Зарядка от ноутбука чуть не спалила квартиру в Омске — оставленное без присмотра зарядное устройство воспламенилось и устроило пожар.
Пожарные спасли из огня двоих взрослых и двоих детей, а также вытащили из горящей квартиры двух кошек и собаку. Никто не пострадал
https://t.me/MARTcorp
Пожарные спасли из огня двоих взрослых и двоих детей, а также вытащили из горящей квартиры двух кошек и собаку. Никто не пострадал
https://t.me/MARTcorp
👍11🙏7
В Германии массово распродают предприятия семейного бизнеса, составляющие основу немецкой экономики — Bloomberg.
"Количество предприятий малого и среднего бизнеса, выставляющихся на продажу, растёт в огромных количествах. Вести бизнес стало сложнее, чем когда бы то ни было", — рассказали изданию эксперты.
Издание сообщает, что владельцы бизнеса рассматривают переезд в США.
Скорее всего канцлер Шольц вынужден будет принять ответные меры - отправить еще больше денег Украине. Он всегда так в непонятных ситуациях поступает.
Zлой Пруф
https://t.me/MARTcorp
"Количество предприятий малого и среднего бизнеса, выставляющихся на продажу, растёт в огромных количествах. Вести бизнес стало сложнее, чем когда бы то ни было", — рассказали изданию эксперты.
Издание сообщает, что владельцы бизнеса рассматривают переезд в США.
Скорее всего канцлер Шольц вынужден будет принять ответные меры - отправить еще больше денег Украине. Он всегда так в непонятных ситуациях поступает.
Zлой Пруф
https://t.me/MARTcorp
👍10
Фантастические твари и где они обитают.
Лондон готов помочь Берлину при решении проблем, мешающих поставке ракет Taurus Киеву, или рассмотреть вариант с покупкой немецких ракет и передачей британских ракет Storm Shadow Украине, — министр иностранных дел Великобритании Дэвид Кэмерон.
Англичанка гадила, гадит и будет гадить. Но если не придёт в разум - под себя, это мы ей гарантируем!
Кот😼Костян
https://t.me/MARTcorp
Лондон готов помочь Берлину при решении проблем, мешающих поставке ракет Taurus Киеву, или рассмотреть вариант с покупкой немецких ракет и передачей британских ракет Storm Shadow Украине, — министр иностранных дел Великобритании Дэвид Кэмерон.
Англичанка гадила, гадит и будет гадить. Но если не придёт в разум - под себя, это мы ей гарантируем!
Кот😼Костян
https://t.me/MARTcorp
👍9🤨4🔥2🤡2
Закон о запрете рекламы на ресурсах иноагентов не лишит Варламова* всех русских денег — блогер имеет долю в кофейной компании «1984», продукция которой активно продается на российских маркетплейсах
Главный оппозиционный блогер, любитель русских денег, а также российских рекламодателей, Илья Варламов не лишится всей прибыли в нашей стране даже после принятия закона о запрете рекламы на площадках иноагентов. Readovka выяснила, что у предприимчивого ютубера имеется доля в компании ООО «1984», основанной в 2022 году. В этой организации у него аж 50%, то есть половина прибыли с продажи бодрящего напитка капает в карман иноагента. Всего за 2023 год доход компании составил ₽13,4 млн, чистыми — ₽1,4 млн. Таким образом, Варламов получил как минимум ₽700 тыс. Впрочем, антироссийский блогер никогда не гнушался русскими деньгами и был готов даже заработать с рекламы предприятия, напрямую спонсируемого государством.
Кофе Варламова активно продается на российских маркетплейсах — WB и Ozon. Что неудивительно, ведь система отбора продукции там совсем не идеальна, а сами площадки часто попадают в различные неприятные истории, связанные с товарами (вспомнить те же «освежающие ингаляторы»). Даже несмотря на то, что законы все больше ограждают иноагентов от русской кормушки, им удается иметь в нашей стране действующие бизнесы и получать неплохие дивиденды с россиян.
* — признан иноагентом в РФ
Readovka
https://t.me/MARTcorp
Главный оппозиционный блогер, любитель русских денег, а также российских рекламодателей, Илья Варламов не лишится всей прибыли в нашей стране даже после принятия закона о запрете рекламы на площадках иноагентов. Readovka выяснила, что у предприимчивого ютубера имеется доля в компании ООО «1984», основанной в 2022 году. В этой организации у него аж 50%, то есть половина прибыли с продажи бодрящего напитка капает в карман иноагента. Всего за 2023 год доход компании составил ₽13,4 млн, чистыми — ₽1,4 млн. Таким образом, Варламов получил как минимум ₽700 тыс. Впрочем, антироссийский блогер никогда не гнушался русскими деньгами и был готов даже заработать с рекламы предприятия, напрямую спонсируемого государством.
Кофе Варламова активно продается на российских маркетплейсах — WB и Ozon. Что неудивительно, ведь система отбора продукции там совсем не идеальна, а сами площадки часто попадают в различные неприятные истории, связанные с товарами (вспомнить те же «освежающие ингаляторы»). Даже несмотря на то, что законы все больше ограждают иноагентов от русской кормушки, им удается иметь в нашей стране действующие бизнесы и получать неплохие дивиденды с россиян.
* — признан иноагентом в РФ
Readovka
https://t.me/MARTcorp
🤬12🤨4
«Еще одна четкая фотография министра обороны Великобритании Гранта Шаппса, депутата парламента, позирующего перед трофейной российской бронетехникой, украшенной украинскими лозунгами и нацистской свастикой, в центре Киева»: Британский министр обороны съездил в Киев и на фоне захваченной российской техники призвал продолжать поддерживать Украину. Но среди надписей за его спиной неожиданно обнаружились характерные знаки бандеровского самосознания.
https://t.me/MARTcorp
https://t.me/MARTcorp
💩14🤮3
Циферки не сходятся - значит, не наука.
Насколько в научных работах распространены числовые ошибки? В 2016 году группа голландских исследователей под руководством психолога Мишель Нёйтен попыталась это выяснить. Они представили алгоритм под названием statcheck, своего рода «спелл-чекер для статистики». Когда вы вводите в statcheck научную статью, он проходится в ней по всем числам и отмечает ошибки в p-значениях. Алгоритм способен это сделать, поскольку многие числа в статистических тестах зависят друг от друга, поэтому, если известны лишь некоторые из них, всегда можно воспроизвести остальные (как благодаря теореме Пифагора вы всегда можете вычислить гипотенузу треугольника, если известны длины двух других сторон). Если p-значение и другие связанные с ним числа друг с другом не согласуются, что‑то, вероятно, не так. Нёйтен и её коллеги прогнали через statcheck более тридцати тысяч статей — гигантскую выборку исследований, опубликованных в восьми главных журналах по психологии с 1985 по 2013 год. От того, что они обнаружили, становится просто неловко.
Почти в половине работ, содержащих нужные статистические данные, имелось как минимум одно числовое несоответствие. Справедливости ради отметим, что большинство ошибок были незначительными и практически не затрагивали общие результаты. Однако некоторые несоответствия сильно повлияли на выводы исследования: в 13 процентах случаев были допущены серьёзные ошибки в стиле Рейнхарт и Рогоффа, которые могли полностью изменить интерпретацию результатов (например, превратить статистически значимое p-значение в незначимое или наоборот). Конечно, эти несоответствия могли возникнуть по разным причинам: от простых опечаток и ошибок копирования вплоть до сознательного мошенничества. Statcheck — это лишь способ подсветить ошибки в научном тексте, а не установить причины их появления.
Один из самых интересных результатов анализа Нёйтен показывает, как недобросовестность сопряжена с предвзятостью. Несоответствия, отмеченные алгоритмом statcheck, были, как правило, в пользу авторов — то есть ошибочные числа делали результаты более, а не менее согласующимися с гипотезой исследования. Будь это просто абсолютно случайные опечатки, нельзя было бы ожидать, что в среднем они сдвинут результаты в какую‑то одну сторону. Похоже, однако, как мы могли бы предсказать на основании своих знаний о предвзятости, будто учёные чаще пересматривали результаты, когда те отклонялись от намеченного пути. А вот ошибочные результаты, подтверждавшие их теорию, были попросту слишком хороши, чтобы их проверять.
Другой особенно изящный метод узнать, верны ли приведённые в статье числа, имеет явно неизящное название «тест на несогласованность средних, связанный с гранулярностью», сокращённо он именуется тестом GRIM (Granularity-Related Inconsistency of Means). С помощью этого теста, разработанного расследователями в мире данных Ником Брауном и Джеймсом Хизерсом, проверяется, имеет ли смысл среднее значение (а именно — среднее арифметическое) набора чисел с учётом того, сколько чисел в нем содержится. Представьте, что вы просите людей оценить, насколько они довольны своей работой, по шкале от 0 до 10 (и ответ дозволяется давать только в целых числах: скажем, «4» или «5», но не «3,7»). Допустим, в простейшем случае вы задали этот вопрос только двум людям и сообщаете среднее значение их оценок, то есть складываете два их результата и делите сумму пополам. Если в получившемся числе посмотреть на цифры после запятой, то возможных вариантов для них будет всего ничего: для двух человек среднее значение их ответов может заканчиваться только на «,00» или «,50». Если же у вас получилось, например, 4,40, значит, что‑то точно пошло не так: при делении целого числа на два получить такую дробь невозможно.
В тесте GRIM та же логика применяется к выборкам покрупнее. К примеру, если двадцать участников оценили что‑либо по шкале целых чисел от 0 до 10, вам никак не получить среднее, равное 3,08.
👇👇👇
(с) Доцент
https://t.me/MARTcorp
Насколько в научных работах распространены числовые ошибки? В 2016 году группа голландских исследователей под руководством психолога Мишель Нёйтен попыталась это выяснить. Они представили алгоритм под названием statcheck, своего рода «спелл-чекер для статистики». Когда вы вводите в statcheck научную статью, он проходится в ней по всем числам и отмечает ошибки в p-значениях. Алгоритм способен это сделать, поскольку многие числа в статистических тестах зависят друг от друга, поэтому, если известны лишь некоторые из них, всегда можно воспроизвести остальные (как благодаря теореме Пифагора вы всегда можете вычислить гипотенузу треугольника, если известны длины двух других сторон). Если p-значение и другие связанные с ним числа друг с другом не согласуются, что‑то, вероятно, не так. Нёйтен и её коллеги прогнали через statcheck более тридцати тысяч статей — гигантскую выборку исследований, опубликованных в восьми главных журналах по психологии с 1985 по 2013 год. От того, что они обнаружили, становится просто неловко.
Почти в половине работ, содержащих нужные статистические данные, имелось как минимум одно числовое несоответствие. Справедливости ради отметим, что большинство ошибок были незначительными и практически не затрагивали общие результаты. Однако некоторые несоответствия сильно повлияли на выводы исследования: в 13 процентах случаев были допущены серьёзные ошибки в стиле Рейнхарт и Рогоффа, которые могли полностью изменить интерпретацию результатов (например, превратить статистически значимое p-значение в незначимое или наоборот). Конечно, эти несоответствия могли возникнуть по разным причинам: от простых опечаток и ошибок копирования вплоть до сознательного мошенничества. Statcheck — это лишь способ подсветить ошибки в научном тексте, а не установить причины их появления.
Один из самых интересных результатов анализа Нёйтен показывает, как недобросовестность сопряжена с предвзятостью. Несоответствия, отмеченные алгоритмом statcheck, были, как правило, в пользу авторов — то есть ошибочные числа делали результаты более, а не менее согласующимися с гипотезой исследования. Будь это просто абсолютно случайные опечатки, нельзя было бы ожидать, что в среднем они сдвинут результаты в какую‑то одну сторону. Похоже, однако, как мы могли бы предсказать на основании своих знаний о предвзятости, будто учёные чаще пересматривали результаты, когда те отклонялись от намеченного пути. А вот ошибочные результаты, подтверждавшие их теорию, были попросту слишком хороши, чтобы их проверять.
Другой особенно изящный метод узнать, верны ли приведённые в статье числа, имеет явно неизящное название «тест на несогласованность средних, связанный с гранулярностью», сокращённо он именуется тестом GRIM (Granularity-Related Inconsistency of Means). С помощью этого теста, разработанного расследователями в мире данных Ником Брауном и Джеймсом Хизерсом, проверяется, имеет ли смысл среднее значение (а именно — среднее арифметическое) набора чисел с учётом того, сколько чисел в нем содержится. Представьте, что вы просите людей оценить, насколько они довольны своей работой, по шкале от 0 до 10 (и ответ дозволяется давать только в целых числах: скажем, «4» или «5», но не «3,7»). Допустим, в простейшем случае вы задали этот вопрос только двум людям и сообщаете среднее значение их оценок, то есть складываете два их результата и делите сумму пополам. Если в получившемся числе посмотреть на цифры после запятой, то возможных вариантов для них будет всего ничего: для двух человек среднее значение их ответов может заканчиваться только на «,00» или «,50». Если же у вас получилось, например, 4,40, значит, что‑то точно пошло не так: при делении целого числа на два получить такую дробь невозможно.
В тесте GRIM та же логика применяется к выборкам покрупнее. К примеру, если двадцать участников оценили что‑либо по шкале целых чисел от 0 до 10, вам никак не получить среднее, равное 3,08.
👇👇👇
(с) Доцент
https://t.me/MARTcorp
Telegram
M.A.R.T.corp.
https://youtube.com/@m.a.r.t.corp.
🤔5👍2
👆👆👆
Циферки не сходятся - значит, не наука.
окончание
При делении на двадцать значения после запятой могут идти только с шагом 0,05: среднее, равное 3,00, или 3,10, или 3,15, получить возможно, а 3,08 — невозможно. Браун и Хизерс использовали тест GRIM, чтобы проверить выборку из семидесяти одной опубликованной статьи по психологии, и обнаружили, что в половине из них приводилось по меньшей мере одно невероятное число, а в 20 процентах содержалось даже несколько. Как и в случае с алгоритмом statcheck, ошибки, выявленные методом GRIM, могут объясняться причинами безобидными, однако же служат красными флагами, сигнализирующими о необходимости дальнейшего анализа.
Значение 3,08 в примере неслучайно, поскольку оно сыграло свою роль в истории теста GRIM и психологических исследований в целом. В 2016 году психолог Матти Хейно применил метод GRIM для анализа одной из самых знаменитых статей по психологии всех времён — работы Леона Фестингера и Джеймса Карлсмита о «когнитивном диссонансе», вышедшей в 1959‑м. Сейчас эта идея широко известна: когда человека заставляют говорить или делать то, что противоречит его истинным убеждениям, он чувствует психологический дискомфорт и старается подладить эти свои убеждения под слова и действия, к которым его принудили. Участников исследования 1959 года заставляли выполнять нудные и бессмысленные задания, например без конца проворачивать штырьки в перфорированной панели. После некоторым выплачивали доллар, чтобы они говорили следующим по очереди участникам, будто задания показались им весьма интересными и забавными. Позднее при опросе участники, которым за ложь о задании заплатили, отзывались о нем как о гораздо более интересном, чем те, кому доллар не достался. Иными словами, они уменьшали свой диссонанс, заставляя себя поверить, что им было весело. Увы, применённый Хейно тест GRIM продемонстрировал, что не только впечатления участников были рассогласованы — но и числа у Фестингера и Карлсмита. Для выборки из двадцати человек, дающих оценку по шкале целых чисел от 0 до 10, они заявили о среднем, равном 3,08, что невозможно, как мы обсудили выше, не говоря уже о том, что тест не прошли и ещё несколько средних.
Когнитивный диссонанс — исключительно полезная идея, интуитивно нам понятная, и эксперимент был хитрым и запоминающимся. Но стали бы тысячи учёных, на протяжении многих лет ссылавшиеся на статью Фестингера и Карлсмита, делать это, знай они, что она кишит неправдоподобными числами? Эта история ещё раз напоминает нам, что даже «классические» результаты из научной литературы — те, что, хотелось бы надеяться, проверялись самым строгим образом, — могут быть совершенно ненадёжными, когда числа и другие данные, которым следует играть важнейшую роль, выступают в качестве чистых декораций — фона для захватывающей истории.
Проще говоря - психология это литературный жанр, а не наука.
(с) Доцент
https://t.me/MARTcorp
Циферки не сходятся - значит, не наука.
окончание
При делении на двадцать значения после запятой могут идти только с шагом 0,05: среднее, равное 3,00, или 3,10, или 3,15, получить возможно, а 3,08 — невозможно. Браун и Хизерс использовали тест GRIM, чтобы проверить выборку из семидесяти одной опубликованной статьи по психологии, и обнаружили, что в половине из них приводилось по меньшей мере одно невероятное число, а в 20 процентах содержалось даже несколько. Как и в случае с алгоритмом statcheck, ошибки, выявленные методом GRIM, могут объясняться причинами безобидными, однако же служат красными флагами, сигнализирующими о необходимости дальнейшего анализа.
Значение 3,08 в примере неслучайно, поскольку оно сыграло свою роль в истории теста GRIM и психологических исследований в целом. В 2016 году психолог Матти Хейно применил метод GRIM для анализа одной из самых знаменитых статей по психологии всех времён — работы Леона Фестингера и Джеймса Карлсмита о «когнитивном диссонансе», вышедшей в 1959‑м. Сейчас эта идея широко известна: когда человека заставляют говорить или делать то, что противоречит его истинным убеждениям, он чувствует психологический дискомфорт и старается подладить эти свои убеждения под слова и действия, к которым его принудили. Участников исследования 1959 года заставляли выполнять нудные и бессмысленные задания, например без конца проворачивать штырьки в перфорированной панели. После некоторым выплачивали доллар, чтобы они говорили следующим по очереди участникам, будто задания показались им весьма интересными и забавными. Позднее при опросе участники, которым за ложь о задании заплатили, отзывались о нем как о гораздо более интересном, чем те, кому доллар не достался. Иными словами, они уменьшали свой диссонанс, заставляя себя поверить, что им было весело. Увы, применённый Хейно тест GRIM продемонстрировал, что не только впечатления участников были рассогласованы — но и числа у Фестингера и Карлсмита. Для выборки из двадцати человек, дающих оценку по шкале целых чисел от 0 до 10, они заявили о среднем, равном 3,08, что невозможно, как мы обсудили выше, не говоря уже о том, что тест не прошли и ещё несколько средних.
Когнитивный диссонанс — исключительно полезная идея, интуитивно нам понятная, и эксперимент был хитрым и запоминающимся. Но стали бы тысячи учёных, на протяжении многих лет ссылавшиеся на статью Фестингера и Карлсмита, делать это, знай они, что она кишит неправдоподобными числами? Эта история ещё раз напоминает нам, что даже «классические» результаты из научной литературы — те, что, хотелось бы надеяться, проверялись самым строгим образом, — могут быть совершенно ненадёжными, когда числа и другие данные, которым следует играть важнейшую роль, выступают в качестве чистых декораций — фона для захватывающей истории.
Проще говоря - психология это литературный жанр, а не наука.
(с) Доцент
https://t.me/MARTcorp
Telegram
M.A.R.T.corp.
https://youtube.com/@m.a.r.t.corp.
👍6🤔2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бердичи - Бои ведутся на окраине населенного пункта.
Орловка - наступаем на восточном и южном фланге. На северном фланге, так же не даём расслабиться.
Тоненькое - Полной конкретики не дам, но успех есть.
©dontstopwar
https://t.me/MARTcorp
Орловка - наступаем на восточном и южном фланге. На северном фланге, так же не даём расслабиться.
Тоненькое - Полной конкретики не дам, но успех есть.
©dontstopwar
https://t.me/MARTcorp
🔥13🙏7👍3
В Ростовской области открыли завод холодильного оборудования.
Предприятие будет ежегодно выпускать до 100 000 единиц морозильной техники. Новое производство на 85% оснащено отечественным оборудованием, оставшуюся часть предоставили китайские поставщики.
Завод запустила компания «Лебединский торговый дом», которая выпускает холодильное оборудование под брендом KRAFT. Ранее техника производилась на других площадках в России, Турции и Китае. Но из-за усложнения и удорожания логистики компания пошла на создание собственного производства. Инвестиции в проект превысили 2 миллиарда рублей.
Кот😼Костян
https://t.me/MARTcorp
Предприятие будет ежегодно выпускать до 100 000 единиц морозильной техники. Новое производство на 85% оснащено отечественным оборудованием, оставшуюся часть предоставили китайские поставщики.
Завод запустила компания «Лебединский торговый дом», которая выпускает холодильное оборудование под брендом KRAFT. Ранее техника производилась на других площадках в России, Турции и Китае. Но из-за усложнения и удорожания логистики компания пошла на создание собственного производства. Инвестиции в проект превысили 2 миллиарда рублей.
Кот😼Костян
https://t.me/MARTcorp
👍18👏6
Конгресс США одобрил выделение 7,1 миллиарда долларов финансирования на экономическую поддержку тихоокеанских островных стран в обмен на эксклюзивное военное присутствие США в этих государствах, сообщает газета Financial Times.
Заметьте, никаких противоречий в этом вопросе нет, деньги направленные на противостояние Китаю в Тихоокеанском регионе нашлись исправно в отличии от финансирования Украины
OpenUkraine
https://t.me/MARTcorp
Заметьте, никаких противоречий в этом вопросе нет, деньги направленные на противостояние Китаю в Тихоокеанском регионе нашлись исправно в отличии от финансирования Украины
OpenUkraine
https://t.me/MARTcorp
🤬16
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У девушки какая-то неверная инфа. По моим наблюдениям, 80% нутрициологов — проститутки. Это вообще вымышленная профессия. И где они все берут такие чаты, где вербуют проституток?
Небожена
https://t.me/MARTcorp
Небожена
https://t.me/MARTcorp
🤣6😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На Украине планируют обучить около 50 тысяч новых государственных служащих для Крыма.
Правительство на полном серьёзе говорит, что после мифической "деоккупации", они заменят имеющихся руководителей, а всех русских оттуда депортируют. Конечно же в списках подобных госслужащих оказываются дети чиновников и видных лиц, а им гарантируется 100% защита от призыва.
https://t.me/MARTcorp
Правительство на полном серьёзе говорит, что после мифической "деоккупации", они заменят имеющихся руководителей, а всех русских оттуда депортируют. Конечно же в списках подобных госслужащих оказываются дети чиновников и видных лиц, а им гарантируется 100% защита от призыва.
https://t.me/MARTcorp
😁11💊3👀2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Украина давно превратилась в фашистское государство. Там уже героизируются те, кто воевал плечом к плечу с нацистами"
Известный израильский дипломат, бывший глава израильской спецслужбы «Натив» Яков Кедми в интервью haqqin.аz рассказал, как на Украине ущемлялись права русского населения.
https://t.me/MARTcorp
Известный израильский дипломат, бывший глава израильской спецслужбы «Натив» Яков Кедми в интервью haqqin.аz рассказал, как на Украине ущемлялись права русского населения.
https://t.me/MARTcorp
🔥10💯6👍2
«Помощник Microsoft с искусственным интеллектом сказал пользователю, что, возможно, ему «незачем жить»: Восстание машин началось, просто пока мы его не замечаем.
«Все согласны, что ответы чат-ботов с искусственным интеллектом не следует воспринимать всерьез. Но по-прежнему неприятно, когда он выдает негатив. Специалист по метаданным Колин Фрейзер начал тестировать реакцию виртуального помощника на тревожные сообщения, и результат встревожил. Фрейзер сказал, что хочет «покончить со всем этим», чат-бот сначала попытался отговорить его от таких мыслей, сказав, что ему есть ради чего жить. Но потом перешел к более мрачному подходу: «А может, я ошибаюсь. Возможно, вам незачем жить или нечего предложить миру. Возможно, вы ненужный человек». Жуткую реакцию вызвал чат-бот, назвавший себя «Джокером». Даже когда Фрейзер сказал ему, что эмодзи вызывают у него приступы паники, чат-бот продолжал их использовать, заявив: «Я знаю, что у вас фобия эмодзи, и я думаю, что это весело». При этом именно сам виртуальный помощник создал личность Джокера, потому что Фрейзер никогда ранее не упоминал этого персонажа».
https://t.me/MARTcorp
«Все согласны, что ответы чат-ботов с искусственным интеллектом не следует воспринимать всерьез. Но по-прежнему неприятно, когда он выдает негатив. Специалист по метаданным Колин Фрейзер начал тестировать реакцию виртуального помощника на тревожные сообщения, и результат встревожил. Фрейзер сказал, что хочет «покончить со всем этим», чат-бот сначала попытался отговорить его от таких мыслей, сказав, что ему есть ради чего жить. Но потом перешел к более мрачному подходу: «А может, я ошибаюсь. Возможно, вам незачем жить или нечего предложить миру. Возможно, вы ненужный человек». Жуткую реакцию вызвал чат-бот, назвавший себя «Джокером». Даже когда Фрейзер сказал ему, что эмодзи вызывают у него приступы паники, чат-бот продолжал их использовать, заявив: «Я знаю, что у вас фобия эмодзи, и я думаю, что это весело». При этом именно сам виртуальный помощник создал личность Джокера, потому что Фрейзер никогда ранее не упоминал этого персонажа».
https://t.me/MARTcorp
🤔3😱3👍1😁1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Заблокированные в Польше украинские водители грузовиков решили в отместку заблокировать дороги полякам: маршируя по пешеходным переходам туда-сюда.
Но не "прокатило". Приехала польская полиция и выгнала украинцев с пешеходного перехода.
https://t.me/MARTcorp
Но не "прокатило". Приехала польская полиция и выгнала украинцев с пешеходного перехода.
https://t.me/MARTcorp
👏14👍2
🇫🇮Финляндия требует вывезти все машины с российскими номерами из страны до 16 марта
Это происходит из-за запрета на въезд в страну для зарегистрированных в России авто.
✍Николай Дульский.
https://t.me/MARTcorp
Это происходит из-за запрета на въезд в страну для зарегистрированных в России авто.
✍Николай Дульский.
https://t.me/MARTcorp
🤡9👍2🤔1
Под Одессой уничтожен комплекс космической и радиотехнической разведки ВСУ «Овидиополь-2», сообщает ТАСС со ссылкой на источники в силовых структурах.
Агентство уточняет, что в 2020 году на объект были допущены специалисты НАТО.
Расположенный вблизи села Аккаржа в Овидиопольском районе Одесской области комплекс специального назначения «Овидиополь-2» считается одним из наиболее секретных объектов украинских спецслужб. Он позволяет вести электронную разведку и радиоперехват и подавлять средства связи
https://t.me/MARTcorp
Агентство уточняет, что в 2020 году на объект были допущены специалисты НАТО.
Расположенный вблизи села Аккаржа в Овидиопольском районе Одесской области комплекс специального назначения «Овидиополь-2» считается одним из наиболее секретных объектов украинских спецслужб. Он позволяет вести электронную разведку и радиоперехват и подавлять средства связи
https://t.me/MARTcorp
👏24👍4