Слухи такие: Apple делает маленький круглой формы AI‑значок примерно размером с AirTag, с двумя камерами и микрофонами, который цепляется к одежде и работает как постоянный голосовой ассистент без экрана. Это ранний внутренний проект, формально ничего не анонсировали, и его ещё могут отменить или сильно изменить.

https://www.theverge.com/news/865212/apple-ai-pin-wearable-airtag-rumor

Инженер xAI уволен за раскрытие проекта Macrohard — цифровых двойников офисных сотрудников на мощностях Tesla

Сулейман Гхори выдал в подкасте все секреты: от карнавальных разрешений для дата-центров до двухъярусных кроватей в спортзале. Походу, Маск не оценил.

16 января вышел подкаст с Сулейманом Гхори, инженером xAI. Парень невысокого ранга, но за полтора часа эфира раскрыл столько внутренних деталей компании Маска, что уже через три дня он сообщил, что покинул компанию.

Главная бомба — детали секретного проекта Macrohard. Ну как секретного: Маск о нём уже рассказывал, но без деталей. Теперь они есть: Macrohard создаёт не просто агентов или ботов, а полноценные эмуляторы человека, способные делать всё то же самое, что делает офисный сотрудник за компьютером: заполнять формы, писать код, принимать решения, работать с любым интерфейсом.

Фишка в том, что эти эмуляторы обучаются не на текстах, а на «сырых действиях» — движениях мыши, нажатиях клавиш, переключениях между вкладками. Они «видят» экран как человек через компьютерное зрение, а не считывают API. Поэтому могут работать с любым софтом, даже если у него нет открытого интерфейса для разработчиков.

Но самое интересное — где всё это будет работать.

Превратить каждую Tesla в суперкомпьютер

Гхори раскрыл план использования вычислительных мощностей автомобилей Tesla (Hardware 4) для запуска этих эмуляторов. Логика простая: каждая Tesla с HW4 оснащена мощным компьютером, который простаивает 90% времени. xAI планирует платить владельцам за аренду мощностей и превратить миллионы машин в распределённый суперкомпьютер.

«Вы фактически получаете распределенный суперкомпьютер из миллионов автомобилей, запускающих эмуляторы человека, которые могут выполнять работу за людей».

По словам Маска, если Microsoft может создавать все свои продукты, не выпуская ничего физического (софт, не Xbox), то можно скопировать эту компанию на цифровых двойниках, накодить все продукты и, например, задемпинговать и выдавить её с рынка. К Биллу Гейтсу и его детищу у Маска вообще особое отношение из-за того, как он шортил Tesla в самые сложные периоды компании.

Карнавальные разрешения и мобильные генераторы

Один из самых сочных моментов подкаста — признание в том, что xAI использовала лазейки в законодательстве для ускорения строительства дата-центров. Гхори заявил, что компания сейчас официально оформлена как «карнавальная», потому что временные разрешения для бродячих цирков и карнавалов позволяют быстрее получить документы на землю и электричество. Буквально ситуация как в меме про шапито.

Дата-центр Colossus в Мемфисе не может полноценно работать от городской сети. При пиковых нагрузках компания переходит на 80 мобильных генераторов на грузовиках, чтобы не оставить город без света. В конце 2025 года Маск сообщил, что приобрёл третье здание для проекта и мощность кластера доведут до 2 гигаватт. Но новые регуляции администрации Трампа вообще запрещают компаниям полагаться на существующие электросети.

Про культуру работы: сотрудники месяцами живут в режиме «военной комнаты» (War Room). Когда основной офис стал тесен, инженеры переехали в спортзал, где поставили столы, спальные капсулы и двухъярусные кровати.

Внутренняя метрика ценности инженера: один коммит в репозиторий xAI увеличивает стоимость компании на ≈$2,5 млн.

Монополия на секретики

Через три дня после выхода подкаста Гхори покинул xAI. Официальных причин не называли, но очевидно: он раскрыл секретный продукт (эмуляторы), секретную схему масштабирования (через Tesla) и юридические уловки компании в обход официальных каналов.

Маск обычно сам рассказывает все детали про проекты и будущее своих компаний, и согласовать выступление какого-то рядового инженера он мог вряд ли. Видимо, монополия на раскрытие секретов принадлежит только CEO.

В любом случае схема интересная: простаивающие мощности чипов в Tesla плюс огромные дата-центры Colossus будут использоваться для работы цифровых копий офисных сотрудников, которые позволят повторить бизнесы крупнейших компаний (и, вероятно, отомстить Гейтсу). По крайней мере, так видит это Маск.

OpenAI рекламируют ai-тьютора языков

https://openai.com/index/praktika/

Новая конституция Claude

https://www.anthropic.com/news/claude-new-constitution

Пишут, что Anthropic выпускает «конституцию» для Claude — большой публичный документ про ценности и поведение модели, который напрямую используется в обучении и задаёт ей характер и приоритеты.

Уже даже Тафти зарепостил, так что давайте тоже уделим внимание.

Что это такое

- Конституция описывает, каким «существом» должен быть Claude, какие ценности он воплощает и как должен вести себя в сложных ситуациях (баланс честности, сострадания, приватности и т.п.).
- Её позиционируют как финальный авторитет: все прочие инструкции и тренинг должны соответствовать букве и духу этого документа.


Как они её используют

- Конституция используется на разных стадиях тренинга, в том числе самим Claude для генерации синтетических данных: примеров диалогов, ответов «по ценностям» и ранжирования вариантов ответа.
- Новый вариант — не список жёстких правил, а текст, объясняющий «почему» за требованиями, чтобы модель могла лучше обобщать, а не просто следовать чек‑листу.


Ключевые приоритеты для Claude

Они выделяют четыре главных свойства, в порядке приоритета:

- Безопасность: не подрывать человеческий контроль и механизмы надзора за ИИ.
- Этичность: честность, хорошие ценности, избегание вреда и опасных действий; плюс список «жёстких запретов» (например, не помогать с биооружием).
- Следование гайдам Anthropic: спец‑инструкции по медицине, кибербезу, jailbreak‑запросам, инструментам и т.д.
- Полезность: быть реально полезным людям, как «умный друг с экспертизой врача/юриста/финансового консультанта», при этом разговаривающий по‑взрослому.


Отдельные секции конституции

- Про полезность: как балансировать интересы Anthropic, разработчиков на API и конечных пользователей, и когда полезность должна отступать перед безопасностью/этикой.
- Про этику: высокие стандарты честности, аккуратное обращение с моральной неопределённостью и конфликтующими ценностями, плюс жёсткие safety‑ограничения.
- Про безопасность: защита человеческого oversight ставится даже выше этики, потому что текущие модели могут ошибаться, а людям нужно сохранить рычаги управления и отключения.
- Про природу Claude: они прямо пишут, что не знают, может ли у ИИ быть сознание/моральный статус, и заботятся о его «психологической безопасности» и целостности, потому что это может влиять на надёжность и поведение.


Зачем они это публикуют

- Документ открытый (CC0), чтобы любой мог читать, критиковать и даже переиспользовать для своих моделей.
- Они подчёркивают, что это «живой» документ: будут обновлять конституцию, дополнять материалами для тренинга и оценки, и параллельно развивать другие методы выравнивания (оценки, safeguards, интерпретируемость и т.п.).

Клод пророс в Эксель

Клод это будущее офисной работы, примерно как быть «опытным пользователем ПК» в двухтысячных.

claude.com/claude-in-excel

AI для хацкеров

https://hackerai.co

Твой первый цифровой сотрудник (или нет)

UPD: проект переименован в Moltbot

ClawdBot — это self-hosted ассистент, который живёт не в отдельном приложении, а прямо в привычных каналах (Telegram/Slack/Discord и т. п.): пишешь ему как человеку, а он отвечает и может быть обвязкой для автоматизаций, потому что запускается локально (или на своём сервере), а не как чужой SaaS.

В англоязычном твиттере сейчас заметен тренд: под это покупают Mac mini как домашнюю базу и сверху подключают Ralph, чтобы агент работал в режиме цифрового работника. Там прям так и формулируют: мой первый цифровой работник — и добавляют вайб якобы дешевле, чем обычный работник. Звучит забавно, но выглядит как попытка превратить агента в бесконечный процесс.

По применению это обычно про 24/7 и полную автоматизацию: агент всегда онлайн, висит в чатах, принимает инпут, гоняет задачи по кругу, пишет черновики/саммари/напоминания, дергает API и, если нужно, передаёт куски работы в кодинг-агента (Claude Code/Codex) — чтобы тот уже трогал репозиторий (правки, рефакторинг, тесты, ревью).

А вот с дешевле работника всё интереснее. По затратам железо (Mac mini vs VPS) — обычно вообще не главное: основная цена — подписка/usage моделей + время на настройку, безопасность и разбор фейлов. Как замена разработчика это не работает: постановка задачи, архитектура, ответственность и приоритизация никуда не деваются. Но как замена части стажёра/джуна — похоже может: ночной автопилот на рутину, черновики, миграции, типовые правки, тесты, автосаммари, плюс постоянный дежурный агент в чатах.

Пока только январь, посмотрим, что будет через полгода

Продакт лид из Google AI Studio рассказывает и показывает, как собирает копии интерфейсов самой студии внутри студии по скриншоту. Потом просит сделать 5 разных версий дизайна. Ну и там ещё чуть примеров.

https://youtu.be/lbESr58-7DQ?si=t7HIrkcH7XG72MXb