Пупырка AI
codex получил общие облачные среды для разработки агент может запускать задачи в сохранённой среде с нужными репозиториями, зависимостями и разрешениями. к работе можно возвращаться с компьютера или телефона, а изменения проверять перед коммитом. функция…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пупырка AI
openai запустила dots — агентов, которые работают постоянно у каждого dot есть собственный облачный компьютер. агент может следить за проектами через подключённые приложения, предлагать готовую работу и просить подтверждение для чувствительных действий. фоновые…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
dev mode figma появился в codex
выбранные фреймы и комментарии из макета теперь можно передать агенту через плагин. в демо codex собирает по ним рабочий прототип, добавляет компоненты и дизайн-токены, а результат можно сопоставить с исходными экранами
первоисточник
выбранные фреймы и комментарии из макета теперь можно передать агенту через плагин. в демо codex собирает по ним рабочий прототип, добавляет компоненты и дизайн-токены, а результат можно сопоставить с исходными экранами
первоисточник
про dots
openai выпустила dots примерно через десять месяцев после появления openclaw. личный ai-помощник теперь не требует заморочек с настройкой. мы уже видели perplexity computer, grok bot, muse и manus cue на днях, и вот теперь ответ от chatgpt
почта, память, расписания и удалённый запуск задач уже были в chatgpt, хотя требовали больше ручной настройки. интереснее здесь проактивность — агент может сам заметить проблему, разобраться и прийти с конкретным предложением
вот пример, который случился у меня сегодня — в google docs лежала статья, после неосторожного редактирования одним из соавторов у неё пропало начало аннотации. я не просил проверять документ. dot сам заметил повреждение, сравнил версии и прислал мне пуш. написал, что именно сломалось и сразу предложил восстановить два фрагмента. по моему ок всё починил и проверил. отмечу, что я этот док с ним даже не обсуждал раннее и делал в отдельном чате несколько дней назад
вот это уже довольно вау. задачу сформулировал помощник себе сам и сделал то, о чём я бы возможно и узнал не скоро. а ещё представьте сколько ретеншена теперь сможет управляемо наливать себе chatgpt
у dots есть свой облачный компьютер, инструменты и контекст из подключённых приложений. поэтому он может пройти цепочку от обнаружения проблемы до исправления, запросив нужное разрешение
с openclaw общая идея — постоянный помощник, который помнит происходящее и проявляет инициативу. openclaw можно разместить у себя и настроить под выбранные модели. dots предлагает готовую связку внутри chatgpt человеку под ключ по цене подписки
когда пишешь про это, то это всё может кажется мелочами. но когда агент подхватывает эту цепочку сам, ощущаешь новый ux и флоу
openai выпустила dots примерно через десять месяцев после появления openclaw. личный ai-помощник теперь не требует заморочек с настройкой. мы уже видели perplexity computer, grok bot, muse и manus cue на днях, и вот теперь ответ от chatgpt
почта, память, расписания и удалённый запуск задач уже были в chatgpt, хотя требовали больше ручной настройки. интереснее здесь проактивность — агент может сам заметить проблему, разобраться и прийти с конкретным предложением
вот пример, который случился у меня сегодня — в google docs лежала статья, после неосторожного редактирования одним из соавторов у неё пропало начало аннотации. я не просил проверять документ. dot сам заметил повреждение, сравнил версии и прислал мне пуш. написал, что именно сломалось и сразу предложил восстановить два фрагмента. по моему ок всё починил и проверил. отмечу, что я этот док с ним даже не обсуждал раннее и делал в отдельном чате несколько дней назад
вот это уже довольно вау. задачу сформулировал помощник себе сам и сделал то, о чём я бы возможно и узнал не скоро. а ещё представьте сколько ретеншена теперь сможет управляемо наливать себе chatgpt
у dots есть свой облачный компьютер, инструменты и контекст из подключённых приложений. поэтому он может пройти цепочку от обнаружения проблемы до исправления, запросив нужное разрешение
из этого складываются и более длинные сценарии:
1. вести задачу через несколько этапов
поручаешь следить за проблемами в продукте. агент собирает повторяющиеся жалобы, разбирается в причинах, готовит исправления через codex и приносит их на ревью
2. поддерживать материалы в актуальном состоянии
меняется состав релиза. агент замечает, что в презентации и анонсе остались старые обещания, и готовит правки с учётом нового решения
3. подхватывать незавершённые дела
в переписке остался вопрос, от которого зависит следующий шаг. агент собирает недостающий контекст, готовит ответ и возвращается к тебе за решением
с openclaw общая идея — постоянный помощник, который помнит происходящее и проявляет инициативу. openclaw можно разместить у себя и настроить под выбранные модели. dots предлагает готовую связку внутри chatgpt человеку под ключ по цене подписки
когда пишешь про это, то это всё может кажется мелочами. но когда агент подхватывает эту цепочку сам, ощущаешь новый ux и флоу