instinct

— это личный ai-ассистент в мессенджере. он подключается к почте, календарю, мессенджерам и другим сервисам, затем сам ищет, пишет, бронирует, покупает и разбирается с поддержкой

одни люди называют его будущим персональных ассистентов, другие удаляют аккаунты после пары дней использования боясь за приватность данных

продукт работает достаточно хорошо, чтобы захотеть отдать ему больше дел, но для этого нужны read/write-доступы к самым чувствительным данным. но что за команда стоит за продуктом до конца непонятно

ребята ещё в начале запустились без возможности. отозвать доступы, ха-ха. после критики команда быстро добавила удаление внешних данных

готовы ли вы расширить вашу жизнь хорошему ии, если вы не знаете кому он пренадлежит?

для входа нужен инвайт, либо подождать день-два, скорее всего потом выдадут доступ

зацените их лендос

тибо о том, во что превращаются chatgpt и codex

тибо — руководитель core products openai рассказал мэттью берману, как компания видит следующую форму персонального ai. несколько сильных поинтов из 44-минутного разговора.

— за год до chatgpt в deepmind уже существовал внутренний lm chat с похожей идеей. модели казались особенными, но deepmind плохо умел превращать исследования в публичные продукты. соттьё вынес оттуда два урока — командам нужна свобода быстро запускать идеи и общая планка качества, которая не даёт продукту превратиться в набор несвязанных функций.

— нынешние coding agents пока требуют от пользователя обслуживать skills, память, сабагентов и локальную среду. следующая версия должна знать человека, его цели и контекст команды, сама выбирать нужные инструменты, предлагать действия и сохранять цельность взаимодействия.

— ноутбук спроектирован под скорость одного человека. агент способен одновременно работать с десятками приложений, поэтому вычисления будут всё чаще уходить в облако. с ускорением моделей новым ограничением становятся tool calls, сеть и остальные части агентного стека.

— рабочий процесс тоже изменится. вместо запуска 10–15 медленных агентов и постоянного переключения контекста появится синхронная работа голосом, когда идеи, прототипы и отчёты собираются почти в реальном времени. продукту придётся бережно управлять вниманием человека и понимать, какой результат показать сейчас, а какой отложить.

— тибо разделяет два направления. персональный агент работает рядом с человеком и адаптируется под него. автономные системы целиком ведут процессы вроде анализа продакшен-логов, исправления регрессий и закрытия уязвимостей, оставляя человеку подтверждение рискованных действий.

— chatgpt и codex объединяют из-за общей архитектуры будущего агента. под капотом будет один мультимодальный, voice-first harness для кода, исследований и повседневных задач. интерфейс должен динамически подстраиваться под конкретного человека. разработчик, дизайнер и пользователь без технического опыта смогут работать в одной системе и видеть разные уровни детализации.

— конечная форма такого продукта выглядит ambient. агент слышит интонацию, видит жесты и записи на доске, присутствует на общем canvas и позволяет голосом направлять создаваемый объект. высокая скорость особенно полезна в визуальной работе, где можно мгновенно получить несколько вариантов, выбрать направление и продолжить редактирование.

— сбросы лимитов codex появились как компенсация за сбои и неудачные обновления. решение не проходит через маркетинг или финансы. у тибо есть физическая кнопка, которой он может вернуть пользователям токены, когда считает это справедливым.

— более сильные модели уже применяют для оптимизации собственного inference-стека, cuda-ядер и продуктовой инфраструктуры. по словам тибо, обычный inference за три месяца ускорился примерно на 60%, а значительное увеличение пропускной способности уложилось в прежний вычислительный бюджет. он считает это ранней практической формой рекурсивного самоулучшения всей системы.

— ultra fast ускоряет генерацию в 10–14 раз. при множестве инструментов реальный выигрыш ближе к 3–4 разам. внутри openai режим используют при инцидентах и срочных проектах. тибо ожидает, что через один-два года близкая скорость станет массовой, хотя сверху всегда останется более дорогой уровень.

— ответ на тревоги вокруг ai оказался самой слабой частью интервью. тибо говорил об удешевлении интеллекта, широком доступе и пользе chatgpt в письме, здоровье и финансах. вопросы занятости и экологического следа остались без подробного ответа.

полное интервью

сам альтман о продукте, власти и строительстве openai

— образцом ai-native руководителя он считает тоби лютке из shopify. тот лично пишет код, тестирует модели и даёт подробную обратную связь, поэтому видит их возможности раньше других ceo. альтман сомневается, что уже в 2026 году каждый бизнес окажется под угрозой. экономика инерционна, люди продолжают покупать знакомые продукты и работать привычными способами. эта медлительность может сделать переход к ai спокойнее.

— та же инерция заметна у самого альтмана. имея codex, он всё ещё вручную разбирает почту, переносит информацию между приложениями и ведёт списки задач. он называет это продуктовым провалом отрасли. технические компоненты уже появились, но «момента iphone», который сделал бы новый способ работы естественным, пока не произошло.

— основное внимание альтмана сосредоточено на моделях и вычислениях. строительство инфраструктуры объединяет чипы, фабрики, дата-центры, энергетику, финансы и логистику и может стать самым дорогим проектом в истории. управление ai-исследованиями он сравнивает с венчурными инвестициями. один удачный проект способен оказаться ценнее всех остальных вместе, поэтому нужны рискованные идеи и люди с собственным мнением.

— одним из самых ценных применений ai альтман считает научные открытия. модели смогут находить новую физику, решать математические задачи и помогать лечить болезни. человеческое общение при этом станет ценнее. люди продолжат выбирать других людей, живой опыт и физический мир даже при наличии качественного синтетического контента.

— два главных риска связаны с потерей контроля над моделями и концентрацией власти. альтман критикует сценарий, где несколько компаний обещают миру изобилие и лечение болезней в обмен на автономию. технология должна увеличивать способность людей влиять на свою жизнь и создавать компании. он ожидает крупнейший в истории всплеск малого предпринимательства.

— безопасность openai строит через постепенное развёртывание. компания выпускает технологию, изучает реальные сбои, меняет ограничения и публикует выводы. альтман сравнивает это с авиационной культурой расследования происшествий. следующие уровни будут сложнее, поскольку модели приближаются к способностям самых умных людей. иногда разработку придётся приостанавливать ради проверки рисков.

— следующая продуктовая возможность связана с контекстом. модели уже достаточно умны для многих задач, но знают о человеке слишком мало. альтман хочет агента, который читает внутренние обсуждения, отзывы клиентов и исследования, а затем помогает принимать решения на основе объёма информации, недоступного одному человеку. со временем такой помощник станет постоянным и проактивным.

— openai он видит платформой с одним интерфейсом к персональному или корпоративному agi и одним api для разработчиков. компания хочет продавать интеллект на всей шкале цены и производительности, оставляя другим возможность строить поверх него продукты.

— ради этой стратегии компания закрыла sora и браузер atlas. оба продукта он считает хорошими, но их вычисления и команды оказались нужнее codex, knowledge work и научным задачам. способность закрывать хорошие идеи ради нескольких великих он называет одним из самых трудных навыков предпринимателя.

— после запуска chatgpt часть команды сомневалась в ценности пустого текстового поля. питер тиль посоветовал смотреть на быстрый рост и универсальность интерфейса, сравнив его с поисковой строкой google. openai удвоила ставку на chatgpt.

— философия y combinator повлияла даже на исследовательскую культуру openai. технические люди руководят продуктом, ранние версии быстро выходят к пользователям, решения уточняются по обратной связи. сама openai первые четыре с половиной года жила без продукта и клиентов. пользовательские сигналы заменяли лидерборды и внешние демонстрации. несколько лет «хаотичных блужданий» привели к gpt и пониманию законов масштабирования.

полный разговор

на прошлой неделе chatgpt научился генерить фотки с прозрачным фоном, а на этой добавили поддержку создания стикер паков

анонс chatgpt

claude объединил память между чатом и cowork

теперь у разговоров и агентных задач один общий контекст. cowork может начать работу с того, что claude уже узнал в чатах — проекта, предпочтений руководителя или деталей о клиенте. новые сведения из cowork затем доступны в обычных разговорах

память оформлена как список тем в настройках. каждую запись можно прочитать, изменить или удалить, а сохранение чувствительных сведений включается отдельно. claude обновляет темы автоматически по мере общения. туда же можно импортировать память из другого ai-сервиса

claude

chrome расширяет работу gemini с изображениями

на десктопе можно выделить нужную область страницы и добавить её к промпту, изменить картинку с веб-страницы через nano banana или создать изображение с учётом личного контекста из personal intelligence

функции выкатываются постепенно

анонс chrome

google labs показала play with putty — эксперимент, где несколько человек одновременно собирают сайты и инструменты в общем пространстве. участники видят курсоры друг друга, меняют проект в реальном времени и вместе направляют генерацию. вайбкод-фигма получается

пока открыт лист ожидания в us

google labs

gemini на mac работает голосом прямо в любом приложении

если удерживать fn, можно продиктовать текст, выделить фрагмент и попросить переписать его или выбрать документы, pdf и изображения для краткого пересказа. результат появляется в активном окне без копирования из чата

режим speak to window работает на mac с apple silicon и macos 15+, пока только на английском и выкатывается постепенно

gemini

chatgpt work научился входить на сайты в вебе и апках

агент в облачном браузере останавливается на авторизации и показывает безопасную форму входа. логин и пароль отправляются напрямую в удалённый браузер, модель их chatgpt не хранит. после входа агент продолжает задачу и просит подтверждение перед действиями с финансовыми, юридическими или другими значимыми последствиями.

функция выкатывается в web и mobile для plus, pro и business.

документация openai

сайты получили прямой канал к chatgpt через webmcp

openai включила site tools во встроенном браузере chatgpt desktop. сайт объявляет доступные действия рядом с обычным интерфейсом, а chatgpt work и codex обнаруживают их и вызывают на той же открытой странице и в той же авторизованной сессии.

продукт теперь можно проектировать в двух согласованных слоях — для человека и для агента. права остаются у сайта, поэтому машинное действие использует тот же контекст доступа, что и пользователь.

анонс openai

эссе билла гейтса

билл гейтс считает переход к эпохе ai одним из самых турбулентных периодов в истории. технология уже работает на привычных устройствах, понимает естественный язык и сможет заменить человеческое мышление сразу во многих отраслях. мир к этому почти не готов.

он выделяет три риска. многие рабочие места исчезнут, а новые потребуют долгого переобучения. ai усилит злоумышленников и может начать действовать вопреки интересам людей. дети рискуют хуже развивать социальные навыки и критическое мышление, привыкая к удобным цифровым собеседникам.

при этом ai способен ускорить медицину, образование и сельское хозяйство, а также сократить бюрократию. эти выгоды сами по себе не станут общими. гейтс предлагает создать национальные и международные институты для управления переходом, определить сферы human reserved, где работа останется за людьми, усилить социальную защиту и ввести налог на ai и роботов

google выпустила gemini 3.5 transcribe

новая модель превращает речь в уже отредактированный текст. она убирает слова-паразиты и повторы, понимает самоисправления, форматирует списки, даты и числа. поддерживаются 85+ языков с автоматическим переключением, пользовательский словарь, определение говорящих и таймкоды.

есть отдельная live-версия для диктовки в реальном времени. в демо продуктовый дизайнер google собрал на ней приложение в духе wispr flow, которое вставляет чистый текст прямо в активное поле.

модель доступна в preview через gemini api и google ai studio. live-сессия ограничена 10 минутами, обработка записи — одним часом или 30 минутами с таймкодами и определением говорящих.

о модели · документация

microduck

pollen robotics открыла предзаказы на 25-сантиметрового двуногого робота за $399. в нём 15 моторов, камера, лидар, два гироскопа и семь готовых движений — от ходьбы и захвата предметов до роликов и самостоятельного подъёма после падения

каждое движение устроено как правило, которое можно переобучить в mujoco на своём компьютере или в hugging face jobs, перенести на робота в один шаг и опубликовать. физическое поведение здесь становится таким же редактируемым и распространяемым артефактом, как код или модель

лендинг • симулятор

в claude браузер только доезжает в коворк для pro, max, team подписчиков

https://claude.com/blog/cowork-built-in-browser/

как собрать утреннюю сводку из slack, notion и дашборда в cowork

anthropic показала готовый сценарий для cowork. агент одновременно читает рабочие источники, связывает метрики с обсуждениями и собирает список срочного — упоминания, важные треды без вашего участия, задачи на неделю и блокеры.

для slack и notion нужны коннекторы, для дашборда — claude in chrome. cowork сначала уточняет приоритеты и формат, затем показывает план и ход запросов к каждому источнику.

сводку можно запускать по расписанию. она выполняется через remote sessions в бете и будет готова, даже если ноутбук закрыт; для чувствительных данных сессию можно запустить локально.

инструкция claude

plaud выпустили умные наушник

plaud делают умные диктофоны. plaud one записывает очные встречи через кейс, звонки и онлайн-митинги — через наушники. записи автоматически расшифровываются, кратко пересказываются и становятся общим контекстом для plaud agent.

агента можно вызвать кнопкой или фразой «hey plaud». он отвечает в наушниках или через динамик кейса, готовит черновики ответов, документы и другие материалы на основе разговоров и подключённых сервисов. встроенная 4g esim позволяет работать без телефона рядом.

лимитированная explorer edition стоила $249.99 и включала $200 кредитов на ai-функции. первая партия из 2000 устройств закончилась. на официальном сайте открыта запись в лист ожидания. часть агентных возможностей пока зависит от языка, региона и версии по

plaud one

временный чат в chatgpt теперь можно персонализировать

при запуске пользователь выбирает, будет ли временный разговор использовать существующую память, пользовательские инструкции и плагины. такой чат не записывает новую память и остаётся вне истории, пока его не сохранят. выбор персонализации фиксируется после первого сообщения, а сохранение превращает разговор в обычный чат

первоисточник

дизайнерам, которые работают сразу в коде, не хватает общей карты продукта

в одном ux-консалтинге двое из пяти дизайнеров уже правят реальные интерфейсы через cursor, claude code и codex. сложные визуальные эффекты и настоящие данные там проверять легче, но после изменений команде негде увидеть рядом все состояния компонентов, экраны, потоки, решения и комментарии. preview-ссылки показывают один путь, а параллельный макет быстро становится второй устаревающей версией продукта

на моём опыте вижу похожее, если кто-то что-то навайбкодил, то для синхрнизации всё равно потом нужно переносить в фигму и следить за ней. следующая нужная поверхность для code-first дизайна — автоматически собранный обзор уже реализованного интерфейса

обсуждение

gemini live развивает голосовое управление

gemini live теперь принимает длинное голосовое поручение и передаёт его в spark, который работает с docs, sheets, drive и вебом в фоне. голосом можно разобрать поток мыслей в документ, собрать утренний бриф из gmail и календаря или поручить обработку писем

голос становится единым входом к нескольким агентным режимам, а выбор конкретного инструмента скрыт внутри продукта. для spark нужна подписка google ai pro или выше, для daily brief — plus или выше

google

TechCrunch: Perplexity получила миллионы новых пользователей в Индии благодаря эксперименту по раздаче бесплатных подписок абонентам Airtel

– В прошлом году клиенты Airtel получили бесплатно подписку Perplexity
– Срок действия самых ранних из этих подписок подходит к концу
– Бесплатную Perplexity Pro на 12 мес. предложили 360 млн клиентов Airtel
– В июле 2025 приложение Perplexity скачали 5,9 млн раз (+625% MoM)
– За 7 мес. новые пользователи скачали приложение около 56 млн раз (х7)
– В июле MAU вырос до 8,9 млн, в октябре MAU достиг пика в 22 млн
– После прекращения эксперимента, число скачиваний резко сократилось
– С февраля по июль 2026 приложение Perplexity загрузили 3,3 млн раз
– Однако пользователи, которых привлекла Perplexity, не исчезли так быстро
– В июле 2026 показатель MAU был почти 14 млн (-37% от пика в октябре)
– Показатель MAU остался в 2,6 раз больше, чем в сред. по итогам H1 2025
– Сокращение загрузок не сопровождалось сокращением расходов
– С февраля по середину августа доходы Perplexity в Индии выросли на 60%

@ftsec

эпоха ux-хранителей — уборка после ai

статья nielsen norman group

у вас в командах уже тоже к дизайнерам приходят с готовыми прототипами? а к разработчикам дизайнеры всё норовят запушить что-то сами в прод?

ai резко удешевил производство интерфейсов. за несколько часов команда может собрать прототип или работающую функцию. оценка пользы, удобства и доверия по-прежнему требует времени. решения появляются быстрее, чем команды успевают понять, нужны ли они людям

авторы nngroup называют этот период «эпохой хранителей ux». дизайнеры всё чаще подключаются, когда прототип уже собран, функция добавлена в продукт, а иногда и выпущена. их работа смещается от проектирования с чистого листа к разбору готового результата — что сохранить, что упростить и что удалить

скорость сама по себе не создаёт хороший пользовательский опыт. ai может сгенерировать пять вариантов сценария за день, но выбор требует понимания целей пользователя, его ментальных моделей, когнитивной нагрузки, доступности, информационной архитектуры и пограничных случаев. производство теперь часто обходится дешевле такой проверки

из этого возникает ux-долг. интерфейс технически работает и убедительно выглядит на демо, но в реальном использовании вызывает путаницу. продукт обрастает «умными» возможностями со слабой пользой, тексты и графика выглядят шаблонно, основное предложение теряется за сообщениями об ai. последствия проявляются позже — в низком использовании, обходных путях, обращениях в поддержку и снижении доверия

nngroup описывает повторяющийся цикл. команда замечает возможность или чувствует давление рынка, быстро собирает решение с помощью ai и пропускает исследование. после запуска обнаруживаются проблемы, и ux-команду зовут всё исправить. рабочий прототип дополнительно смещает разговор от вопроса «нужно ли это пользователю?» к обсуждению сроков выпуска

первый способ разорвать цикл — проводить триаж до полировки. команда должна определить, какую проблему решает функция, насколько она частая, как решение вписывается в привычный сценарий и какие создаёт риски. результатом может стать доработка, упрощение, перенос запуска или отказ от функции. объяснение решения постепенно формирует общие критерии качества у всей команды

второй способ — приблизить скорость оценки к скорости производства. глубину исследования стоит выбирать по уровню риска — для небольшого изменения подойдёт быстрый пользовательский тест, для нового критичного сценария понадобится более строгая проверка. помогают постоянная панель респондентов, стандартные шаблоны оценки, эвристики, требования доступности и контентные чек-листы. ai может ускорять подготовку исследования и первичный анализ, а интерпретация данных должна оставаться у исследователя. синтетические пользователи не заменяют реальных

третий способ — встроить накопленные ux-знания в генерацию. организация может поддерживать ux.md или design.md, дизайн-систему, проверенные паттерны взаимодействия, стандарты контента и доступности, список запрещённых манипулятивных механик. эти материалы нужно регулярно обновлять по результатам исследований и выпущенных решений. повторяющиеся ошибки тогда отсеиваются раньше, а дизайнеры получают больше времени для сложных и неоднозначных задач

роль «хранителя» здесь шире уборки после ai. ux отвечает за связь продукта с реальными потребностями людей и превращает ошибки в правила для следующих решений

ценность профессии проявляется в способности выбирать достойные идеи, быстро проверять их и передавать продуктовые знания людям и генеративным системам