figma design agent получил custom tools, context и skills
figma расширяет design agent. идея теперь не просто в том, чтобы попросить агента «сделай экран», а в том, чтобы он работал ближе к вашему проекту, бренду и способу мышления команды.
главное новое — можно собирать свои инструменты прямо внутри figma.
ещё важная деталь: agent conversations видны collaborators в файле по умолчанию. то есть история промптов становится не приватным чатиком, а частью shared process. при необходимости её можно сделать private.
доступность: figma design agent уже в open beta для Full seat users на Professional, Organization и Enterprise. Collab, Dev и View seats могут использовать агента в drafts. во время beta агент бесплатный.
figma
figma расширяет design agent. идея теперь не просто в том, чтобы попросить агента «сделай экран», а в том, чтобы он работал ближе к вашему проекту, бренду и способу мышления команды.
главное новое — можно собирать свои инструменты прямо внутри figma.
custom tools
агент теперь может создавать generative plugins. раньше для этого нужны были технические навыки и dev setup, теперь дизайнер может просто описать, какой инструмент нужен: импорт html на canvas, генератор dashboard layout, визуализация данных, qr-код, проверка контраста и тп.
если инструмент выходит за пределы figma и работает с внешними ai-сервисами или api, всё ещё нужны classic plugins. но для canvas-задач figma хочет сделать путь намного короче: попросил агента, получил reusable tool, дальше используешь сам или шаришь команде.
shaders
ещё один большой блок — shader effects и shader fills. это кастомные визуальные эффекты и заливки на базе WebGPU.
примерно так: dither, liquid metal, fractal noise, moiré, watercolor, pattern grids, lens distortion, particle stretch. эффекты можно настраивать, стакать с обычными figma effects и превращать в reusable визуальный workflow.
figma пишет, что такие tools будут жить в новой вкладке Tools рядом с classic plugins, Weave tools и widgets. использовать плагины и шейдеры бесплатно на всех планах, но промптить агента для их создания после beta будет стоить ai credits.
context
figma отдельно подчёркивает, что агент становится полезнее не от магии промпта, а от контекста.
теперь можно:
• прикреплять файлы прямо в agent chat — user interview, ux copy, отчёт, csv с данными
• вставлять ссылки на другие figma-файлы — агент видит структуру, components, tokens, layout и styles
• искать в web — подтягивать живые данные, реальные фото, конкурентов, актуальный copy
• подключать внешние tools через MCP — GitHub, Atlassian, Slack, Hex и другие источники
то есть агенту можно дать не только задачу, но и рабочую среду вокруг неё.
skills
последняя важная часть — skills. это reusable slash commands для повторяющихся подходов команды.
например, можно сохранить skill для проверки контраста, ревью дизайна, применения определённой эстетики или автоматизации процесса. skill можно расшарить команде, и тогда не только результат, но и способ мышления становится частью рабочего процесса.
ещё важная деталь: agent conversations видны collaborators в файле по умолчанию. то есть история промптов становится не приватным чатиком, а частью shared process. при необходимости её можно сделать private.
доступность: figma design agent уже в open beta для Full seat users на Professional, Organization и Enterprise. Collab, Dev и View seats могут использовать агента в drafts. во время beta агент бесплатный.
figma
👍4❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
genspark design — прикольное видео презентации, делают дизайн аппа, сайт для его продвижения и в один клик почти реализуют в прод
пользоваться мы, конечно, этим не будем
пользоваться мы, конечно, этим не будем
😁4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
v0 запустил Design Systems 2.0
теперь агент можно научить собирать интерфейсы на реальных компонентах, токенах и правилах команды
что можно подключить:
• github repo
• npm package
• storybook
• figma
• документацию и другие источники дизайн-системы
дальше v0 использует настоящие компоненты, цвета, шрифты и паттерны проекта. то есть вместо генерации случайного ui он должен собирать экраны из того, что уже есть в продукте
https://v0.app/docs/design-systems-2
теперь агент можно научить собирать интерфейсы на реальных компонентах, токенах и правилах команды
что можно подключить:
• github repo
• npm package
• storybook
• figma
• документацию и другие источники дизайн-системы
дальше v0 использует настоящие компоненты, цвета, шрифты и паттерны проекта. то есть вместо генерации случайного ui он должен собирать экраны из того, что уже есть в продукте
https://v0.app/docs/design-systems-2
👍2
openai и gpt-5.6 sol — мы только показываем
это не полноценный широкий запуск, а limited preview новой линейки gpt-5.6. в ней три модели: sol — флагман, terra — более сбалансированная модель для обычной работы, luna — быстрая и дешёвая.
главное в sol — упор на длинные агентные задачи. openai пишет про улучшения в coding, biology и cybersecurity. для сложных задач добавили новый
по кодингу openai говорит про новый state of the art на Terminal-Bench 2.1 — это бенчмарк для command-line задач, где надо планировать, итерироваться и координировать tools.
по биологии — улучшения на GeneBench v1 для длинных genomics и quantitative-biology workflow. openai отдельно пишет, что sol показывает результаты лучше gpt-5.5 и при этом использует меньше токенов.
самая чувствительная часть — cyber. openai прямо говорит, что gpt-5.6 sol — их самая сильная модель для cybersecurity, включая vulnerability research. поэтому релиз идёт с самым жёстким safety stack: модельные отказы, real-time classifiers, проверка рискованных генераций более сильной reasoning-моделью, account-level review, мониторинг и поэтапный доступ.
важная политическая деталь: openai заранее показала планы и возможности модели правительству сша. по запросу администрации preview сначала дают маленькой группе trusted partners, данные о которых переданы государству. openai отдельно пишет, что не считает такой government access process хорошим долгосрочным дефолтом, но сейчас делает это как путь к более широкому запуску в ближайшие недели.
доступность пока такая: gpt-5.6 сначала будет в api и codex для selected trusted partners and organizations. позже обещают шире для chatgpt, codex и api.
цены в api: sol — $5 input / $30 output за 1m токенов, terra — $2.50 / $15, luna — $1 / $6. ещё будет более предсказуемый prompt caching с explicit cache breakpoints и минимум 30 минут жизни кэша.
openai
system card
это не полноценный широкий запуск, а limited preview новой линейки gpt-5.6. в ней три модели: sol — флагман, terra — более сбалансированная модель для обычной работы, luna — быстрая и дешёвая.
главное в sol — упор на длинные агентные задачи. openai пишет про улучшения в coding, biology и cybersecurity. для сложных задач добавили новый
max reasoning effort, а ещё ultra mode, где модель может использовать subagents и работать как маленькая система агентов.по кодингу openai говорит про новый state of the art на Terminal-Bench 2.1 — это бенчмарк для command-line задач, где надо планировать, итерироваться и координировать tools.
по биологии — улучшения на GeneBench v1 для длинных genomics и quantitative-biology workflow. openai отдельно пишет, что sol показывает результаты лучше gpt-5.5 и при этом использует меньше токенов.
самая чувствительная часть — cyber. openai прямо говорит, что gpt-5.6 sol — их самая сильная модель для cybersecurity, включая vulnerability research. поэтому релиз идёт с самым жёстким safety stack: модельные отказы, real-time classifiers, проверка рискованных генераций более сильной reasoning-моделью, account-level review, мониторинг и поэтапный доступ.
важная политическая деталь: openai заранее показала планы и возможности модели правительству сша. по запросу администрации preview сначала дают маленькой группе trusted partners, данные о которых переданы государству. openai отдельно пишет, что не считает такой government access process хорошим долгосрочным дефолтом, но сейчас делает это как путь к более широкому запуску в ближайшие недели.
доступность пока такая: gpt-5.6 сначала будет в api и codex для selected trusted partners and organizations. позже обещают шире для chatgpt, codex и api.
цены в api: sol — $5 input / $30 output за 1m токенов, terra — $2.50 / $15, luna — $1 / $6. ещё будет более предсказуемый prompt caching с explicit cache breakpoints и минимум 30 минут жизни кэша.
openai
system card
🔥1
Пупырка AI
главные события недели · 15–21 июня 2026 агенты и рабочие среды • codex app получил record & replay — можно один раз показать workflow на macos, а codex превратит его в reusable skill. это сдвиг от «агент пишет код» к «агент запоминает рабочие процедуры»…
главные события недели · 21-28 июня 2026
модели и платформы
• openai показала gpt-5.6 sol в limited preview: сильнее в coding, biology и cybersecurity, с новым max reasoning effort, ultra mode и поэтапным доступом через trusted partners — пост в канале
• история с anthropic mythos и fable стала главным примером governance frontier-моделей: mythos 5 частично вернули для approved organizations, fable 5 ждёт отдельного согласования — the verge
дизайн, прототипирование и creative tools
• figma config 2026 дала дизайнерам code layers на canvas, agent tools, shaders, skills и больше контекста для design agent — пост в канале
• v0 запустил design systems 2.0: агент теперь может собирать интерфейсы на реальных компонентах, токенах, storybook, npm package и figma-источниках команды — пост в канале
агенты, код и workflow
• claude tag превращает slack в командную память для ai: karpathy назвал это третьим редизайном llm-интерфейсов после chat и artifacts — пост в канале
• cursor показал self-trained ai model origin, git platform и mobile app, усиливая связку редактора, репозитория и агентной работы — the decoder
рынок, профессии и общество
• anthropic говорит, что из-за ai и высокой доли senior-инженеров ей нужно меньше junior engineers; похожий сдвиг может сильнее ударить по entry-level ролям — the decoder
• ai-компании начали финансировать retraining через raise us на $1b, а параллельно бизнесы уже режут и перераспределяют ai-бюджеты — the decoder
ключевые голоса и эссе
• ryo lu формулирует важную мысль для дизайнеров: надо быть ближе к материалу, из которого собирается продукт, включая код, данные и поведение модели — пост в канале
• timothy b. lee сравнил работу с llm с менеджментом: хороший результат требует постановки задач, ревью, итераций и понимания ограничений исполнителя — simon willison
💫💫💫
насыпать бустов, чтобы добавить реакций в канал — https://t.me/boost/LumpySpaceCollection
модели и платформы
• openai показала gpt-5.6 sol в limited preview: сильнее в coding, biology и cybersecurity, с новым max reasoning effort, ultra mode и поэтапным доступом через trusted partners — пост в канале
• история с anthropic mythos и fable стала главным примером governance frontier-моделей: mythos 5 частично вернули для approved organizations, fable 5 ждёт отдельного согласования — the verge
дизайн, прототипирование и creative tools
• figma config 2026 дала дизайнерам code layers на canvas, agent tools, shaders, skills и больше контекста для design agent — пост в канале
• v0 запустил design systems 2.0: агент теперь может собирать интерфейсы на реальных компонентах, токенах, storybook, npm package и figma-источниках команды — пост в канале
агенты, код и workflow
• claude tag превращает slack в командную память для ai: karpathy назвал это третьим редизайном llm-интерфейсов после chat и artifacts — пост в канале
• cursor показал self-trained ai model origin, git platform и mobile app, усиливая связку редактора, репозитория и агентной работы — the decoder
рынок, профессии и общество
• anthropic говорит, что из-за ai и высокой доли senior-инженеров ей нужно меньше junior engineers; похожий сдвиг может сильнее ударить по entry-level ролям — the decoder
• ai-компании начали финансировать retraining через raise us на $1b, а параллельно бизнесы уже режут и перераспределяют ai-бюджеты — the decoder
ключевые голоса и эссе
• ryo lu формулирует важную мысль для дизайнеров: надо быть ближе к материалу, из которого собирается продукт, включая код, данные и поведение модели — пост в канале
• timothy b. lee сравнил работу с llm с менеджментом: хороший результат требует постановки задач, ревью, итераций и понимания ограничений исполнителя — simon willison
💫💫💫
насыпать бустов, чтобы добавить реакций в канал — https://t.me/boost/LumpySpaceCollection
Telegram
Пупырка AI
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
10🔥3
Антон Реппонен завайбкодил свой файндер (на самом деле просто просмотрщик картинок). Прикольные звуки —
❤3
Forwarded from Repponen
FFFFinder. I decided to make my own alternative to macOS Finder. And it worked.
I always wished I could select a folder in Finder and just see all images and videos scattered across its subfolders in one place. Instead, I have to click through a tree of folders, going in and out, just to look at things.
So I decided to try and build an alternative to Finder, without knowing if it would actually work. But it did. FFFFinder is a native macOS app that takes a folder with all its subfolders, scans the images and videos inside, and displays everything in one visual grid.
It does not move files. It does not create a library. Everything stays exactly where it is on the Mac. The app simply removes the folder maze and lets me browse the media directly.
🔴 Watch on YouTube
I always wished I could select a folder in Finder and just see all images and videos scattered across its subfolders in one place. Instead, I have to click through a tree of folders, going in and out, just to look at things.
So I decided to try and build an alternative to Finder, without knowing if it would actually work. But it did. FFFFinder is a native macOS app that takes a folder with all its subfolders, scans the images and videos inside, and displays everything in one visual grid.
It does not move files. It does not create a library. Everything stays exactly where it is on the Mac. The app simply removes the folder maze and lets me browse the media directly.
🔴 Watch on YouTube
❤2
Forwarded from (Заметим в скобках)
я уже писал про конструктор Плей — любопытную вариацию Фигмы, которая предлагала собирать не макеты, а прям сразу Xcode дизайны. у чуваков было множество крутейших концепций: например, отлепить панно и показывать их по клику около мышки, или собирать прототип сразу в виде АппКлипа, благодаря чему его можно было проверить мгновенно н любом айфоне без загрузки в тестфлайт. было очень странно, когда они объявили о закрытии — явно, что сил и наработок ввалили немерено. и вот, кажется, становится понятно, почему: час назад дропнулся слух, что их покупает... сама Apple.
если подтвердится — просто мощнейшая история успеха.
если подтвердится — просто мощнейшая история успеха.
❤6
openai выпустила карту того, как ai может менять рынок труда в европе
это не прогноз «кого заменят», а framework для планирования. openai взяла европейскую ESCO-таксономию профессий, данные Eurostat по занятости и разложила 2609 профессий по типам перехода.
главные цифры по eu:
• 12% занятости — профессии, которые могут вырасти с ai. логика такая: если ai снижает стоимость работы, часть услуг станет дешевле, чаще используемой или вообще экономически возможной
• 14% — профессии с более высоким near-term automation potential. там ai может сильнее давить на потребность в человеческом труде
• 27% — профессии, которые скорее будут реорганизованы. люди остаются важны, но workflow, навыки и разделение задач меняются
• 47% — профессии с меньшими немедленными изменениями
важное сравнение с сша: у европы ниже доля профессий с высоким automation potential — 14% против 18% в американском отчёте. зато выше доля work reorganization — 27% против 24%. openai объясняет это структурой европейской занятости: больше manufacturing, skilled trades, transport, care, education и public services, где работа чаще привязана к месту, физическому присутствию, regulation или фиксированному объёму услуг.
они отдельно смотрят, почему человек остаётся нужен. по ESCO-профессиям:
• 49% — физическое присутствие
• 28% — regulation / accountability
• 9% — relational work
• 14% — без явного physical/regulatory/relational ограничения
примеры: учитель может использовать ai для материалов и обратной связи, но класс, доверие и supervision остаются человеческими. медсестра может разгрузиться от документации, но bedside care и ответственность за пациента остаются физическими и профессиональными. travel agent или renewable-energy consultant, наоборот, могут вырасти, если ai сделает услугу дешевле и откроет больше спроса.
по странам картина разная. luxembourg, sweden и netherlands имеют больше профессий, которые могут вырасти с ai. germany, greece и italy — больше занятости в категориях с higher automation potential. openai подчёркивает, что это не рейтинг готовности стран, а разница в структуре занятости.
ai-влияние нельзя мерить только вопросом «может ли модель сделать задачу». надо смотреть, кто несёт ответственность, где нужен физический контакт, есть ли регулирование, насколько спрос вырастет при снижении цены и как компании перестроят процессы.
для политики openai предлагает не ждать, пока изменения появятся в общей статистике занятости, а заранее связать данные по профессиям, вакансиям, зарплатам, обучению и ai adoption. плюс делать national readiness plans, targeted reskilling и базовую ai literacy для всех работников.
openai
full report
это не прогноз «кого заменят», а framework для планирования. openai взяла европейскую ESCO-таксономию профессий, данные Eurostat по занятости и разложила 2609 профессий по типам перехода.
главные цифры по eu:
• 12% занятости — профессии, которые могут вырасти с ai. логика такая: если ai снижает стоимость работы, часть услуг станет дешевле, чаще используемой или вообще экономически возможной
• 14% — профессии с более высоким near-term automation potential. там ai может сильнее давить на потребность в человеческом труде
• 27% — профессии, которые скорее будут реорганизованы. люди остаются важны, но workflow, навыки и разделение задач меняются
• 47% — профессии с меньшими немедленными изменениями
важное сравнение с сша: у европы ниже доля профессий с высоким automation potential — 14% против 18% в американском отчёте. зато выше доля work reorganization — 27% против 24%. openai объясняет это структурой европейской занятости: больше manufacturing, skilled trades, transport, care, education и public services, где работа чаще привязана к месту, физическому присутствию, regulation или фиксированному объёму услуг.
они отдельно смотрят, почему человек остаётся нужен. по ESCO-профессиям:
• 49% — физическое присутствие
• 28% — regulation / accountability
• 9% — relational work
• 14% — без явного physical/regulatory/relational ограничения
примеры: учитель может использовать ai для материалов и обратной связи, но класс, доверие и supervision остаются человеческими. медсестра может разгрузиться от документации, но bedside care и ответственность за пациента остаются физическими и профессиональными. travel agent или renewable-energy consultant, наоборот, могут вырасти, если ai сделает услугу дешевле и откроет больше спроса.
по странам картина разная. luxembourg, sweden и netherlands имеют больше профессий, которые могут вырасти с ai. germany, greece и italy — больше занятости в категориях с higher automation potential. openai подчёркивает, что это не рейтинг готовности стран, а разница в структуре занятости.
ai-влияние нельзя мерить только вопросом «может ли модель сделать задачу». надо смотреть, кто несёт ответственность, где нужен физический контакт, есть ли регулирование, насколько спрос вырастет при снижении цены и как компании перестроят процессы.
для политики openai предлагает не ждать, пока изменения появятся в общей статистике занятости, а заранее связать данные по профессиям, вакансиям, зарплатам, обучению и ai adoption. плюс делать national readiness plans, targeted reskilling и базовую ai literacy для всех работников.
openai
full report
🔥4
anthropic выпустила claude sonnet 5
ближе к opus 4.8 в ряде агентных сценариев, стоит $2 за миллион input tokens и $10 за миллион output tokens и доступна во всех планах, включая free и pro.
для продуктовых команд это делает агентные сценарии дешевле и доступнее для повседневной проверки. можно чаще тестировать multi-step flows, tool use и сложные рабочие задачи без перехода на самый дорогой класс моделей.
anthropic
ближе к opus 4.8 в ряде агентных сценариев, стоит $2 за миллион input tokens и $10 за миллион output tokens и доступна во всех планах, включая free и pro.
для продуктовых команд это делает агентные сценарии дешевле и доступнее для повседневной проверки. можно чаще тестировать multi-step flows, tool use и сложные рабочие задачи без перехода на самый дорогой класс моделей.
anthropic
🔥1
Forwarded from ИИ Cерафимодальность
Должности будущего по Борису Чёрному (создателю Клод кода)
https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732?s=46&t=MNy-LfGucqQvXbR6Iwg3DQ
Поскольку программирование, менеджмент, дизайн, дата саенс и т.д. сливаются в новую разновидность ролей, я размышлял о том, как могут выглядеть роли в будущем. Например, когда я смотрю на команду Claude Code, я вижу, как мне кажется, пять архетипов:
1. Прототипист: придумывает совершенно новые идеи; генерирует множество идей, большинство из которых не реализуется
2. Билдер: быстро превращает прототип/идею в продукт/инфраструктуру производственного уровня
3. Свипер: приводит в порядок UI, упрощает код и систему, отменяет ненужные функции, оптимизирует производительность
4. Гровер: берет уже построенный продукт и итерирует над ним, чтобы улучшить соответствие продукту рынку
5. Мантейнер: отвечает за созданную систему, чтобы сделать ее безопасной, надежной, быстрой и эффективной по мере масштабирования
Многие люди воплощают 2 роли, иногда и 3. Я замечаю, что эти роли не сильно привязаны к должностям — например, в Anthropic некоторые дизайнеры соответствуют категории 1, некоторые 2, некоторые 3; то же самое для программистов, менеджеров, датасаентистов.
Здоровая команда нуждается в смеси этих ролей, в зависимости от продукта:
- Продукт, который новый и еще не достиг PMF (продакт маркет фита), нуждается в людях, сильных в 1+2+3
- Продукт, который растет и уже нашел PMF, нуждается в 2+3+4 и немного 5
- Продукт с сильным PMF нуждается в 3+4+5 и немного 2
Возможно, продуктовые роли будущего будут выглядеть скорее так, чем специализированными по доменам роли сегодняшнего дня?
https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732?s=46&t=MNy-LfGucqQvXbR6Iwg3DQ
X (formerly Twitter)
Boris Cherny (@bcherny) on X
As engineering, product, design, DS, etc. melt into a new kind of role, I was reflecting on what roles might look like in the future. For example, when I look at the Claude Code team I see what I think is five archetypes:
1. Prototyper: comes up with brand…
1. Prototyper: comes up with brand…
👍8
claude fable 5 возвращают глобально
fable 5 снова станет доступен пользователям по всему миру сегодня
anthropic
fable 5 снова станет доступен пользователям по всему миру сегодня
что произошло: 12 июня правительство сша ввело export controls на fable 5 и mythos 5. anthropic не могла быстро проверять гражданство пользователей в реальном времени, поэтому просто выключила доступ ко всем новым моделям.
теперь ограничения сняли, но fable 5 возвращается с новым safety-слоем.
главное изменение — новые classifiers для cybersecurity-задач. они будут жёстче ловить запросы, связанные с поиском уязвимостей, exploit-кодом и похожими сценариями. если запрос сработает как рискованный, fable 5 не будет отвечать сам, а задача уйдёт на opus 4.8.
из-за этого в ближайшее время могут быть ложные срабатывания. anthropic прямо пишет, что даже обычный coding и debugging иногда будет fallback’аться на opus 4.8. классификаторы будут докручивать в следующие недели.
ещё важная часть — anthropic вместе с amazon, microsoft, google и другими glasswing-партнёрами начинает делать общий framework для оценки jailbreak’ов. то есть не просто «нас взломали / не взломали», а единая шкала тяжести: насколько обход реально опасен и как компания должна на него реагировать.
и третий пункт — больше сотрудничества с правительством сша: pre-release access к моделям и safeguards для оценки, обмен информацией по jailbreak’ам и misuse, плюс joint research.
anthropic
👌4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
xai запустила voice agent builder
это no-code платформа для создания голосовых агентов на базе grok voice.
идея простая: можно собрать human-like voice agent без кода, настроить сценарий общения и запустить его как голосовой интерфейс для поддержки, продаж, записи, консультаций или других задач, где нужен разговор, а не чат.
x.ai/voice
это no-code платформа для создания голосовых агентов на базе grok voice.
идея простая: можно собрать human-like voice agent без кода, настроить сценарий общения и запустить его как голосовой интерфейс для поддержки, продаж, записи, консультаций или других задач, где нужен разговор, а не чат.
x.ai/voice
❤1
Forwarded from AI Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания atomic.chat протестировала четыре модели на одной задаче: собрать три HTML5-сцены с реалистичной физикой, крушение поезда, столкновение машин в воздухе и монстр-трак, ломающий ряд припаркованных машин. Fable 5 от Anthropic справился со всеми тремя сценами на высшую оценку, но потратил в шесть раз больше денег, чем Opus 4.8. GLM 5.2 не выиграл ни одной сцены, зато оказался в разы дешевле остальных участников
❤4
Пупырка AI
главные события недели · 21-28 июня 2026 модели и платформы • openai показала gpt-5.6 sol в limited preview: сильнее в coding, biology и cybersecurity, с новым max reasoning effort, ultra mode и поэтапным доступом через trusted partners — пост в канале •…
главные события недели · 29 июня — 5 июля
модели и платформы
• anthropic выпустила claude sonnet 5 для более сильного coding и enterprise-use, github быстро добавил модель в copilot — anthropic
• fable 5 вернулся глобально с новым safety-слоем для cybersecurity-запросов и fallback’ом на opus 4.8 при рискованных задачах — пост в канале
• xai запустила voice agent builder beta для no-code сборки голосовых агентов на grok voice с ценой от $0.05 за минуту — xai
дизайн, прототипирование и creative tools
• cursor выпустил ios app для запуска coding agents с телефона; прототипы и мелкие продуктовые правки стали ближе к async workflow — пост в канале
• elevenlabs запустила ads engine для мультиязычной рекламы, где озвучка, локализация и вариации креатива собираются в одном production pipeline — elevenlabs
агенты, код и workflow
• github вывел browser tools для copilot в vs code в ga, поэтому агент может проверять ui-сценарии ближе к браузерному контексту — github changelog
• vercel вынес agent runs в mcp и cli для eve, что делает запуск, аудит и продолжение агентных задач частью dev workflow — vercel
• simon willison подсветил кейс armin ronacher, где новые claude-модели хуже соблюдают схемы сторонних edit tools; агентным продуктам нужна отдельная проверка совместимости tool use — simon willison
контент, поиск и рынок
• cloudflare разделила ai-ботов на search, training и другие категории, дав сайтам более точные правила доступа для ai crawler economics — cloudflare
• midjourney требует раскрыть ai-практики hollywood-студий в суде; creative ai переходит в фазу доказательств, лицензий и данных о production use — techcrunch
профессии и роли
• openai разложила 2609 европейских профессий по сценариям роста, automation potential и reorganization; для продуктовых команд это полезная рамка анализа workflow, ответственности и физического присутствия — пост в канале
• борис чёрный описал роли будущего вокруг claude code через пять архетипов: прототипист, билдер, свипер, гровер и мантейнер. это хороший язык для смешанных design/product/engineering-команд — пост в канале
модели и платформы
• anthropic выпустила claude sonnet 5 для более сильного coding и enterprise-use, github быстро добавил модель в copilot — anthropic
• fable 5 вернулся глобально с новым safety-слоем для cybersecurity-запросов и fallback’ом на opus 4.8 при рискованных задачах — пост в канале
• xai запустила voice agent builder beta для no-code сборки голосовых агентов на grok voice с ценой от $0.05 за минуту — xai
дизайн, прототипирование и creative tools
• cursor выпустил ios app для запуска coding agents с телефона; прототипы и мелкие продуктовые правки стали ближе к async workflow — пост в канале
• elevenlabs запустила ads engine для мультиязычной рекламы, где озвучка, локализация и вариации креатива собираются в одном production pipeline — elevenlabs
агенты, код и workflow
• github вывел browser tools для copilot в vs code в ga, поэтому агент может проверять ui-сценарии ближе к браузерному контексту — github changelog
• vercel вынес agent runs в mcp и cli для eve, что делает запуск, аудит и продолжение агентных задач частью dev workflow — vercel
• simon willison подсветил кейс armin ronacher, где новые claude-модели хуже соблюдают схемы сторонних edit tools; агентным продуктам нужна отдельная проверка совместимости tool use — simon willison
контент, поиск и рынок
• cloudflare разделила ai-ботов на search, training и другие категории, дав сайтам более точные правила доступа для ai crawler economics — cloudflare
• midjourney требует раскрыть ai-практики hollywood-студий в суде; creative ai переходит в фазу доказательств, лицензий и данных о production use — techcrunch
профессии и роли
• openai разложила 2609 европейских профессий по сценариям роста, automation potential и reorganization; для продуктовых команд это полезная рамка анализа workflow, ответственности и физического присутствия — пост в канале
• борис чёрный описал роли будущего вокруг claude code через пять архетипов: прототипист, билдер, свипер, гровер и мантейнер. это хороший язык для смешанных design/product/engineering-команд — пост в канале
👍1
claude fable 5 прогнали через 60+ сложных 3d-промптов
peter gostev из arena ai сделал 45-минутный тест после возвращения fable 5. он просил модель собирать интерактивные 3d-сцены, мини-игры и целые миры с одного промпта.
внутри: затопленный manhattan, voxel-рим, семь чудес света, 2000 лет истории лондона, строительство пирамид, караван в сахаре, zhangjiajie stone forest, острова phi phi, мини-игры, японский ink-painting world и space elevator challenge.
интересно не то, что это уже готовый 3d/game dev. нет, такие сцены всё ещё надо проверять, чинить и доводить руками.
интересно, что fable хорошо собирает “make me a world” черновики: камера, объекты, атмосфера, движение, иногда базовая игровая логика. то есть модель всё меньше похожа на текстового ассистента и всё больше на генератор интерактивных рабочих сред.
youtube
peter gostev из arena ai сделал 45-минутный тест после возвращения fable 5. он просил модель собирать интерактивные 3d-сцены, мини-игры и целые миры с одного промпта.
внутри: затопленный manhattan, voxel-рим, семь чудес света, 2000 лет истории лондона, строительство пирамид, караван в сахаре, zhangjiajie stone forest, острова phi phi, мини-игры, японский ink-painting world и space elevator challenge.
интересно не то, что это уже готовый 3d/game dev. нет, такие сцены всё ещё надо проверять, чинить и доводить руками.
интересно, что fable хорошо собирает “make me a world” черновики: камера, объекты, атмосфера, движение, иногда базовая игровая логика. то есть модель всё меньше похожа на текстового ассистента и всё больше на генератор интерактивных рабочих сред.
youtube
YouTube
The Return of Claude Fable 5 | First Impressions
https://arena.ai/agent
Anthropic's Claude Fable 5 is back, and Arena's Peter Gostev takes a victory lap — showing off 60+ of the wildest 3D generations, mini-games, and world-building tests he's put the model through in the past few days. From a flooded…
Anthropic's Claude Fable 5 is back, and Arena's Peter Gostev takes a victory lap — showing off 60+ of the wildest 3D generations, mini-games, and world-building tests he's put the model through in the past few days. From a flooded…
❤2
Пупырка AI
в chatgpt добавили scheduled режим
chatgpt закатили свой фид проактивного контента puls. в справке пишут, что вместо него теперь scheduled режим