777087/2790957-ai-v-riteyle-kak-tekhnologii-rabotayut-na-praktike
vc.ru
Как AI в ритейле выглядит на самом деле (а не на слайдах). Очень много негламурной математики в фоне.
Я продакт-менеджер, который несколько лет выводит AI-продукты в продакшен. Прогнозирование спроса, компьютерное зрение, LLM, ценообразование, цепочки поставок. Эта серия статей - о том, как это работает на самом деле, а не на конференциях.
🔥14❤9👍3
Forwarded from ProdUP_Премия
Друзья, у нас классная новость 🎙
Премия набирает международный оборот. К составу жюри присоединились эксперты из компаний Amazon и Walmart — братья Милосердовы.
Подкаст с Артёмом и Андреем вышел лёгкий, познавательный и с юмором. Поговори про опыт:
🔹 Чем работа в Американской компании отличается от работы в России?
🔹 Как строить карьеру продакта в Америке, какие сложности?
🔹 Самый дорогой провал: сколько денег сгорело, чему научились?
Бонусом: что нужно, чтобы попасть в команду Walmart и Amazon 😉
🎧 Слушать подкаст в Telegram
📅 Подать заявку на премию: produp.pro (до 20 марта)
Премия набирает международный оборот. К составу жюри присоединились эксперты из компаний Amazon и Walmart — братья Милосердовы.
Подкаст с Артёмом и Андреем вышел лёгкий, познавательный и с юмором. Поговори про опыт:
🔹 Чем работа в Американской компании отличается от работы в России?
🔹 Как строить карьеру продакта в Америке, какие сложности?
🔹 Самый дорогой провал: сколько денег сгорело, чему научились?
Бонусом: что нужно, чтобы попасть в команду Walmart и Amazon 😉
🎧 Слушать подкаст в Telegram
📅 Подать заявку на премию: produp.pro (до 20 марта)
🔥17❤🔥2
Всем привет!
Сегодня вышла моя колонка на РБКпро, где я рассказывал про управление международными командами.
Колонка: https://pro.rbc.ru/demo/69c67c3d9a79477327287e76
Жду ваши огонечки!
Сегодня вышла моя колонка на РБКпро, где я рассказывал про управление международными командами.
Колонка: https://pro.rbc.ru/demo/69c67c3d9a79477327287e76
Жду ваши огонечки!
Подписка на РБК
Как строить и мотивировать международные команды: опыт Walmart — РБК
Как удержать международную команду на одной волне, если часть разработчиков сидит в Индии, часть — в Латинской Америке, а решения принимаются из США? Артем Милосердов (Walmart), делится практиками
🔥16❤🔥7❤1😱1
Forwarded from ProdUP_Премия
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Очень теплое видео записал для вас из-за океана Артем Милосердов — эксперт жюри ProdUP с опытом в русском и американском бигтехе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11
Всем привет!
Поделился с Forbes Russia своим мнением о том, как AI-агенты меняют e-commerce и трафик на сайты ретейлеров и маркетплейсов.
Главная мысль: начинается новая технологическая гонка. Компании уже не только борются за позиции в поиске и рекламе, но и учатся быть понятными для AI-ассистентов, которые помогают пользователям искать товары, сравнивать варианты и принимать решение о покупке.
https://www.forbes.ru/tekhnologii/560651-i-bot-s-nim-v-rossii-vyros-ob-em-ii-trafika-na-sajty-retejlerov-i-marketplejsov
Поделился с Forbes Russia своим мнением о том, как AI-агенты меняют e-commerce и трафик на сайты ретейлеров и маркетплейсов.
Главная мысль: начинается новая технологическая гонка. Компании уже не только борются за позиции в поиске и рекламе, но и учатся быть понятными для AI-ассистентов, которые помогают пользователям искать товары, сравнивать варианты и принимать решение о покупке.
https://www.forbes.ru/tekhnologii/560651-i-bot-s-nim-v-rossii-vyros-ob-em-ii-trafika-na-sajty-retejlerov-i-marketplejsov
Forbes.ru
И бот с ним: в России вырос объем ИИ-трафика на сайты ретейлеров и маркетплейсов
Потребители стали чаще использовать чат-боты на базе искусственного интеллекта (ИИ) для покупок в интернете. За последние месяцы объем ИИ-трафика на сайты российских онлайн-ретейлеров и маркетплейсов вырос в несколько раз, узнал Forbes. В отрасли тор
🔥14👏1