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Simple example on support vector machine

A collection of standard drive cycles (vehicle speed vs. time)

モデル予測制御（MPC）は、複雑なシステムにおける高性能な制御機能を実現するための、実用的な手段として注目されている。しかし、MPCの内部モデル設計の工数、また内部モデルと実システムとのずれによる不安定化が課題となっている。そこで、逐次最小二乗法を用いた実時間モデル推定を行い、そ

非線形なプラントモデルを制御するPID制御器のゲインスケジューリングを、「Closed-Loop PID Autotuner」ブロックまたは「応答の最適化」アプリを用いて設計します。それぞれの手法のメリット、デメリットを把握することができます。

当サンプルモデルは、モデル予測制御（MPC）の設計と実装のワークフローを分かりやすく紹介するための資料です。 設計後、コード生成を行い、マイクロコントローラに実装するまでの流れを詳しくまとめています。

This program calculates and plots psychrometric properties of moist air in SI units between -60 to 90 C

Implicit dynamic solver using non-linear Newmark's method

Calculates the determinant of jacobian and deformation matrix (B) of brick element in finite element analysis

Generates global stiffness matrix from elements stiffness matrices in a fast way

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Numerical Analysis of Determinate and Indeterminate Beam

MIB2 is an update package for segmentation of multi-dimensional (2D-4D) microscopy datasets

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