работа с ai всё больше похожа на руководство

все согласятся с тем, что самое ценное сейчас это понимать цели и правильно их доносить до коллег. в этом плане ценность передаваемого контекста постоянно растёт. независимо передаём мы контекст другому человеку или ии. и это то, что мы как специалисты должны делать максимально осознанно

——

аллен барги — инженерный руководитель из швеции. он много лет работал в volvo cars с цифровыми продуктами и инженерными платформами. сейчас пишет о разработке, управлении и ai:

обычная программа даёт ощущение определённости. она выполняет инструкцию, а одинаковый ввод должен приводить к одинаковому результату. если этого не происходит, мы называем это ошибкой

с людьми всё иначе. можно поставить задачу и получить ровно то, что просил. можно получить более сильный результат, потому что коллега понял намерение. а иногда ответ показывает, что сама постановка была недостаточно ясной

работа с ai всё чаще похожа на второй случай. один запрос может дать разные ответы. модель способна заметить неожиданную связь, пропустить очевидное или предложить новый подход. если относиться к ней как к компилятору, это раздражает. если как к непредсказуемому исполнителю, появляется пространство для совместной работы

это не значит, что ai нужно считать человеком. у него нет жизненного опыта, ответственности и собственного суждения. сходство только в способе взаимодействия

хороший руководитель не ограничивается командами. он даёт контекст, объясняет желаемый результат, обозначает границы и реагирует на промежуточную работу. с ai помогают те же привычки. удачный промпт полезен, но общий рабочий контекст важнее. примеры, исправления и повторно используемые инструкции уменьшают число недоразумений

главный навык здесь способность точно выразить намерение. раньше мы учились объяснять компьютеру, что делать. теперь нужно добавлять, зачем это нужно, как выглядит хороший результат и где требуется человеческое решение

заметка аллена барги

интервью c Ian Silber из openai

ленни поговорил с ианом сильбером, главой продуктового дизайна openai, который отвечает за chatgpt и codex. разговор получился в основном о тревоге дизайнеров, новых требованиях к профессии и будущем интерфейса chatgpt

про будещее дизайнеров
судя по опросам дизайнеры сейчас переживают сильнее инженеров, потому что их роль стала менее понятной. разработчики уже получили заметный прирост продуктивности, а дизайн не ускорился в десять раз. код чаще можно проверить довольно однозначно, а хорошая идея всё ещё требует десятков попыток, критики, исследований и человеческой реакции

при этом сильбер считает это лучшим временем в истории для дизайнеров. идею теперь можно превратить в работающий прототип за минуты, быстро проверить и выбросить без больших затрат. никто не отстал, потому что устойчивого процесса ещё нет. а то, что не работало месяц назад, сегодня уже может работать

границы между дизайнером, продактом и инженером размываются. в маленькой команде особенно ценны люди, которые могут пройти весь путь от идеи до продукта. в большой компании отдельные роли останутся, потому что кто-то всё равно должен отвечать за качество реализации, продуктовую логику и согласование команд

сам ai он уже считает хорошим дизайнером, но не лучшим в типографике, иерархии или взаимодействии. человеческое преимущество остаётся в другом. понять реальную потребность, заметить то, чего ещё нет в обучающих данных, придумать новый способ взаимодействия и провести собственную точку зрения. когда генерировать сможет каждый, продукт будет отличаться ясностью замысла

в openai ищут команду с разными сильными сторонами. нужны визуальные дизайнеры, прототипировщики, стратеги, специалисты по бренду и особенно системные мыслители. chatgpt нельзя собирать как набор отдельных функций. нужны общие примитивы, которые складываются в один понятный продукт и которыми может пользоваться сама модель

совет сильбера своей команде звучит почти вызывающе, делайте меньше. не рисуйте новый экран, если подходит существующий компонент. не добавляйте функцию, если можно расширить уже работающую. и не тратьте месяцы на поверхность, которую новая модель может сделать ненужной. одни детали chatgpt команда перебирает сотнями, другие идеи выпускает за несколько часов и дорабатывает публично

главный совет тревожным дизайнерам простой. не изображать уверенность, не пытаться освоить каждый новый инструмент и не защищать привычный процесс. нужно чаще пробовать, смотреть на результат и помнить, что задача дизайнера делать вещи, которыми людям действительно хочется пользоваться

главная задача chatgpt сейчас — решить проблему пустого поля. один и тот же интерфейс должен помочь человеку придумать ужин, создать презентацию и запустить сложную рабочую задачу. поэтому чат будет становиться адаптивнее, показывать подходящие элементы управления и превращать ответы в редактируемые объекты, а не только в текст

дальше openai видит chatgpt как один универсальный вход без ручного выбора модели и режима. система сама поймёт, когда ответить быстро, когда поговорить голосом, когда показать интерактивный интерфейс, а когда уйти выполнять долгую задачу. она будет учитывать календарь, рабочие сервисы и прошлый контекст, предлагать следующие действия и сохранять повторяемые процессы

chatgpt sites научили совместному редактированию

теперь к проекту можно приглашать коллег как редакторов. каждый участник вносит изменения в один сайт, а codex сам ведёт git, сводит версии и запускает ci — команде не нужно вручную разбираться с ветками и сборками

sites пока работает в preview для подходящих business и enterprise workspace. из генератора внутренних приложений постепенно получается командная среда разработки

анонс openai

anthropic запустила бесплатную claude academy

на платформе собрали 22 курса для разного уровня — от устройства языковых моделей и ограничений ai до claude code, api, agent skills, amazon bedrock и google vertex ai. внутри короткие уроки, тесты и отметки о прохождении

каталог можно изучать без аккаунта, вход нужен только для сохранения прогресса. все курсы и практические материалы бесплатны и открыты для всех

claude academy · анонс claude

slack превращает ai-кодинг в командный режим

slack code добавляет отдельные code channels для совместной работы людей и агентов. достаточно позвать claude, devin, copilot, chatgpt или агента vercel из обычного разговора — slack создаст канал проекта и перенесёт туда контекст

внутри команда видит диалог с агентом, план, изменения в коде и живой preview. любой участник может дать обратную связь, остановить работу или подтвердить создание pr и отправку в прод. после завершения канал архивируется, но остаётся доступным как история решений

заодно появился общий раздел agents со статусами всех сессий и новая кнопка add to slack для подключения собственных агентов. slack code доступен на всех тарифах, но подписка на выбранного агента оплачивается отдельно

первоисточник

chatgpt подключился к apple messages

новый плагин умеет искать сообщения, пересказывать длинные переписки, готовить ответы и отправлять их прямо из chatgpt на mac. например, можно попросить найти последний разговор с человеком и ответить с учётом его контекста

плагин уже доступен в chatgpt work и codex в десктопном приложении. ещё один шаг к интерфейсу, где агент работает напрямую с приложениями, а не ждёт ручного копирования текста в чат

анонс chatgpt

аудитория codex за месяц удвоилась до 20 млн DAU
всем опять раздали ресеты лимитов

thomas sottiaux

команда джека дорси выпустила berd — desktop-приложение, похожее на codex, но не привязанное к одной модели

внутри можно работать с claude code, codex и другими агентами, а проекты, файлы, история, инструкции и скиллы остаются в одном интерфейсе. приложение бесплатно, код открыт под apache 2.0

но главный прикол это угарные анимированные персонажи — gloopies. агентам можно задавать роли, инструменты и характер

сайт зацените, тоже топ — berd

история дизайна · github

google разрешила настраивать discovery фид просто текстом

вместо лайков и скрытия отдельных карточек можно описать что хочешь. например, попросить больше спокойных видео о готовке, добавить конкретное издание, следить за тренировками к полумарафону или убрать что-то

так уже было в фиде puls в chatgpt, который, к сожалению openai не раскачал и свернул

пока это ранний эксперимент search labs в сша

эксперимент google · the verge

новая приятная механика в chatgpt. лонгтап по плюсику в чате показывает последние загруженные фотки для повторной отправки