интервью c Ian Silber из openai

ленни поговорил с ианом сильбером, главой продуктового дизайна openai, который отвечает за chatgpt и codex. разговор получился в основном о тревоге дизайнеров, новых требованиях к профессии и будущем интерфейса chatgpt

про будещее дизайнеров
судя по опросам дизайнеры сейчас переживают сильнее инженеров, потому что их роль стала менее понятной. разработчики уже получили заметный прирост продуктивности, а дизайн не ускорился в десять раз. код чаще можно проверить довольно однозначно, а хорошая идея всё ещё требует десятков попыток, критики, исследований и человеческой реакции

при этом сильбер считает это лучшим временем в истории для дизайнеров. идею теперь можно превратить в работающий прототип за минуты, быстро проверить и выбросить без больших затрат. никто не отстал, потому что устойчивого процесса ещё нет. а то, что не работало месяц назад, сегодня уже может работать

границы между дизайнером, продактом и инженером размываются. в маленькой команде особенно ценны люди, которые могут пройти весь путь от идеи до продукта. в большой компании отдельные роли останутся, потому что кто-то всё равно должен отвечать за качество реализации, продуктовую логику и согласование команд

сам ai он уже считает хорошим дизайнером, но не лучшим в типографике, иерархии или взаимодействии. человеческое преимущество остаётся в другом. понять реальную потребность, заметить то, чего ещё нет в обучающих данных, придумать новый способ взаимодействия и провести собственную точку зрения. когда генерировать сможет каждый, продукт будет отличаться ясностью замысла

в openai ищут команду с разными сильными сторонами. нужны визуальные дизайнеры, прототипировщики, стратеги, специалисты по бренду и особенно системные мыслители. chatgpt нельзя собирать как набор отдельных функций. нужны общие примитивы, которые складываются в один понятный продукт и которыми может пользоваться сама модель

совет сильбера своей команде звучит почти вызывающе, делайте меньше. не рисуйте новый экран, если подходит существующий компонент. не добавляйте функцию, если можно расширить уже работающую. и не тратьте месяцы на поверхность, которую новая модель может сделать ненужной. одни детали chatgpt команда перебирает сотнями, другие идеи выпускает за несколько часов и дорабатывает публично

главный совет тревожным дизайнерам простой. не изображать уверенность, не пытаться освоить каждый новый инструмент и не защищать привычный процесс. нужно чаще пробовать, смотреть на результат и помнить, что задача дизайнера делать вещи, которыми людям действительно хочется пользоваться

главная задача chatgpt сейчас — решить проблему пустого поля. один и тот же интерфейс должен помочь человеку придумать ужин, создать презентацию и запустить сложную рабочую задачу. поэтому чат будет становиться адаптивнее, показывать подходящие элементы управления и превращать ответы в редактируемые объекты, а не только в текст

дальше openai видит chatgpt как один универсальный вход без ручного выбора модели и режима. система сама поймёт, когда ответить быстро, когда поговорить голосом, когда показать интерактивный интерфейс, а когда уйти выполнять долгую задачу. она будет учитывать календарь, рабочие сервисы и прошлый контекст, предлагать следующие действия и сохранять повторяемые процессы

chatgpt sites научили совместному редактированию

теперь к проекту можно приглашать коллег как редакторов. каждый участник вносит изменения в один сайт, а codex сам ведёт git, сводит версии и запускает ci — команде не нужно вручную разбираться с ветками и сборками

sites пока работает в preview для подходящих business и enterprise workspace. из генератора внутренних приложений постепенно получается командная среда разработки

анонс openai

anthropic запустила бесплатную claude academy

на платформе собрали 22 курса для разного уровня — от устройства языковых моделей и ограничений ai до claude code, api, agent skills, amazon bedrock и google vertex ai. внутри короткие уроки, тесты и отметки о прохождении

каталог можно изучать без аккаунта, вход нужен только для сохранения прогресса. все курсы и практические материалы бесплатны и открыты для всех

claude academy · анонс claude

slack превращает ai-кодинг в командный режим

slack code добавляет отдельные code channels для совместной работы людей и агентов. достаточно позвать claude, devin, copilot, chatgpt или агента vercel из обычного разговора — slack создаст канал проекта и перенесёт туда контекст

внутри команда видит диалог с агентом, план, изменения в коде и живой preview. любой участник может дать обратную связь, остановить работу или подтвердить создание pr и отправку в прод. после завершения канал архивируется, но остаётся доступным как история решений

заодно появился общий раздел agents со статусами всех сессий и новая кнопка add to slack для подключения собственных агентов. slack code доступен на всех тарифах, но подписка на выбранного агента оплачивается отдельно

первоисточник

chatgpt подключился к apple messages

новый плагин умеет искать сообщения, пересказывать длинные переписки, готовить ответы и отправлять их прямо из chatgpt на mac. например, можно попросить найти последний разговор с человеком и ответить с учётом его контекста

плагин уже доступен в chatgpt work и codex в десктопном приложении. ещё один шаг к интерфейсу, где агент работает напрямую с приложениями, а не ждёт ручного копирования текста в чат

анонс chatgpt

аудитория codex за месяц удвоилась до 20 млн DAU
всем опять раздали ресеты лимитов

thomas sottiaux

команда джека дорси выпустила berd — desktop-приложение, похожее на codex, но не привязанное к одной модели

внутри можно работать с claude code, codex и другими агентами, а проекты, файлы, история, инструкции и скиллы остаются в одном интерфейсе. приложение бесплатно, код открыт под apache 2.0

но главный прикол это угарные анимированные персонажи — gloopies. агентам можно задавать роли, инструменты и характер

сайт зацените, тоже топ — berd

история дизайна · github

google разрешила настраивать discovery фид просто текстом

вместо лайков и скрытия отдельных карточек можно описать что хочешь. например, попросить больше спокойных видео о готовке, добавить конкретное издание, следить за тренировками к полумарафону или убрать что-то

так уже было в фиде puls в chatgpt, который, к сожалению openai не раскачал и свернул

пока это ранний эксперимент search labs в сша

эксперимент google · the verge

новая приятная механика в chatgpt. лонгтап по плюсику в чате показывает последние загруженные фотки для повторной отправки

pew research проверил 490 тысяч англоязычных страниц из common crawl. среди материалов, опубликованных после запуска chatgpt, заметные признаки ai-авторства нашлись у 35%

самый наглядный график — как меняется язык. с 2023 года длинное тире стало встречаться почти вдвое чаще, оксфордская запятая — на 63%, типичная для ai лексика вроде delve, crucial и tapestry — более чем вдвое. конструкция «это не просто x, это y» встречается почти втрое чаще

авторы использовали детектор open pangram, который может ошибаться на отдельных страницах, поэтому цифры показывают общий сдвиг, а не устанавливают авторство конкретного материала

фанаты — ставьте — в комментариях и в реакциях!

исследование pew research

chatgpt превратил упоминания брендов в прямые ссылки

до 7 мая название компании внутри ответа обычно оставалось обычным текстом, а перейти можно было только по карточкам источников внизу или сбоку (на десктопе). после изменения само название бренда стало кликабельным и чаще ведёт сразу на его главную страницу

в исследовании qwairy доля ответов с такими ссылками выросла за день с 0,43% до 6,2%. similarweb увидел тот же эффект в трафике: общее число переходов из chatgpt выросло на 157,7%, переходы на главные страницы — на 354,7%, а их доля среди посадочных приблизилась к 60%

openai отдельно этот редизайн не анонсировала. изменение обнаружили по интерфейсу и данным 7 мая

исследование qwairy · разбор profound · similarweb

hbs продаёт практику с цифровыми копиями преподавателей

в восьминедельном foundry за $699 участник тренирует питч и получает обратную связь от видеоаватара преподавателя, созданного в heygen. живые встречи с экспертами остаются частью программы, а персональная практика масштабируется через цифровую копию.

the New York Times

главные события недели · 17–23 августа

модели и платформы
• anthropic раскрыла системные инструкции claude.ai: продуктовые знания, краткость и границы отказов теперь можно изучить напрямую — пост в канале
• openai остановила часть обучения astra после тестов критических кибервозможностей и усилила мониторинг действий модели — пост в канале
• chatgpt расширяет рекламу на 31 европейский рынок, превращая монетизацию ответа в отдельный продуктовый слой — openai

интерфейсы и дизайн
• chatgpt sites получил совместное редактирование, версии и публикацию обновлений по прежнему адресу — пост в канале
• плагин apple messages ищет и пересказывает переписки, готовит ответы и отправляет их после подтверждения — пост в канале
• google разрешила настраивать discovery-фид обычным текстом, включая темы, источники и настроение — пост в канале
• лонгтап по плюсику в chatgpt показывает последние фотографии и сокращает повторную отправку до одного жеста — пост в канале
• кликабельные бренды в chatgpt подняли переходы к сайтам на 157,7%, а долю ответов с прямыми ссылками — с 0,43% до 6,2% — пост в канале
• команда /design в claude code открывает холст с несколькими редактируемыми вариантами интерфейса до реализации — пост в канале
• premiere подбирает музыку по выбранному фрагменту видео и оставляет результат прямо на таймлайне — adobe

агенты и workflow
• roadmap mcp добавляет долгим задачам события, потоковый прогресс, уточнения и постепенное раскрытие инструментов — mcp
• slack code превращает общий канал в рабочую среду coding-агента с контекстом, preview и подтверждением pr — пост в канале
• berd объединяет claude code, codex и других агентов, сохраняя проекты, историю и инструкции независимо от модели — пост в канале
• три дешёвых прогона моделей нашли больше уязвимостей, чем один дорогой: повторяемость выиграла у одиночной глубины — aikido

люди, профессии и общество
• pew research нашёл признаки ai-авторства у 35% датированных веб-страниц после запуска chatgpt — пост в канале
• hbs включила цифровые копии преподавателей в курс за $699: аватар тренирует питч, живые эксперты остаются в программе — пост в канале
• глава продуктового дизайна openai иан сильбер считает системное мышление, ранние прототипы и человеческое суждение основой профессии — пост в канале
• автономное исправление инцидентов может усложнить систему до прихода человека; агентам нужны ограниченные действия и ясная передача контроля — эссе

💫💫💫

насыпать бустов, чтобы добавить реакций в канал — https://t.me/boost/LumpySpaceCollection

instinct

— это личный ai-ассистент в мессенджере. он подключается к почте, календарю, мессенджерам и другим сервисам, затем сам ищет, пишет, бронирует, покупает и разбирается с поддержкой

одни люди называют его будущим персональных ассистентов, другие удаляют аккаунты после пары дней использования боясь за приватность данных

продукт работает достаточно хорошо, чтобы захотеть отдать ему больше дел, но для этого нужны read/write-доступы к самым чувствительным данным. но что за команда стоит за продуктом до конца непонятно

ребята ещё в начале запустились без возможности. отозвать доступы, ха-ха. после критики команда быстро добавила удаление внешних данных

готовы ли вы расширить вашу жизнь хорошему ии, если вы не знаете кому он пренадлежит?

для входа нужен инвайт, либо подождать день-два, скорее всего потом выдадут доступ

зацените их лендос

тибо о том, во что превращаются chatgpt и codex

тибо — руководитель core products openai рассказал мэттью берману, как компания видит следующую форму персонального ai. несколько сильных поинтов из 44-минутного разговора.

— за год до chatgpt в deepmind уже существовал внутренний lm chat с похожей идеей. модели казались особенными, но deepmind плохо умел превращать исследования в публичные продукты. соттьё вынес оттуда два урока — командам нужна свобода быстро запускать идеи и общая планка качества, которая не даёт продукту превратиться в набор несвязанных функций.

— нынешние coding agents пока требуют от пользователя обслуживать skills, память, сабагентов и локальную среду. следующая версия должна знать человека, его цели и контекст команды, сама выбирать нужные инструменты, предлагать действия и сохранять цельность взаимодействия.

— ноутбук спроектирован под скорость одного человека. агент способен одновременно работать с десятками приложений, поэтому вычисления будут всё чаще уходить в облако. с ускорением моделей новым ограничением становятся tool calls, сеть и остальные части агентного стека.

— рабочий процесс тоже изменится. вместо запуска 10–15 медленных агентов и постоянного переключения контекста появится синхронная работа голосом, когда идеи, прототипы и отчёты собираются почти в реальном времени. продукту придётся бережно управлять вниманием человека и понимать, какой результат показать сейчас, а какой отложить.

— тибо разделяет два направления. персональный агент работает рядом с человеком и адаптируется под него. автономные системы целиком ведут процессы вроде анализа продакшен-логов, исправления регрессий и закрытия уязвимостей, оставляя человеку подтверждение рискованных действий.

— chatgpt и codex объединяют из-за общей архитектуры будущего агента. под капотом будет один мультимодальный, voice-first harness для кода, исследований и повседневных задач. интерфейс должен динамически подстраиваться под конкретного человека. разработчик, дизайнер и пользователь без технического опыта смогут работать в одной системе и видеть разные уровни детализации.

— конечная форма такого продукта выглядит ambient. агент слышит интонацию, видит жесты и записи на доске, присутствует на общем canvas и позволяет голосом направлять создаваемый объект. высокая скорость особенно полезна в визуальной работе, где можно мгновенно получить несколько вариантов, выбрать направление и продолжить редактирование.

— сбросы лимитов codex появились как компенсация за сбои и неудачные обновления. решение не проходит через маркетинг или финансы. у тибо есть физическая кнопка, которой он может вернуть пользователям токены, когда считает это справедливым.

— более сильные модели уже применяют для оптимизации собственного inference-стека, cuda-ядер и продуктовой инфраструктуры. по словам тибо, обычный inference за три месяца ускорился примерно на 60%, а значительное увеличение пропускной способности уложилось в прежний вычислительный бюджет. он считает это ранней практической формой рекурсивного самоулучшения всей системы.

— ultra fast ускоряет генерацию в 10–14 раз. при множестве инструментов реальный выигрыш ближе к 3–4 разам. внутри openai режим используют при инцидентах и срочных проектах. тибо ожидает, что через один-два года близкая скорость станет массовой, хотя сверху всегда останется более дорогой уровень.

— ответ на тревоги вокруг ai оказался самой слабой частью интервью. тибо говорил об удешевлении интеллекта, широком доступе и пользе chatgpt в письме, здоровье и финансах. вопросы занятости и экологического следа остались без подробного ответа.

полное интервью