openai выпустила gpt-6.1 sol (спустя неделю после 6 sol)

по тестам компании модель приблизилась к gpt-6 astra в задачах для агентов, кода и работы с компьютером при цене примерно в пять раз ниже. в api миллион входных токенов стоит $2, кэшированных — $0,10, выходных — $10.

модель уже доступна в chatgpt work и codex, но пока не в обычном чате.

первоисточник

dev mode figma появился в codex

выбранные фреймы и комментарии из макета теперь можно передать агенту через плагин. в демо codex собирает по ним рабочий прототип, добавляет компоненты и дизайн-токены, а результат можно сопоставить с исходными экранами

первоисточник

про dots

openai выпустила dots примерно через десять месяцев после появления openclaw. личный ai-помощник теперь не требует заморочек с настройкой. мы уже видели perplexity computer, grok bot, muse и manus cue на днях, и вот теперь ответ от chatgpt

почта, память, расписания и удалённый запуск задач уже были в chatgpt, хотя требовали больше ручной настройки. интереснее здесь проактивность — агент может сам заметить проблему, разобраться и прийти с конкретным предложением

вот пример, который случился у меня сегодня — в google docs лежала статья, после неосторожного редактирования одним из соавторов у неё пропало начало аннотации. я не просил проверять документ. dot сам заметил повреждение, сравнил версии и прислал мне пуш. написал, что именно сломалось и сразу предложил восстановить два фрагмента. по моему ок всё починил и проверил. отмечу, что я этот док с ним даже не обсуждал раннее и делал в отдельном чате несколько дней назад

вот это уже довольно вау. задачу сформулировал помощник себе сам и сделал то, о чём я бы возможно и узнал не скоро. а ещё представьте сколько ретеншена теперь сможет управляемо наливать себе chatgpt

у dots есть свой облачный компьютер, инструменты и контекст из подключённых приложений. поэтому он может пройти цепочку от обнаружения проблемы до исправления, запросив нужное разрешение

из этого складываются и более длинные сценарии:

1. вести задачу через несколько этапов
поручаешь следить за проблемами в продукте. агент собирает повторяющиеся жалобы, разбирается в причинах, готовит исправления через codex и приносит их на ревью

2. поддерживать материалы в актуальном состоянии
меняется состав релиза. агент замечает, что в презентации и анонсе остались старые обещания, и готовит правки с учётом нового решения

3. подхватывать незавершённые дела
в переписке остался вопрос, от которого зависит следующий шаг. агент собирает недостающий контекст, готовит ответ и возвращается к тебе за решением

с openclaw общая идея — постоянный помощник, который помнит происходящее и проявляет инициативу. openclaw можно разместить у себя и настроить под выбранные модели. dots предлагает готовую связку внутри chatgpt человеку под ключ по цене подписки

когда пишешь про это, то это всё может кажется мелочами. но когда агент подхватывает эту цепочку сам, ощущаешь новый ux и флоу

в chatgpt теперь sites и плагины собираются в открытом профиле автора — другие люди смогут находить эти работы и использовать их у себя

помните wabi?

первоисточник