slack превращает ai-кодинг в командный режим

slack code добавляет отдельные code channels для совместной работы людей и агентов. достаточно позвать claude, devin, copilot, chatgpt или агента vercel из обычного разговора — slack создаст канал проекта и перенесёт туда контекст

внутри команда видит диалог с агентом, план, изменения в коде и живой preview. любой участник может дать обратную связь, остановить работу или подтвердить создание pr и отправку в прод. после завершения канал архивируется, но остаётся доступным как история решений

заодно появился общий раздел agents со статусами всех сессий и новая кнопка add to slack для подключения собственных агентов. slack code доступен на всех тарифах, но подписка на выбранного агента оплачивается отдельно

первоисточник

chatgpt подключился к apple messages

новый плагин умеет искать сообщения, пересказывать длинные переписки, готовить ответы и отправлять их прямо из chatgpt на mac. например, можно попросить найти последний разговор с человеком и ответить с учётом его контекста

плагин уже доступен в chatgpt work и codex в десктопном приложении. ещё один шаг к интерфейсу, где агент работает напрямую с приложениями, а не ждёт ручного копирования текста в чат

анонс chatgpt

аудитория codex за месяц удвоилась до 20 млн DAU
всем опять раздали ресеты лимитов

thomas sottiaux

команда джека дорси выпустила berd — desktop-приложение, похожее на codex, но не привязанное к одной модели

внутри можно работать с claude code, codex и другими агентами, а проекты, файлы, история, инструкции и скиллы остаются в одном интерфейсе. приложение бесплатно, код открыт под apache 2.0

но главный прикол это угарные анимированные персонажи — gloopies. агентам можно задавать роли, инструменты и характер

сайт зацените, тоже топ — berd

история дизайна · github

google разрешила настраивать discovery фид просто текстом

вместо лайков и скрытия отдельных карточек можно описать что хочешь. например, попросить больше спокойных видео о готовке, добавить конкретное издание, следить за тренировками к полумарафону или убрать что-то

так уже было в фиде puls в chatgpt, который, к сожалению openai не раскачал и свернул

пока это ранний эксперимент search labs в сша

эксперимент google · the verge

новая приятная механика в chatgpt. лонгтап по плюсику в чате показывает последние загруженные фотки для повторной отправки

pew research проверил 490 тысяч англоязычных страниц из common crawl. среди материалов, опубликованных после запуска chatgpt, заметные признаки ai-авторства нашлись у 35%

самый наглядный график — как меняется язык. с 2023 года длинное тире стало встречаться почти вдвое чаще, оксфордская запятая — на 63%, типичная для ai лексика вроде delve, crucial и tapestry — более чем вдвое. конструкция «это не просто x, это y» встречается почти втрое чаще

авторы использовали детектор open pangram, который может ошибаться на отдельных страницах, поэтому цифры показывают общий сдвиг, а не устанавливают авторство конкретного материала

фанаты — ставьте — в комментариях и в реакциях!

исследование pew research

chatgpt превратил упоминания брендов в прямые ссылки

до 7 мая название компании внутри ответа обычно оставалось обычным текстом, а перейти можно было только по карточкам источников внизу или сбоку (на десктопе). после изменения само название бренда стало кликабельным и чаще ведёт сразу на его главную страницу

в исследовании qwairy доля ответов с такими ссылками выросла за день с 0,43% до 6,2%. similarweb увидел тот же эффект в трафике: общее число переходов из chatgpt выросло на 157,7%, переходы на главные страницы — на 354,7%, а их доля среди посадочных приблизилась к 60%

openai отдельно этот редизайн не анонсировала. изменение обнаружили по интерфейсу и данным 7 мая

исследование qwairy · разбор profound · similarweb

hbs продаёт практику с цифровыми копиями преподавателей

в восьминедельном foundry за $699 участник тренирует питч и получает обратную связь от видеоаватара преподавателя, созданного в heygen. живые встречи с экспертами остаются частью программы, а персональная практика масштабируется через цифровую копию.

the New York Times

главные события недели · 17–23 августа

модели и платформы
• anthropic раскрыла системные инструкции claude.ai: продуктовые знания, краткость и границы отказов теперь можно изучить напрямую — пост в канале
• openai остановила часть обучения astra после тестов критических кибервозможностей и усилила мониторинг действий модели — пост в канале
• chatgpt расширяет рекламу на 31 европейский рынок, превращая монетизацию ответа в отдельный продуктовый слой — openai

интерфейсы и дизайн
• chatgpt sites получил совместное редактирование, версии и публикацию обновлений по прежнему адресу — пост в канале
• плагин apple messages ищет и пересказывает переписки, готовит ответы и отправляет их после подтверждения — пост в канале
• google разрешила настраивать discovery-фид обычным текстом, включая темы, источники и настроение — пост в канале
• лонгтап по плюсику в chatgpt показывает последние фотографии и сокращает повторную отправку до одного жеста — пост в канале
• кликабельные бренды в chatgpt подняли переходы к сайтам на 157,7%, а долю ответов с прямыми ссылками — с 0,43% до 6,2% — пост в канале
• команда /design в claude code открывает холст с несколькими редактируемыми вариантами интерфейса до реализации — пост в канале
• premiere подбирает музыку по выбранному фрагменту видео и оставляет результат прямо на таймлайне — adobe

агенты и workflow
• roadmap mcp добавляет долгим задачам события, потоковый прогресс, уточнения и постепенное раскрытие инструментов — mcp
• slack code превращает общий канал в рабочую среду coding-агента с контекстом, preview и подтверждением pr — пост в канале
• berd объединяет claude code, codex и других агентов, сохраняя проекты, историю и инструкции независимо от модели — пост в канале
• три дешёвых прогона моделей нашли больше уязвимостей, чем один дорогой: повторяемость выиграла у одиночной глубины — aikido

люди, профессии и общество
• pew research нашёл признаки ai-авторства у 35% датированных веб-страниц после запуска chatgpt — пост в канале
• hbs включила цифровые копии преподавателей в курс за $699: аватар тренирует питч, живые эксперты остаются в программе — пост в канале
• глава продуктового дизайна openai иан сильбер считает системное мышление, ранние прототипы и человеческое суждение основой профессии — пост в канале
• автономное исправление инцидентов может усложнить систему до прихода человека; агентам нужны ограниченные действия и ясная передача контроля — эссе

💫💫💫

насыпать бустов, чтобы добавить реакций в канал — https://t.me/boost/LumpySpaceCollection

instinct

— это личный ai-ассистент в мессенджере. он подключается к почте, календарю, мессенджерам и другим сервисам, затем сам ищет, пишет, бронирует, покупает и разбирается с поддержкой

одни люди называют его будущим персональных ассистентов, другие удаляют аккаунты после пары дней использования боясь за приватность данных

продукт работает достаточно хорошо, чтобы захотеть отдать ему больше дел, но для этого нужны read/write-доступы к самым чувствительным данным. но что за команда стоит за продуктом до конца непонятно

ребята ещё в начале запустились без возможности. отозвать доступы, ха-ха. после критики команда быстро добавила удаление внешних данных

готовы ли вы расширить вашу жизнь хорошему ии, если вы не знаете кому он пренадлежит?

для входа нужен инвайт, либо подождать день-два, скорее всего потом выдадут доступ

зацените их лендос

тибо о том, во что превращаются chatgpt и codex

тибо — руководитель core products openai рассказал мэттью берману, как компания видит следующую форму персонального ai. несколько сильных поинтов из 44-минутного разговора.

— за год до chatgpt в deepmind уже существовал внутренний lm chat с похожей идеей. модели казались особенными, но deepmind плохо умел превращать исследования в публичные продукты. соттьё вынес оттуда два урока — командам нужна свобода быстро запускать идеи и общая планка качества, которая не даёт продукту превратиться в набор несвязанных функций.

— нынешние coding agents пока требуют от пользователя обслуживать skills, память, сабагентов и локальную среду. следующая версия должна знать человека, его цели и контекст команды, сама выбирать нужные инструменты, предлагать действия и сохранять цельность взаимодействия.

— ноутбук спроектирован под скорость одного человека. агент способен одновременно работать с десятками приложений, поэтому вычисления будут всё чаще уходить в облако. с ускорением моделей новым ограничением становятся tool calls, сеть и остальные части агентного стека.

— рабочий процесс тоже изменится. вместо запуска 10–15 медленных агентов и постоянного переключения контекста появится синхронная работа голосом, когда идеи, прототипы и отчёты собираются почти в реальном времени. продукту придётся бережно управлять вниманием человека и понимать, какой результат показать сейчас, а какой отложить.

— тибо разделяет два направления. персональный агент работает рядом с человеком и адаптируется под него. автономные системы целиком ведут процессы вроде анализа продакшен-логов, исправления регрессий и закрытия уязвимостей, оставляя человеку подтверждение рискованных действий.

— chatgpt и codex объединяют из-за общей архитектуры будущего агента. под капотом будет один мультимодальный, voice-first harness для кода, исследований и повседневных задач. интерфейс должен динамически подстраиваться под конкретного человека. разработчик, дизайнер и пользователь без технического опыта смогут работать в одной системе и видеть разные уровни детализации.

— конечная форма такого продукта выглядит ambient. агент слышит интонацию, видит жесты и записи на доске, присутствует на общем canvas и позволяет голосом направлять создаваемый объект. высокая скорость особенно полезна в визуальной работе, где можно мгновенно получить несколько вариантов, выбрать направление и продолжить редактирование.

— сбросы лимитов codex появились как компенсация за сбои и неудачные обновления. решение не проходит через маркетинг или финансы. у тибо есть физическая кнопка, которой он может вернуть пользователям токены, когда считает это справедливым.

— более сильные модели уже применяют для оптимизации собственного inference-стека, cuda-ядер и продуктовой инфраструктуры. по словам тибо, обычный inference за три месяца ускорился примерно на 60%, а значительное увеличение пропускной способности уложилось в прежний вычислительный бюджет. он считает это ранней практической формой рекурсивного самоулучшения всей системы.

— ultra fast ускоряет генерацию в 10–14 раз. при множестве инструментов реальный выигрыш ближе к 3–4 разам. внутри openai режим используют при инцидентах и срочных проектах. тибо ожидает, что через один-два года близкая скорость станет массовой, хотя сверху всегда останется более дорогой уровень.

— ответ на тревоги вокруг ai оказался самой слабой частью интервью. тибо говорил об удешевлении интеллекта, широком доступе и пользе chatgpt в письме, здоровье и финансах. вопросы занятости и экологического следа остались без подробного ответа.

полное интервью

сам альтман о продукте, власти и строительстве openai

— образцом ai-native руководителя он считает тоби лютке из shopify. тот лично пишет код, тестирует модели и даёт подробную обратную связь, поэтому видит их возможности раньше других ceo. альтман сомневается, что уже в 2026 году каждый бизнес окажется под угрозой. экономика инерционна, люди продолжают покупать знакомые продукты и работать привычными способами. эта медлительность может сделать переход к ai спокойнее.

— та же инерция заметна у самого альтмана. имея codex, он всё ещё вручную разбирает почту, переносит информацию между приложениями и ведёт списки задач. он называет это продуктовым провалом отрасли. технические компоненты уже появились, но «момента iphone», который сделал бы новый способ работы естественным, пока не произошло.

— основное внимание альтмана сосредоточено на моделях и вычислениях. строительство инфраструктуры объединяет чипы, фабрики, дата-центры, энергетику, финансы и логистику и может стать самым дорогим проектом в истории. управление ai-исследованиями он сравнивает с венчурными инвестициями. один удачный проект способен оказаться ценнее всех остальных вместе, поэтому нужны рискованные идеи и люди с собственным мнением.

— одним из самых ценных применений ai альтман считает научные открытия. модели смогут находить новую физику, решать математические задачи и помогать лечить болезни. человеческое общение при этом станет ценнее. люди продолжат выбирать других людей, живой опыт и физический мир даже при наличии качественного синтетического контента.

— два главных риска связаны с потерей контроля над моделями и концентрацией власти. альтман критикует сценарий, где несколько компаний обещают миру изобилие и лечение болезней в обмен на автономию. технология должна увеличивать способность людей влиять на свою жизнь и создавать компании. он ожидает крупнейший в истории всплеск малого предпринимательства.

— безопасность openai строит через постепенное развёртывание. компания выпускает технологию, изучает реальные сбои, меняет ограничения и публикует выводы. альтман сравнивает это с авиационной культурой расследования происшествий. следующие уровни будут сложнее, поскольку модели приближаются к способностям самых умных людей. иногда разработку придётся приостанавливать ради проверки рисков.

— следующая продуктовая возможность связана с контекстом. модели уже достаточно умны для многих задач, но знают о человеке слишком мало. альтман хочет агента, который читает внутренние обсуждения, отзывы клиентов и исследования, а затем помогает принимать решения на основе объёма информации, недоступного одному человеку. со временем такой помощник станет постоянным и проактивным.

— openai он видит платформой с одним интерфейсом к персональному или корпоративному agi и одним api для разработчиков. компания хочет продавать интеллект на всей шкале цены и производительности, оставляя другим возможность строить поверх него продукты.

— ради этой стратегии компания закрыла sora и браузер atlas. оба продукта он считает хорошими, но их вычисления и команды оказались нужнее codex, knowledge work и научным задачам. способность закрывать хорошие идеи ради нескольких великих он называет одним из самых трудных навыков предпринимателя.

— после запуска chatgpt часть команды сомневалась в ценности пустого текстового поля. питер тиль посоветовал смотреть на быстрый рост и универсальность интерфейса, сравнив его с поисковой строкой google. openai удвоила ставку на chatgpt.

— философия y combinator повлияла даже на исследовательскую культуру openai. технические люди руководят продуктом, ранние версии быстро выходят к пользователям, решения уточняются по обратной связи. сама openai первые четыре с половиной года жила без продукта и клиентов. пользовательские сигналы заменяли лидерборды и внешние демонстрации. несколько лет «хаотичных блужданий» привели к gpt и пониманию законов масштабирования.

полный разговор

на прошлой неделе chatgpt научился генерить фотки с прозрачным фоном, а на этой добавили поддержку создания стикер паков

анонс chatgpt

claude объединил память между чатом и cowork

теперь у разговоров и агентных задач один общий контекст. cowork может начать работу с того, что claude уже узнал в чатах — проекта, предпочтений руководителя или деталей о клиенте. новые сведения из cowork затем доступны в обычных разговорах

память оформлена как список тем в настройках. каждую запись можно прочитать, изменить или удалить, а сохранение чувствительных сведений включается отдельно. claude обновляет темы автоматически по мере общения. туда же можно импортировать память из другого ai-сервиса

claude

chrome расширяет работу gemini с изображениями

на десктопе можно выделить нужную область страницы и добавить её к промпту, изменить картинку с веб-страницы через nano banana или создать изображение с учётом личного контекста из personal intelligence

функции выкатываются постепенно

анонс chrome

google labs показала play with putty — эксперимент, где несколько человек одновременно собирают сайты и инструменты в общем пространстве. участники видят курсоры друг друга, меняют проект в реальном времени и вместе направляют генерацию. вайбкод-фигма получается

пока открыт лист ожидания в us

google labs

gemini на mac работает голосом прямо в любом приложении

если удерживать fn, можно продиктовать текст, выделить фрагмент и попросить переписать его или выбрать документы, pdf и изображения для краткого пересказа. результат появляется в активном окне без копирования из чата

режим speak to window работает на mac с apple silicon и macos 15+, пока только на английском и выкатывается постепенно

gemini

chatgpt work научился входить на сайты в вебе и апках

агент в облачном браузере останавливается на авторизации и показывает безопасную форму входа. логин и пароль отправляются напрямую в удалённый браузер, модель их chatgpt не хранит. после входа агент продолжает задачу и просит подтверждение перед действиями с финансовыми, юридическими или другими значимыми последствиями.

функция выкатывается в web и mobile для plus, pro и business.

документация openai

сайты получили прямой канал к chatgpt через webmcp

openai включила site tools во встроенном браузере chatgpt desktop. сайт объявляет доступные действия рядом с обычным интерфейсом, а chatgpt work и codex обнаруживают их и вызывают на той же открытой странице и в той же авторизованной сессии.

продукт теперь можно проектировать в двух согласованных слоях — для человека и для агента. права остаются у сайта, поэтому машинное действие использует тот же контекст доступа, что и пользователь.

анонс openai