就我的观察, 投入决定工作量(完成度), 方法决定效率和质量上下限. 投入和方法相乘后可以获得一个大致的结果指标.
这个结果指标是普遍适用的, 就比如工厂的生产基本就满足这个规律. 但是最终的利润还得看固定成本和产量的关系, 以及产量增加后带来的定价修正(低端产品.
如果我们用这套理论去看防疫, 抛开「人定胜天」这种主观判断, 就审视上个月的防疫情况:
- 头几天物资大家多少都有储备, 但是松散的核酸管理搭配超高的核酸指标, 人累的够呛, 客观上还加剧了社区传染.
- 进入社区传染阶段后, 感染进入高峰期, 这个时候虽然引入了快速抗原检测, 但是因为抗原检测的滞后性, 我认为抗原的效果确实是非常有限的(相比核酸 1-3 天就能有 CT 值上的反映); 而此时的外出就医、团购行为均显示出 R0>10 的强大传染性. 然而不团购就没东西吃, 很多没有感染的小区, 都因为就医返回和团购(外卖)而导致重新出现阳性, 而且这种传播隐匿性很强.
- 4月底发现封城的情况下无法实现社区清零, 这个时候开始解决社会面传播的问题, 到了5月初声称社会面的基本清零, 然后在五月初进入一周的「静默状态」, 进入到更强管控的状态.
然而上面的一切都只是为了达到清零这个 KPI, 但是从目前的情况看, 只要集体免疫率不上去, 面对 R0>10, 未来出现隐匿传播, 还是得封城.
要知道新加坡几乎有不输香港和英国的文官系统, 还有类似台湾那样的小国境优势, 最终还选择共存模式.你国这些公务员能有这些 OA 1/4 的素质都算能干的了, 就如今遍地外科口罩和灭活疫苗的状态, 想靠着加码工作量, 好比从极限的 1/2(一天12小时)拉到2/3(一天 16小时), 再加上额外的堆人, 也无法抵消方法上的数倍的劣势.
更不用说如今的清零需要极高的「结果指标」才能实现, 与其说是人定胜天, 不如说结果早就已经确定了.
这个结果指标是普遍适用的, 就比如工厂的生产基本就满足这个规律. 但是最终的利润还得看固定成本和产量的关系, 以及产量增加后带来的定价修正(低端产品.
如果我们用这套理论去看防疫, 抛开「人定胜天」这种主观判断, 就审视上个月的防疫情况:
- 头几天物资大家多少都有储备, 但是松散的核酸管理搭配超高的核酸指标, 人累的够呛, 客观上还加剧了社区传染.
- 进入社区传染阶段后, 感染进入高峰期, 这个时候虽然引入了快速抗原检测, 但是因为抗原检测的滞后性, 我认为抗原的效果确实是非常有限的(相比核酸 1-3 天就能有 CT 值上的反映); 而此时的外出就医、团购行为均显示出 R0>10 的强大传染性. 然而不团购就没东西吃, 很多没有感染的小区, 都因为就医返回和团购(外卖)而导致重新出现阳性, 而且这种传播隐匿性很强.
- 4月底发现封城的情况下无法实现社区清零, 这个时候开始解决社会面传播的问题, 到了5月初声称社会面的基本清零, 然后在五月初进入一周的「静默状态」, 进入到更强管控的状态.
然而上面的一切都只是为了达到清零这个 KPI, 但是从目前的情况看, 只要集体免疫率不上去, 面对 R0>10, 未来出现隐匿传播, 还是得封城.
要知道新加坡几乎有不输香港和英国的文官系统, 还有类似台湾那样的小国境优势, 最终还选择共存模式.
更不用说如今的清零需要极高的「结果指标」才能实现, 与其说是人定胜天, 不如说结果早就已经确定了.
关于「干掉密码这件事情」, 聊聊 FIDO, UAF 和 U2F
https://youtu.be/NdypUigerQE
https://youtu.be/NdypUigerQE
YouTube
科技三巨头要干掉密码？FIDO 要如何革命登录体验
如今我们对密码已经不会陌生, 但是密码的缺点在最近十年集中涌现, 为此不断有新的登陆方式产生. 如今苹果、微软和谷歌宣布要共同进入 FIDO 联盟, 推动无密码发展, 其中 FIDO 的 UAF 和 U2F 验证方式到底是怎么工作的? 对用户登陆体验有什么影响? 他们如何更加安全? Yubikey 是什么?
看完这期视频, 我相信你会有所收获.
内地选购 Yubikey: https://m.tb.cn/h.fsvskYC
keywords: yubikey bio 个人密码学设备 FIDO
0:00…
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之前关注过不少多口 PD 充电器产品, 绿联这款价格算是 100W 3C1A 中最低的, 最近优惠下只要 ¥199.
从云评角度看, 绿联的出货量比其他小牌更大, 而这类产品的方案也已进入成熟阶段. 当然持续 100W 的输出下散热肯定是撑不住的, 一般满足出门75W 左右的持续供电/100W 的短时间多设备快充算是一个不错的选择.
https://u.jd.com/EKEePXB
如果设备特别多的话, 绿联还有一款 200W 4C2A, 不过国内还没发售.
从云评角度看, 绿联的出货量比其他小牌更大, 而这类产品的方案也已进入成熟阶段. 当然持续 100W 的输出下散热肯定是撑不住的, 一般满足出门75W 左右的持续供电/100W 的短时间多设备快充算是一个不错的选择.
https://u.jd.com/EKEePXB
如果设备特别多的话, 绿联还有一款 200W 4C2A, 不过国内还没发售.
高通的营销真的是灾难, 前有混乱的865 888规则/Model 代号, 后有晓龙8 这种感觉就属于是英文层面上就很尴尬(堪比 1+ N 这种双数字), 到了中文空间又放弃治疗的命名方式.
而且 1+N 之前早就有人吐槽过了, 高通居然还把 N4 版 S8G1 叫做 Snapdragon 8 Plus Gen 1, 等于就是 S8+G1. 那按照这个规则岂不是还有 S8+G2?
而且 1+N 之前早就有人吐槽过了, 高通居然还把 N4 版 S8G1 叫做 Snapdragon 8 Plus Gen 1, 等于就是 S8+G1. 那按照这个规则岂不是还有 S8+G2?
极客湾这期视频, 某种程度上是以比较直观的方式去展现了几个架构的差异, 娱乐性也非常强.但是观众并不理解主板功耗背后的意义.
换句话说, 可能极客湾观众里90%的观众都不理解台式机主板 ATX/VRM 的供电设计, 剩下 10% 里面可能有 9% 可能通过笔记本维修师或者其他自媒体了解上面这些知识, 而只有 1% 的观众, 可能本身是手机行业从业者, 或者是看过、研究过相关手机「开机图」的手机维修人员或者维修视频的观众, 知道 PMIC 对平台功耗的影响. 但显然 99% 的人对此没概念, 这就是「iPhone 外接电池直接供电主板」之类的神论特别多的原因.
同样, ISA 架构、工艺之间的 ISO-Power/Perf 所需要的基础知识也只有极少数观众和少数自媒体掌握. 在没有基础知识储备的情况下看这些图表, 一方面对选购参考意义不大, 你总不能脱离手机和软件生态选 SoC, 更多是只是给玩梗提供了更多资源.
你可能以为极客湾是盗火的普罗米修斯, 但实际上这一系列测试的可靠程度其实和网友 YY 属于五十步百步的水平, 距离 A 站公布出来的能用的能效图还差了一个 CSE/ECE Master.
换句话说, 可能极客湾观众里90%的观众都不理解台式机主板 ATX/VRM 的供电设计, 剩下 10% 里面可能有 9% 可能通过笔记本维修师或者其他自媒体了解上面这些知识, 而只有 1% 的观众, 可能本身是手机行业从业者, 或者是看过、研究过相关手机「开机图」的手机维修人员或者维修视频的观众, 知道 PMIC 对平台功耗的影响. 但显然 99% 的人对此没概念, 这就是「iPhone 外接电池直接供电主板」之类的神论特别多的原因.
同样, ISA 架构、工艺之间的 ISO-Power/Perf 所需要的基础知识也只有极少数观众和少数自媒体掌握. 在没有基础知识储备的情况下看这些图表, 一方面对选购参考意义不大, 你总不能脱离手机和软件生态选 SoC, 更多是只是给玩梗提供了更多资源.
你可能以为极客湾是盗火的普罗米修斯, 但实际上这一系列测试的可靠程度其实和网友 YY 属于五十步百步的水平, 距离 A 站公布出来的能用的能效图还差了一个 CSE/ECE Master.
战X 13 寸开始预售了, 5000 价位唯一的 6nm 6000系列锐龙+16:10 低功耗屏, 理论续航几乎能达到 M1 的水平.; 缺点大概就是内存不可扩展, 屏幕分辨率 1920x1200 稍微差一些.
https://www.zhihu.com/question/534021660/answer/2498544089
https://www.zhihu.com/question/534021660/answer/2498544089
Zhihu
消息称惠普将推战 X 2022 14 英寸锐龙版，搭载 R7 6800HS ，对此你有哪些期待？ - 知乎
惠普战X算是我一直比较推荐的锐龙新薄本系列, 主要的优势在于丰富的接口、1W待机低功耗/400nit 峰值亮度…
算了下, 如果用 GB5 的标准方法算 ST/MT 的平均功耗的话, 哪怕用的是极客湾的极端功率, 多核心这块光 MT 功率口径就能差 3.84%
不过他们比较运气的可能是, 误差是基本单调的; 倒霉的是, 有的机器 board-level power 特别高, 在几何平均下会放大 SoC 平均功耗的误差
不过他们比较运气的可能是, 误差是基本单调的; 倒霉的是, 有的机器 board-level power 特别高, 在几何平均下会放大 SoC 平均功耗的误差
随手测了一个 M1 Max MBP 运行 iPad 分辨率满特效 120Hz 最高特效的原神, Package 功耗仅18W, 根据 Powermetrics 的模型得出的功耗, 其中 3W DRAM, 5.6W CPU, 3.4W GPU, 剩下还有 6W.
换句话说游戏过程中 CPU 核心功耗是 GPU 两倍, GPU 和内存功耗差不多, 而 6W 应该包括了 MC/SLC Frabic 之类的 SoC 非计算器件的功耗.
所以很多 KOL 测的根本不是 GPU 能效, 而是整条访存路径上的功耗.
换句话说游戏过程中 CPU 核心功耗是 GPU 两倍, GPU 和内存功耗差不多, 而 6W 应该包括了 MC/SLC Frabic 之类的 SoC 非计算器件的功耗.
所以很多 KOL 测的根本不是 GPU 能效, 而是整条访存路径上的功耗.