Пупырка AI
795 subscribers
975 photos
625 videos
1 file
1.15K links
твой ai-бабл. комьюнити про ии, дизайн и продукт. авторские репосты, цитаты и жвачка. основной канал — @logicIntermission

насыпать бустов, чтобы добавить реакций в канал — https://t.me/boost/LumpySpaceCollection
Download Telegram
openai запустила chatgpt work

это новый рабочий слой в chatgpt на базе gpt-5.6. агент может вести проект часами, собирать контекст из подключенных приложений и файлов, делать sheets, slides, docs, web apps и сайты, а не просто отвечать в чате.

в соцсетях это до релиза ловили как новый dedicated workspace. финальный запуск оказался шире. сэм альтман описал его как пакет из трех вещей — chatgpt work, новый desktop app и hosted sites.

что вошло в запуск:

• codex app сливается с новым chatgpt desktop app. codex остается отдельным coding agent внутри общей рабочей среды 💫

• chatgpt work — агент для длинных рабочих задач: ресерч, документы, презентации, аналитика, подготовка к встречам, кампании, отчеты

• sites — public beta для создания интерактивных сайтов и web apps прямо в chatgpt, с возможностью делиться url

• computer use, plugins и scheduled tasks переедут из кодекс

• chrome extension переносит chatgpt в sidebar ⚡️

• standalone atlas browser openai будет постепенно закрывать 😬

openai приводит рабочие кейсы от zapier, ringcentral, virgin atlantic и nvidia. там сценарии уже про сбор воронки продаж, launch checks, анализ customer journey, подготовку к gtc и разбор сотен встреч/транскриптов.

доступность. на web и mobile chatgpt work уже раскатывается для pro, enterprise и edu. plus и business получат в ближайшие дни. desktop app доступен глобально на mac и windows для всех планов, включая free.

openai · sama
👾42👍11
openai выпустила семейство gpt-5.6

это модельная часть сегодняшнего запуска chatgpt work. теперь у openai три уровня моделей:
sol — флагман для сложной работы
terra — более дешёвый рабочий уровень, примерно вокруг gpt-5.5
luna — самый быстрый и доступный вариант.

что нового:
• sol сильнее в coding, research, knowledge work, cyber, science, computer use и design judgment
• ultra-режим запускает 4 агента параллельно и собирает их работу в один результат
• programmatic tool calling позволяет модели писать и запускать небольшие программы для работы с инструментами
• в api появился multi-agent beta для похожих агентных сценариев
• openai отдельно давит на performance per dollar — больше результата за меньше токенов, времени и денег

по тестам openai, sol обходит claude fable 5 на длинных профессиональных workflow, coding agent index, terminal-bench, deepswe и osworld. terra и luna нужны для массовых задач, где важнее цена и скорость.

цены в api за 1 млн токенов

• sol — $5 input / $30 output
• terra — $2.50 input / $15 output
• luna — $1 input / $6 output

доступность:
gpt-5.6 уже появляется в chatgpt, codex и api. free и go получают terra. plus, pro, business и enterprise могут выбирать sol, terra, luna и reasoning effort. pro и enterprise получают sol pro.

openai · sama
3👍1
AI‑2040 — новый сценарий от авторов AI‑2027

пятница, устали за неделю? ничего, скоро уже нас всех заменят))

оригинал

если AI‑2027 был мрачным сценарием про гонку к сверхразуму, то AI‑2040 — попытка описать хороший маршрут. план, где человечество специально тормозит переход к superintelligence и сначала строит правила игры.

авторы называют это Plan A. Это рекомендация.

идея простая: главная опасность в гонке между США, Китаем и AI-компаниями. Если все скрывают разработки, боятся отстать и держат frontier-модели внутри датацентров, то у мира почти нет шансов понять, что происходит, и вовремя остановиться.

Plan A предлагает несколько вещей.

• задержать superintelligence до 2040 года
сначала дойти только до уровня лучших человеческих экспертов и поставить паузу

• заключить сделку между США и Китаем
логика похожа на ядерные соглашения: проверяемые ограничения, аудит датацентров, контроль compute и training runs

• сделать AI R\&D прозрачной
почти все эксперименты, training runs, спецификации моделей и внутреннее использование должны стать публичными. Это самый радикальный пункт, потому что он бьёт по IP и секретам AI-компаний

• не дать власти остаться у 2–3 гигантов
если разработки раскрываются, больше компаний и стран могут догнать frontier. Авторы хотят более распределённый доступ к моделям и compute

• ввести mutually assured compute destruction
если кто-то тайно нарушает сделку и гонит superintelligence, другая сторона должна иметь возможность отключить или уничтожить критический compute. Это их аналог ядерного сдерживания

таймлайн у них такой:

2028 — AI становится главным политическим вопросом. Белые воротнички уже работают через агентов, датацентры стоят дороже военного бюджета США, власть концентрируется у президента и нескольких CEO.

2029 — США и Китай выбирают путь verified slowdown, а не гонку к ASI.

2030–2035 — AI масштабируют до уровня топовых человеческих экспертов, но под ограничениями, аудитами и прозрачностью.

2035 — пауза. Мир пытается решить control, alignment и governance до перехода к сверхразуму.

2040 — если всё удержалось, масштабирование продолжается до superintelligence.

экономическая часть тоже жёсткая. Авторы считают, что AI и роботы всё равно автоматизируют почти весь труд. Разница в том, будет ли это хаотичный взрыв в руках нескольких игроков или контролируемая индустриальная трансформация с лимитами на compute, выпуск роботов и распределение выгод.

самое интересное в тексте — это не “2040” как дата. Это признание, что хороший сценарий требует почти невозможного уровня координации: раскрытия AI-секретов, международного контроля датацентров, новых институтов, технической верификации и политической воли.

самое слабое место тоже тут. Plan A держится на предположении, что США, Китай и AI-компании согласятся отдать часть скорости, секретности и власти ради снижения общего риска. Это выглядит очень трудно. Но как рамка для обсуждения AI-governance текст сильный: он переводит разговор из “модель нас убьёт или нет” в “кто контролирует compute, кто видит R\&D и кто решает, когда можно строить сверхразум”.

AI‑2040 · transparency plan · verification plan
👍4🔥21😁1
apple подала в суд на openai из-за кражи trade secrets

это прямой удар по hardware-амбициям openai.

techcrunch пишет, что apple подала иск в федеральный суд северной калифорнии против openai, io products и двух бывших сотрудников apple — chang liu и tang yew tan.

по версии apple, бывшие сотрудники унесли или использовали конфиденциальную информацию apple, чтобы помочь openai строить собственное consumer hardware-направление.

самые жёсткие обвинения:

• chang liu, бывший senior systems electrical engineer в apple, якобы не вернул рабочий ноутбук после перехода в openai и через баг в авторизации получил доступ к внутренним папкам apple

• apple утверждает, что liu скачал десятки конфиденциальных hardware-файлов: спецификации, engineering presentations, данные по unreleased products и project data

• tang tan, бывший vp product design по iphone и apple watch, теперь chief hardware officer в openai. apple обвиняет его в том, что он использовал внутренние кодовые имена apple и просил кандидатов приносить реальные apple-компоненты на интервью (лол, не разглашайте и не показывайте nda на собесах)

• в иске также говорится, что openai якобы просила apple-кандидатов приносить CAD/design artifacts, prototypes и рассказывать про выбор компонентов, поставщиков и производственные процессы

• отдельный эпизод — proprietary metal finishing technique. apple утверждает, что openai использовала технологию apple через партнёра, которому якобы дали понять, что разрешение есть

контекст важный. openai уже не просто “чатботная компания”. После покупки io — стартапа jony ive — она явно идёт в железо. Если их первый AI-девайс реально будет конкурировать с iphone, для apple это уже потенциальный конкурент в главном бизнесе.

apple пишет, что ещё в феврале отправила openai письмо с вопросами и не получила ответа. Теперь через суд она хочет остановить использование своих trade secrets, вернуть конфиденциальные материалы и сохранить доказательства для discovery.

openai отвечает коротко: у компании “нет интереса к trade secrets других компаний”, они сфокусированы на создании инновационной технологии.

пока это обвинения apple, а не доказанный факт. Но сама формулировка иска очень жёсткая: apple утверждает, что проблема в “pattern” и в поведении leadership. Если дело дойдёт до discovery, это может стать болезненным для hardware-команды openai — там будут смотреть переписки, интервью, документы, отношения с поставщиками и то, как именно собирался новый девайс.

complaint pdf · techcrunch · ap
🙈21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
claude вчера тоже добавили себе браузер. надеюсь после запуска chatgpt в четверг сели и навайбкодили за ночь, иначе неинтересно
🤣5💯1
Forwarded from Адель и МЛь
Короткая рекомендация по GPT-5.6:

Terra, похоже, можно смело пропускать.

По графику Artificial Analysis у неё нет своего sweet spot: при той же цене Sol умнее, а при сопоставимом качестве Luna дешевле.

Похоже вот это хороший сетап:

Luna High - дефолтная модель, повседневный кодинг, мелкие фиксы и обычные задачи.

Sol High - сложные баги, архитектура, планирование и ревью.

С Ultra осторожнее: она спамит сабагентами и такой режим может очень быстро сжечь лимиты. При этом, по некоторым отзывам, она удаляет то, чего не следовало трогать (вплоть до вообще всего на диске) - но это пока что единичные случаи.

P.S. Luna натренирована моделью Sol. А Terra - людьми. Думайте.
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
пупырка теперь и в codex забралась
ну ладно, пока просто в виде петса — будет подмигивать вам внизу экрана, скрепышь 21-века

чтобы поставить закиньте в свой chatgpt апп команду:
Установи pet LumpySpaceCollection из этого архива:
https://github.com/andreashxc/lumpyspacecollection-pet/releases/latest/download/LumpySpaceCollection.zip

Скачай архив, распакуй его, найди pet.json и spritesheet.webp, создай или обнови ~/.codex/pets/lumpyspacecollection/, скопируй туда эти два файла, проверь spriteVersionNumber: 2, не изменяй другие pets и сообщи результат. Если появится запрос разрешения на запись, подтверди его.


после этого выберите пупырку в списке доступных pets в настройках
122
мобильный chatgpt тоже обновили, меню всё сильнее напоминает claude, а вот управление моделями переделали по-новому.
Пупырка AI
главные события недели · 29 июня — 5 июля модели и платформы • anthropic выпустила claude sonnet 5 для более сильного coding и enterprise-use, github быстро добавил модель в copilot — anthropic • fable 5 вернулся глобально с новым safety-слоем для cybersecurity…
главные события недели · 6–12 июля 2026

openai и новая рабочая среда

• главное событие недели — запуск ChatGPT Work. ChatGPT превращается в рабочую среду, где агент часами ведёт проекты, собирает контекст из файлов и приложений, создаёт документы, таблицы, презентации, сайты и web apps. Codex объединяется с новым desktop app, а Atlas постепенно закроют — пост в канале

• вместе с Work вышло семейство GPT‑5.6. Sol предназначен для сложной работы, Luna — для быстрых повседневных задач, Terra занимает промежуточный уровень. Ultra может запускать несколько агентов параллельно — пост в канале

• GPT‑Live стал новой моделью ChatGPT Voice. Он лучше понимает паузы и фоновые шумы, реже перебивает и может показывать визуальные карточки прямо во время разговора — пост в канале

• Пупырка тоже забралась в Codex. Кастомного pet можно установить из архива и выбрать в настройках. Будет подмигивать внизу экрана как Скрепыш XXI века — пост в канале

продукты и интерфейсы

• Claude Cowork вышел на web и mobile. Длинные рабочие задачи теперь можно запускать Claude получил собственный браузерный слой — The Verge

• Anthropic запустила Reflect. Раздел показывает, как человек использует Claude за последние месяцы, какие задачи решает и когда активнее всего работает — пост в канале

• GitHub открыл Copilot App для всех планов, научил Copilot делать обзор незнакомого репозитория и превратил мобильное приложение в пульт для coding-сессий — GitHub

агенты, модели и research

• Cursor вместе со SpaceX AI обучили Grok 4.5. Cursor называет её своей самой сильной моделью и первой, созданной не только для software engineering. Компания выходит за рамки IDE вокруг чужих моделей и начинает конкурировать с Codex и Claude на уровне собственных моделей и инфраструктуры — пост в канале

• Anthropic описала Global Workspace — внутреннее общее пространство Claude, через которое разные процессы обмениваются найденной информацией и собирают единый рабочий контекст — Anthropic

• OpenAI показала, что Sol может обучать другие модели. По короткому заданию она самостоятельно построила post-training pipeline для Luna, включая данные, evals и итерации — The Decoder

• авторы AI‑2027 представили AI‑2040 Plan A. Это сценарий, где США и Китай замедляют гонку к сверхразуму, вводят контроль compute, открывают AI R\&D и откладывают переход к superintelligence до 2040 года — пост в канале

рынок и безопасность

• Apple подала в суд на OpenAI, io и двух бывших сотрудников. Компания утверждает, что её hardware-секреты использовали при создании будущих AI-устройств OpenAI. Пока это обвинения Apple, но discovery может вскрыть устройство всей hardware-команды — пост в канале

• Иллинойс принял один из самых жёстких AI safety laws в США. Крупным разработчикам придётся проводить проверки безопасности и сообщать о серьёзных инцидентах — правительство Иллинойса
👍1
почему американцы сопротивляются ai-дата-центрам

дата-центр — это крупный промышленный потребитель электричества и воды. В 2023 году такие объекты использовали около 4,4% всей электроэнергии США, а к 2028 году их доля может вырасти до 6,7–12%. Для них строят новые электростанции, подстанции и линии передачи, и жители опасаются, что часть расходов попадёт в общие тарифы. Вода нужна для охлаждения, а вентиляторы и резервные дизельные генераторы создают круглосуточный шум и локальные выбросы. При этом влияние сильно зависит от конкретного проекта. Современные системы охлаждения могут расходовать меньше воды и электричества, а отдельный тариф позволяет обязать владельца дата-центра самому оплачивать необходимую ему энергетическую инфраструктуру.

конкретные конфликты уже меняют карту строительства. В Вирджинии жители заблокировали Digital Gateway площадью 2 тысячи акров: их беспокоили нагрузка на энергосистему, новые ЛЭП и соседство с историческим полем боя. В Висконсине QTS отказалась от кампуса стоимостью $12 млрд после протестов. В Юте первоначальный Project Stratos занимал около 40 тысяч акров, но под давлением жителей его пришлось уменьшить. В других местах люди жалуются на гул систем охлаждения, ночное освещение, строительный трафик и конкуренцию за воду. По данным Data Center Watch, только с января по март протесты задержали или остановили не менее 75 американских проектов стоимостью $130 млрд — The Verge.

плюсы у дата-центров тоже есть: инвестиции, строительные работы, спрос на местных подрядчиков и налоги. Но после запуска постоянных рабочих мест обычно немного, а итоговая выгода зависит от налоговых льгот. Поэтому спор в США постепенно смещается от «строить или запрещать» к конкретным условиям. Компании предлагают обязать оплачивать новые энергомощности, заключать долгосрочные контракты, раскрывать расход воды и компенсировать влияние на тарифы. Одновременно администрация Трампа ускоряет строительство ради конкуренции с Китаем, Sanders и Ocasio-Cortez предлагают мораторий, а двухпартийные законопроекты требуют защитить жителей от инфраструктурных расходов. Вопрос сейчас в том, кто получает выгоду и кто оплачивает последствия.
👍1
Пупырка AI
html is the new markdown llm-output перестаёт быть только текстом. всё чаще результатом работы будет disposable software artifact — одноразовый мини-интерфейс, сделанный под конкретный вопрос, задачу или исследование thariq shihipar из команды claude code…
два месяца назад писал про идею тарыка шихипара из команды claude code. вместо очередного длинного markdown-файла агент может собрать полноценную html-страницу с нормальной версткой, графиками, диаграммами, фильтрами и интерактивными элементами. такой результат проще изучить, проверить и показать другим.

за два месяца эта идея превратилась в отдельное продуктовое направление. крупные ai-платформы уже умеют генерировать веб-приложение, размещать его в интернете и выдавать готовый адрес.

claude

anthropic развила artifacts из окна предпросмотра в платформу для небольших приложений. публичный артефакт работает прямо в браузере, доступен людям без аккаунта и может использовать ai, хранилище и подключенные инструменты. в июне artifacts появились и в claude code. агент собирает из контекста рабочей сессии интерактивные отчеты, разборы pr, дашборды и страницы для расследования инцидентов. они обновляются на том же адресе по мере работы агента. публикация идет через claude.site, но выбрать собственный адрес или подключить свой домен пока нельзя. anthropic

chatgpt

9 июля openai запустила sites внутри chatgpt work и codex. агент может собрать дашборд, трекер проекта, внутренний портал, прототип или небольшой веб-сервис, проверить его и опубликовать по постоянной ссылке. страницы размещаются на chatgpt.site, а в поддерживаемых аккаунтах можно подключить собственный домен. chatgpt также умеет обновлять сайт при изменении исходных данных. функция пока раскатывается на платных тарифах и на старте недоступна в eea, великобритании и швейцарии. openai

google ai studio

gemini уже поддерживает саму идею «html как готовый результат», но ai studio даёт более полноценную публикацию с адресом вида [название].ai.studio — build mode генерирует полноценные приложения с серверной частью и размещает их в cloud run. раньше пользователь получал длинный технический адрес на run. app. 10 июля google добавила выбираемые адреса, их можно бесплатно назначать опубликованным приложениям, менять и использовать для портфолио или демо. в стартовом тарифе без биллинга разрешено опубликовать до двух приложений. google ai studio
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
heyclicky придумал один из лучших онбордингов для ai-продукта на компьютере

heyclicky — небольшой ai-помощник для mac, который живёт рядом с курсором. он видит открытый экран, слушает вопрос по push-to-talk и может голосом объяснить, что происходит в интерфейсе, указав на нужный элемент

отдельный режим запускает фонового агента. ему можно поручить, например, изучить товары, разобрать pdf или подготовить письмо, пока пользователь продолжает работать

лучше всего здесь сделан первый запуск. вместо обычной серии окон с описанием функций персонаж появляется рядом с курсором и знакомит с продуктом через само взаимодействие. настройка одновременно становится первой демонстрацией голоса, зрения и присутствия помощника поверх других приложений. за несколько минут становится понятно, зачем он нужен и как к нему обращаться

важно учитывать и приватность. при обращении приложение делает снимок экрана и записывает голос, а затем отправляет данные через свой сервер моделям anthropic, openai, assemblyai и elevenlabs. захват происходит после нажатия push-to-talk, а не постоянно
6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
openai выпустила физический контроллер для codex

kbd-1.0-codex-micro сделан вместе с work louder. это небольшой программируемый пульт для управления coding agents: на кнопки и джойстик можно назначить запуск рабочих сценариев, принятие и отклонение действий, новый чат и голосовой ввод. отдельная ручка меняет уровень рассуждений модели, а подсветка показывает текущее состояние агента

прикол стоимостью $230

openai
😁9🔥4