enterprise обогнал по выручке пользовательские подписки у openai

в начале года выручка делилась 60/40 в пользу обычных пользователей. теперь соотношение стало примерно 50/50, но уже с перевесом enterprise — точные доли openai не раскрыла

текущая выручка в пересчёте на год достигла $40 млрд. за июль общий показатель вырос на 20%, корпоративный — на 32%

cnbc

новая команда /design открывает холст прямо в claude code

агент создаёт несколько редактируемых вариантов интерфейса, пользователь выбирает подходящий, меняет детали и только потом просит реализовать его в коде

запущено в формате early preview

claude

openai поставила часть обучения astra на паузу

предварительные тесты показали, что будущая модель astra может достичь критического уровня кибервозможностей. openai остановила на две недели rl-обучение последних моделей, оставила крупнейший frontier-запуск на паузе и ввела многоступенчатый мониторинг действий модели с инструментами

проверка каждого выбранного токена добавляет около 20% вычислительных расходов, а подозрительная активность должна привести к решению об остановке в течение 30 минут

openai

cursor строит git-хостинг под миллионы агентных репозиториев

cursor описал continuity — git-хранилище с журналом операций в s3 и локальными репозиториями в роли быстрого кэша. простаивающие копии можно удалить с диска и восстановить из журнала при следующем обращении. частые репозитории получают больше реплик

архитектура рассчитана на поток короткоживущих репозиториев, параллельных изменений и ci-запусков от coding-агентов

cursor

работа с ai всё больше похожа на руководство

все согласятся с тем, что самое ценное сейчас это понимать цели и правильно их доносить до коллег. в этом плане ценность передаваемого контекста постоянно растёт. независимо передаём мы контекст другому человеку или ии. и это то, что мы как специалисты должны делать максимально осознанно

——

аллен барги — инженерный руководитель из швеции. он много лет работал в volvo cars с цифровыми продуктами и инженерными платформами. сейчас пишет о разработке, управлении и ai:

обычная программа даёт ощущение определённости. она выполняет инструкцию, а одинаковый ввод должен приводить к одинаковому результату. если этого не происходит, мы называем это ошибкой

с людьми всё иначе. можно поставить задачу и получить ровно то, что просил. можно получить более сильный результат, потому что коллега понял намерение. а иногда ответ показывает, что сама постановка была недостаточно ясной

работа с ai всё чаще похожа на второй случай. один запрос может дать разные ответы. модель способна заметить неожиданную связь, пропустить очевидное или предложить новый подход. если относиться к ней как к компилятору, это раздражает. если как к непредсказуемому исполнителю, появляется пространство для совместной работы

это не значит, что ai нужно считать человеком. у него нет жизненного опыта, ответственности и собственного суждения. сходство только в способе взаимодействия

хороший руководитель не ограничивается командами. он даёт контекст, объясняет желаемый результат, обозначает границы и реагирует на промежуточную работу. с ai помогают те же привычки. удачный промпт полезен, но общий рабочий контекст важнее. примеры, исправления и повторно используемые инструкции уменьшают число недоразумений

главный навык здесь способность точно выразить намерение. раньше мы учились объяснять компьютеру, что делать. теперь нужно добавлять, зачем это нужно, как выглядит хороший результат и где требуется человеческое решение

заметка аллена барги

интервью c Ian Silber из openai

ленни поговорил с ианом сильбером, главой продуктового дизайна openai, который отвечает за chatgpt и codex. разговор получился в основном о тревоге дизайнеров, новых требованиях к профессии и будущем интерфейса chatgpt

про будещее дизайнеров
судя по опросам дизайнеры сейчас переживают сильнее инженеров, потому что их роль стала менее понятной. разработчики уже получили заметный прирост продуктивности, а дизайн не ускорился в десять раз. код чаще можно проверить довольно однозначно, а хорошая идея всё ещё требует десятков попыток, критики, исследований и человеческой реакции

при этом сильбер считает это лучшим временем в истории для дизайнеров. идею теперь можно превратить в работающий прототип за минуты, быстро проверить и выбросить без больших затрат. никто не отстал, потому что устойчивого процесса ещё нет. а то, что не работало месяц назад, сегодня уже может работать

границы между дизайнером, продактом и инженером размываются. в маленькой команде особенно ценны люди, которые могут пройти весь путь от идеи до продукта. в большой компании отдельные роли останутся, потому что кто-то всё равно должен отвечать за качество реализации, продуктовую логику и согласование команд

сам ai он уже считает хорошим дизайнером, но не лучшим в типографике, иерархии или взаимодействии. человеческое преимущество остаётся в другом. понять реальную потребность, заметить то, чего ещё нет в обучающих данных, придумать новый способ взаимодействия и провести собственную точку зрения. когда генерировать сможет каждый, продукт будет отличаться ясностью замысла

в openai ищут команду с разными сильными сторонами. нужны визуальные дизайнеры, прототипировщики, стратеги, специалисты по бренду и особенно системные мыслители. chatgpt нельзя собирать как набор отдельных функций. нужны общие примитивы, которые складываются в один понятный продукт и которыми может пользоваться сама модель

совет сильбера своей команде звучит почти вызывающе, делайте меньше. не рисуйте новый экран, если подходит существующий компонент. не добавляйте функцию, если можно расширить уже работающую. и не тратьте месяцы на поверхность, которую новая модель может сделать ненужной. одни детали chatgpt команда перебирает сотнями, другие идеи выпускает за несколько часов и дорабатывает публично

главный совет тревожным дизайнерам простой. не изображать уверенность, не пытаться освоить каждый новый инструмент и не защищать привычный процесс. нужно чаще пробовать, смотреть на результат и помнить, что задача дизайнера делать вещи, которыми людям действительно хочется пользоваться

главная задача chatgpt сейчас — решить проблему пустого поля. один и тот же интерфейс должен помочь человеку придумать ужин, создать презентацию и запустить сложную рабочую задачу. поэтому чат будет становиться адаптивнее, показывать подходящие элементы управления и превращать ответы в редактируемые объекты, а не только в текст

дальше openai видит chatgpt как один универсальный вход без ручного выбора модели и режима. система сама поймёт, когда ответить быстро, когда поговорить голосом, когда показать интерактивный интерфейс, а когда уйти выполнять долгую задачу. она будет учитывать календарь, рабочие сервисы и прошлый контекст, предлагать следующие действия и сохранять повторяемые процессы

chatgpt sites научили совместному редактированию

теперь к проекту можно приглашать коллег как редакторов. каждый участник вносит изменения в один сайт, а codex сам ведёт git, сводит версии и запускает ci — команде не нужно вручную разбираться с ветками и сборками

sites пока работает в preview для подходящих business и enterprise workspace. из генератора внутренних приложений постепенно получается командная среда разработки

анонс openai